考虑客户消费行为的易逝品物流配送干扰管理模型

针对干扰事件导致易逝品物流配送难以顺利实施这一难题,运用干扰管理思想,结合行为科学中关于消费行为的研究方法对客户进行分类,将物流配送干扰管理问题分为两个阶段:第一阶段处理优先服务的客户,第二阶段处理一般服务的客户;进而构建两阶段的、多目标的干扰管理模型,并提出改进的蚁群算法进行求解。实验结果表明,本文方法虽然配送成本较高,但是却完成了较重要客户的配送任务,这有利于较大幅度提高企业的潜在效益,进而验证了在处理易逝品物流配送干扰问题上的有效性。     

计及客户满意度的电动汽车物流配送路径规划与充放电管理

物流配送作为一种盈利型社会服务性行业,配送服务时间对客户满意度具有重要影响。论文考虑电动汽车(electric vehicle, EV)在配送途中和回到配送中心两个阶段,以物流配送成本最低和客户平均满意度最高为目标,构建了一种EV在换电模式下计及客户满意度的物流配送路径规划与充放电管理多目标优化模型,其中物流配送成本包括换电成本、车辆损耗成本以及慢速充放电成本。最后,以A-n29节点VRP基准测试系统插入四座换电站节点为例进行数值仿真,采用非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm, NSGA-II)对所提多目标优化模型进行求解,结果验证了所提方法的可行性和有效性。此外,论文进一步考查了EV慢速充放电管理对配电系统的影响,并对EV发车时间作了参数灵敏度分析,为管理者提供一些参考。     

基于客户信用度的物流配送车辆路径问题研究

针对当前城市物流配送过程中普遍存在的客户中途取消订单、无故退换货等交易违约问题,引入客户信用度的测度方法。根据客户历史交易违约数据计算客户信用值,并转化求解客户信用度,构建了包含车辆配送成本、租赁成本以及违反时间窗惩罚成本的配送路径优化模型。设计了一种遗传(GA)-禁忌搜索(TS)混合算法进行模型求解,在算法过程中应用精英保留策略进行循环迭代寻优。结合重庆某外卖物流配送网络的实例数据,验证了模型和算法的有效性和可行性。实验结果给出了不同服务策略下的物流配送调度方案,并进行了基于客户信用度的客户配送服务序列调整比较和敏感度分析。研究表明客户信用等级的合理划分可以有效降低物流配送成本和提高客户服务水平。     

客户价值研究及其对客户关系管理绩效的影响

客户价值研究是客户关系管理研究中的重要内容，本基于客户视角对客户价值进行分析，提出客户价值应包含五个关键维度：功能价值、社会价值、情感价值、知识价值和感知牺牲。同时建立了客户价值对基于客户行为的客户关系管理(CRM)绩效的影响理论模型并提出相关假设，然后通过实证分析验证该假设，最后讨论了实证结果及其对客户关系管理实践的指导意义。     

客户终生价值的蒙特卡罗分析

客户终生价值分析是客户关系管理研究的重要课题．但现有的研究只限于于期望值分析，而忽略了客户价值的风险。本文使用贝叶斯方法及蒙特卡罗方法分析客户终生价值及客户资产，可以得到个体客户终生价值和客户资产的后验分布样本。分析的结果揭示了具有相近期望价值的客户，其风险可能存在较大差异，为客户选择决策提供了依据。     

基于人工神经网络的客户价值评价体系

企业对客户价值的评价是进行客户分类及实施客户策略的依据,也是实现客户关系管理的核心所在.客户为企业带来的价值本身是具有层次性和动态性,然基于客户全生命周期的客户终生价值计算方法显然无法将其动态发展过程准确的考虑在内,也就无法规避其计算结果所带来的误差风险.因此,在现有客户价值评价理论的基础上,结合客户生命周期理论,以企业与客户的双赢为最终目标,提出分阶段细化的评价思想,构建完善的评价体系,并根据该指标体系的指标特性选择人工神经网络作为评价方法,给出模型求解,最后依据此评价结果对客户分类及营销策略进行相关的分析.     

基于传导变换的客户价值研究

以企业为价值感受主体、客户为价值感受客体的客户价值,衡量了客户对企业的相对重要性.首先基于传导变换理论,给出传导知识的定义,然后建立传导度以度量主动变换导致客户价值发生传导变换的效果,探讨了客户价值传导信息元集和传导知识的获取.研究可以为企业提供制定客户关系管理策略的依据,为客户价值研究提供新的思路.     

基于干扰管理理论的航空备件模型参量扰动性分析

概述了干扰管理理论的内涵、意义以及目标,依据未来不确定因素引起飞机备件需求量变化以及备件供应时限性增强的实际情况,创建了时限一致度算子,优化了备件需求泊松分布模型,提高了备件供应的精确度,并选取了优化后的模型中的多个参量,进行了多因素的扰动性分析,最后构造了算例,验证了本方法的科学性和有效性.     

基于灰色马尔可夫模型的物流配送需求量预测研究

研究可以较准确地预测物流配送需求量的数学模型,以服务于政府及企业的物流规划及其决策.将灰色理论和离散状态的马尔可夫链相结合,用灰色马尔可夫链对物流配送需求量进行实证研究.针对灰色数据系列首先用GM模型进行趋势预测,然后利用马尔可夫状态转移概率矩阵预报方法对其预测值进行二次拟合,预测精度明显高于GM模型预测.     

