考虑非周期检测的视情维修与备件订购联合策略优化

针对单部件系统/关键部件提出视情维修与备件订购联合策略,其中系统退化服从两阶段延迟时间过程且采用非周期检测策略,退化初期以检测间隔T₁检查系统状态,而在第一次识别缺陷状态时,缩短检测周期为T₂、订购备件且进行不完美维修;若系统在随后的退化中被识别处于缺陷状态,执行不完美维修直至超过阈值次数N_max并采取预防性更换,但若在检测周期内发生故障则进行更换。根据系统状态和备件状态分析各种可能更新事件及相应的联合决策,利用更新报酬理论构建最小化单位时间内期望成本的目标函数,优化T₁,T₂, N_max。与对比模型策略相比,算例结果表明所提出的联合策略能有效降低单位时间内的期望成本。     

提前期不确定条件下的预防性维修备件存储模型研究

在考虑预防性维修周期和提前期不确定的条件下,分别研究备件存储与其相关的维修费用、缺货费用、库存费用以及订购费用等四种费用之间的关系,明确了备件存储量对各项费用的影响.以各项费用总和最小化为目标,构建了提前期不确定条件下的预防性维修备件存储模型.通过备件存储模型的构建,对备件存储过程中的各项成本进行分析,以期对备件库存策略的确定给出一种解决方案.     

保修非更新产品检测和非完美视情维修建模与优化

针对退化服从两阶段故障过程的保修非更新产品，提出了有剩余保修时间阈值的非完美视情维修策略。在该策略下，产品保修期分为两阶段：检测预防维修期和最小维修期。在检测预防维修期内，针对检测时刻系统的状态(正常和缺陷)实施不同的维修策略。在最小维修期内，不进行检测，对发生的故障实施最小维修。以生产商承担的平均保修费用为目标函数，对检测间隔、预防维修水平及剩余保修时间阈值进行了联合优化。通过数值算例及对比分析验证了模型的有效性。     

考虑中间库存缓冲区的多目标设备不完美预防维修策略研究

针对考虑库存缓冲区的多目标设备维修问题,以设备维修能力为约束条件,获得随机故障设备的不完美预防维修策略。首先,利用准更新过程,表示出设备的随机故障次数。其次,结合设备故障次数表达式,以最大设备可用度和最小生产总成本为多目标构建不完美预防维修模型,使用粒子群算法求解,优化设备可用度与生产总成本,获得更新周期内的库存量和预防维修周期两个决策变量的最优值。最后,通过算例分析,验证了多目标不完美预防维修模型的可用性。     

考虑不完全检测的冲击模型最优维修策略

针对制造系统中设备检测不完全的情形,研究基于不完全检测的冲击模型的周期检测、维修联合策略．通过定期检测获知系统的劣化状态以进行必要的预防性维修．在假设系统是退化的且有k个不同故障状态的条件下,以最小化系统运行成本为目标,以检测周期T、系统更换前故障次数Ⅳ为联合决策变量,利用更新过程理论建立了系统平均费用率C（T,N）的数学模型,并且给出最优联合策略的数值算法．最后借助数值例子演示了该模型,分析了检测水平对系统运行成本的影响．     

基于延迟时间理论的两部件并联系统检测区间模型

延迟时间理论广泛应用于系统维修领域,更为细致和准确的反映了系统的运行状态,对于系统的维修建模及确定系统的检测区间起到了重要的作用.但是,以往关于延迟时间理论的应用几乎都是关于单部件系统或串联系统的,而并联系统在实际中也有很广泛的应用.应用延迟时间理论对两部件并联系统的检测区间进行研究,在部件缺陷发生的初始时间为非指数分布的情况下,提出了两种不同的维修措施,并以单位时间期望维修费用最小为目的,对每一种维修措施分别进行研究.文章最后给出了数值案例及模拟运算结果,并对未来的工作做了展望.     

基于延迟时间理论的两部件并联系统检测区间模型北大核心

延迟时间理论广泛应用于系统维修领域,更为细致和准确的反映了系统的运行状态,对于系统的维修建模及确定系统的检测区间起到了重要的作用.但是,以往关于延迟时间理论的应用几乎都是关于单部件系统或串联系统的,而并联系统在实际中也有很广泛的应用.应用延迟时间理论对两部件并联系统的检测区间进行研究,在部件缺陷发生的初始时间为非指数分布的情况下,提出了两种不同的维修措施,并以单位时间期望维修费用最小为目的,对每一种维修措施分别进行研究.文章最后给出了数值案例及模拟运算结果,并对未来的工作做了展望.     

