分枝布朗运动最右位置的中偏差（英文）

我们研究了分枝布朗运动最右粒子位置的中偏差概率,并且得到了中偏差函数.首先,Chauvin和Rouault考虑了分枝布朗运动最右位置的大偏差概率.最近,Derrida和Shi对同样的模型研究了其下偏差.相比之下,我们的结果更加广泛.     

带小随机扰动的中偏差原理(英文)

本文研究了带小随机扰动的中偏差原理.运用收缩原理和指数逼近方法,Freidlin-Wentzell定理给出了Xε的大偏差原理,从而得到了Xε的中偏差原理.     

一类近于凸映照子族精确的偏差定理

首先建立了C~n中单位多圆柱上一类近于凸映照子族精确的偏差定理,同时在复Banach空间单位球上也建立了该类映照精确的偏差定理的下界估计.其次在复Banach空间单位球上建立了准星形映照精确的偏差定理.所得结果将单复变中近于凸函数和星形函数的偏差定理推广至高维情形,并且对龚升提出的一个公开问题给出肯定的回答.     

多复变数准凸映射的偏差定理

首先给出了C~n中单位多圆柱D~n上准凸映射f关于Jacobin矩阵J_f(z)的偏差定理.该定理是单位圆盘凸函数的偏差定理在多复变中的推广.其次得到了Banach空间单位球上准凸映射的偏差定理的上界.最后给出了关于准凸映射偏差定理的两个猜想.     

独立B-值随机元的中偏差

本文讨论了取值可分Banach空间的i. i. d.随机元序列的中偏差下限估计及开凸集上的中偏差极限问题,改进和推广了Borovkov-Mogul's kii及Deo-Babu的工作。     

带移民超布朗运动的占位时中偏差

本文证明了当底空间维数d≥3时,一类带移民超布朗运动占位时过程的中偏差,其移民由Lebesgue 测度控制.可以清楚地看出,中偏差的规范化因子和速度函数恰好介于中心极限定理和大偏差之间,在 这个意义下,中偏差填补了中心极限定理和大偏差之间的空白.     

带移民超布朗运动的占位时中偏差

本文证明了当底空间维数d(≥)3时,一类带移民超布朗运动占位时过程的中偏差,其移民由Lebesgue测度控制.可以清楚地看出,中偏差的规范化因子和速度函数恰好介于中心极限定理和大偏差之间,在这个意义下,中偏差填补了中心极限定理和大偏差之间的空白.     

两类螺形映照扩充子族的偏差上界估计

偏差估计一直是多复变函数论的研究热点之一.但目前螺形映照扩充子族的偏差估计的研究成果还较少.针对这一问题,研究了复向量空间C_n中开单位球B_n,复Banach空间中单位球B和域Ω_(p_1,…,p_n)上一类α次β型,α次强β型螺形映照的偏差估计问题.利用不等式、矩阵及两类映照的增长定理等方法,获得了上述域上的两种映照的偏差上界估计,所得结果推广了一些已知的结论.     

分枝过程Lotka-Nagaev估计的中偏差

本文研究经典分枝过程的Lotka-Nagaev估计的中偏差理论,证明在矩条件和重尾条件下均值m的Lotka-Nagaev估计的中偏差概率是以指数速度衰减的.特别地,在分枝律为重尾的情形下,中偏差概率的衰减速度会出现相变的现象.     

线性模型的最小二乘估计的中偏差及其重对数律

本文研究了线性模型的最小二乘估计的中偏差.通过估计Laplace渐近积分,得到了随机误差为取值于Rd的相互独立同分布随机变量情形下的中偏差与重对数律的结果.     

一类相对于A的螺形映照的偏差上界估计

偏差估计一直是多复变函数研究的热点之一.近几年,双全纯凸(准凸)映照的偏差估计已经被研究人员估计出来,但螺形映照及其子类的偏差估计结果还为数不多.针对这一点,通过使用相对于A的螺形映照的定义及定义中已知的不等式,我们得到了一类相对于A的螺形映照的偏差上界估计.     

单位球上星形映射在极值点处的偏差定理

利用多复变数的边界型Schwarz引理,建立了C~n中单位球上正规化双全纯星形映射在极值点处的行列式型偏差定理和矩阵型偏差定理.     

参数设计的绝对偏差法

本文在望目特性下分析了参数设计中内表所用的指标,指出了现有一些指标中存在的某些不足之处. 提出了新的内表指标——平均绝对偏差.在实际操作时,又把该指标分解为两个调节指标:正偏差与负偏差.本文以稳压电源的参数设计为例详细地叙述了这个“绝对偏差法”的全过程.在多个例子上的使用结果表明,此方法简单、易行、所寻找的可控因子调节方向常常是有效的.从而可不同程度地减少试验次数,提高分析效率.     

广义η-偏差函数的单调性和不等式

本文讨论了有关广义η-偏差函数的单调性,得到了广义η-偏差函数和其它相关偏差函数的精确不等式.     

基于综合偏差-关联测度矩阵的灰色局势决策

针对三参数区间灰数信息下的多目标局势决策问题中的权重确定方法进行了探讨.通过分析偏差测度矩阵和灰关联测度矩阵的区别和联系,提出了综合偏差-关联测度矩阵,给出了灰色局势决策中目标权重确定的两种方法.最后通过实例验证了两种方法的有效性和可行性.     

样本函数条件极值中减低偏差的方法

对样本函数条件极值中偏差项的阶进行了分析,探讨了减低偏差项的方法,分析表明古典折刀法、减-d折刀法均不能减低偏差项;在此基础上,提出了减低偏差项的自助法,并论证了在均方误差意义下,θnab是一种较优的估计.     

强α型螺形映照的偏差上界估计

利用强α型螺形映照的增长定理及推广的RDper-Suffridge算子的性质,讨论有界平衡域上强α型螺形映照的偏差上界,并作为特殊情况得到C~n中单位球B~n上强α型螺形映照的偏差上界估计以及强星形映照的偏差上界估计.所得结论丰富了对正规化双全纯映照的偏差的研究.     

关于命题逻辑系统中相似度性质的修正

通过对计量逻辑的再研究,发现对计量逻辑中公式间相似度,逻辑距离的理解方面存在着一些偏差,并且造成这些偏差存在的根源是对公式间相似度性质理解的偏差.本文的目标是通过构造实例说明这些偏差的存在性并对这些偏差给予修正.本文的结果将有助于对计量逻辑中公式间的相似度,逻辑距离等概念更加深入,正确的理解.     

任意初态下非线性不确定系统的迭代学习控制

本文针对带有任意初态偏差的非线性不确定系统,提出了一种新的控制算法.在控制过程中,系统在某个指定时间内一次只修正一个初态偏差,当上一个初态偏差修正操作完成以后再开始下一个初态偏差的修正,最终实现所有任意初态偏差的完全修正,并且该方法能在某个指定区间实现对目标的完全跟踪.最后的仿真结果验证了算法的有效性.     

U-型设计的对称化L2-偏差的下界

均匀设计是部分因子设计的主要方法之一,已被广泛地应用于工业生产、系统工程、制药及其他自然科学中.各种偏差被用来度量部分因子设计的均匀性,其关键的问题是寻找一个精确的偏差下界,因为它可以作为衡量设计均匀性的标准.该文给出了4水平对称U-型设计的对称化L2-偏差的下界,以及2、3混水平和2、4混水平非对称U-型设计的对称化L2-偏差的下界.