山东省粮食产量预测研究

山东省是我国的农业大省,粮食问题在全省经济社会发展中始终处于重要位置,在全国粮食安全的大局中也发挥着重要作用.因此提前预测山东省粮食产量对确保全国粮食安全有着重大的意义.首先运用协整检验等方法对山东粮食产量的影响因素进行分析;其次,利用1980-2011年的山东省粮食生产相关数据和2012年山东省粮食生产调研数据,应用ARMA和OLS方法相结合构建了多个山东省粮食产量预测模型;然后应用建立的预测模型,结合专家经验法对2012年的山东省粮食产量进行预测.预测结果表明:2012年山东省粮食产量将达到4538万吨,有望实现十连增.最后,提出了确保山东粮食增产的相关政策建议.     

基于灰关联聚类降维数据空间的GM(1,n)预测模型

按照时间顺序,记粮食产量与影响它的生产条件为数据序列,根据灰色关联的基本原理计算他们之间的关联系数,通过对比系数值的大小,分别将和粮食产量关系密切的一些生产因素聚为一类,系数较小的一些因素聚为另一类.接着以两组数据为基础建立GM(1,n)预测模型,预测粮食的产量.发现第一组的预测值与实际统计值相对误差较小,且在模型精度规定范围之内,由此,说明可以通过灰色关联分析方法对影响粮食产量的多个生产因素降维、聚类、重组数据空间做研究.     

用灰色马尔柯夫链预测模型对我国粮食产量的预测

针对粮食生产的不确定性 ,本文提出了用建立在中心逼近式的 GM(1 ,1 )模型及马尔柯夫预测模型上的灰色马尔柯夫预测模型对我国粮食产量进行预测 ,预测建立在对过去年份的数据的分析之上 ,并给出了2 0 0 3年的粮食产量预测结果 .     

农机配套服务的系统分析和协调优化模型研究

在界定农机配套服务的基础上,首先系统分析了农机配套服务的影响因素,以黑龙江垦区51个农场近10年农机和粮食产量等数据为例,采用相关分析、建立最优模型等方法知目前黑龙江垦区农机配套比与粮食单产相关系数的绝对值存在逐年减少趋势.再以七星农场近10年数据为例知小型农机具配套比与粮食产量相关性最密切,而利用建立最优回归模型揭示大中型拖拉机配套农机具对粮食产量起到显著作用.最后建立和分析农机配套服务的协调优化模型,确定了决策变量的满足条件,为推进农机配套服务具有重要意义.     

基于支持向量机的辽宁省粮食产量预测

随着中国经济的不断发展,城市化进程不断推进,总人口逐年增加;农村人口逐年减少,粮食的需求量逐年增加,某些贫困地区已经出现粮食短缺的状况.本文选取了1986年-2016年辽宁省年粮食总产量、有效灌溉面积、农业化肥施用量、农业机械总动力、播种面积以及受灾面积等相关数据.利用支持向量机回归、线性回归,随机森林三种方法,对辽宁省粮食产量进行了预测,并比较了三种方法预测的精准度.     

基于注意力机制的ADE-Bi-IndRNN模型的中国粮食产量预测

为更加准确地预测我国粮食总产量,基于自适应差分进化算法来智能地选择基于注意力机制的双向独立循环神经网络的超参数,并考虑了粮食作物单位产量、农业生产条件、科技因素、农业保险、市场及经济因素五大类影响因素,构建了基于注意力机制的ADE-Bi-IndRNN粮食产量预测模型。经过预测分析得出我国2020—2024的粮食产量分别为6.67亿吨、6.72亿吨、6.80亿吨、6.99亿吨、7.02亿吨,总体呈现震荡上涨趋势,平均年增长率为1.15%。同时,通过对多个变量进行的注意力权重的分析,发现现阶段对我国粮食总产量预测贡献最大的三个变量为：谷物单位面积产量,粮食作物总播种面积,耕地灌溉面积,且政府对农业保险的政策性补贴、粮食进口量、谷物生产价格指数、农业生产资料指数也有助于提升我国的粮食总产量,并据此对我国粮食行业发展提出了建议。     

基于多目标规化粮食最低收购价格模型的研究

基于多目标优化算法,考虑影响粮食最低收购价格的农民收入,种植面积,粮食产量,贸易差距,市场稳定等多个因素,从最优性和重要性两个方向进行改进,提出了具有模糊性的多目标优化算法;然后基于2006年至2016年稻谷和小麦最低收购价格进行研究,发现历年粮食最低收购价格总体处于模型求解范围内,结果表明该算法有效可行.最后利用算法对我国2017年粮食最低收购价格进行预测.     

