MO序列分析与ME序列分析

本文从复合顺序滤波出发,建立一类非线性随机数学模型——顺序模型,导出MO序列与ME序列。这不仅在理论上为时间序列提供了新方法,而且为应用开辟了极为广阔的前景。本文致力于考察MO序列与ME序列的统计特性。通过一系列的递归方程,证明其分布定理并确定其数值算法。分析MO序列的相关性质,研究ME序列的三类极限分布,给出高维ME序列的分布定理。同时还简介这些序列及其相应的滤波模型在图片处理等方面的应用。     

小波分析

§1 引言 小波分析的英文名为wavelets analysis。可以认为这是Fourier分析发展的一个新阶段。 先回忆一下Fourier分析的作用。设f∈L~2(T),其中T是复平面单位圆周。L~2(T)等价于以2π为周期的平方可积函数。这时有Fourier展开     

风险投资分析

本文主要研究多种资产的组合投资问题,根据题目所给信息,建立了在一定简化条件下的多目标规划模型和单目标风险约束模型,并对问题一与问题二分别使用上述两模型进行求解得到多种投资组合方案,同时对一般情况进行了讨论,最后模型进行了相应的灵敏度分析,讨论了简化条件的适用情况,结果表明模型是较为符合实际的     

教材分析

分析钻研教材是备课的第一步 .如何进行教材分析呢 ?下面谈谈笔者的一点体会 ,供参考 .1　教材分析的内容1.1　明确教材的地位和作用数学教材是按一定的逻辑顺序编排的 ,各部分的知识相互关联 .首先我们要学习和掌握教学大纲 ,了解中学各阶段的教学要求 ,通览教材全局 ,认真钻研教材 ,阅读参考资料 ,弄清分析的这部分教材在整个教材体系中的地位和作用 .包括本节教材与前面内容的联系 ,对后续知识产生的影响 ,在实际问题中的应用 ,它能培养学生哪些方面的能力 ,教给学生哪些方面的数学思想和方法等 .1.2　明确教学目标每一章、每一单元、每…     

奇偶性分析

用奇偶数性质解题的方法,叫奇偶性分析。本文将先列举奇偶数的性质,然后用实例来说明它们在解题中的妙用。1.奇数≠偶数.2.奇数 奇数＝偶数;偶数 偶数=偶数.3.奇数十偶数＝奇数.     

主成分分析用于分析体检资料

一个单位,一个部门,有时要对职工进行体检。体检的目的往往只限于发现一些疑难病症,而对体检的资料一般不注意进行整理与分析,不能从宏观上发现一些规律.我们就我校近几年来对全校教职工的历次体检资料进行整理并用主成分分析法进行分析,发现了一些规律,提出了值得注意的问题. 这份资料汇总了体检中发现的患有高血压病、慢性肝病、心电图异常等16种异常的人数.为了使分析结果能较好地说明问题,将参加体检的人员分为〈教群〉(指教学人员,包括教师、教     

统计能量分析中参数不确定性分析

统计能量分析方法是计算结构高频振动噪声的有效方法之一，内损耗因子和耦合损耗因子是其中重要的参数但不易测量，测量误差通常比较大，导致计算得到的子系统振动能量和真实值之间存在偏差.为解决上述问题，该文采用了4种不同的区间分析方法:区间矩阵摄动法、基于区间变量特性法、仿射算法和仿射逆矩阵法，从理论上计算了统计能量分析子系统的振动能量区间，该区间结果充分考虑了内损耗因子和耦合损耗因子的测量误差对计算结果的影响，对传统的统计能量分析理论进行了完善.然后，通过算例比较了每种方法所求子系统总能量区间的优劣.     

