考虑策略型消费者和退货的零售商降价促销决策研究

基于零售商降价促销问题,引入策略型消费者,考虑到异质性消费者有可能对商品不满意,构建两期决策模型,旨在从退货和价格路径优化两方面提高零售商利润。研究给出(不)允许退货时,零售商面对策略型消费者的定价建议,指出零售商制定价格要在一定程度上参考商品类型。订货量相同时,给出策略型消费者降低零售商的期望利润的条件;面对短视型或者策略型消费者时,允许退货可在特定条件下提升零售商利润。消费者退货成本越高,对策略型消费者消极影响的抑制作用越明显,零售商的利润增长越显著。最后,通过数值算例分析了在两种退货决策以及不同退货成本下产品类型对零售商定价的影响,以及退货措施对策略型消费者消极影响的作用。     

考虑消费者从众特性的动态定价研究

面对掌握大量信息的消费者,厂商需考虑多方因素制定价格策略。研究运用经典的博弈模型,讨论不同消费者特性情况下厂商的定价机制。模型按从众特性和等待特性将消费者分为六类,并引入一个价格偏差变量,分析各类型消费者比例变化对厂商定价和利润的影响。结果显示,一般情况下降价幅度、消费者期望购买总数量和期望销售利润都随着反从众消费者比例的增大而增加。最后扩展分析了效益贴现率,反从众消费者比例和短视型消费者比例三因素对厂商总利润的影响,研究认为效益贴现率和从众消费者比例较高时,厂商利润会随着短视型消费者比例的降低而有所提高。因此,为使收益最大化,厂商在制定定价策略时需同时考虑贴现因素和消费者行为特性。     

基于展厅服务的全渠道零售商微分对策研究

针对存在消费者先通过展厅体验产品,转而到电子零售商购买的全渠道零售系统,分别构建垄断和竞争环境下的微分决策模型,探讨考虑展厅服务努力和渠道偏好的全渠道零售商和电子零售商动态定价策略.结果表明:长期的策略制定过程中,全渠道零售商服务努力、品牌形象、定价和利润均逐步提升,电子零售商定价和利润亦逐渐增加,经多周期调整,双方策略收敛于稳定最优值;竞争情形的全渠道零售商品牌形象、服务努力均大于垄断情形,但定价较低;较之全渠道零售商,电子零售商定价较高;面对偏好访问展厅以体验产品的消费者,双方均对倾向于自身渠道的消费者定高价,对倾向于竞争渠道的消费者定低价.     

考虑消费者信息更新的概率销售策略

概率销售模式下,部分商家不披露其产品抽中的概率信息,消费者需通过产品在线评论等收集信息以更新对抽取概率的预估,从而产生信息更新行为。此外,概率销售往往导致抽中不满意产品的消费者将产品转售。综合考虑消费者的信息更新和产品转售行为,本文分别构建了信息披露和不披露情形下的概率销售企业策略优化模型,求解并对比了不同信息披露情形下的产品定价及零售商利润,总结了信息精度等重要因素对零售商的定价、信息披露策略以及利润的影响。结论表明,信息不披露会降低概率产品价格。此外,当消费者获得的信息精度较低或转售价格较高时,零售商倾向于不披露产品的抽取概率信息;反之,则披露信息更有利。     

考虑策略性消费者受不确定性社交影响的双渠道定价策略研究

随着互联网等新兴技术的发展,消费者对产品的价格追踪以及学习更加便利,其购买决策也会受到其他参与者决策的影响.消费者根据产品的上市价格和清仓时的可获得性决策购买时间,这种自身策略等待及受外部他人社交影响的行为加剧了市场需求的不确定性.承诺定价与差价补偿定价策略能有效地缓解消费者的策略等待行为,但相对动态定价策略缺少灵活性与便利性.因此文章研究零售商在动态定价、承诺定价、差价补偿定价策略中的选择问题.运用消费者偏好理论、博弈论和最优化理论求解各种模型的最优解及存在条件,进一步探讨消费者学习能力和社交影响对最优解的影响.结论表明,当消费者学习能力大于一定水平时,零售商应选择差价补偿定价,否则承诺定价为最优选择;消费者的学习能力增加了实体渠道的最优零售价和零售商整体利润,但降低了线上渠道的最优价格:社交影响有利于双渠道最优价格和零售商最优利润的增加.最后通过数值分析验证了上述模型的有效性和可靠性.     

