SIFT算法在图像拼接中的应用研究

SIFT算法在计算机视觉中具有广泛的应用,SIFT是一种稳定的图像局部特征匹配算法,该算法具有非常高的唯一性和稳健性,对于图像的亮度变化、尺度缩放、旋转变化和噪声等具有很好的鲁棒性.通过研究SIFT算法的基本原理和步骤,利用pycharm-community-2019.3.2开发工具、python3.7.9对SIFT算...     

基于Fourier-Mellin变换的全景图像拼接与曲线匹配

基于Fourier-Mellin变换的图像配准方法,对于图像拼接与曲线匹配进行新探讨.该方法在不需要准确控制相机运动,不需要知道相机的焦距等内部参数及检测图像特征,在配准精度要求不高的情况下,直接生成的全景图像可以满足很多实际需求;先将图像曲线转化为二值图像,然后应用。Fourier-Mellin变换对这些二值图像进行配准,从而达到两条曲线的匹配.     

基于Vanilla算法的网络视频推荐策略研究

伴随移动互联网和通信技术的发展,人们对视频的需求日益凸显,互联网带来更多便捷的同时也带来了信息过载的问题.视频推荐系统的优点在于帮助视频网站挖掘用户的偏好信息,从人们精准信息获取的需求出发,以视频播放网站为研究对象,研究视频推荐算法的实现和视频推荐策略的生成,首先分析了已有视频推荐算法存在的问题,其次,借助Vanilla算法和专家排序的方法规避视频评分的个体差异性,再次,在最近邻用户选择的过程中,充分考虑社交网络中的情境信息,进而改善了推荐数据有效性和预测准确度的问题.最后,提取爱奇艺视频网站的实验数据,验证了推荐策略的科学性和有效性.     

基于TSP规划模型的碎纸片拼接复原问题研究

引入差异度指标描述碎纸片图像边缘的匹配程度,以差异度最小为目标建立TSP问题的数学模型,并按照指派模型求解。设计“按行聚类-行内排序”算法,以降低算法的时间复杂度;同时,对字符进行聚类分析,并利用模式识别技术降低拼接的错误率,减少人工干预;通过纵切、纵横切、双面的中英文碎纸片的复原,验证了拼接模型和算法的准确性和有效性。     

网络视频运营商广告模式选择研究

考虑广告商目标受众数量的差异性,构建由网络视频运营商、两种类型的广告商组成的博弈模型,研究网络视频运营商的广告模式选择及其对广告商进入的影响。研究表明,不可跳过式广告模式下,广告商加入平台的门槛不同,目标受众较少的广告商进入平台面临较高的门槛;而可跳过式广告模式下,广告商加入平台的门槛相同,且尽管平台制定了较高的广告费,但广告商进入平台的门槛降低。在广告模式选择方面,当市场上存在大量目标受众较少的广告商时,或广告商的目标受众普遍较多且目标受众相对较少的广告商的数量处于中间水平时,可跳过式广告模式是网络视频运营商的最优选择;否则,不可跳过式广告模式占优。     

网络视频节目中羊群效应的影响研究

考虑累积观看节目用户量产生的羊群效应角度构建两阶段决策模型,得到节目最优定价策略和最优广告量策略。研究表明:收费模式中羊群效应对最优定价的影响特征与用户规模有关,并进一步导致免费模式中最优广告量减少。在收费模式羊群效应较高情况下,运营商能通过延长收费模式时间提高节目利润。还发现收费模式中羊群效应导致观看节目用户总规模增加,但收费模式对免费模式有挤兑效应。在免费模式中羊群效应较低情况下,只有收费模式中具有较高的羊群效应才能使节目总利润增加,否则总利润减少。     

网络图自动生成算法研究

本文针对当前项目管理软件中网络图绘制的缺陷 ,对网络图自动生成的算法作了新的探索 ,提出的算法力求使生成的网络图逻辑关系清楚 ,布局合理 ,直观清晰 ,对改进项目管理软件在此方面的不足甚至对整个项目管理软件的研究有重要意义 .本算法亦有一些遗留问题需进一步研究 .     

基于视频分析的数学课堂语言研究

课堂语言研究从同课异构的角度,通过观摩视频,进行量化分析,发现在优秀课堂中教师语言类型有所差异,其中讲授型和提问型所占比例较大;不同教师在同一提问类型上所花时间有所不同,等待学生思考的时间有差异;     

短视频慈善主体的“双重变现”隐忧和规制研究

使用一个包含自媒体平台、慈善行动主体和网民用户的三方演化博弈模型研究了自媒体视域下的慈善行为监管问题,并进一步研究慈善行动主体有限总数情境下的演化情况。研究发现:当参与慈善的追随网民初始比例比较小时,在网民资金支持概率比例较小的情况下系统也可以很快到达均衡,当参与慈善的网民人数比较多时,可以呼吁网民在一定范围内以金钱支持;网民遭受慈善主体不诚实的情感伤害越大,系统朝理想状态演化的时间越长。在有限总数的情境下单独考察慈善行动主体发现:诚实的慈善行动主体“侵入”炒作主体需要满足三分之一的成本条件。