不等式高考试题分析与教学策略分析

高中数学由众多内容组成,其中不等式是高中数学的重要组成部分.学生对不等式的学习从初中就开始了,掌握了不等式的基本性质和解法,为学生在高中进一步学习不等式知识打下了基础.此外,现实生活中蕴含着丰富的不等式知识,随处可见不等式在生活中的应用.如今,不等式在数学高考中更是占据了重要的位置,同时与函数、方程、三角等高中数学知识联系紧密.分析     

区间分析

区间分析,或称区间数学,是最近十多年来发展起来的一个新的数学分支。本文准备就它的概况和部分应用作一介绍。1.历史概况区间分析的基本思想是用区间变量代替点变量进行计算。“区间”在数学上的使用至少可以上溯到一个世纪以前:用有理数端点的“区间套”定义实数;在台劳定理中“中值”(实际上也是一个     

回归分析在敏感性分析中的应用

在项目经济评价的敏感性分析中，确定项目主要因素波动的临界点及寻找影响项目的最敏感因素是非常重要的内容．但目前在敏感性分析中主要是采用近似绘图来解决这一问题，本文应用回归分析法给出寻求因素临界点的简便方法，并且利用回归方程的斜率项来确定项目的最敏感因素，提高了敏感性分析的准确性．     

综合分析

一个事物的状态常常受着多种因素的影响,怎样合理地描述事物的综合表现,这是综合分析的主要内容。综合分析是受着模糊数学的刺激从多元分析中分划出来的一门不同于多元分析的新的数学方法。尤其当着影响事物的因素具有很强的模糊性时,综合分析有着明显的优势。本文介绍了综合分析的基本思想和若干方法以及它的应用前景。     

多元对应分析在抽样调查分析中的应用

本文应用多元对应分析、聚类分析等数理统计方法 ,对抽样调查问卷进行分析 ,从而得出各类读者群的特征及它们之间的差异     

小波分析在测试信号分析中的应用

本文给出了小波的基本原理和构造方法以及小波分析的快速算法，将小波分析方法（ＷＡＭ）引入到非平稳冲击信号的分析中，作为小波分析应用实例，对汽车齿轮箱的断齿测信号进行了分析，给出了分析结果     

关联分析技术在刑事犯罪分析中的应用

介绍了数据挖掘的关联分析技术,对典型的关联分析算法进行了分析和研究,给出了刑事案件分析中应用关联分析的挖掘思路和方法,并以"两抢一盗"案件为例进行分析和验证.     

基于多分辨分析的沪深股市相关性分析

为了有效地揭示沪深股市不同交易周期股票交易的相关性,本文采用极大重叠离散小波变换,将上证指数和深圳成指高频收益率分解在不同的交易周期上,对各个周期的收益率采用semi-GPD模型作为其边缘分布分别进行拟合,在此基础上采用Copula函数方法建立同周期收益率的联合分布,度量了沪深两市同周期交易的相关性.实证表明,不同交易周期所表现出的相关性存在明显差异,并且随着交易期的增长,沪深两市非对称结构逐步明显。     

对应分析在恶性肿瘤死亡率分析中的应用

应用对应分析对 1996年福建省主要恶性肿瘤与地区分布资料进行分析 ,通过因子载荷系数将样品与变量点画在同一张因子载荷图上 ,从而能直观看出这些地区的癌谱特点。在研究样品与变量间关系时 ,对应分析有着一定的优越性。     

基于贝叶斯分析的中国商业银行内部欺诈分析

内部欺诈事件类型是中国商业银行最严重的操作风险类型。但由于操作风险本质特征和中国商业银行内部欺诈损失数据收集年度较短,数据匮乏,小样本数据容易导致参数结果不稳定。为了在小样本数据下进行更准确的度量,本文采用贝叶斯马尔科夫蒙特卡洛模拟方法,在损失分布法框架下,假设损失频率服从泊松-伽马分布,而损失强度服从广义帕累托-混合伽马分布,分析后验分布的形式,获得中国商业银行不同业务线的内部欺诈损失频率和损失强度的后验分布估计,并进行蒙特卡罗模拟获得不同业务线内部欺诈的风险联合分布。结果表明,拟合结果很好,与传统极值分析法相比,基于利用贝叶斯的分析获得的后验分布可以作为未来的先验分布,有利于在较小样本下获得较真实的参数估计,本方法有助于银行降低监管资本要求。     

突变点分析的应用——基于矿难分析

利用矿山死亡事故变点预测模型,采用我国安全生产局数据,使用MCMC方法进行验证,探究了矿难变化的规律,分析了事故发生原因,通过对每次矿难发生数的拐点分析,说明强化舆论监督,加强法制建设,设计合理的管理机制是减少矿难的根本出路,同时也证明了该方法预测突发事件的有效性.