基于模糊需求的多产品供应商选择的多目标规划模型

由决策于环境的不确定性,供应商选择问题存在大量的模糊信息,传统的确定性规划模型已经不能够很好地处理此类问题。本文基于模糊需求量信息,对于多产品供应商问题建立了模糊多目标规划模型。同时考虑到各目标及约束的重要性程度不同的影响,通过引进适当的权重对多目标规划模型进行求解。文中结合实际算例验证模型的可行性和有效性。     

企业选择SaaS 供应商的决策及实例研究

选择合适的SaaS供应商是很多企业信息化顺利进行的保障．本文建立了合理的SaaS供应商选择评价指标体系及SaaS供应商选择的多层次评估模型,阐述了基于层次分析法综合评估SaaS供应商的过程,并将该方法应用于某一企业,选择出了恰当的SaaS供应商．     

基于产品平台的多目标供应商预选方法研究

由于供应商选择问题直接影响着企业的最终收益, 所以它对企业来说一直是一个重要的决策问题. 在以往的研究中, 供应商选择仅仅是从产品零部件的角度去考虑而没有从产品的整体出发. 此外, 传统的供应商选择都是发生在产品设计阶段之后的产品生产阶段. 然而, 在产品设计初期考虑供应商选择问题可以有效地避免合适供应商的短缺问题. 提出了一个基于产品平台的多目标供应商预选方法, 并在产品设计初期从产品整体角度建立了一个以最小化产品族外包成本、最小化产品族生产风险以及最小化供应商供应时间为多目标的优化模型, 从而有助于决策者在产品开发的早期对产品整体设计方案进行改善. 此外, 由于产品平台存在部件共享问题, 因此在优化模型中也考虑了部件共享对供应商预选结果的影响. 采用非支配排序遗传算法(NSGA-II)对优化模型进行求解, 并通过实际案例来说明提出的优化方法以及求解算法的合理性和有效性.     

改进的TOPSIS决策方法在供应商选择中的应用

运用马氏距离替代欧式距离改进传统的TOPSIS方法,解决当属性间存在线性相关时欧式距离失效的缺陷;充分考虑对立集合并引入联系向量距离,解决可能存在的方案距离正理想解和负理想解距离都近的缺陷.然后通过决策者偏好系数将马氏距离和联系向量距离所得结果合成新的相对贴近度,从而同时克服传统TOPSIS方法的以上两个缺陷.最后通过供应商选择的实例来验证方法的有效性.     

基于IGN与GRAP-TOPSIS的预制构件供应商优选

大力发展装配式建筑是我国建筑业应对转型升级挑战的关键举措,选好预制构件供应商则可为装配式建筑的高质量发展提供源头保障.利用Citespace词频分析、BWM赋权法、基于区间灰数(IGN)和核与灰度分解的GRAP-TOPSIS法构建出包含评价指标体系和评价方法的预制构件供应商优选模型,该模型兼顾了普适性和个案适配性并弥补了预制构件供应商优选决策中的信息不对称.最后,通过算例分析证明了该模型的可操作性和有效性.     

考虑供应链风险和绩效的供应商选择的模糊动态非线性多目标规划模型

基于供应链风险和供应链绩效的模糊性和供应商选择问题的动态性,本文考虑供应链风险和供应链绩效作为模糊变量,讨论如何给生产商一个满意的动态多目标供应商选择方案,确定供应链风险和总成本最小,以及供应链绩效最大。然后对该问题提出了一个动态多目标多产品供应商选择模型,该模型是首次同时考虑供应商选择,订单分配,供应链风险和供应链绩效的一个模糊动态非线性多目标规划模型。为了去模糊化和求解该模型,给出了一个风险和绩效的模糊评估法。最后给出一个数值算例验证了该模型的可行性,为决策者选择供应商提供了理论依据。     

基于博弈视角的中小型供应商联盟决策研究

在绿色供应链管理背景下,中小型供应商在供应链中处于相对弱势的地位,往往在强势的供应链核心企业面前失去定价权;此外,由于其在经济和技术上的双重困难,中小型供应商的生产活动所造成的环境污染日益严重。供应链联盟作为一种新型的企业合作模式,是解决中小型供应商发展问题的有效途径。本文试图构建绿色供应链下的中小型供应商战略联盟博弈模型,并从博弈角度探讨中小型供应商联盟的必要性、可行性以及联盟的最优决策策略,以期探索中小型供应商依托供应链联盟而形成的发展模式。研究结果显示,中小型供应商联盟有利于整体供应链的绿色发展,提升中小型供应商在供应链中的地位。本研究结论能够为绿色供应链中的各方企业提供决策建议。     

改进的多属性群决策共识方法及其在图书供应商选择中的应用

针对多属性群决策问题,提出了一种改进的加型集结共识方法.在每轮决策中,共识一致性指标较小的决策个体都修改其偏差较大的偏好,能快速使参与决策的个体对各属性形成满意的一致性意见.数值实验也表明该共识方法是合理有效的.     

基于距离测度及支持度的混合评价信息供应商选择决策

新零售模式的推进迫使企业不断加强供应链节点上的供应商选择优化,是企业新时代发展面临的新课题。针对供应商选择优化提出一种基于距离测度及支持度的群决策方法,根据不同类型属性评价信息的距离测度定义,得到不同决策者之间关于单一属性指标的相互支持度,从而确定单个供应商各属性的群体综合评价值,并采用灰关联法对备选供应商进行排序择优。     

梯级水库群防洪系统多目标决策的灰色优选

将传统的优化技术与新发展起来的灰关联决策理论有机地结合起来,针对洪水调度的特点,提出了一个切实可行的梯级水库群洪水调度方案决策的灰色优选模型.最后,以乌江流域4个梯级电站的洪水调度方案优选进行了说明.     

