服务水平约束下动态定价与库存管理

本文研究服务水平约束下的动态定价与库存管理问题。企业在有限期内销售某种产品,产品的需求为随机需求,且期望需求依赖于产品价格。在每一期期初,企业需要在满足服务水平约束的条件下同时决定订货量和产品价格。本文首先构建了动态定价和订购联合决策的随机动态规划模型,并证明了最优解的存在性。进一步,通过对最优解的结构进行刻画,将原问题的求解转化为若干子问题的求解,降低了问题求解的难度。通过对最优解的分析发现,当期初库存增大时,产品最优价格降低。通过分析目标服务水平对利润的影响,证明了服务水平与利润之间存在权衡,实现高的服务水平需要承受利润损失。数值模拟表明,相对于传统的静态定价策略,采用动态定价策略可以降低追求服务水平所带来的利润损失,验证了动态定价策略的有效性。     

基于贝叶斯信息更新的动态库存与定价研究

考虑价格对需求量的扰动并利用贝叶斯公式对需求分布函数中的未知参数进行不断学习更新,研究缺货部分比例延迟交货情形下的动态库存与动态定价问题,刻画了最优利润函数的性质并证明了"基准库存列表价格"是最优的库存价格水平,并由此得到了最优的补货策略和定价策略。     

快速补货模式下的动态定价与库存联合策略

在供应有限的情况下,研究常规补货和快速补货下商品动态定价问题.首先,建立了动态规划模型,理论证明了最优库存策略是基于(s,S)策略下改进的基本库存策略.其次,提出了一种启发式策略求复杂系统的最优策略,启发式算法能够求出最优价格和最优库存水平.最后,数值算例研究表明,库存管理中采用快速补货提高了零售商的利润;初始库存水平越高零售商的利润越高.     

考虑消费者从众特性的动态定价研究

面对掌握大量信息的消费者,厂商需考虑多方因素制定价格策略。研究运用经典的博弈模型,讨论不同消费者特性情况下厂商的定价机制。模型按从众特性和等待特性将消费者分为六类,并引入一个价格偏差变量,分析各类型消费者比例变化对厂商定价和利润的影响。结果显示,一般情况下降价幅度、消费者期望购买总数量和期望销售利润都随着反从众消费者比例的增大而增加。最后扩展分析了效益贴现率,反从众消费者比例和短视型消费者比例三因素对厂商总利润的影响,研究认为效益贴现率和从众消费者比例较高时,厂商利润会随着短视型消费者比例的降低而有所提高。因此,为使收益最大化,厂商在制定定价策略时需同时考虑贴现因素和消费者行为特性。     

一种不确定需求下库存定价模型的鲁棒优化方法

本文研究了不确定需求下一种多阶段定价与库存控制相协调的供应链模型,把扰动参数的不确定性处理为在已知集合内变化扰动. 针对不确定参数取值的几种集合情况下,应用鲁棒优化技术将不确定库存一定价模型转化为可求解的鲁棒模型. 最后进行了数值实验,对结果进行了分析.     

考虑风险偏好的动态生产库存问题的鲁棒优化模型

不同阶段需求不确定情况下,决策者的风险偏好和生产过程中的废品处理影响着供应链生产库存管理和供应链整体效益。本文考虑决策者风险偏好下,构建了包含I个生产者企业,一个库存点和一个废物处理基地的T阶段动态供应链生产库存框架,建立了椭球型需求不确定集下,以追求整体收益最大化为目标的不确定优化模型,并应用鲁棒优化理论得到了数据确定性线性鲁棒对应模型,讨论了模型解的可靠性和有效性。最后的算例表明,只有当决策者风险偏好参数在一定范围内时,才会存在满足条件且具有较高可靠性的鲁棒决策,验证了该鲁棒优化模型的合理性。     

考虑盗版容忍度的软件产品动态定价模型

基于收益管理理论,对产品瞬态扩散模型进行拓展,选择盗版容忍度、价格和创新改进作为控制变量,扩散速度和创新水平作为状态变量,构建收益最大化的动态定价模型,依据最优化控制理论,建立哈密尔顿方程进行求解,探讨了三个控制变量的联合优化策略和相关特性,通过算例仿真验证其结论。结论显示:应采取撇脂定价策略;当由盗版引起边际收益增加的价值量与损失价值相等时,盗版容忍度达到最优;与产品生命周期的成长阶段相比较,在成熟阶段,应逐渐增加盗版容忍度,同时,减缓创新改进的速度;当损失结构降低时,应提高盗版容忍度,并且可采用创新与保护监管相互互补的策略。动态建模能够拓展静态模型中关于网络外部性的概念,分析连续状态下的变量,与自适应学习机制相一致,对实践具有更好的借鉴作用。     

动态资产份额定价理论模型

运用倒向随机微分方程数学方法 ,建立了动态资产份额定价理论模型 .这一模型是资产份额定价法的改进 .求解模型得到动态资产份额定价理论公式 ,并得出结论 :资产份额定价公式完全可以作为特例 ,以离散时间意义和在不考虑动态投资的情况下 ,由动态资产份额定价理论公式得到 .     

