钢管订购和运输策略

在铺设管道为一条线的情况下 ,我们建立了解决钢管订购和运输问题的非线性规划模型 .由于变量较少 ,约束条件大都为线性的 ,目标函数为二次函数 ,所以利用 Lingo软件 ,可以很快求得比较满意的订购和运输方案 .我们利用 Matlab软件 ,对所得到的数据进行拟合 ,得到相应的反映销价变化对总费用影响的曲线 ,然后比较各个钢厂钢管销价变化对总费用影响的大小 .对于钢厂钢管产量上限变化对总费用和购运计划的影响 ,我们也作了类似的处理 .如果要铺设的管道是树形图 ,我们对树形图的每条边定向 ,建立了与铺设管道为一条线时类似的数学模型 ,从而大大拓广了模型的使用范围 .在论文中 ,我们还对所建立的模型的优缺点和需要改进的方向进行了讨论     

订购和运输钢管的最优方案

本文研究铺设天燃气钢管的最优方案问题 .我们建立了一个以总费用为目标函数的二次规划模型     

整批间隔进货的存储量控制模型与随机局部弹性

利用作者于文[1，2]引入的随机弹性理论，研究了整批间隔进货并不允许缺货的随机存储模型中，一个采购周期内的总费用对最高存储量的弹性．给出了总费用弹性概率密度函数的一般表达式．进一步给出了存在多种需求物资的随机存储模型中总费用对单个物资采购量的弹性分布函数和概率密度函数，讨论了随着采购量的随机变化，总费用的弹性变化规律和变化范围．通过实例研究了当最高库存量的分布特性已知且采购量服从某一分布时，总费用的弹性变化范围及在该变化范围的可信度．     

天然气管道订购和运输的最优设计

本文对天然气主管道钢管的订购和铺设计划问题建立了求解小费用的模型,对于问题一,建立了半正定二次规划模型,得出最小费用为127.8632亿元,对于问题二,定义了两个评估函数,给出了销价变化与总费用,订购计划和运动计划的关系,产量上限的变化对总费用,订购计划和运输计划的影响,对于问题三,通过引入邻接矩阵和边长矩阵的概念,建立了一个用于求解树状在定二次规划模型,这个扩展模型,可以用于求解网装结构,将图二所给数据代入模型,求得的最小费用为140．6631亿元,考虑到问题中的假设,我们对所求得的结果进行了适当修正。     

零件参数的优化设计

文借鉴机械可靠性优化设计的基本理论和思想,从零件误差对产品性能的误差传递与合成原理出发,以总费用为目标函数、零件的参数（标定值及容差等级）为自变量,建立了产品性能参数的概率优化设计模型;针对模型是离散和连续相结合的主要特点,设计了一种综合利用因素交替法、一维搜索法、穷举法的最优化解法,并在此基础上研制了一套Windows环境下的零件参数优化设计软件.统计计算结果和计算机模拟的实际生产情况表明,本模型及其解法具有可靠性强、稳定性好、计算结果合理等特点,同时,对比原设计与重新设计的总费用（原来的总费用为:3075818元,现在的总费用为422581元）,不难看出,利用本模型可获得显著经济效益,因此本模型具有推广和应用价值     

随机局部弹性及在库存管理中的应用

提出随机局部弹性的概念，讨论了相应的运算法则，研究了不允许缺货的存贮模型中，总费用对采购量与采购周期的局部弹性。给出了总费用联合概率密度的一般表达式。通过实例说明，当采购量与采购周期的分布特性已知时，总费用的弹性变化范围就完全被确定。     

零件的参数设计

本文对零件的参数设计问题进行了分析,提出了质量特性的全微分形式,从而根据零件参数的分布函数求得质量特性的分布函数,并求出了总质量损失,这种方法也适用于质量损失函数为不连续分段函数形式的情况.本文对零件参数的设计方法做了进一步探讨,本模型为望目特性的参数设计,对于模型的求解首先进行改善信噪比的设计,然后进行目标值的修正,最后进行容差设计,使总费用达到最小。对题中的分离器参数进行的再设计,使总费用从原设计的3,085,700元降低到468,800元.所用方法基于数理统计理论,得到的结果合理.本文还讨论了模型的优缺点,并给出了一般的零件参数设计方法。     

管道订购与运输问题

本文在详细分析的基础上 ,通过合理假设并引入等价转换原则 ,将管道订购与运输问题转化为单一的公路运输问题 .运用组合优化的思想和方法 ,给出了数学模型——产量未定的运输模型 .针对此模型 ,我们设计了“改进的最小元素法”和“改进的伏格尔法”,先求得了一个初始解 ,再通过“试探法”和“迭代法”进行调整优化 ,最后得出结果 :对第一问 ,最小总费用为 1 2 790 1 9万元 ;对第三问 ,最小总费用为 1 4 0 7383万元     

零件参数设计的动态规划模型

对于本零件参数设计问题,我们建立一个动态规划模型,分阶段以不同的目标搜索求优。在每阶段中,必须以继承和保持前面已获得的目标做为约束条件.在实施动态规划前,根据题设经验公式,先把零件参数根据敏感性进行分类,对零件参数的取值空间作裁剪,把求优空间充分缩小。 假设各零件参数独立正态分布,对求优空间中的每组候选值,随机模拟出性能参数y的概率密度函数,从而确定它是否满足阶段目标和最终目标。 编制程序实现算法后,我们得到了四百多组满意的设计方案,并给出一组推荐方案,其总费用为421元/台,求得原设计方案的总费用为3202元/台,费用降低为2781元。 当零件参数的分布国数未知时,我们利用矩的方法重建产品性能参数y的分布函数,从而可以利用我们的动态规划的模型进行参数设计,我们模型进行总结,给出了零件设计的一般方法,最后,我们对模型和算法进行了进一步的讨论,并给厂家提出了一些实用的建议。     

钢管定购和运输的策略优化

本文为图 1主管道和图 2树形管道的定购和运输计划给出了一个最优化模型 .通过解这一个最优化模型得到钢管的定购和运输的最优策略 .同时 ,分析了哪个钢厂钢管销价的变化对图 1主管道购运计划和总费用影响最大 ,哪个钢厂钢管产量的上限的变化对购运计划和总费用影响最大     

具有库存损耗且允许缺货的EOQ模型

提出了一种库存损耗量随时间和库存量变化,且允许缺货的EOQ模型,证明了该模型的平均总费用函数在给定条件下为凸函数,并讨论了模型的最优策略及近似解.     