基于直觉模糊TOPSIS法的煤炭企业设备供应商选择研究

对于煤炭企业来说,设备供应商选择的合理性、适当性是保证其安全、高效生产运作的关键.在供应商选择时,综合考虑设备价格、设备质量、服务能力、技术能力、绿色体系、社会责任6个方面,构建了设备供应商评价指标体系并建立了基于直觉模糊TOPSIS法的设备供应商选择模型.通过对4个供应商方案的实证分析,验证了该模型的有效性.     

施工方案的多目标最小方差法优选决策的研究

大型工程施工方案的评价决策是一个多目标、结构复杂、因素众多的大系统.利用模糊互补判断矩阵的最小方差排序方法对多目标施工方案的决策进行了研究和探讨.     

图书馆图书供应商服务水平影响因素的实证研究

图书馆图书供应商选择是图书馆图书招标采购的核心环节,也是影响图书馆发展建设的重要方面.在图书馆图书供应商选择中,服务水平得到越来越多的重视,正逐步成为关键决策因素.以图书馆图书供应商为分析对象,对图书馆图书采购流程展开分析,依据图书采购和消费过程中所呈现的特征和相关影响因素,建立了基于服务满意度理论的服务水平影响因素研究框架,运用实际调研的数据,构建了结构方程模型,验证了服务水平的主要影响因素及其影响机制,研究结果既为图书馆图书供应商选择的科学决策奠定了基础,又对促进图书馆的发展建设具有现实的指导意义.     

基于VIKOR的微电子企业可靠性设备供应商选择研究

对于微电子企业来说,可靠性设备选择的合理性和适用性直接影响产品的测试结果和企业的经济效益.针对微电子企业可靠性设备供应商选择过程的不确定性问题,构建了定量指标与定性指标共存的VIKOR框架模型.从5个方面建立适用于微电子企业可靠性设备供应商选择的评价指标体系,依据设备日常运行得到的精确数和负责设备运维的工程师给出的区间...     

基于改进模糊多准则决策法的弹性供应商选择及动态订单分配

本文通过选取具有风险抵抗能力的弹性供应商,解决因供应商稳定性低致使供应链风险的问题。首先,使用最佳-最差方法建立考虑风险因素初步选择供应商的模型。在此基础上,应用模糊多标准决策法建立多目标模型,解决考虑弹性标准的供应商动态选择问题。最后,运用改进狼群算法衡量利润和环境危害之间最佳的订单分配策略。以新能源汽车制造企业供应商选择及订单分配为例进行验证。结果表明,改进后的狼群算法与原始算法相比寻优精度更高、收敛速度更快,具有更好的综合性能。     

“水稻供应商+水稻加工企业”的优质稻米供给决策研究

水稻供应商与水稻加工企业是供应链中决定水稻质量的重要环节,为了满足消费者对需求质量的要求,保障市场需求供给.在理性经济人等多重假设基础上,构建与求解无限期Rubinstein轮流出价的讨价还价博弈模型,对水稻供应商和水稻加工企业未来创造得到的共同利益分配问题进行讨论,通过破裂点判断水稻加工企业的机会主义支付,得到水稻供应商与水稻加工企业利益分配的均衡契约.并根据上述结果分析"水稻供应商+水稻加工企业"构成的二级供应链在利益驱使下如何进行优质稻米供给决策.     

基于数量弹性契约的供应商数量选择问题研究

供应商数量对供应链的风险和成本有重要的影响,确定供应商数量必须考二方面因素。在引入数量弹性契约的基础上,考虑供应商的供应风险和市场需求的随机性,通过最大化供应链企业的收益,建立了最优供应商数量的整数规划模型;然后分析了数量弹性契约的可行性,衡量了最优供应商数量下存在的风险以及风险的影响程度;算例和仿真证明了模型的有效性。该模型在考虑供应风险、需求风险和供应成本的情况下选择最优的供应商数量,可以为供应链企业的供应商选择决策提供重要依据。     

基于MC2 0-1规划的供应商选择模型研究

本文以价格、交货提前期、质量、供应能力、按时交货量、生产技术水平等六个方面为评价准则提出了基于多个决策层次和多个决策水平约束的MC^20—1线性规划的供应商选择模型,并用分支定界算法进行了实证研究。     

带关联的双层多目标决策研究

本文研究是线性的双层多目标决策.根据线性规划的对偶理论证明了双层多目标决策的可行集的连通性;利用s*-最优均衡解的概念,求得双层多目标规划的偏好满意解;最后,我们得到了满意解的有效性,并在极点得到.     

面向消费者众筹的融资目标额决策研究

众筹是一种新型的商业模式,而融资目标额的制定是决定众筹项目成败的关键因素.考察一个面向消费者的众筹项目如何制定项目的融资目标额问题.将消费者参与众筹的效用区分为随机的、相互独立的商品效用和体验效用,并假设体验效用服从[0,H]上的均匀分布.首先假设H为确定参数,构建消费者众筹决策模型,从而得到项目众筹目标额与体验效用参数H之间的反应方程.进而将H视为随机变量,在融资目标期望值最大化原则下优化决策基准h,并给出基于给定成功概率的融资目标额.研究表明,基于悲观法则,通过H范围的下限确定融资目标额是可行的.