中国人口增长与粮食生产的协整研究

本文以1978-2004年为样本数据,对中国人口和粮食产量进行了单位根检验、协整检验和Granger因果关系检验.结果表明,样本期内人口因素不是粮食生产的Geanger原因,人口增长和粮食生产发展并不协调.通过建立中国粮食生产模型,预测了2006-2010年的人口增长与粮食生产趋势,提出了实现中国人口增长与粮食生产和谐发展的几点建议.     

小波理论运用于粮食产量变化的实例分析

小波分析是应用数学的一门分支,在各个领域都有着广泛的运用.对小波变换的方法步骤进行了阐述,并以成都市建国以来粮食产量年际变化为实例,进行了分析实践.实例表明,小波分析的成果能够很好地为区域粮食政策服务.     

关于黑龙江省粮食生产结构演化规律的研究

依据黑龙江省1980-2018年粮食生产情况,利用结构熵指标从粮食种植面积和粮食产量的角度来研究粮食生产结构的变动趋势,结果表明黑龙江省粮食种植与生产力度逐渐向高产量、高产值的优势粮食作物转移.基于系统科学理论,将黑龙江省主要粮食作物水稻、小麦、玉米、大豆的生产情况及其相互之间的关系看作一个系统.运用SPA联系数判断各粮食作物产量年度增长关系之间的同义反态势,并据此得出黑龙江省粮食生产结构的演化规律同时对未来短时间内的粮食生产结构的演化趋势进行预测,结果表明黑龙江省粮食生产结构调整的重点在于水稻和玉米生产情况的调整.     

中国粮食生产技术效率的实证研究——随机前沿面生产函数的应用

本文使用我国1992、1995年和1999年三年的县(市)级数据,采用超越对数随机前沿面生产函数,研究了我国粮食生产技术效率的空间分布和影响因素。发现:(1)技术效率在地理空间上的分布是不均衡的,呈现出南高北低的格局:(2)从92年到99年,全国平均技术效率大约下降1%,且效率分布的变异性似乎有加大的趋势;(3)农业生产的自然条件和一些社会经济因素对粮食生产的技术效率有着显著的影响。     

基于灰色Malmquist-DEA的中国粮食生产效率分析

选取全国各省粮食生产指标面板数据,对数据进行灰色拟合处理,采用数据包络分析(DEA)法,测算各区域的粮食生产效率,得到投入产出体系的要素冗余值;同时测算了各区域的全要素生产率,并对Malmquist指数进行分解,分析各区域的效率变化和技术变化趋势.结果显示:东、西部地区粮食生产投入要素大量冗余,要素配置效率不高,中部地区要素利用率较高,要素配置趋于合理;效率变化对全要素生产率的作用不明显,而技术进步是全要素生产率增长的关键驱动因素.     

对我省粮食单产与水、肥相关关系的研究

一、问题的提出 我们陕西省人多地少,1986年人均占有耕地仅1.77亩.近年来,水、旱、虫灾害又频频出现,使粮食产量很不稳定,提供的商品率也不高,从过去三十多年的历史经验教训中可以知道:粮食问题,始终是制约我省经济发展的一个突出问题.为了使我省经济继续保持健康稳定地向前发展,必须抓好粮食生产,努力在发展粮食生产问题上狠下功夫. 发展粮食生产的基本途径有两条:一是不断增加粮食作物的播种面积,二是不断提高粮食作物的单位面积产量,三十多年来,由于人口的增长,工业的发展,使我省耕地面积以平均每年42.6万亩的速度递减.因之,第一条途径是…     

GM（1，1）模型在粮食产量预测中的应用

本根据灰色系统理论。利用安徽省1988-1995年粮食产量资料，运用GM(1，1)灰色预测模型方法，对“九五”期间安徽省粮食产量进行动态预测。为实现“九五”规划中的粮食产量提供科学的理论依据。     

