具有时间区间惩罚工期指派资源约束最大费用最小化排序问题

研究工期指派资源约束排序问题,其中每个任务工期的确定有提前或延误工期费用.目的 是求出任务的加工顺序,每个任务的工期和分配给每个任务的资源数量,使得所有任务费用中最大费用取最小值.分两步处理:首先将问题转化为非线性凸规划问题,利用凸规划理论求出任务的资源数量;其次通过求解一系列指派问题确定任务的最优加工顺序,进而求得每...     

带凸资源和恶化效应的单机松弛窗口排序

研究带凸资源和恶化效应的单机窗口指派排序问题,其中窗口指的是松弛窗口,凸资源和恶化效应指的是工件的实际加工时间是其开始加工时间的线性函数,是其资源消耗量的凸函数。目标是确定工件的加工顺序,资源分配量以及窗口的开始加工时间和长度使其在总资源消耗费用(与窗口有关的排序费用)有上界限制的条件下,极小化与窗口有关的排序费用(总资源消耗费用)。获得了求解上述问题的最优算法,证明了该问题是多项式时间可解的。     

工期窗口安排与具有退化效应和维修活动的单机排序

考虑具有工件相关的退化效应和维修活动的单机排序模型,讨论了工期窗口安排问题.在这一模型中,机器在加工过程中产生退化使效率降低,工件的实际加工时间不仅与其所在排序中的位置有关并且与其本身的退化率有关;然而,维修活动能使机器的加工效率得到恢复.工期窗口的开始时间是已给定的常量,而工期窗口的结束时间是需要确定的变量.目标是得到安排维修活动的最佳时间、最佳工期窗口的大小和最优排序以便最小化流时间、提早、延误和工期窗口大小的总处罚函数.对这一问题,给出了一多项式算法.     

具有截断学习效应和工件带准备时间的单机排序问题

研究工件加工时间具有截断学习效应且带有准备时间的单机排序问题。截断学习效应指的是工件的加工时间是它所排位置和一个控制参数的函数,其中,“截断”是一个控制参数。由于在现实生活中,与工件的排列位置有关的“学习”不可能无止境的进行下去,所以给定了一个参数来进行控制,使得工件的学习效应随着排列位置的靠后而逐渐趋于稳定。目标函数为最小化总完工时间,这个问题是NP-难的,进而结合几个优势性质和下界给出了分支定界算法来求此问题的最优解。     

具有退化工件和工期窗口安排的排序问题

针对具有退化工件的排序模型,考虑了单机排序和两台机器流水作业的工期窗口安排问题,在这一模型中,工件的加工时间是与其开工时间和退化率有关的一个线性函数。目标是找到一个最优排序和确定工期窗口的开始时间及大小以便最小化所有工件的费用函数,费用函数由四部分组成:提前、延误、工期窗口开始时间和工期窗口大小。对所研究的单机问题,详细地讨论了符合现实情况的几种类型问题,并得到了问题的最优解;对两台机器流水作业问题,给出了多项式算法。     

具有一般学习效应的单机排序问题

在具有学习效应的环境下,由于机器重复加工相同或相似的工件,因此以后加工的工件的加工时间变小.本文研究新的更一般的学习效应:Dejong学习效应.我们证明单机最大完工时间问题,总完工时间问题和两类多目标问题是多项式时间可解的.     

同时具有学习效应和退化效应的单机排序问题

本文给出了一种同时具有一般化学习效应和退化效应的单机排序模型。在此模型中,工件的实际加工时间既与工件所在位置又与其开工时间有关,且工件在加工之后具有一个配送时间。其中学习效应是工件所在位置的函数,退化效应是工件开工时间的函数。证明了极小化最大完工时间和极小化总完工时间问题是多项式可解的,在满足一定的条件下,极小化加权总完工时间和极小化最大延误问题也是多项式可解的。推广了一些已有文献中的结论。     

基于一般学习效应下的单机排序问题

近来具有学习效应的机器排序问题收到广泛的关注.对于机器排序中工件的实际加工来说,与工件加工位置有关的学习模型更具有现实性.本文研究了工件加工位置和与已经加工过的工件之和有关的一般学习效应模型.首先证明文献中与位置和已经加工过的工件加工时间之和有关的学习模型是本模型的特殊情形.其次对于单机排序问题我们提出一般解法.     