考虑共因失效和负载分担的表决系统维修优化分析

随着仪器设备的大型化、精密型和复杂化，传统的单一故障模型很难精确地描述系统。针对可修的表决系统，考虑了负载分担和共因失效两种失效模式，提出了不完美的故障检测策略，并对模型进行了可靠性和维修性分析，求得了系统的瞬时可用度、稳态可用度和平均维修费用。最后通过数值案例给出了同时考虑可用度和维修费用的最优检测策略，能够为设备管理者提供决策依据。     

考虑负载共享的线性连续k-out-of-n:F系统检测策略优化

针对线性连续k-out-of-n:F系统提出定期检测策略,每隔固定周期对系统中各部件状态进行检查并以新部件更换故障部件,若系统发生故障则立即停机并更换故障部件.由于受到负载共享的影响,各工作部件故障率不仅与系统中发生故障的部件数量相关,还与其相邻部件状态有关;为此,引入损伤故障率模型描述部件故障率.基于故障序列图和更新报酬理论建立定期检测策略优化模型以最小化单位时间内的期望成本,确定最优检测周期.最后,通过算例分析验证模型的有效性.     

考虑牛鞭效应与反牛鞭效应联合作用在不完美信息下供应链决策者的合作博弈与演进

理性假设下,供应链运作过程中出现牛鞭效应也会出现反牛鞭效应,在考虑牛鞭效应与反牛鞭效应联合作用下分别构建二级供应链合作博弈模型与n级供应链合作博弈模型,得到Nash均衡策略,构建合作Nash均衡下供应链上订货模型,并通过数值算例验证订货模型及牛鞭效应特性与反牛鞭效应特性交替作用的最优化局势优于传统视角的消除牛鞭效应带来的供应链优化.研究表明:供应链上下游在周期内表现出牛鞭效应特性与反牛鞭效应特性的交替作用,会使得供应链整体上市场需求偏差减少、运作成本降低.贡献在于给出消除牛鞭效应的新思路,从整体上消除牛鞭效应或反牛鞭效应,使得整条供应链不管是短期的还是长期都是最优的,在长期还会给供应链企业带来显著的战略优势.     

基于保障度的战时三级备件保障优化研究

针对装备备件保障度问题,结合现有的研究现状,综合考虑了战时装备保障的实际情况和新旧备件使用寿命的差异,深入分析了备件调度对保障度的影响,以保障度为目标函数,建立了战时三级备件保障模型,运用经典的排序算法对模型进行求解。最后,算例表明该方法是有效性的。     

互备系统备件消耗预测模型

考虑了互备系统会因单元故障而发生故障率突变的特点,通过对实际问题的分析给出了建立某通信设备中继板互备系统备件消耗预测模型的程序和方法.并举例说明了模型的适用性.     

基于序列运算理论的不可修复件存储决策模型

针对备件需求数量与备件库存数量的随机特性,应用序列运算理论对其供需随机过程进行动态描述.通过概率性序列的期望值理论定义了备件需求满足率,并建立了一定的备件满足率要求条件下的备件存储决策模型.     

基于对故障规律统计分析的汽车备件需求预测

汽车备件的需求与汽车故障紧密相关,文章介绍了一种在对汽车故障进行统计分析并确定其分布规律的基础上预测备件需求的方法,预测中需要结合整车保有量的历史数据以及故障与备件的对应表。用统计的方法对某型客车的故障信息进行分析,认为故障的规律可用四种典型的分布进行描述。实例验证了这种方法的准确性高于传统方法,并且在计算机的辅助下可以方便操作。     

基于灰色关联分析与PLS-LSSVM的航材备件需求预测模型

航材备件是保障航空装备日常训练和作战正常使用的重要影响因素,针对部分航材备件样本数据量少,影响因素多且复杂多变,预测结果与装备系统完好性要求偏差较大等问题.建立基于灰色关联分析(GRA)与偏最小二乘(PLS)及最小二乘向量机(LSSVM)相结合的航材备件预测模型,采集某无人机航材备件数据,通过对统计数据进行灰色关联分析...     

利用故障数据和估计的检查数据建立维修优化模型

利用时间延迟概念,根据故障记录数据和估计的检查数据建立了预防维修模型.通过对故障记录数据统计分析,提出了模型的假定条件.采用最大似然估计法,估计参数,包括缺陷发生率、不完全检查概率和时间延迟分布.建立了有关预防维修间隔期和总停机时间之间关系的检查模型,并根据估计参数和检查模型,计算最佳维修间隔期.