错误规避视角下生鲜农产品物流配送方案的决策分析

在生鲜农产品物流配送过程中,时间不当、成本过高、损耗过多、碳排放过高等现象都属于错误.减少物流配送过程中的错误对提高生鲜农产品的物流配送效率具有重要意义.从错误规避这一视角出发,在给出相关概念与假设的基础上,按照建立判断规则、构建错误函数、方案排序与选优的步骤构建一种关于生鲜农产品物流配送方案的选择方法.方法用"错误"对生鲜农产品物流配送过程中可能存在时间不当、成本过高、损耗过多、碳排放过高的问题进行统一描述,实现对不同方面决策信息的融合,能够有效筛选和剔除不可行方案,兼顾整体发展和协调发展.方法的应用有利于进一步提高生鲜农产品物流配送方案选择的科学性.     

客户关系动态优化模型与实证研究

提出了客户关系与营销活动的动态交互模型,以长期收益最大化为目标,优化企业的营销活动。模型假设客户关系可离散为几个层级状态,并设客户关系所处状态受营销活动的影响而动态的变化,服从马尔可夫决策过程。客户关系状态所处层级不可直接观测,但其与客户购买水平有概率相关关系。提出模型参数估计的最大似然估计方法。以国内某企业的客户关系管理数据为例,说明了模型变量的定义方法,通过客户交互历史数据估计模型参数,并对客户管理策略进行优化。结果表明,最优策略管理下期望提升客户价值61％～82％。     

时间窗变动的车辆调度干扰管理模型与算法

针对客户时间窗变动对原物流配送车辆调度方案造成干扰的问题,运用干扰管理思想,分析干扰事件对路径、成本和服务时间三个方面的影响,对其干扰程度加以度量;以该干扰事件对原方案造成的广义费用偏离最小为目标,建立客户时间窗变动的干扰管理模型,通过判断客户时间窗变动对原方案是否产生影响进行干扰辨识,并基于该干扰辨识结果,设计基于禁忌搜索新的调度算法;算例不仅验证了模型和算法的有效性,而且,敏感性分析也验证了其对各种不同价值货物的适用性。实验结果表明,本文提出的干扰管理模型可以全面地刻画干扰对原方案的影响,干扰处理方法优于全局重调度方法,且能够在更短时间内生成满意的物流配送车辆调度调整方案。     

含有时滞的非线性投资系统模型

在分析投资时滞特征的基础上 ,讨论投资时滞的计算方法 ,给出具有役龄结构并带有时滞的投资系统模型 .     

交互视角下的客户关系管理时变决策模型研究

从企业和客户交互视角出发，提出关系承诺是客户关系持续的本质，它的驱动因素为信任、认知价值传递、关系管理努力和机会主义倾向。基于此，论文利用动态优化控制理论，研究了客户关系持续管理决策问题，建立了一种在动态环境中客户关系持续管理的时变模型，讨论了模型建立的依据，给出了决策模型的最优结果以及在客户关系管理实践中的意义。     

快件配送地址变化的干扰管理模型研究

快件配送过程中客户的配送地址发生变化后,继续按初始方案进行配送将不再最优甚至不可行,此时如何快速产生应对扰动的新方案,是当前研究的难点。结合客户消费行为的相关研究手段,将客户分为敏感型客户、容忍型客户和抱怨型客户,在考虑每类客户特点的基础上,将问题的处理分为两个阶段;采用干扰管理和运筹学的相关理论与方法,在每一阶段构建干扰管理子模型并进行求解。算例实验表明:在考虑客户行为及偏好的情况下,与其他重调度方法相比,本文方法生成的应对方案更为有效。     

需求中断下具有提前期的双渠道供应链的风险规避决策

讨论了由一个制造商和一个零售商所组成的双渠道供应链在需求中断下具有提前期的双渠道供应链的风险规避问题.给出了在需求中断前后的最优价格、最优提前期和最优生产决策.研究表明决策变化量是需求中断量的线性函数,在集中式下最优的决策和销售量与供应链的市场份额和需求中断有关,模型的最优生产体现了一定的稳健性.对于提前期来说,当市场份额较大时,最优提前期关于风险规避系数呈正比例,当市场份额较小时,最优提前期关于风险规避系数呈反比例.     

基于让渡价值的顾客满意度比较模型的案例研究

基于顾客让渡价值的CSI的比较模型是一种研究顾客让渡价值总体满意度与顾客总价值满意度、顾客总成本满意度三者之间关系的模型。本研究以问卷调查的方式获得家电产品消费者对顾客让渡价值各因子重要性、满意度的一手资料,运用SPSS软件进行数据分析与处理.分析结果表明可以通过分析顾客让渡价值各因子的满意度来预测总满意度.同时,家电产品各因子重要性和满意度的调查结果为家电经营者提供了有价值的信息。     

An Epidemic Model with a Time Delay in Transmission

We study a mathematical model which was originally suggested by Greenhalgh and Das and takes into account the delay in the recruitment of infected persons. The stability of the equilibria are also discussed. In addition, we show that the introduction of a time delay in the transmission term can destabilize the system and periodic solutions can arise by Hopf bifurcation.