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把ρ-不变凸概念引入到不可微多目标规划的研究,得到了多目标规划的弱有效解的几个充分条件,建立了Wolfe型对偶理论,从而推广了有关对偶理论的结果。 相似文献
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本文对不可微多目标规划在ρ—不变凸时分别建立了弱有效解和有效解的Wolfe型对偶理论. 相似文献
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非凸非光滑规划的最优性与对偶性 总被引:4,自引:1,他引:4
利用Clarke广义梯度定义的Lipschitz函数的广义凸性条件,首先讨论了非凸非光滑多目标规划的最优性,建立了其充分性条件与Kuhn-Tucker型必要条件;然后讨论了非凸非光滑单目标规划的广义Mond-Weir型对偶,建立了相应的弱对偶定量、强对偶定理及逆对偶定理,所得结果涵盖并推广了许多已知的最优性条件与对偶性定理。 相似文献
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关于不可微多目标规划的二阶Mond-Weir对称对偶性 总被引:1,自引:1,他引:0
杨新民 《重庆师范大学学报(自然科学版)》2007,24(2):4-5
最近,Ahmad和Husain在Appl.Math.Lett.(18(7)(2005)pp.587-592)上发表了一篇关于不可微多目标规划的二阶Mond-Weir对称对偶性文章。然而这篇文章的强对偶性与逆对偶性定理有错误,即定理的假设条件与结论出现不相容性。在本文里,修正了Ahmad和Husain的文章错误,给出了正确的强对偶性与逆对偶性定理。 相似文献
7.
非凸不可微多目标规划问题的混合对偶性 总被引:1,自引:0,他引:1
给出了一类不可微多目标规划问题的混合对偶模型,使得Wolfe型对偶和Mond-Weir型对偶是其特殊情况,并在函数广义F,ρ-凸性的条件下建立了多目标规划问题关于有效解的混合对偶理论. 相似文献
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非凸不可微多目标分式规划的对偶理论 总被引:3,自引:0,他引:3
利用Clarke广义梯度,引入伪不变凸的概念,研究了不可微多目标分式规划问题,建立了非凸不可微多目标分式规划关于弱有效解的对偶理论,从而推广了现有的有关对偶理论的结果。 相似文献
9.
利用C larke广义梯度,广义次微分将B-凸函数进行推广,给出了正则Lipschitz B-凸等函数的概念,在此基础上我们得到了一类不可微凸多目标规划解的最优性充分条件。 相似文献
10.
杨新民 《重庆师范大学学报(自然科学版)》2003,20(1):1-4
引入了一类不可微多目标数学规划的高阶对偶模型。在广义凸性条件下,建立了弱对偶性定理。其结果推广和统一了近期文献上出现的结果。 相似文献
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李晓莉 《长安大学学报(自然科学版)》2001,21(4):117-119
研究了局部半预不变凸函数的优化问题,获得了最优性充分条件和必要条件.建立了Mond-Weir型对偶并获得了弱对偶和强对偶定理. 相似文献
12.
关于一类不可微规划问题的对偶性 总被引:2,自引:2,他引:0
作者构造了一类不可微规划问题的一阶和二阶对偶模型,其目标函数含有紧凸集的支撑函数项.利用Fritz John最优性必要条件,在适当条件下建立了这两类一阶和二阶对偶模型的弱和逆对偶性定理. 相似文献
13.
本文研究了非光滑半无限多目标规划(NSIMP)的最优性条件及混合型对偶。首先,在Fritz-John必要条件的基础上建立了Karush-Kuhn-Tucker必要条件,即设为(NSIMP)的有效解和gj,j∈()为关于η的严格不变凸函数,则存在0,μj≥0,j∈J且ūj≠0对有限多个j∈J,使得(4)-(6)成立。然后建立了Karush-Kuhn-Tucker充分条件,即设x为(NSIMP)的可行解,在x处满足Karush-Kuhn-Tucker条件(4)-(6)式,fi,i∈I是关于η的不变凸函数,gj,j∈J()是关于相同η的严格不变凸函数,则为(NSIMP)的有效解。最后在不变凸性条件下,证明了混合对偶模型的弱对偶,强对偶和逆对偶定理。本文的主要结果推广并改进了一些已有的结论。 相似文献
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利用函数的次微分性质,引进新的约束规范条件,等价刻画了凸无限优化问题与其松弛型对偶问题之间的Lagrange全对偶及最优性条件. 相似文献
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黎曼流形上非可微多目标规划的必要最优性条件 总被引:1,自引:0,他引:1
在黎曼流形上建立非光滑函数分析工具的基础上, 把具有等式和不等式约束的非可微多目标数学规划问题扩展到黎曼流形上, 利用Ekeland变分原理, 推导出弱帕雷托最优解广义梯度形式的Fritz John型必要最优性条件. 相似文献
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本文利用不可微函数和ρ-不变凸的概念建立了不可微多目标规划Hartley真有效解的Wolfe型有对偶理论。 相似文献
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半预不变凸多目标规划的最优性条件及Wolfe型对偶定理 总被引:1,自引:0,他引:1
江维琼 《华东师范大学学报(自然科学版)》2006,2006(3):32-36
讨论了半预不变凸多目标规划问题有效解的充要条件,得到了半预不变凸多目标规划问题Wolfe型对偶模型的弱对偶和强对偶定理. 相似文献