考虑客户战略行为时报童模型定价与库存控制

研究了一类在报童模型中考虑客户战略行为和风险态度时的最优定价与库存控制问题。假定零售商销售的商品具有季节需求特性,销售期末未售出的商品只能降价处理,战略客户以效用最大化为目标确定最优购买时机,零售商以期望利润最大化为目标确定最优销售数量和销售价格,得到了双方静态博弈时的理性预期均衡解,分析了理性预期均衡解的存在唯一性,以及理性预期均衡解与模型参数的关系,并进一步将模型做了两方面的拓展:(1)考虑了战略客户对商品的价值估计值不同时的情形;(2)考虑了零售商风险态度的情形,并分别给出了两种情形下理性预期均衡解的求解方法。最后通过一个数值算例对模型的结果进行了说明。     

考虑路径腐败的可重复装货易腐品库存—路径模型

研究了易腐品的订货、配送一体化策略。在一个供应商供应单一易腐品给多个零售商的联合决策的供应链中,假设各零售商的需求率已知,产品在运输途中和零售阶段均存在腐败,且不允许缺货,联合决策模型的目标是确定为每个零售商送货的配送路径、配送量以及配送周期以使得总成本最小。通过建立数学模型,证明了目标函数的性质,而后设计了改进的节约算法,嵌套折半查找算法对问题求解,最后通过数值算例说明了模型的有效性,及控制运输过程腐败和节点腐败对于易腐品供应链管理的意义。     

带客户协同分仓的动态车辆路径问题研究

随着互联网商业迭代的不断深化,越来越多的企业倾向于从商品前置视角解决配送距离与配送时效性的矛盾。为此,本文研究基于客户协同分仓备货的动态车辆调度问题(Dynamic Vehicle Routing Problem with Inventory Synergetic Customer, DVRP-ISC),设计考虑区域分异特征的协同分仓客户选择方法,建立多阶段动态配送网络优化模型。鉴于研究问题的特殊性,设计多阶段两级网络协同配送路径优化算法;最后,以仿真算例、自定义算例集和基准算例,验证所提模型和算法性能及其拓展性。     

双边市场异业合作网络平台的定价策略

本文以网络平台异业合作为背景,在Hotelling模型框架下,基于双边用户都是部分多归属的假定,结合平台采取异业合作可以提高用户固有收益这一前提,分析了产品和服务的差异化程度、拥挤效应及组间网络外部性强度对网络平台定价策略的影响。结果显示,双边用户的组间网络外部性强度不同时,随着拥挤效应的增强或产品和服务的差异化程度的提高,无论是在位平台还是采取异业合作的新进入平台,都会对一边用户提高,而对另一边用户降低收取的交易费;组间网络外部性强度相同时,平台对双边用户收取的交易费相同,且只与用户固有收益及交易量有关。研究表明,新进入市场的网络平台不应采取传统双边市场中常用的价格战策略来争夺市场份额,而应积极采取异业合作,通过提供优质优价的产品和服务来同在位平台竞争。     

搜寻成本下可替代产品的定价策略与库存决策

为探寻存在搜寻成本情况下消费者购买可替代产品时的定价与库存问题,从消费者效用出发,对厂商收益构建了基于马尔可夫决策过程的优化模型。在消费者方面,分析了其购买与继续搜寻的条件,并分别在搜寻成本不变和搜寻成本边际递减的情况下研究了消费者保留效用的变化情况以及购买相应产品的概率。此外,与很多相关文献不同的是,由于搜寻成本的存在,该情形下的消费者并不一定会在完成购买之前搜寻完所有的产品。在厂商方面,根据实际情况构建不同搜寻顺序下的收益模型并求解出最优定价策略与库存策略,并将定价模型与库存策略扩展到了动态的环境,为厂商制定价格及库存方案提供相应的决策支持。     

需求对时间和价格敏感产品的最优动态定价与订购策略

探讨了需求对时间和价格敏感产品的最优动态定价和订购策略,建立了使零售商利润最大化的库存模型.然后对模型的性质进行了分析,给出了一个寻找最优价格调整次数的算法和数值例子,得到一些有意义的管理经验.     

考虑预定时间限制的酒店客房定价决策

假定顾客是价格敏感的、房价的变化会带来需求的变化以及酒店可在预定期初调整价格策略以便影响市场需求将客房充分预售的条件下,给出了考虑预定时间限制的酒店客房定价决策模型,分析了最优房价、期望收益随预定时限的变化情况.     

一种电子商务环境下耐用品的动态定价模型与策略

针对电子商务环境下消费者对价格歧视的抗拒问题,以及耐用品生命周期长、产品需求依赖于时间、价格等特点,提出了一种动态定价模型与策略。该模型通过构造转移概率矩阵,推导出在线消费者浏览到耐用品的不同价格状态下的概率,接着根据消费者多阶段效用函数分析消费者的购买决策行为,进而给出零售商利润达到最大化时的最优定价策略集合。为了验证模型与策略的有效性,通过数值模拟实验,分析模型主要参数变化对最优定价策略的影响。研究发现当效用折扣因子越高,零售商应该降低促销频率和高价格并且提高低价格,从而诱导高端消费者在高价格购买产品。折扣效用因子大小还决定了网上零售商是否要隐藏自己的促销概率。