双门限检测准则下检测概率的计算

双门限检测法是近年来通信领域提出的检测信号的一种方法。本文给出了在双门限检测准则下检测概率的计算公式     

混凝土构件检测样本容量的确定方法

混凝土构件检测时,一般采用百分比抽样的方式.以回弹法中对混凝土强度进行检测时采用百分比抽样的抽样方式为例,从绝对误差限和相对误差限的角度分析了不同构件总量均采用此方法抽取样本的不合理性,并提出在不同混凝土强度等级、不同构件总数的情况下,通过控制一定的误差限来确定样本数量的方法.通过理论和实例分析,提出在抽样过程中,采用分层抽样技术对检测构件进行合理分层,降低总体方差,可减少样本数量.这种方法也适用于其它检测问题的样本容量的确定.     

条件异方差双门限自回归模型的门限和延时的小波估计

本文讨论了条件异方差双门限自回归模型的门限和延时的识别问题,通过经验小波系数,给出了门限个数和门限以及延时的估计,在较弱的条例下,证明了所给的估计是相合的。     

基于边缘检测的屏幕检测研究

在电子屏幕的生产中,缺陷检测是生产线中重要一环.目前很多生产线仍然通过人工观察的方式,其结果依赖人工经验而不稳定,且生产成本高,因而人工检测需通过机器智能技术替换.针对工业生产中要求简单可靠、准确实时,且需快速应用于新生产线的特点,文章设计了一种基于图像处理的屏幕缺陷检测算法.基于新的边缘检测算法,通过比较正常区域与有...     

艾滋病检测中的概率问题

艾滋病是由人类免疫缺陷病毒（HIV）引起的一种免疫缺陷性疾病． HIV感染可以通过检测病毒的抗体、抗原、核酸或病毒培养来确定．目前，标准的检测方法是血清学HIV抗体检测，它是诊断艾滋病病毒感染者和艾滋病的主要指标和标准检测项目。     

医疗血常规检测系统重复性与再现性研究

医疗血常规检测系统被广泛用于医疗诊断,其能力是否充足对医疗诊断结论有着重大的影响。只有当生理指标被准确地检测,才有助于做出正确的判断。本文对血常规检测系统进行重复性与再现性研究,通过安排交叉实验并利用方差分析,对血常规检测系统的重复性与再现性进行研究和评价,并在此基础上针对红细胞平均血红蛋白浓度检测系统进行了实证研究。本研究提出的血常规检测系统能力评价方法对医疗诊断质量的保证提供了重要基础。     

被检测系统的可靠性和最优检测策略

研究被检测系统的一个模型,假定系统有4种运行状态(正常工作、异常工作、正常故障和异常故障)．系统故障时不需检测,系统工作时必须经过检测才能知道它是正常还是异常．系统开始工作后,每隔一段随机时间对它检测一次,直到系统故障或检测出系统处于异常状态为止．利用概率分析和随机模型的密度演化方法,导出了系统的一些新的可靠性指标和最优检测策略．     

分组检测方法综述

分组检测是一种经济且有效的检测算法。它在流行病学、农业及基因组学等领域有着广泛的应用。本文主要从分组检测的起源、发展及其应用着手,着重于介绍分组检测算法中的统计推断方法,并讨论了目前分组检测算法面临的一些问题和挑战。     

存在检测错误的软件测试方法

软件系统中通常会存有一些错误，而有些错误只有在进一步的开发中才会被检测出来，即使有专门的检测人员也会由于各种原因而不能清除其中全部的错误．前人用Capture-recapture模型来估计软件中合有的错误数量，并且取得了很好的估计值．但是这一模型假设检测行为总是正确的，而本篇文章中将会考虑这种可能性；检测行为错误；并且在本篇文章中被检测的软件将会被分成许多小块，从中取出一块作为研究对象来给出最终的估计值；在文章最后，将会用数据模型来验证文章得出的结论．     