一类时效性产品确定性存储问题研究中的EOQ模型

通过详细分析 ,建立了平均总费用的关于订货周期 T、订货量 Q的关系 ,得到了计算最佳 Q、T的EOQ模型 ,并对该模型给出了有效算法 .     

基于Choquet模糊积分的非线性组合预测及其应用

预测模型有多种,各种预测模型有其特点和优势,我们需要建立一种博采众长的组合预测模型。本文利用Choquet模糊积分作为组合算子,给出一种基于模糊积分的非线性组合预测模型,该模型既能反映各种预测模型的“重要性”,又能反映各个预测模型之间的交互作用,并用此模型给出中国卫生总费用的预测。     

基于非对称信息和VMI模式的供应链协调模型

在假定分销商允许缺货发生和供应商控制库存的前提下,建立了一类供应——分销型供应链在对称信息和非对称信息这两种情况下的生产库存协调模型,给出了相应的最优协调策略,并通过比较对称信息与非对称信息下系统的总费用,揭示了信息对称与否对协调策略及系统总费用的影响.     

三种产品可以相互替换的Newsboy型最优订购问题

经典的报童（Newsboy）库存问题是在单周期内、商品在需求量为随机状态下、寻找一种商品订购数量，使系统的预期总费用得到最小。本文主要研究三种商品的相互替换问题：首先，我们建立三种商品相互替换的模型，根据实际的库存与缺货状况，将其分为八种情况，并求出这八种情况下库存与缺货的费用，得到整个过程的总费用；最后，结合应用实例给出最优的数值解。     

具有凸资源约束的单机指数学习效应问题

研究在所有工件的正常加工时间均相同的情况下具有指数学习效应和凸资源约束的单机排序问题.给出了两种模型:在资源消耗总费用有限的情况下,以工件的最大完工时间为目标函数;在工件的最大完工时间有限的情况下,以资源消耗总费用为目标函数.求两种模型下的最优排序和最优资源分配,使得目标函数最小.证明这两个问题都是多项式时间可解的,并给出了相应的算法.     

应急物资预置问题的可信性优化模型

基于可信性理论,研究了多受灾点、多出救点、多物资的应急设备选址和物资预置问题.考虑到运输费用、出救点的供应量、受灾点的需求量和道路容量的不确定性,用模糊变量来刻画,建立了模糊环境下应急物资预置的可信性优化模型以最小化期望总费用.当模型中的模糊变量相互独立且服从三角分布时,推导了总费用目标及服务质量和弧容量约束的解析表达式,从而将原模型转化为等价的确定模型.鉴于等价模型是一个混合整数规划,可采用Lingo软件编程求解.最后,数值算例演示所提建模思想.实验结果说明了所建模型的有效性.     

与交货期有关的供应链排序问题

本文在供应链中把多制造商、多客户的生产和运输集成起来研究,解决工件带有交货期的供应链排序问题.以生产和运输的总费用达到最小作为目标,建立问题的集成排序模型,在分析解的最优性条件基础上,分别用工件的最大延迟和误工工件数作为排序目标,给出相应的动态规划算法,并分析算法的复杂性.     

多资源供应链的随机存贮问题

假设在供应链上该系统有多个供应商, 他们的备运期是随机的, 需求率为常数, 短缺要补.当系统存贮降到某一订购点时, 买家立即向$n$个供应商订购数量不等的货物. 我们的问题是在多资源的供应链上寻找订货点及向多个供应商订购不等的订购量使得该系统预期单位时间总费用最小, 其中总费用由固定订购费, 存贮费和短缺费构成. 本文给出该系统内某一周期内单位时间总费用数学模型, 并求出该系统最优数值解.     

带学习效应和资源依赖的单机排序模型

在工业生产中,随着员工操作技能的熟练程度的增加,对于相同的任务越往后加工,所花的时间将会减少。 同时,为了尽早完工,管理者也会考虑给加工工件分配一定量的额外资源来缩短工件加工时间。 本文基于以上实例,讨论了工件的实际加工时间既具有学习效应又依赖所分配资源的单机排序问题。 在问题中,假设工件的学习效应是之前已加工工件正常加工时间和的指数函数。 同时随着分配给工件资源量的增加,工件的实际加工时间呈线性减少,所需费用呈线性增加。对这一排序模型,主要探讨以下五个目标函数:最小化最大完工时间与资源消耗量总费用的和;最小化总完工时间与资源消耗量总费用的和;最小化加权总完工时间与资源消耗量总费用的和;最小化总提前、总延误、总共同交货期与资源消耗量总费用的和以及最小化总提前、总延误、总松弛交货期与资源消耗量总费用的和。 本文对前三个目标函数相应的排序问题给出了多项式时间可求解的算法。 对后两个目标函数所涉及的排序问题借助于指派问题分别给出了时间复杂性为O(n³)的算法。