具有安装时间和学习效应的单机排序问题

讨论了工件具有安装时间和学习效应的单机排序问题。安装时间是依赖于已加工完的工件的实际加工时间的简单函数,即p-s-d形式。工件的加工时间不仅与已完成工件的加工时间有关,还与工件的加工位置有关。证明了极小化最大完工时间,极小化完工时间k总和,极小化完工时间k次幂的和是多项式可解的,另外还证明了满足一定条件下的极小化加权完工时间和,极小化最大延误和极小化延迟时间和问题是多项式可解的。     

具有老化效应的单机共同工期安排和工件可拒绝排序问题

研究共同工期安排和具有老化效应的单机排序问题。在整个加工过程中,工件的实际加工时间是与其所在位置和工件本身老化率相关的函数,生产商可以通过支付一定的处罚费用而拒绝加工某些工件。鉴于生产过程中出现老化效应,通过采取维修活动来提高生产率。目标是划分接受工件集和拒绝工件集,确定接受工件集中工件的加工次序和维修活动安排的位置,以极小化接受工件的提前、延误、工期与拒绝工件的总处罚费用的加权和。对这一问题,首先将其转化为指派问题并构造了最优多项式时间算法;其次,证明了目标函数满足一定条件下的问题的更一般形式能够在多项式时间内得到最优解;最后,对本文问题的一个特殊情况,设计了具有更低时间复杂度的多项式动态规划算法。     

具有恶化效应和凸资源分配关系的单机排序问题

研究工件加工时间具有恶化效应和凸资源关系的单机排序问题,其中工件的实际加工时间是其正常的加工时间,工件开工时间(具有恶化效应)及消耗资源量的函数。目标为在最大完工时间(总完工时间、总等待时间、完工时间总绝对差与等待时间总绝对差)小于或等于给定常数的条件下找到工件的最优排序和最优的资源分配使工件的总资源消耗量最少。在单机状态下,证明了此问题是多项式时间可解的,并给出了求解该问题的算法和数值实例。     

具有CON/SLK交货期指派的一类单机排序问题

研究工件的实际加工时间既具有指数学习效应,又依赖所消耗资源的准时制排序问题.在模型中,探讨了共同交货期(CON)和松弛交货期(SLK)两种情形.管理者的目标是确定最优序、最优资源分配方案和最佳工期(共同交货期或松弛交货期)以便极小化工件的总延误、总提前、总工期和资源消耗费用的总和.对于工件的实际加工时间是资源消耗量的线性函数的排序问题,通过将其转化为指派模型,给出了时间复杂性为O(n~3)的算法,从而证明该类排序问题是多项式时间可求解的.针对工件的实际加工时间是资源消耗量的凸函数的排序问题,也给出了多项式算法.     

带学习效应和资源依赖的单机排序模型

在工业生产中,随着员工操作技能的熟练程度的增加,对于相同的任务越往后加工,所花的时间将会减少。 同时,为了尽早完工,管理者也会考虑给加工工件分配一定量的额外资源来缩短工件加工时间。 本文基于以上实例,讨论了工件的实际加工时间既具有学习效应又依赖所分配资源的单机排序问题。 在问题中,假设工件的学习效应是之前已加工工件正常加工时间和的指数函数。 同时随着分配给工件资源量的增加,工件的实际加工时间呈线性减少,所需费用呈线性增加。对这一排序模型,主要探讨以下五个目标函数:最小化最大完工时间与资源消耗量总费用的和;最小化总完工时间与资源消耗量总费用的和;最小化加权总完工时间与资源消耗量总费用的和;最小化总提前、总延误、总共同交货期与资源消耗量总费用的和以及最小化总提前、总延误、总松弛交货期与资源消耗量总费用的和。 本文对前三个目标函数相应的排序问题给出了多项式时间可求解的算法。 对后两个目标函数所涉及的排序问题借助于指派问题分别给出了时间复杂性为O(n³)的算法。     