面向战略型消费者的产品创新与定价策略

考虑垄断制造商面向战略型消费者时的产品创新与定价问题。运用消费者效用理论和博弈论等方法,构建静态和动态定价下制造商和消费者两期决策模型并求解分析。结果表明,消费者是否购买以及何时购买产品取决于升级换代产品的价格阈值。与静态定价相比较,动态定价能使制造商获得更多期望收益,但会降低消费者剩余、弱化制造商的产品创新积极性,并且这种弱化现象在产品价值折扣系数较高的情况下尤为明显。战略消费者购买行为对制造商的产品创新、期望收益和消费者剩余的影响,不仅依赖于制造商选择何种定价策略,还取决于产品价值折扣系数的大小。研究结论为消费者的产品购买和升级换代提供了理论建议,为企业的产品创新和定价提供了决策参考。     

考虑消费者策略行为的全渠道两阶段广告投放与动态定价决策

在需求为导向的全渠道市场环境下，切实从消费者行为属性制定广告与价格营销策略是促进全渠道零售长足发展的关键。本文将消费者策略行为引入到全渠道零售中，构建零售商在两阶段均不投放广告、第一阶段正常期投放广告及第二阶段优惠期投放广告等三种广告决策模式下全渠道两阶段广告投放与动态定价模型，探讨全渠道零售商的最优响应策略，并对模型进行数值算例。研究发现：当消费者的策略性水平较低时，零售商选择在正常期(优惠期)投放广告策略下，正常期产品定价较高(较低),优惠期产品定价较低(较高);零售商在正常期或优惠期投放广告对正常期销量都是有利的；当消费者的策略性水平较低或广告的影响系数较低时，零售商选择在正常期投放广告能获得最优收益；当消费者的策略性水平偏高、广告的影响系数适中时，零售商在优惠期投放广告是最优的；当消费者的策略性水平及广告的影响系数都偏高时，零售商选择在两阶段均不投放广告是最优策略。     

一种电子商务环境下耐用品的动态定价模型与策略

针对电子商务环境下消费者对价格歧视的抗拒问题,以及耐用品生命周期长、产品需求依赖于时间、价格等特点,提出了一种动态定价模型与策略。该模型通过构造转移概率矩阵,推导出在线消费者浏览到耐用品的不同价格状态下的概率,接着根据消费者多阶段效用函数分析消费者的购买决策行为,进而给出零售商利润达到最大化时的最优定价策略集合。为了验证模型与策略的有效性,通过数值模拟实验,分析模型主要参数变化对最优定价策略的影响。研究发现当效用折扣因子越高,零售商应该降低促销频率和高价格并且提高低价格,从而诱导高端消费者在高价格购买产品。折扣效用因子大小还决定了网上零售商是否要隐藏自己的促销概率。     

基于策略型消费者购买习惯的产品动态定价决策研究

消费者具有浏览销量和评论的购买习惯.为分析此购买习惯对零售商定价的影响,以策略型消费者为研究对象,建立了受产品价格、销量与评论内容影响的效用函数,并构建了策略型消费者和零售商的两阶段博弈模型.同时,基于消费者购买习惯对零售商公布和调整价格的两种策略进行博弈和比较分析.结论表明,消费者通过浏览评论信息对产品质量的感知达到一定程度时,购买习惯改变了零售商总是降价的定价策略;零售商在公布价格策略中产品定价和收益高于调整价格策略;当消费者较具有耐心且对产品质量感知显著时,能提高消费者需求.研究结果对零售商的定价决策具有指导意义.     

考虑不同定价策略的低碳供应链决策研究

考虑消费者低碳偏好,研究具有不同碳减排水平的两种产品定价策略问题,通过建立两零售商之间一致定价和差异化定价策略模型,推导出碳减排水平、价格水平以及供应链利润.比较研究发现,差异化定价策略下的供应链总利润、制造商利润、零售商利润和碳减排水平始终高于一致定价策略下的供应链总利润、制造商利润、零售商利润和碳减排水平,表明差异化定价策略有助于所有的渠道成员和整个供应链都能从中受益,并促进产品碳减排水平的提高.     

制造商广告激励策略对灰色市场的影响研究

在灰色市场的背景下,构建了由一个制造商和两个独立市场的零售商构成的两阶段供应链模型。依据产品估值将市场分为高端和低端市场,基于价格差异,低端市场的零售商为了实现投机套利会在高端市场中销售原本属于低端市场的产品。研究了灰色市场与制造商广告激励策略对供应链的影响问题。研究表明：若低端市场消费者对产品评价较低,灰色市场可增加制造商的利润;而低端市场消费者对产品估值较高时,灰色市场会减少制造商利润。进一步引入了制造商广告激励策略,得出广告激励不仅可以抑制灰色市场,而且可以在不降低高端市场零售商利润的情况下,让制造商和低端市场零售商的收益增加。     

消费者异质性下基础产品及其附加品的供应链定价策略研究

建立一个由制造商和销售商组成的二级供应链模型,在销售商向消费者销售制造商基础产品的同时提供可选附加品的供应链多产品定价背景下研究了制造商及销售商的定价策略。以消费者对附加品价值增值存在的异质性将基础产品及其附加品的消费市场细分为基础产品单独消费市场及产品共同消费市场。基于市场细分比例以及附加品价值增值程度,讨论了不同条件下制造商及销售商的定价策略以及所形成的供应链定价均衡,分析了产品定价均衡与市场细分比例、附加品价值增值程度之间的关系。     

