基于数据仓库技术销售DSS的应用与设计

在对传统决策支持系统的特点和发展过程进行分析基础上，结合数据仓库技术及其分析工具的理论与应用。以现代企业销售决策问题为出发点。建立一种基于数据仓库技术的新型企业销售决策支持系统。     

数据仓库技术在超市销售管理中的应用

首先介绍了数据仓库的概念，数据仓库就是一个能更好地支持企业或组织决策分析处理的、面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据；其次介绍了数据仓库的两大分析工具联机分析处理和数据挖掘，联机分析处理是以海量数据为基础的复杂分析技术，数据挖掘是从海量数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又可能有用的信息和知识的过程；最后介绍数据仓库在银行、金融、电信及零售等行业中的应用，并以超市销售管理为例，利用数据仓库技术建立数据模型和体系结构。     

基于数据仓库的数据分析系统研究

在介绍了数据仓库、联机分析处理 (OLAP)、数据挖掘技术理论的基础上 ,提出了一个基本的基于数据仓库的数据分析系统模型 ,并简要阐明了它的实现方式。     

数据仓库技术的系统应用

数据仓库技术是为了有效的把操作形数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问的各种技术和模块的总称。在中国电信公话综合分析管理中成功应用了该技术。本在概要介绍数据仓库技术及中国电信公话综合分析管理系统的基础上，重点了分析了数据仓库技术在公话综合分析管理系统的应用实现，包括数据仓库的实现、OLAP的实现和数据挖掘的实现。     

基于数据仓库的辅助决策系统研究

对无线电管理的决策支持系统进行了研究,构建了以数据仓库技术为基础、以联机分析处理和数据挖掘为技术手段、能对来自不同数据源的无线电管理数据进行存储及多角度分析的决策系统。     

基于数据仓库的投资决策支持系统设计研究

针对目前实际工程中数据仓库与数据挖掘设计脱节的问题,提出了紧密结合数据挖掘的数据仓库一体化体系模型。根据该模型设计了一个基于一体化数据仓库的投资分析决策支持系统,并给出了该系统的软件架构和实现过程。该系统可对海量金融数据进行智能提取与分析,为投资决策者提供决策支持。分析和测试结果表明,该系统是稳定且高效的。     

基于数据仓库及OLAP的鞋类销售系统设计与实现

传统鞋类销售系统数据收集不全面,准确性不高,因而导致决策不科学,并产生资源浪费等问题.本文通过对鞋类销售系统数据仓库的设计,利用联机分析处理（OLAP）技术,探讨了基于数据仓库和联机分析处理技术的鞋类销售分析设计、数据迁移、销售数据分析等问题.实现了鞋类销售系统中的数据多维分析,具有一定的应用价值.     

基于OLAP的集成数据仓库技术在EMS中的应用

随着电力行业的高速发展，EMS在电力生产管理过程中所需要处理的数据容量迅速膨胀。电力企业矩侍建立一套高效准确的信息分析系统。本文提出一种融合各个异构数据源的集成数据仓库设计方案并在此基础上讨论了OLAP的概念、属性及其存EMS支撑平台上的应用。其应用领域包括系统状态监控、经济运行和故障模式分析等方面。     

数据仓库与数据挖掘在电子商务中应用研究

随着计算机互联网技术的发展,21世纪,电商在商业经济发展中,扮演着日益重要的角色。电子商务的出现,对传统的商业模式产生了巨大的冲击,改变了原有的经营理念、管理方式以及支付手段。本文对这一问题的研究,主要探讨了数据仓库与数据挖掘在电子商务中的实际应用,希望本文的研究,能够为电子商务的发展,提供一些参考和建议。     

数据仓库及数据挖掘技术的应用

数据仓库是面向主题的并来源于其他数据库处理,这种新技术还是用关系数据库管理系统来管理其中的数据.通过数据归类来帮助决策者选择最优的方案决解决问题.     

