共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
基于灰度共生矩的SAR图像纹理特征提取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为更有效地提取合成孔径雷达(SAR)图像中的有效信息,提出了一种基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法。该方法在分析图像灰度共生矩常用特征描述量基础上,研究了窗口尺寸和位移向量对纹理特征的影响,通过比较不同目标各种纹理特征的分布及平均值的相差程度,计算了灰度共生矩阵的最佳窗口尺寸和位移向量,确定参与分类的可用纹理特征组合,... 相似文献
2.
基于纹理特征的图像检索 总被引:12,自引:0,他引:12
基于内容的图像检索是数字图书馆和多媒体数据库的重要研究内容。文中主要针对图像处理,特别是运用图像的纹理特性来查找或检索图像数据库。运用Gabor 变换进行纹理分析是比较成功的方法。小波变换尽管在这方面也取得了较好的效果,但在许多情况下,不如用Gabor滤波器效果好。文中就是在Gabor 滤波器的基础上生成Gabor 小波,对图像进行多分辨率分析,提取纹理特征,提供了一种基于图像纹理的图像检索方法,并对此给出了一些实验结果。 相似文献
3.
为了进一步提高纹理图像的检索性能,提出了一种基于统计模型离的纹理特征提取算法。根据小波分解的特点,从小波系数角度出发,以每个子带的小波系数系数直方图分布特性作为纹理特征,采用混合高斯模型和一般高斯模型分别对低频和高频信息进行描述,利用最大似然估计规则将特征提取和相似计算结合起来,采用KL距离进行度量。与一般高斯模型方法比较,该算法具有检索精度高等特点。理论分析和在纹理图像检索的对比实验数据说明该算法在纹理特征提取方面的性能较一般高斯模型方法提高了5%。 相似文献
4.
5.
6.
7.
8.
为了提高运动目标阴影检测的有效性和稳健性,提出了一种综合灰度和纹理特征的阴影检测方法。该方法通过背景差分法提取运动区域,利用快速归一化互相关函数对运动区域进行检测,获得潜在的阴影区域。然后,利用Gabor小波分析潜在阴影区域的纹理特征,得到最终的阴影区域。实验结果表明,该算法能够实时有效地进行阴影检测,并具有较强的稳健性。 相似文献
9.
基于纹理特征的图像检索 总被引:1,自引:0,他引:1
构造了具有旋转、平移和尺度不变的纹理特征,进而提出基于纹理图像检索算法.首先,根据角向矩极大原理将检索图像进行坐标校正,得到图像旋转不变的表示;然后,利用平移和尺度不变小波对检索图像进行分解,得到具有平移、旋转和尺度不变的小波分解系数;最后,采用各尺度的小波能量值刻画图像的纹理性,并针对特征向量内部进行高斯归一化,根据欧氏距离计算不同图像间的纹理相似度.基于内容的图像检索(CBIR)试验表明,该方法具有旋转、平移和尺度不变性,与其它方法相比,具有较高的检索率. 相似文献
10.
利用灰度和纹理特征的SAR图像分类研究 总被引:1,自引:1,他引:1
多类别多特征量情况下的合成孔径雷达(SAR)图像的目标分类是一个难以解决的问题.从灰度和纹理模型出发,提出了综合利用灰度和纹理特征的目标分类方法.均值和方差是灰度模型中重要的特征统计量,而能量、熵、对比度、局部相似性和相关性是纹理模型中重要的特征统计量.灰度和纹理特征能确切地描述SAR图像中的目标.通过构造特征向量,定义向量之间的距离,并按照最小距离方法进行目标分类.以一定大小的窗口读入样本,提高了算法的运行速度和抗噪能力.理论上,窗口越大,特征向量值越接近真实值.窗口越小,边缘的分类精度越高.实验表明该方法较好地处理了多类别多特征量情况下的SAR图像分类问题,分类结果是有效的,这为SAR图像目标分类提供了一条简单可行的途径. 相似文献
11.
提出综合HSV颜色直方图和Gabor小波纹理特征进行检索的新方法,既利用颜色特征对图像颜色全局分布的描述,又利用纹理特征对局部空间信息的描述,避免一种特征描述图像的片面性。基于Corel库的检索实验结果表明,该方法可以取得良好的检索效果。 相似文献
12.