从典型相关分析洞悉我国粮食综合生产能力

在全球粮食危机的背景下,笔者试图对我国粮食综合生产能力进行解剖洞悉。将粮食综合生产能力分解为土地产出能力、劳动产出能力和资本产出能力3项形成"产出组",同时围绕土地、劳动、资本、技术、制度五大要素,利用可以直接量化和间接量化的13项指标形成"影响因素组",利用13个粮食主产区2000-2006年的数据,采取典型相关分析方法对两组指标进行分析,结果显示土地产出能力和劳动产出能力相对比较突出,而资本产出能力却有待发掘;对粮食综合生产能力最具影响力的因素是人均耕地、劳动力受教育情况,最不具影响力的因素是金融资源支持度。     

北京市粮食系统行业发展规模预测

预测粮食的销售数量,也就是搞粮食的需求预测.从现在起到2000年我国人民的食品消费是以什么为主呢?是以粮食为主,还是以肉食为主?我们认为应以粮食为主,因为: 1.尽管我们的工农业发展很快,但由于我国人口众多,底子薄,因而到2000年我国人民的消费只能达到小康水平,它的标志就是食品支出占整个消费支出的40—50%,吃仍占整个消费的第一位,因此,人们不可能拿出更多的钱来以肉食为主. 2.根据我国的实际情况,人多地少,人均耕地面积只有一点五亩,尽管单位面积产量可以逐渐提高,但对于将要发展成十二亿人口的大国,粮食产量还是有限的,如果以肉食为主…     

河南省粮食产量预测方法研究

文章对河南省粮食产量预测方法进行研究.针对河南省粮食产量时间序列表现出的时间趋势性、气象变化敏感性、事件影响敏感性的特点,建立了一套综合考虑趋势、气象、事件等因素的河南省粮食产量预测方法.该方法从多个角度建立了不同的预测模型,最终预测结果通过模型平均得到.从2011-2017年的实际预测效果来看,该预测方法的预测精度较高.     

我国粮食生产的技术推进模式及影响机制研究

基于农业生产技术的功能性特征及随机前沿理论,构建可分离柯布-道格拉斯形式生产函数,测算我国粮食生产全要素增长率及其组成成分.实证结果表明,1999-2011年间,小麦、稻谷和玉米作物的全要素增长率普遍较低,其中,前沿技术进步率对全要素增长率具有正的贡献;但技术效率(尤其是M技术效率)在逐年降低,是造成全要素增长率偏低的主要原因.在此基础上,对影响我国粮食生产技术效率变化的因素进行理论分析和实证检验.研究发现,以直接补贴为主的农业财政支出政策对BC和M技术效率提高作用明显,且影响效果最强.粮食生产技术的推广与普及、粮食生产的规模化和专业化对技术效率具有显著正向影响,但市场机制的影响效果并没有显现出来.     

基于Probit-ISM模型的稻农农业技术采用影响因素分析——以湖北省320户稻农为例

稻农对不同农业技术的采用能够促进其推广应用。基于湖北五市320户稻农的调研数据,利用二元Probit模型和ISM模型,分别探讨了稻农采用新品种技术、病虫害防治技术、机械化技术的影响因素及其层次结构。研究结果表明:是否参加农业保险、国家粮食补贴金额、水稻种植规模、家庭人均年收入、种粮积极性、家庭人口数量显著影响稻农采用新品种技术。其中,种粮积极性和家庭人口数量是深层根源因素;水稻种植规模、对粮补政策态度、国家粮食补贴金额、年龄、家庭人口数量、家庭人均年收入显著影响其病虫害技术采用。其中,年龄、家庭人口数量和家庭人均年收入是深层根源因素;国家粮食补贴金额、水稻种植规模、性别、健康状况、农业保险、是否兼业显著影响其机械化技术采用。其中,性别、健康状况、是否兼业和农业保险是深层根源因素。     

一种线性ARIMA基础上的非线性BP神经网络修正组合方法在粮食产量预测中的运用

对我国粮食产量预测工作作出了重大贡献.通过线性规律和非线性规律的区分,构建了自回归移动平均(ARIMA)和BP人工神经网络的组合预测模型,结论显示:ARIMA和BP算法能够各自对粮食产量序列中的线性和非线性规律实现充分挖掘,拟合精度几乎达到完美的程度,克服了以往单一预测和组合预测中信息挖掘能力不足的缺陷.