基于数据仓库、数据挖掘技术的电子政务建设

介绍了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理、电子政务的概念以及利用其建设高效电子政务的可行性     

基于数据仓库技术的应用研究

作为近年来发展迅速的一种新兴技术,数据仓库能把收集来的数据转变成有意义的可用在分析和报表等应用程序的信息。目前数据仓库技术已经在社会各个行业中成功应用,为决策支持提供服务。本文以一个建立在医药销售领域的数据仓库实际应用为例,阐述了数据仓库技术的原理、数据仓库工具及其关键技术以及未来的发展方向。     

基于数据仓库技术的机务段管理信息系统

结合数据仓库的特点，提出了基于数据仓库技术能够提供决策支持的机务段管理信息系统，使数据仓库技术和管理信息系统达到最佳的融合，并给出院 系统的包括网络框架和软件设计在内的总体设计。     

Informix数据仓库及在电信业的应用

数据仓库是为企业管理的决策者提供支持服务的计算机应用系统。数据仓库涉及数据的收集、数据存储与管理、联机分析正理２以及决策支持开发诮子库的最是通过数据挖掘和数据库知识发现来满足最终用户的商业需求。本文对Ｉｎｆｏｒｍｉｘ的产品及解决方案进行了详细的说明,并提及了电信业中的应用。     

基于遗传BP神经网络的备货型企业销售预测应用

为了提高备货型企业销售的预测精度及速度,笔者提出了将BP神经网络和遗传算法相组合的预测模型。利用遗传算法的全局搜索能力优化BP神经网络优化的初始权值和阈值,然后通过BP神经网络自我学习模式获得预测结果。最后通过实例验证该模型的有效性,把遗传BP神经网络的预测结果与BP神经网络的预测结果进行对比。结果表明,该方法较BP神经网络具有更高的预测精准度,能为企业生产销售及科学管理库存提供科学依据。     

基于数据仓库的网络教学系统挖掘模型

分析网络教学的新需求,引入数据挖掘技术,提出了数据挖掘在网络教学系统中的应用模型,并从数据仓库建立、背景知识定义、挖掘模式创建等方面分析了数据挖掘在网络教学系统中的应用实现。     

基于虚拟数据仓库的数据挖掘技术研究

文章介绍了虚拟数据仓库技术，分析了虚拟数据仓库系统的一些主要特点，提出了一个集数据仓库、知识库、数据挖掘系统、MAS于一体的框架结构，并对这种框架结构的特点及实现技术进行了分析与探讨。     

数据仓库及数据挖掘技术的应用

随着信息技术快速发展,数据库技术得到了广泛应用和普及,在促进社会各领域发展等方面发挥着积极作用。但随着大规模数据的出现,单纯依靠传统数据查询和存储技术已经无法满足市场竞争需求。而数据挖掘技术的应用,能够将大量数据信息转换为有用的数据仓库,为企业科学决策提供依据。本文将从数据仓库与数据挖掘技术概念入手,具体阐述数据仓库与挖掘技术的具体应用。     

基于数据仓库的科研成果管理决策支持系统的研究与实现

传统的科研成果管理多利用数据库将成果数据存储起来,由于科研成果的数据类型多,存储方式不统一,在决策分析时会成为获得有效成果数据的障碍,同时传统的科研成果系统只能单一提取成果信息。针对上述问题,研究提出了基于数据仓库的科研成果管理决策支持系统,结合数据仓库,联机分析处理以及关联规则挖掘算法,该系统支持管理人员发现成果的潜在趋势、评估科研项目工作组的能力、合理分配人力资源等,通过对学校论文库中的数据进行关联规则的挖掘,发现了论文数量与时间维度之间的关系,且与实际培养情况符合,验证了Apriori在系统中的有效性。     

基于计算机数据仓库技术的银行经营理念分析研究

应用计算机数据仓库技术实行银行数据仓库的构建,对目前阶段的银行业务数据信息实行多层次的数据加工操作处理,相应地分析出各种类型数据之间的联系,充分地发掘出深层次的有意义数据信息,从而满足银行管理决策与客户分析的实际需求。