六种检索用词的衍生方法

本文根据相关词汇的衍生方式，总结出寻找检索用词的六种方法，即命名法，定义法，说明法等可供计算机检索选词参考。     

化合物SADTLER标准13C图谱编号检索系统

本文介绍一个建立了包括常用检索和智能检索SADTLER标准¹³C图谱系统,其中还具有设定谱峰数峰和谱化学位移误差之功能。系统中的程序用高级BASIC语言编写并由编译BASIC变为机器语言。系统运行于16位的IBM-PC兼容微机。     

智能检索引擎中的网络数据挖掘技术优化研究

随着计算机网络技术的不断发展,对于Web Service检索技术的要求也越来越大。并且现在网络环境当中数据信息流量十分庞大,对于信息可以做到深入搜索,实现全方位信息查询是非常有必要的。为此,利用网络数据挖掘技术在智能检索引擎中的应用,以文本描述为信息作为本文的研究对象,为用户提供运用查询要求实现概念检索功能。其中强调在智能搜索引擎当中的网络数据挖掘技术进行优化研究,从结构设计以及算法分析上总结出当前网络数据挖掘应用智能检索的可能性。最终设计出一种利用数据挖掘技术的智能检索模型,实现在众多网络数据中可以准确快速的进行详细的信息检索功能。     

三维同步荧光检索和数据处理方法用于荧光分析

本文对三维荧光检索法和数据处理方法相结合，进行荧光光度分析的最佳条件（包括同步谱）的选择及样品分析。通过对多种体系的荧光光度法测定的实验证明，本法操作简便，快速，可避免主观因素影响，容易找到最佳定量条件，并可判断未知组成样品可否进行定量分析。     

Sadtler(萨特勒)红外光谱数据库联网检索

本文着重介绍了ｓａｄｔｌｅｒ红外光谱数据库以及作者单位网站ｗｗｗ．ｍｉｃｒｏｃｈｅｍ．ｏｒｇ．ｃｎ开展的红外光谱联网检工作。     

仪器分析中的英语缩略词

介绍仪器分析中的英语略词形式，特点和几种非正式拼读规则。文中对仪器分析英语缩略词计算机检索系统的开发进行了研究，并设计了检索系统的模型。     

红外谱图计算机辅助检索系统的设计

介绍了红外光谱图谱计算机辅助检索系统中数据库的建立、谱图的编码、图库检索方法以及系统实现过程     

基于敏感内容的图像检索技术

利用基于内容的图像分析与检索技术能够自动识别包含国家机密的图像，对其进行自动处理或过滤，就能够有效的提高系统的运行效率，增强国防信息的安全等级。任意给定两幅图像i和j，在此假设i为查询目标，j为图像库中任意一幅图像。设任意图像的某个内容可用特征向量F11，F12,…,F1N表示。用欧拉距离对不同图像间内容的相似度进行测量D(i，j)=(Fi-Fj)^2，Fi,Fi为第i和第j幅图像的相对应特征数据。对多特征联合检测，引入权数据w，     

基于Channel Archiver的加速器数据采集系统

 采用Channel Archiver从加速器控制系统底层输入输出控制器获取和存储数据, 通过开发WEB人机界面和软件接口及客户端向计算机用户提供数据在线或离线的智能检索。该系统操作灵活,信息检索方便,目前已经对合肥光源做了长时间的稳定采集、存档和检索。可以帮助研究人员快捷高效地获得过程运行数据,很好地满足了对合肥光源机器运行和机器研究的需要。     

基于新型神经网络的乐曲内容检索技术研究

基于文字符号的检索体系,对于音乐材料效果不佳,基于内容的音乐信息检索会成为今后发展的关键。针对音乐检索技术的核心——音频特征描述和特征匹配,本文以音高和相对节奏为音乐作品的关键特征,发展了非毗邻层连接的前馈神经网络结构,给出了误差反传训练算法的分类器,并进行了试验研究。结果表明,非毗邻层连接的前馈神经网络结构有优越的识别性能和极快的收敛速度。     

一种基于Log Gabor的旋转不变纹理图像检索算法

针对图像检索时的旋转问题提出一种基于Log Gabor小波的旋转不变纹理特征。依据Log Gabor分解子带的均值及方差分布并结合广义Hurst分形特征对纹理进行描述,并在各尺度上采用主方向排序的方法对方向子带特征进行调整得到旋转不变特征向量。分别采用旋转纹理库和普通纹理库进行仿真实验,结果表明算法在两种情况下都取得了较好的检索效果。此外,在相同特征类型和图像库的条件下将本算法与Gabor算法结果进行对比,实验表明本算法的检索性能明显优于Gabor算法的检索性能。     

人工神经网络用于有机环境污染紫外光谱库检索

本文将人工神经网络（ＡＮＮ）用于有机环境污染物紫外光谱库检索。对该神经网络的参数优化作了讨论。并用ＡＮＮ对噪声、杂质等因素的影响作了详细的考察。为了提高紫外光谱的分辨，本文提出用光谱作ＡＮＮ训练和检索，使网络的收敛速度明显加快，对检验光谱中杂质的容允程度明显增加。本文还将ＡＮＮ与传统的相关系数法作了比较。结果表明，ＡＮＮ法在抗噪声和杂质等方面明显优于相关系数法。     

13C NMR与微机检索联用研究未知混合物的组成

使用自旋回波,J调制方法(J-mod)和偏共振方式(OFR)的¹³C NMR谱,确定未知混合物中各种基团的碳谱归属,并且在门控去偶(NNE)状态下,选择最佳脉冲倒向角及合适的延迟时间,用碳谐定量地测定各个基团的碳数比例.实验所得谱线化学位移值与Sadtler碳谱图谱库微机检索联用,方便地判断了混合物结构及其百分含量组成.     