具有凸资源约束的单机指数学习效应问题

研究在所有工件的正常加工时间均相同的情况下具有指数学习效应和凸资源约束的单机排序问题.给出了两种模型:在资源消耗总费用有限的情况下,以工件的最大完工时间为目标函数;在工件的最大完工时间有限的情况下,以资源消耗总费用为目标函数.求两种模型下的最优排序和最优资源分配,使得目标函数最小.证明这两个问题都是多项式时间可解的,并给出了相应的算法.     

一类具有学习效应和安装时间的单机排序问题

本文主要讨论了工件加工时间具有学习效应和安装时间的单机排序问题。工件的加工时间不仅与之前已加工完的工件加工时间有关,还与工件的加工位置有关。安装时间是依赖于已加工完的工件的实际加工时间的简单函数,即p-s-d形式。本文证明了极小化最大完工时间,极小化总完工时间,极小化完工时间的平方和问题具有多项式算法,也证明了极小化加权总完工时间,极小化最大延误和极小化总误工问题在某些条件下具有多项式算法。     

在成组技术下带恶化和学习效应的单机排序问题

本文研究了带依靠时间的恶化效应和依靠位置的学习效应的成组排序问题。模型中,组安装时间是开始安装时间的线性函数,工件的加工时间带恶化和学习效应,目标函数分别为最小化时间表长问题和最小化总完工时间问题。基于对问题的分析,给出了多项式算法。     

带有退化效应和公共交货期窗口的排序问题研究

研究工件带有一般的线性退化函数(即成比例退化)的单机排序问题.目标是在公共交货期窗口的条件下,确定工件的排列顺序以及窗口的开始时间和大小,以使得工件的提前,延误,提前个数,延误个数,交货期窗口的开始时间和大小的线性加权和最小.对此问题,通过分析最优解的性质,证明该问题可以在多项式时间内得到最优解.     

一类资源约束排序问题

引入与研究 1| pj=fj( uj) ,∑uj U| ∑ ( wj Cj+ uj)型资源约束排序问题 .针对系统中加工顺序确定的情况 ,给出三个寻求最优资源分配的算法 ;就 fj=f和 fj=bj+ g,wj=w等情况研究系统的最优排序 .     

具有相同批容量和相同工期的单机准时分批排序问题

研究具有相同批容量和相同工期的单机准时分批排序问题.这里相同批容量是指每批加工的工件数相同且恰为b个.准时排序要求工件在工期准时完工,提前或误工均受到惩罚.在两种分批方式下进行排序:继列分批和平行分批.目标函数为最小化加权总绝对误差和加权非准时惩罚.这里的权重不是工件自身所拥有的,而是工件所在的批一旦排在某个位置所获得的位置权重.证明了这些问题均可在O(nlogn)时间内解决.     

带强制工期的可中断单机排序问题

工件带强制工期,指工件必须在已给定的工期内完工,不得延迟.这种环境在实际应用中随处可见.如果工件过早提前完工,意味着工件还需要保管,将会产生额外费用.本文讨论了在单机上,加工带准备时间与强制工期的n个可中断工件,在机器可空闲条件下,确定一个工件排序,使得提前完工时间和最小.先考虑了问题的复杂性,通过奇偶划分问题归约,证明了其是NP-complete的.而后,讨论了加工时间相等的特殊情形,由于工件不允许延迟,问题可能会无可行排序,因此提出了—个多项式时间算法,既能判定可行性,又能针对可行问题获得最优排序.