并行分布检测优化研究

本文研究了多传感器并行分布式检测网的优化问题，它实质上是一种特定的采样信息非充分积累方式下的二元假设检验问题，本文给出了优化条件和优化设计步骤，并介绍了对Ｉ．Ｉ．Ｄ．系统案例分析的结论，使我们对最优设计的困难性有所认识。     

系统可靠性与最优检测周期的综合研究

本文研究可修系统的一个模型,假定系统可能因为各种原因造成失效率增大,并且这种情况需要检测之后才能发现,本文利用概率分析、补充变量和最优化方法,求出了系统的可靠性指标,并给出了计算最优检测周期的方法。     

基于视觉注意机制和形状特征的交通标志检测方法

交通标志的颜色和形状与周围环境存在强烈的反差,利用这一特点,提出了一种基于视觉注意机制和形状特征的交通标志检测方法.首先进行图像预处理,然后采用自底向上的视觉注意模型,提取图像的颜色、亮度、方向等初级特征,将其线性组合得到显著图,得到交通标志的感兴趣域,实现交通标志的粗检测;在此基础上,根据交通标志的几何特征描述进一步检测感兴趣区域中的图形形状,实现交通标志的细检测.最后分别基于软件和嵌入式平台对算法的检测准确性和稳定性进行验证,结果表明,与已有算法相比,所提方法可以很好的克服光照或复杂环境的干扰,显著提高交通标志检测的准确率,具有一定的优越性.     

乙肝表面抗原检测方法的优化研究

本文应用概率论知识对乙肝表面抗原检测方法进行了探讨 ,建立了相应的数学模型 ,优化了检测模式     

一种智能入侵检测系统设计与模拟实现

针对目前大多数的入侵检测系统存在的局限性,提出一种较完善的入侵检测模型,将专家系统和神经网络技术同时应用于入侵检测系统中.设计专家系统模块检测已知攻击,设计神经网络模块实现未知攻击的检测,提高了检测准确性.同时在神经网络模块应用PCA方法降低入侵数据维数,提高检测效率.仿真实验验证,该设计能有效降低入侵检测系统的漏报率和误报率.     

一种针对彩色视频图像中目标检测的改进模型

基于减背景技术提出了一种改进的运动目标检测模型CW4,与原模型W4相比,CW4充分利用了图像的亮度、色度和饱和度等颜色信息,使得目标检测的结果更加准确。在对带有阴影的彩色图像的背景和前景的像素特点进行分析后,还设计了一种带权重的颜色计算模型的阴影去除算法。实验结果表明,基于CW4的算法显著提高了行人检测的精确性,阴影去除算法也能够有效地检测和去除阴影。     

基于定期检测数据或一次性检测数据的指数寿命型产品的可靠性的近似…

本文对于指数寿命型产品，利用产品的定期检测数据或一次性检测数据，先求出分布的参数的极大似然估计，然后通过大量的模拟计算得到产品可靠性的近似置信限，并制备了曲线图可供直接查用。接着对所得近似置信限的精度作了讨论。本文还给出了数字例子。     

强可约极大三角代数的检测问题

对强可约极大三角代数的酉等价和代数同构回答了检测问题     

基于方向信息测度的图像边缘检测

边缘检测是图像处理中—个重要的研究课题．针对传统图像边缘检测算法对噪声敏感的问题,本文在分析图像像素灰度信息的基础上,建立了—个改进的确定方向信息测度的方法,并利用震动滤波对边缘检测图像进行增强,该方法在滤除噪声的同时,能有效地保留图像的基本目标信息,正确提取图像的边缘．     

当个数未知时转变点的检测

本文讨论了转变点个数及位置的检测问题。作者用模型选择的方法提出了一种程序以估计转变点的个数及位置,然后建立了这些程序的强相合性。     

并行分布式检测优化研究

本文研究了多传感器并行分布式检测网的优化问题，它实质上是一种特定的采样信息非充分积累方式下的二元假设检验问题。本文给出了优化条件和优化设计步骤，并介绍了对Ｉ．Ｉ．Ｄ．系统案例分析的结论，使我们对最优设计的困难性有所认识。