Application of phase retrieval algorithm in reflective tomography laser radar imaging

We apply phase retrieval method to align projection data for tomographic reconstruction in reflective tomography laser radar imaging.In our experiment,the target is placed on a spin table with an unknown,but fixed,axis.The oscillatory motion of the target in the incident direction of the laser pulse is added at each view to simulate the real satellites random motion.The experimental simulation results demonstrate the effectiveness of this method to improve image reconstruction quality.Future research also includes the development of projection registration based on phase retrieval for targets with more complicated structure.     

基于显著兴趣点颜色及空间分布的图像检索新方法

提出了一种基于显著兴趣点的图像检索新方法,此方法主要有显著兴趣点检测、基于显著兴趣点的特征描述和相似性度量三个步骤.先使用一个自适应滤波器对图像进行滤波,然后提取显著兴趣点;以显著兴趣点为线索,设计了一种基于显著兴趣点的环形颜色直方图,既利用了显著兴趣点的局部特征,又考虑了显著兴趣点的空间分布结构;用图像间的环形颜色直方图距离来度量图像间的相似性.该检索算法不但保证了对图像旋转、平移鲁棒性,而且克服了传统直方图没有空间位置的缺陷.实验结果表明,该方法对图像检索非常有效.     

Analysis of a digital phase retrieval method for wave-front reconstruction

A phase retrieval algorithm which only needs to measure the intensity distribution at two positions to be effective is used to reconstruct the laser wave-front.Results are obtained from the phase retrieval algorithm in the visible band and the effects of the measurement error on the phase retrieval process are simulated.The algorithm is not sensitive to absolute amplitude measurement error,but is sensitive to the relative distribution of light intensity.     

温度限制串联相关网络用于有机环境污染物紫外光谱的识别

本文将温度限制串联相关网络用于有机环境污染物紫外光谱的识别。紫外光谱的库检索比红外光谱检索更困难 ,因为紫外光谱的重叠更为严重。此外 ,光谱测量的漂移和噪声也会影响紫外光谱库检索的正确率。因此 ,采用具有模糊性质的神经网络是一个很好的选择。温度限制串联相关网络 (TCCCN)是一种与通常所用BP网络不同结构的网络模型 ,它采用串联相关的神经元连续方式 ,且引入温度参数 ,因而可以减少网络的过度训练和加快训练速度。本工作采用TCCCN进行紫外光谱的库检索 ,对有关参数进行了优化 ,并对光谱测量噪声的影响做了研究。结果表明 ,采用TCCCN方法明显优于在谱库检索中常用的相关系数法。     

基于显著兴趣点颜色及空间分布的图像检索新方法

提出了一种基于显著兴趣点的图像检索新方法,此方法主要有显著兴趣点检测、基于显著兴趣点的特征描述和相似性度量三个步骤.先使用一个自适应滤波器对图像进行滤波,然后提取显著兴趣点;以显著兴趣点为线索,设计了一种基于显著兴趣点的环形颜色直方图,既利用了显著兴趣点的局部特征,又考虑了显著兴趣点的空间分布结构;用图像间的环形颜色直方图距离来度量图像间的相似性.该检索算法不但保证了对图像旋转、平移鲁棒性,而且克服了传统直方图没有空间位置的缺陷.实验结果表明,该方法对图像检索非常有效.     

红外光谱结合光谱检索对石斛品种的鉴别研究

用傅里叶变换红外光谱技术结合光谱检索的方法对石斛茎进行品种鉴别研究。测试了23个品种,165株石斛茎样品的红外光谱,光谱显示,各样品的红外光谱非常相似,石斛茎中的主要成分是纤维素等多糖物质。利用光谱软件Omnic8.0建立了三个光谱数据库Lib01、Lib02和Lib03,Lib01由每个品种前4株样品的平均光谱组成,Lib02由平均光谱的一阶导数光谱组成,Lib03由平均光谱的二阶导数光谱组成。各样品光谱分别与Lib01进行指定在1 800～500 cm-1光谱范围的相关性、平方差和平方微分差检索,相关性检索的正确率达到92.7%,平方差检索的正确率达到74.5%,平方微分差检索的正确率达到92.7%。各样品光谱的一阶导数光谱和二阶导数光谱分别与Lib02和Lib03进行指定在1 800～500 cm-1光谱范围的平方微分差检索,一阶导数光谱的检索正确率达到93.9%,二阶导数光谱的检索正确率达到90.3%。结果表明,平方微分差算法的一阶导数红外光谱检索更适合于石斛的品种鉴别。红外光谱结合光谱检索的方法能较好的鉴别不同品种的石斛,有望成为简便、易行的植物品种鉴别方法。