一般退化时滞差分系统解的存在性及通解

本文研究退化时滞差分系统Ex(k+ 1)= Ax(k)+ ∑li= 1Bix(k- i)+ f(k) (k= 0,1,2,…),x(k)= φ(k) (k= 0,- 1,- 2,…,- l),其中E、A、Bi∈Rm ×n,x(k)∈Rn,f(k)∈Rm ,rank(E)< n.给出了上述系统解的存在性条件及通解表达式.     

退化时滞差分系统的通解

讨论具有时滞的退化差分系统，给出其初始函数的相容性条件，并给出其通解，最后举例说明之．     

退化时滞微分系统的通解

本文用D-逆阵给出退化滞后系统的基础解、常数交易公式与通解,确定了这类退化系统的基本理论．它将被广泛地应用于各类退化控制系统．     

一类时滞差分系统解的渐近性

本文对一类时滞差分系统给出了保证其有界解收敛的一些充分条件，所得结果推广和改进了一些文献的相关结果。     

一般退化时滞微分系统解的存在性及通解

研究退化时滞系统Ex（t）=Ax（t）＋Bx（t-1）＋f（t）（t≥0），x（t）=（t)-1≤t≤0），其中E、A、B∈Rm×n，x（t）∈Rn，f（t）∈Rm．给出了上述系统解的存在性条件及通解表达式．     

一类非线性差分系统边值问题解的存在性

本文应用临界点理论建立了一类非线性差分系统边值问题解的存在性定理,所得结论推广了相关文献的结果.     

退化时滞微分系统的可解性

本文中我们研究退化量滞微分系统E./x(t)=Ax(t) Bx(t-1) f(t).给出其标准型,研究这种类型退化时滞微分系统,并就其可解性的唯一性得到一些结果。     

非线性退化时滞系统的周期解

本文利用不动点方法研究两类非线性退化时滞系统的周期解问题,获得了这两类 系统存在周期解的若干充分条件。     

一类时滞神经网络差分系统周期解的吸引性

考虑一类 Mc Culloch- Pitts型信号函数的时滞神经网络差分系统周期解的吸引性 ,所得结果改进了文献 [6 ]相关结论。     

具时滞反馈非线性系统差分系统的稳定周期解

本文考虑一类具McCulloch-pitts型信号函数的描述两个相同神经元动力作用的时滞差分系统。所得结论推广了广[2]的相应结果，同时对参数（β，σ）的某些范围得到了一个渐近稳定的2k 1周期解。     

具有无穷时滞退化微分系统的周期解

讨论具有无穷时滞的非线性退化微分系统E(t)x(t)=A(t)x(t) integral from n=-∞to 0(H(t,s)x(t s)ds f(t,x_t)).的周期解问题.利用矩阵测度和Krasnoselskii不动点定理获得了系统存在周期解的充分条件,并且实例说明了所得结果的有效性.     

一类具分布时滞的退化微分系统的周期解

本文利用重合度理论讨论一类具分布时滞的退化微分系统的周期解存在性,给出了周期解的存在条件.     

退化时滞中立型微分系统解的存在唯一性及指数估计

本文主要讨论退化时滞中立型微分系统解的存在唯一性及指数估计问题.通过定义正则矩阵对讨论退化时滞中立型微分系统解的存在唯一性.再定义基解矩阵以及Laplace变换,给出该系统的通解表达式,最后利用通解表达式和Gronwall-Bellman积分不等式给出该系统解的指数估计及解的精确指数界限.     

退化时滞微分系统的全时滞稳定性

本文利用复Lyapunov方程给出了退化时滞微分系统全时滞渐近稳定的充要条件。     

退化时滞微分方程的周期解问题

本文讨论退化时滞微分方程的周期解问题．特别地，我们给出二维退化滞后微分方程的周期解的存在性问题，并在最后举例说明其应用。     

退化时滞微分系统的Hopf分支

本文讨论了一般二雏退化时滞微分系统当r≠0时平衡点稳定性的范围，并以滞量r为分支参数研究系统出现Hopf分支的条件．     

退化中立型微分系统的常数变易公式和通解

本文讨论退化中立型微分系统，将其分成三组系统，定义两种与其相应的基础解，并分别将其通解求出。从而给出退化中立型微分系统的通解以及常数变易公式，最终得出通解的明确表示，完全推广了常微分方程和时滞微分方程的基本理论。     

时变退化时滞微分系统的变易公式

本文将研究时变退化时滞微分系统.给出了该类系统的变易公式.这将在进一步研究退化时滞微分系统时十分有用.     

具有无限时滞的退化微分系统的周期解

考虑具有无限时滞的中立型退化微分系统E(t)d/dt[x(t) -∫t-∞C(t,s)x(s)ds]=A(t)x(t)+f(t,x(t-τ(t))+b(t)的周期解的存在性和唯一性问题,利用线性系统指数型二分性理论和Krasnoselsku不动点定理研究此系统,并通过技巧性代换获得了保证其周期解存在性和唯一性的充分性条件,得到了一些新的结果,推广了相关文献的主要结果.