基于AR模型的人体脉象信号模糊聚类研究

根据一种新的模糊聚类方法－F－PFSR（Fuzzy Pseudo F-Statistic Ratio)聚类法,对人体脉搏声信号（脉象信号）进行了聚类识别研究。首先对脉搏声信号作8阶AR模型拟合,模型系数构成信号的特征集,其次采用K－L变换对特征集进行了压缩,最后对临床实测脉象信号进行了聚类分析。实验结果表明,本文的聚类方法是可行和有效的。     

类克尔媒质中多光子J—C模型场的反聚束效应

使用类克尔（Ｋｅｒｒ）媒质中多光子Ｊ－Ｃ模型的有效哈密顿，求解赢余该系统的波函数，并研究类克尔媒质与腔场的非线性相互作用对场模的反聚束效应的影响。     

运用多媒体教学软件进行“探究—发现式”教学

高效率的课堂教学应是现代先进教育思想和现代教育技术的完美结合 .近年来 ,笔者运用多媒体进行了“探究—发现式”物理教学的尝试 ,取得了较好的教学效果 ,有效地提高了教学质量 .现将实验情况总结如下 :1　课题的提出现在课堂教学中仍然存在“一本教科书、一本教案、一支粉笔     

“水窗”波段类Li离子各电离态的电离能

用相对论多组成Ｄｉｒａｃ－Ｆｏｃｋ方法计算了“水窗”波段类Ｌｉ离子各电离态的电离能，这些能量对于优化复合泵浦软Ｘ射线激光机制具有重要意义。     

物理源问题的“ 变式”构造与例析

通过源问题加以变化构造变式题, 可从原型题的结构进行分析, 主要的构造方法有以下5种. ( 1)通过 变换背景构造变式题; ( 2)通过逆向思考构造变式题; ( 3)通过类比构造变式题; ( 4)通过物理模型推广构造变式题; ( 5)通过概念或过程“ 属性”变化构造变式题     

分散式农村污水基于三维荧光光谱和紫外-可见全波段吸收光谱的“聚类-回归”COD预测模型

基于三维荧光光谱与有机物特征荧光峰之间的关系,提出利用三维荧光光谱进行聚类,再针对不同类的水样利用紫外-可见全波段吸收光谱数据建立COD预测模型的技术路线。比较分析了平行因子分析(PARAFAC)算法和荧光体积积分(FRI)算法两种不同的光谱分析方法,再使用模糊c-均值(FCM)算法进行聚类,并完成了不同类水样的COD预测模型的建立。研究的水样采集于江苏省常熟市周边的农村区域,样品均来自不同的分散式农村生活污水处理装置出水,共100个实验水样;将测得的水样三维荧光光谱数据经过去散射预处理后利用PARAFAC算法和FRI算法分别提取荧光特征数据;之后,利用FCM聚类算法进行相似性聚类;最后,利用偏最小二乘(PLS)算法建立水样的紫外-可见全波段吸收光谱和COD之间的回归和预测模型,并使用决定系数和均方根误差对模型的预测精度进行评价。研究结果表明：未分类、使用FRI、使用PARAFAC算法提取荧光特征信息后再预测的模型的平均决定系数R²分别为0.632, 0.819和0.906;平均均方根误差RMSE分别为27.857, 23.621和13.071。聚类后的回归和预测...     

4,4‘,4“,4”’—磺酸酞菁镓的二聚常数的测定

采用光度法测定了４，４＇，４＂，４＂＇－磺酸酞菁镓（ＴｓＰｃＧａ）的二聚平衡常数Ｋｄ，讨论了ＰＨ值，离子强度、水温度等因素对Ｋｄ的影响。