化广义判断矩阵问题为普通判断矩阵问题

给出将广义判断矩阵排序向量的计算及一致性检验转化为普通判断矩阵的相应计算的具体算法 .     

AHP中判断矩阵排充的灵敏度分析

对AHP中判断矩阵排序的行知归一化方法进行了灵敏度分析,给出了在某个准则下,任意两个方案排序位置不变的情况下判断矩阵中各个元素变化范围的计算公式,所给出的公式直接简单,对于进一步分析判断矩阵权重的稳定性具有重要意义。     

一类广义AHP判断下的保序性问题

本讨论了一类基于两组元素比较的广义AHP判断下所用排序方法的保序性,并提出了一种特殊的广义判断阵,四四比较判断矩阵,供实际操作时参考。     

AHP中判断矩阵的满意的一致性的研究

对层次分析法(AHP)中的判断矩阵,给出了它具有满意的一致性的充分必要条件,也就是,给出了检验它是否有满意的一致性的一种方法,在否定的情况下,还给出了修正它的一种方法使得它的每个主子矩阵都有满意的一致性.     

模糊广义判断矩阵的一致性检验及合成排序

决策评价过程中往往包含诸多不确定性、随机性和模糊性,广义判断下的ＡＨＰ－ＧＪＡＨＰ是一种广义ＡＨＰ,Ｆｕｚｚｙ 环境下的ＧＪＡＨＰ决策方法是应用集值统计的方法,在区间判断标度基础上确定模糊判断矩阵元素的正模糊数表示,并根据模糊集理论的扩展原理,求得Ｆｕｚｚｙ 环境下的模糊排序权值向量。本文给出模糊广义判断矩阵的一致性定义,讨论了各类判断形式条件下的一致性检验法与Ｆｕｚｚｙ 环境下递阶层次结构中的合成排序问题     

模糊判断矩阵排序向量的确定方法研究

首先给出模糊判断矩阵的两种一致性的定义。然后分析现有确定模糊判断矩阵排序向量的方法的特点及存在的问题，在此基础上，系统研究确定模糊判断矩阵排序向量的两类方法，第一类方法是先将模糊判断矩阵转化为AHP判断矩阵，然后将后者的排序向量作为前者的排序向量；另一类方法是直接由一致性或具有满意一致性的模糊判断矩阵计算排序向量。最后用算例说明所提出方法的应用。     

基于广义一致性变换的相异标度法构造的判断矩阵的排序

针对不同标度构造的判断矩阵的一致性检验以及排序问题,给出了判断矩阵广义一致性变换的定义,并论证了判断矩阵经广义一致性变换后所具有的性质通过对比分析指出研究结论具有更广的应用范围,深化了对参数β的理解,给出了参数β取值范围的一个合理区间.进而归纳出由不同标度法构造的判断矩阵的具体的广义一致性变换及其排序方法.     

区间数判断矩阵的排序及一致性改进算法

L.Mikhailov(2003)提出了一个区间数判断矩阵的模糊数学规划排序模型,证明了该模型存在的一个缺陷,即该模型分别只利用上三角判断和下三角判断将会得到不同的权重向量,给出了改进的方法.最后给出了一个简洁有效的一致性修正算法和两个算例.     

判断矩阵逆特征值研究

本文提出一种算法 ,利用该算法可在给定的一致性指标下求得一个新的判定矩阵 .新矩阵与原矩阵具有相同的主特征向量 ,而且有助于判断原矩阵的可靠性     

层次分析法中模糊判断的简化排序方法

本给出了AHP中一种判断为模糊型问题的判断矩阵的建立及排序权重的简化计算方法。     

对“关于判断矩阵一致性检验与调整的一个注记”的讨论

王世华等学者在期刊《数学的实践与认识》中发表了《关于判断矩阵一致性检验与调整的一个注记》的论文,认为判断矩阵中的不一致是由强矛盾判断、弱矛盾判断、标度离散性、标度有限性共同作用的结果.论文关于判断矩阵不一致性原因的分析及对一致性调整的解决方案具有一定的科学价值.但是,如果从AHP的角度来分析判断短阵,对导致不一致性原因的分析有值得改进的空间.基于AHP基本原理和Super-decision决策软件对1-9标度的使用,认为第一类标度离散性不一致、标度有限性不一致在AHP判断矩阵中是可以克服的.     

关于Fuzzy判断矩阵一致性的讨论

讨论Fuzzy判断矩阵的一致性问题.借助Zadeh的扩展原理,首先给出Fuzzy判断“近似相等”的概念,在此基础上,进一步定义Fuzzy判断矩阵的一致性,并研究Fuzzy判断矩阵一致性与普通判断矩阵一致性的关系,得到若干揭示两者关系的结果.     

一种基于决策矩阵的DST-AHP多属性决策方法

针对层次分析法决策时存在两两判断、一致性检验次数过多和判断矩阵残缺性等问题,本文提出了一种基于决策矩阵的DST-AHP多属性决策方法。该方法结合决策矩阵的特征值,构建DST-AHP方法层次结构模型和判断矩阵,并根据判断矩阵定义不同属性下各焦元的基本概率分配函数;然后利用Dempster合成法则对基本概率分配函数值进行合成,依据合成后值对方案进行排序。最后对AHP和DST-AHP两种方法进行比较分析,说明该方法的有效性。     

AHP中互反判断矩阵一致性调整的新简易方法及交互式实现

提出Satty′s互反判断矩阵一致性调整的一种新的简易方法,并借助EXCEL电子表格的动态引用功能,实现了判断者在建立判断矩阵时可即时地进行一致性的互动式调整;不但改善了现有不合理的强制性调整方法,而且提供了一种有效辅助判断矩阵建立的途径.其中,借鉴欧式距离原理构造了"行和列偏离程度系数"来衡量一致性优化调整过程有效性,同时实现了权重向量相对于互反判断矩阵调整的灵敏度分析.最后通过一个具体实例演示方法的操作过程,并检验了其有效性.     

模糊判断矩阵的特征向量排序方法

从相关性角度提出了互反判断矩阵排序的特征向量方法。利用两类一致性模糊判断矩阵与完全一致性互反判断矩阵的相互转换公式，给出了基于加性一致性指标与乘性一致性指标的模糊判断矩阵特征向量排序方法，最后利用这些方法进行了算例分析，结果表明这些新的排序方法是有效可行的。     

AHP判断矩阵权向量的改进最小二乘求解

提出了基于最小二乘法计算判断矩阵权向量的新方法.固定AHP判断矩阵权向量中的一个值为常量,利用判断矩阵的上三角部分元素,设计了一种计算判断矩阵权向量的新算法,算法简单,计算容易,与特征向量排序方法导出标度相同,并且能够证明存在唯一解.实验表明该算法具有有效性和可行性.     

群体AHP方法在复杂系统易损性分析中的应用

群体层次分析法(Group AHP)是专家群体评判意见的综合量化方法,本文讨论了该方法在系统易损性分析中的应用,并针对群体层次分析法专家意见合成问题,提出了基于主成分分析方法计算各专家客观权重,并根据该权重合成专家评判意见的方法.应用结果表明,该方法能更好地克服人为主观判断及偏好给决策带来的影响,为复杂系统易损性定量评估提供了有效的技术途径.