共查询到17条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
基于求线性代数方程组的共轭梯度法的思想,建立一种求Lyapunov矩阵方程的双反对称解的迭代算法,对任意给定的初始双反对称矩阵,算法能够在有限步迭代计算后得到矩阵方程的极小范数双反对称解,同时在上述解集中也可得出指定矩阵的最佳逼近双反称矩阵.数值算例表明,迭代算法是有效的. 相似文献
2.
在共轭梯度思想的启发下,本文给出了迭代算法求解约束矩阵方程AXB+CXD=F的对称解及其最佳逼近.应用迭代算法,矩阵方程AXB+CXD=F的相容性可以在迭代过程中自动判断.当矩阵方程AXB+CXD=F有对称解时,在有限的误差范围内,对任意初始对称矩阵X1,运用迭代算法,经过有限步可得到矩阵方程的对称解;选取合适的初始迭代矩阵,还可以迭代出极小范数对称解.而且,对任意给定的矩阵X0,矩阵方程AXB+CXD=F的最佳逼近对称解可以通过迭代求解新的矩阵方程A(X)B+C(X)D=(F)的极小范数对称解得到.文中的数值例子证实了该算法的有效性. 相似文献
3.
4.
该文建立了求矩阵方程AXB+CXD=F的中心对称最小二乘解的迭代算法.使用该算法不仅可以判断该矩阵方程的中心对称解的存在性,而且无论中心对称解是否存在,都能够在有限步迭代计算之后得到中心对称最小二乘解.选取特殊的初始矩阵时,可求得极小范数中心对称最小二乘解.同时,也能给出指定矩阵的最佳逼近中心对称矩阵. 相似文献
5.
6.
基于共轭梯度法的思想,通过特殊的变形,建立了一类求矩阵方程AXA^T+BYB^T=C的双对称最小二乘解的迭代算法.对任意的初始双对称矩阵.在没有舍人误差的情况下,经过有限步迭代得到它的双对称最小二乘解;在选取特殊的初始双对称矩阵时,能得到它的的极小范数双对称最小二乘解.另外,给定任意矩阵,利用此方法可得到它的最佳逼近双对称解,数值例子表明,这种方法是有效的. 相似文献
7.
8.
当多矩阵变量线性矩阵方程(LME)相容时,通过修改共轭梯度法的下降方向及其有关系数,建立求LME的一种异类约束解的迭代算法.当LME不相容时,先通过构造等价的线性矩阵方程组(LMEs),将不相容的LME异类约束最小二乘解(Ls解)问题转化为相容的LMEs异类约束解问题,然后参照求LME的异类约束解的迭代算法,建立求LME的一种异类约束Ls解的迭代算法.不考虑舍入误差时,迭代算法可在有限步计算后求得LME的一组异类约束解或者异类约束Ls解;选取特殊的初始矩阵时,可求得LME的极小范数异类约束解或者异类约束Ls解.此外,还可在LME的异类约束解或者异类约束Ls解集合中给出指定矩阵的最佳逼近矩阵.算例表明,迭代算法是有效的. 相似文献
9.
双对称矩阵逆特征值问题解存在的条件 总被引:43,自引:6,他引:43
1.引言逆特征值问题在工程中应用广泛,例如逆特征值方法是飞行器设计中的振动设计和振动林制的有力下具.关干研特征相问领的研守己有一ngfRtr的结里【1].f21.[31分另11就对称拉肚类和一般矩阵类进行了研究,双对称阵在土木工程和振动工程中有实际应用,但其逆特征值问题尚未研究,本文将讨论这个问题.用R"""表示所有nx。阶实矩阵集合,R7""表示其中秩为r的子集;11·1是矩阵的Frobenius范数;A十表示矩阵A的Moors-Penrose广义逆;OR"""表不所有n阶正交阵全体;人表示k阶单位阵;**"""表示n阶实对称阵的全体;战一(ek,ek-1… 相似文献
10.
一类矩阵方程的对称次反对称解及其最佳逼近 总被引:1,自引:0,他引:1
李珍珠 《数学的实践与认识》2005,35(3):243-247
利用矩阵的广义奇异值分解 ,得到了矩阵方程 ATXA =B有对称次反对称解的充分必要条件及其通解的表达式 ,并且给出了在矩阵方程的解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式 . 相似文献
11.
采用参数迭代法求一类混合型Lyapunov矩阵方程A~TX XA B~TXB=C的对称解.在方程相容的条件下,给出了迭代法收敛的充要条件和一些充分条件,以及参数的选取方法.最后,利用数值算例对有关结果进行了验证. 相似文献
12.
矩阵方程ATXB+BTXTA=D的极小范数最小二乘解的迭代解法 总被引:1,自引:0,他引:1
1 引言 设Rm×n表赤m×n实矩阵的全体,AT表示矩阵A的转置,R(A)和N(A)分别表示矩阵A的值域和零空间. 相似文献
13.
陈兴同 《高等学校计算数学学报》2007,29(3):204-215
1引言根据矩阵分解理论求解线性矩阵方程的问题已经有多位作者研究([2],[3],[5]-[11]),比如文[6],[7],[9]基于GSVD、CCD方法给出了几个矩阵方程的最小二乘解以及方程(组)相 相似文献
14.
15.
16.
17.
本文针对求矩阵方程AXB+CXD=F唯一解的参数迭代法,分析当矩阵A,B,C,D均是Hermite正(负)定矩阵时,迭代矩阵的特征值表达式,给出了最优参数的确定方法,并提出了相应的加速算法. 相似文献