城市环境噪声测量评价新方法

本文在指出现行国家标准GB3222—82“城市环境噪声测量方法”的主要缺点之后,提出以噪声污染源为中心的城市环境噪声测量评价方法,其特点是把测量评价与噪声污染源直接联系,与予测和治理计划相结合,能有效地为实现综合整治,直接为改善城市环境质量服务。     

遥墙机场环境噪声影响预评价

采用有效感觉噪声级Ｌｅｐａ作为单个事件的评价量，用计权等效连续感觉噪声级Ｌｗｅｃｐｎ作为一段时间内多个事件的评价量，介绍了机场环境噪声影响预测的完整程序和方法。给出了遥墙机场１９９５年度的预测结果。     

成都市城市生态环境质量评价指标体系及评价预测探讨

本文按生产位、生活位、环境位分析提出生态位结构的评价指标体系对成都市城市环境进行了回归分析，对生态环境变化作了预测。     

教学环境噪声调查与评价

该文通过噪声现状调查和测量,对华东工学院第二教学楼的教学环境噪声进行评价。评价结果表明:该楼教学噪声环境质量属于“较吵闹”级,与噪声主观反应调查结果相吻合,航空噪声是最主要的污染因子。如果南京机场不搬迁,预计到2000年,教学噪声环境质量将降到“吵闹”级。     

常州市环境噪声的评价与控制

本文提出以噪声污染源为中心的城市环境噪声测量和评价新方法,用此方法成功地对常州市城区环境噪声(主要是工业噪声和交通噪声)进行评价,並在此基础上提出了控制和治理方案。根据这一方案能使常州市在工业发展的同时有效地控制环境噪声的污染。     

菏泽市城区环境噪声状况分析

通过对菏泽市“九五”期间城区环境噪声监测数据统计分析,找出菏泽城区噪声污染的主要因素、变化特性和发展趋势,进而提出改善和控制环境噪声的建议和宏观措施。     

成都市可持续发展的综合评价

成都市在可持续发展进程中始终面临着诸多障碍，并由此导致某些时期可持续性的下降，但是成都市可持续发展的总体趋势仍是不断向好，并自由“九五”时期始进入到弱可持续发展阶段。     

镇江纸浆厂环境噪声影响分析

在对镇江纸浆厂环境噪声源调查的基础上,对整个厂区范围按噪声污染状况以及功能区进行网格划分,共布设32个测点,取得11400个实测数据,从而对该厂环境噪声状况及特征进行影响评价分析,并根据评价结果提出了防治噪声的建议。     

甘肃省白银市中心区土壤环境质量评价

甘肃省白银市是中国重要的有色金属基地之一，是干旱地区受重金属污染的典型地区，土壤具有污灌的历史．为弄清该地区土壤中重金属污染的程度和空间分布，文章根据野外调查采样与室内分析，选取重金属镉、铅、镍、铜、锌５种元素的有效态含量作评价参数，采用模糊聚类与模式识别方法，进行土壤环境质量评价．评价结果将全区划分为三类：清洁类；轻污染类；严重污染类，指出各类型的污染特征，为控制污染、改善环境质量提供科学依据．     

北京市通州区绿色食品产地环境质量评价

在对北京市通州区土壤、水等进行样品采集、相关项目的测试分析的基础上，依据绿色食品产地环境质量现状评价技术导则，尝试分析该地发展绿色食品的可行性，研究结果表明通州区绝大部分地区单项污染指数均小于1，符合绿色食品产地环境标准，适合发展绿色食品，因而大力提倡发展绿色食品并建设绿色食品基地是通州区农业走可持续发展道路的最佳选择。     

河南登封自然生态环境质量评价

对登封自然生态环境质量现状进行模糊综合评判，结果表明该区生态环境质量不高，必须重视环境整治与保护．     

大连市声环境质量研究

搜集大连市声环境质量现状相关数据,并与辽宁省各市声环境质量状况进行对比.根据2002年-2006年大连市声环境质量的监测数据,使用DPS统计软件中的灰色预测方法,采用两次残差修正GM(1,1)对2014年前声环境质量进行预测,对结果进行分析,客观地认识和了解大连市声环境质量的变化,为改善大连市声环境质量、加快大连市宜居城市的建设提供理论依据.     

环境质量模糊综合评价级数的研究

针对环境质量模糊体系的特性,采用模糊综合评价方法,对模糊评价方法中的运算算子、权重因子以及评价指数作了探讨和研究,提出建立“模糊综合评价级数”新的评价方法。     

基于遗传神经网络的环境质量评价系统

基于遗传神经网络的环境质量评价方法是用遗传算法和BP算法相结合的混合算法来训练环境质量评价神经网络预测模型的权值,即先通过遗传学习算法进行全局训练,再用权重调整BP算法进行精确训练,这一算法克服了BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,环境质量评价实例证明提高了预测精度.又将三种评价方法的评价结果进行对比,得到该方法的评价结果比传统的专家评价法的评价结果更加准确.因此该方法也为环境质量评价提供了一种新的研究思路和分析方法.     

LM神经网络在环境质量评估中的应用

环境质量评估与社会、经济、管理等各个领域紧密相关,是一个多目标、多层次、多因素的复杂系统工程。神经网络可实现非线性关系的隐式表达,据此提出基于Levenberg-Marquardt神经网络的环境质量评估方法,并用MATLAB实现模拟计算。结果表明,该方法不仅简化了评估过程,而且稳定、快捷,预测结果精度较高。     

水源河流水质管理中的环境风险评价

以日本的淀川河为对象，围绕３个以改善水源水质为目标的方案，以ＴＨＭＰ为水质指标，用累积流量模型计算了各方案下两个主要取水口的水质浓度．以此为基础，用两种ＴＨＭ致癌率内插方法估算了饮用水中的ＴＨＭ引发的致癌风险，并据此对各方案进行了评价     

基于遗传神经网络的环境质量评价

介绍了基于遗传神经网络的环境质量评价方法.这一算法克服了BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,环境质量评价实例证明提高了预测精度.阐述该方法的评价结果比传统的专家评价法的评价结果更加准确,为环境质量评价提供了一种新的研究思路和分析方法.     

杭州下沙高教园区环境噪声状况的调查监测

下沙是杭州市1999年设立的经济技术开发区,开发区内有高教园区、工业园区、居住商业混杂区等区域环境,当时杭州市将整个下沙地区全部划入Ⅲ类噪声标准适用区域．随着下沙副城的发展,原先笼统的噪声适用标准现已不再适用．该项目对整个杭州下沙高教园区做区域环境噪声调查监测,分析高教园区内主要的噪声污染源,根据监测结果对照区域环境噪声标准进行评价,并提出环境噪声的功能区划分的新建议．