基于策略型消费者的电商平台折扣销售期定价策略研究

电商平台折扣销售期的双重折扣现象激发了巨大的消费需求,本文构建了具有折扣销售期的电商平台和商家的斯坦伯格博弈模型,研究了在电商平台不提供消费者返利和提供消费者返利的情况下商家和电商平台的最优定价策略。从消费者效用出发,结合最优化方法和博弈论,力图为商家和电商平台的决策提供参考。研究结果表明:(1)在电商平台不提供返利时,消费者的策略性越高,正常销售期的价格越高,折扣率越低。(2)当电商平台给消费者提供返利时,正常销售期的价格会升高,而折扣销售期的价格会降低,差异化定价现象愈加明显。(3)当消费者的麻烦成本高于某一阈值时,电商平台提供顾客返利时的收益相比不提供顾客返利时更高且最优利润随着消费者的麻烦成本的增加而增加。(4)拓展部分考虑了过高麻烦成本造成的消费者流失,发现适当的提高消费者的麻烦成本能增加平台和商家的收益,但是当超过一定的范围,会引起用户流失,反而损害双方的利润。     

Dynamic Slotting and Pricing Decisions in a Durable Product Supply Chain

We consider a supply chain in which a manufacturer sells an innovative durable product to an independent retailer over its life cycle. We assume that the product demand follows a Bass-type diffusion process and that it is determined by the market influences, retail price of the product, and shelf space allocated to it. We consider the following retailer profit optimization strategies: (i) the myopic strategy of maximizing the current-period profit and (ii) the far-sighted strategy of maximizing the life-cycle profit. We characterize the optimal dynamic shelf-space allocation and retail pricing policies for the retailer and wholesale pricing policies for the manufacturer. We compute also these policies numerically. Surprisingly, we find that the manufacturer, and sometimes even the retailer, is better off with a myopic retailer strategy in some cases.     

A simulation of the impacts of dynamic price management for perishable foods on retailer performance in the presence of need-driven purchasing consumers

Numerous studies have investigated dynamic pricing for perishable products. The models have been designed to determine an optimal pricing structure and improve retailer performance. Previous studies on pricing models for perishable products have considered various assumptions of consumer demand and purchasing behaviour from deterministic and stochastic price-dependent demands to myopic and strategic consumer purchasing behaviour. They have not, however, considered consumer demand in reaction to a situation where the display stock of a particular product has different qualities (such as shelf-life) and prices available at the same time. This is particularly applicable in the analysis of dynamic pricing models for perishable foods. In this paper, we investigate the impact of frequency of discount during a product’s selling period on retailer performance, by considering changes in consumer purchasing behaviour in response to the display stock of a particular food product having different remaining shelf-life and prices. On the basis of a literature review and data obtained from interviews with food retailers, a simulation study is performed to compare the performance of different pricing policies. The results demonstrate the benefits gained by adopting more dynamic price policies.     

A supply chain model with direct and retail channels

We study a dual channel supply chain in which a manufacturer sells to a retailer as well as to consumers directly. Consumers choose the purchase channel based on price and service qualities. The manufacturer decides the price of the direct channel and the retailer decides both price and order quantity. We develop conditions under which the manufacturer and the retailer share the market in equilibrium. We show that the difference in marginal costs of the two channels plays an important role in determining the existence of dual channels in equilibrium. We also show that demand variability has a major influence on the equilibrium prices and on the manufacturer’s motivation for opening a direct channel. In the case that the manufacturer and the retailer coordinate and follow a centralized decision maker, we show that adding a direct channel will increase the overall profit. Our numerical results show that an increase in retailer’s service quality may increase the manufacturer’s profit in dual channel and a larger range of consumer service sensitivity may benefit both parties in the dual channel. Our results suggest that the manufacturer is likely to be better off in the dual channel than in the single channel when the retailer’s marginal cost is high and the wholesale price, consumer valuation and the demand variability are low.     

考虑零售商保鲜和消费者效用的生鲜农产品供应链协调

针对消费者对生鲜农产品新鲜度要求更高但零售商单独保鲜能力有限的问题,从提高消费效用角度出发,构建了受生鲜农产品新鲜度和价格影响的消费者时变效用函数,建立了由零售商和供应商组成的两级生鲜农产品供应链利润模型,采用Stackberg博弈方法分析了分散式决策下供应商的最优保鲜努力和零售商的最优定价,并同集中式决策下供应链系统的最优决策进行比较。由于分散式决策下零售商的保鲜努力较小,因此给出了能够实现生鲜农产品供应链协调的“保鲜成本分担+收益共享”契约。在此基础上,以同时实现供应链协调和提高消费者整体效用为目标,进一步确定了协调契约所在的区间范围。最后通过算例证明了协调契约的有效性。