关于两参数Gauss过程的增量

本文讨论一类两参数Gauss过程{X(x,y):x≥0,y>0},对固定x,它是一参数Wiener过程,对固定y,它是具平稳增量Gauss过程。把Gsrg-Révész等在[1]中关于两参数Wiener过程的连续模及有关定理如1.14.2,S.1.14.2推广到这一类过程上,并作了进一步讨论。     

关于C-R增量的一个注

通过直接估计的新途径,对矩母函数存在的情况,我们曾经给出过独立但不必同分布的随机变量序列的部分和的Cs(?)rgǒ-Révész增量的极限性质,结果接近但尚未完全相当于i.i.d.情形时相应的结果,本注记的目的在于改进这一结果到理想的境地。     

两指标规则马氏过程和独立增量过程

本文给出了使两指标过程为规则*-马氏过程、用*-转移函数来表达的充要条件,证明了规则*-马氏过程的存在性。证明了两指标过程有独立增量(相应地,平稳独立增量),当且仅当它是空间齐次的(相应地,时空齐次的)*-马氏过程.     

Hlder范数下关于Brown运动增量的泛函局部收敛速度

本文研究了Brown运动在H?lder范数与容度下的泛函极限问题.利用大偏差小偏差方法,获得了Brown运动增量局部泛函极限的收敛速度,推广了文[4]中的结果.     

Brown运动增量在H?lder范数下的局部泛函Chung重对数律

本文利用Brown运动在H?lder范数下的大偏差和小偏差,得到了Brown运动增量在H?lder范数下的局部泛函Chung重对数律.     

独立增量过程下亚式期权的方差最优对冲策略

方差最优对冲策略是金融市场中控制风险的重要工具.文章以几何平均亚式看涨期权为例,假设标的资产的价格服从离散时间下的独立增量过程,得到了标的资产价格的F?llmerSchweizer分解,进而推导出了亚式期权的方差最优对冲策略,以及相应的方差最优对冲误差.该方法可以应用于二因子模型等独立非平稳增量的情况,为投资者、金融机构提供了更有效的计量模型,同时加深了人们对风险管理的认识.     

关于Gauss过程增量的若干结果

设{X(t), t≥0}是具有平稳增量的Gauss过程,满足X(0)=0(a. s.),EX(t)=0,σ~2(h)=E(X(t+h)-X(t))~2=EX(h)~2=C_0h~(2a),其中C_0>0,0<α<1。本文研究了这类过程的增量问题,将Wiener过程增量所具有的性质(见[4,5,6])推广到{X(t), t≥0}的增量上来。     

布朗单增量的Strassen重对数律

利用布朗单与布朗单增量的大偏差,得到了布朗单与布朗单增量的泛函重对数律.     

关于部分和增量的下极限

本文讨论独立但不必同分布的随机变量序列部分和的增量的下极限,获得的结果与Wiener过程增量的下极限的现有结论完全相当。     

lp-值Wiener过程子列C-R型增量在H?lder范数下的泛函样本轨道性质

得到了l~p-值Wiener过程(1≤p∞)子列C-R型增量,在H?lder范数下的泛函样本轨道性质,推广了l~p-值Wiener过程的泛函重对数定律.     

关于l~p－值Gauss过程增量的若干结果

本文讨论了具有平稳增量的ｌｐ－值Ｇａｕｓｓ过程　的Ｃ、－Ｒ增量的若干下极限结果，也讨论了一类滞后增量有多大及其相应下极限结果，把关于Ｗｉｅｎｅｒ过程成立的结果，在一定条件下拓广到ｌｐ－值Ｇａｕｓｓ过程上．     

独立增量过程的上下类函数

本文讨论了独立增量过程的Kolomogorov重对数律和Chung重对数律相应的上下类函数问题，得到了与独立随机变量情形相应的结果．     

两参数Brown运动增量的局部泛函重对数律

该文利用两参数Brown运动和两参数Brown运动增量的大偏差,得到了两参数Brown运动增量的局部泛函重对数律.     

杂交应力元增量分析非线性橡胶类材料

本文基于增量Reissner变分原理,对不可压缩的Mooney型橡胶类材料,进行了非线性的有限元分析,给出了杂交应力元的计算列式.列式中考虑了不平衡力和不可压缩性偏差的修正项.算例计算与精确解符合得很好.     

l p值Gauss过程的增量有多大

设{Y(t),t≥0}={X_k(t),t≥0}^∞_k=1是独立的Gauss过程序列,σ²_k(h)=E(X_k(t+h)-X_k(t))².记σ(p,h)=(sum from k=1 to ∞ σ^p_k(h))^1/p,P≥1.考察σ(P,h)有界时Y(·)的大增量.作为一个例子,给出了无穷维分数Ornstein-Uhlenbeck过程在l^p空间中的大增量.所建立的方法适用于某些其它类型的平稳增量过程.     

多参数平稳增量高斯过程的若干极限结果

该文通过高斯过程的尾概率估计和Slepian引理,在较弱的条件下,研究了相当一般的平稳增量高斯过程的极限性质,得到的结果推广了已有文献中类似的结果．如文献[1]和[2]的结果．     

独立增量过程的一个强逼近定理

该文给出了独立增量过程的一种强逼近定理,由此得到相应的ｓｔｒａｓｓｅｎ重对数律．     

一个关于布朗运动泛函极限定理的拟必然收敛速度

本文利用大偏差小偏差研究得到布朗运动的一个局部泛函极限定理,证明了在拟必然收敛意义下布朗运动增量关于(r,p)-容度局部泛函极限的收敛速度.     

Brown运动增量的局部泛函三重对数律

利用Brown运动及其增量的大偏差,对二重对数律证明技巧做了适当改进,得到了Brown运动及其增量的局部泛函三重对数律.推广了Gao和Liu文中相应结果,对三重对数律的研究做点探索.     

两指标Lévy过程的Lévy Markov性

关于两指标过程的Lévy Markov性,[2]证明了:对于广义Brownian Sheet和广义OUP_2,对适当的DR_+,有: 那里充分利用了过程的轨道连续性及正态系的一个性质:独立性等价于不相关性,[2]的这个结果使[1]中结果 (对一般的两指标Markov过程成立)对此特殊过程得到改进,本文的结果是:对于随机连续的独立增量过程(即两指标Lévy过程),对具有分段光滑边界的D∈B_+,有:由于两指标Lévy过程以广义Brownian Sheet,广义OUP_2及Poisson单为特例,故此结果推广了[2]的结果,而方法不同于[2]