提出了基于Gabor小波和主元分析相结合的纹理图像分割算法.首先对纹理图像进行多通道滤波,获得了一系列滤波后的纹理图像.其次,借助于“能量测度”的概念,求解出各象素有效的纹理特征.为了进一步减少特征之间的信息冗余,降低聚类分析的计算负荷,采用主元分析(PCA)对所得的纹理特征进行降维.然后利用K-Mean算法实现纹理图像的分类.最后针对所提算法,进行了仿真试验. 相似文献
13.
为了进一步提高小波直方图的检索性能,提出了一种二进小波直方图算法。该算法根据二进小波的特点,从能量角度出发.通过子带组合,0/1量化等运算生成二进小波直方图。与单小波直方图相比,二进小波利用模局部极大值来提取图像的多尺度边缘信息并具有时移不变的特性。因此二进小波直方图具有特征提取快和检索精度高等特点.纹理图像检索的对比实验结果表明二进小波直方图的检索精度比单小波直方图提高了12%。 相似文献
14.
基于KL距离和双密度小波变换的纹理图像检索 总被引:1,自引:0,他引:1
为了进一步提纹理图像的检索性能,提出了一种基于双密度小波的算法。该算法根据双密度小波分解的特点。从系数角度出发首先进行子带组合,然后提取子带小波系数直方图分布特性作为纹理特征。利用最大似然估计规则将特征提取和相似计算结合起来.采用KL距离进行度量.与单小波和双密度小波方法比较.该算法具有时移不变性、特证数少等特点。理论分析和纹理图像检索的对比实验数据说明了组合双密度小波在纹理特征提取方面的性能优于单小波和双密度小波。检索率分别提高了。 相似文献
15.
基于灰度共生矩阵的纹理分析方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了纹理的定义及特征,并分别对统计方法、结构分析方法、基于纹理模型的方法和信号处理方法四种纹理图像分析方法进行了描述。针对统计方法中的灰度共生矩阵进行了详细的分析研究,并得到利用其进行纹理分析设计的重要参数。说明灰度共生矩阵法在纹理分析中的重要性。 相似文献
16.
17.
18.
图像的灰度共生矩阵(GLCM)已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛用于将灰度值转化为纹理信息.然而,由于GLCM是像素距离和角度的矩阵函数,因此完整的GLCM的计算,其参数的选取范围很广,这样GLCM的计算量很大,通常是不能这样用的.为了解决这个问题,本文应用马尔可夫链的性质,从理论上证明了GLCM的计算结果,当像素距离足够大的时候趋于一致性.这样只需较少的参数值就可以完整的描述图像的纹理特征.最后,通过对Brodatz纹理库中自然纹理图像和几幅SAR图像进行仿真,仿真结果验证了上述结论. 相似文献
19.
基于灰度共生矩阵的连续多幅散斑图像纹理 总被引:1,自引:0,他引:1
采用激光散斑的实验方法,拍摄了连续多幅不同加工工艺、不同表面粗糙度标准样块的散斑图像。利用基于灰度共生矩阵的纹理分析方法对图像的4个特征参数——角二阶矩、惯性矩、相关性和熵进行了计算、统计与分析。研究表明,连续多幅激光散斑图像的各种参数取值会有波动,但整体趋于平稳;验证了表面粗糙度和特征参数之间存在着规律性的曲线关系;进一步消除了外界干扰和装置随时间的动态不确定性,使得实验结果更可靠,同时扩大了表面粗糙度和4个特征参量之间的关系数据库,验证了激光散斑的方法对测量表面粗糙度具有较高的可信度。 相似文献
20.
多尺度Gabor小波变换在图像检索中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在基于内容的图像检索中,纹理特征是一种重要而又难以描述的特征。为提高图像检索中纹理特征的提取效率,通过对Gabor滤波器滤波特点的研究,提出一种基于多尺度Gabor小波纹理的图像检索方法。设计了一组具有多种尺度和多个方向的滤波器组,选择并优化滤波器组的各参数,对图像进行滤波和特征提取。设计并实现了一个基于Gabor纹理... 相似文献