一类三阶时滞微分方程解的渐进稳定性

本文研究了三阶非线性时滞微分方程解的渐近稳定性.利用Lyapunov泛函,得到了微分方程的零解是渐进稳定的,这一结果推广了文献[2]的结果.     

一类三阶时滞微分方程解的渐进稳定性

本文研究了三阶非线性时滞微分方程解的渐近稳定性. 利用Lyapunov 泛函, 得到了微分方程的零解是渐进稳定的, 这一结果推广了文献[2] 的结果.     

一类Hopfield神经网络系统的全局渐近稳定性

研究变系数具有连续分布时滞的Hopfield神经网络系统Ci(t)dxi/dt=-xi(t)/Ri(t) ∑j=1^nWij(t)fj[∫o^∞kj(s)xj(t-s)ds ] Ii(t)的全局渐近稳定性,获得了一个充分条件。     

时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性

利用时滞微分不等式,讨论了时滞Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的全局指数稳定性,获得了几个判定条件。这些结论推广了已知文献中的结果。     

变时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性

本文研究了一类具有变时滞Hopfield神经网络的稳定性问题.利用时滞微分不等式方法,获得了几个关于该网络的全局指数稳定性与时滞无关的充分条件,并且给出了此类网络的收敛指数的估计,推广了已知文献的结果.最后给出数值例子证明结论的有效性.     

时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性

讨论带有可变时滞的Hopfield神经网络的全局指数稳定性.在非线性激励函数满足Lipschitz条件的假设下,利用推广的Halanay不等式,Dini导数和分析技巧,建立了这类神经网络系统全局指数稳定的几个判别准则.这些判别准则仅仅依赖于系统的参数.     

Hopfield型时滞神经网络的指数稳定性

研究了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型随机时滞神经网络ｄｘ（ｔ）＝［－Ａｘ（ｔ）＋Ｂσ（ｘ（ｔ一τ））］ｄｔ＋ｆ（ｔ．ｘ（ｔ）,Ｘ（ｔ—τ））ｄｗ（ｔ）的均方指数稳定性与几乎必然指数稳定性．应用Ｌａｙａｐｕｎｏｖ函数与鞅不等式,建立了这种随机时滞神经网络指数稳定的时滞相关的充分条件．文献中某些关于确定性的时滞神经网络ｘ（ｔ）＝－Ａｘ（ｔ）＋Ｂσ（ｘ（ｔ－τ））与神经网络ｘ（ｔ）＝－Ａｘ（ｔ）＋Ｂσ（ｘ（ｔ））的稳定准则是文中的特殊情况．     

一类时滞多组传染病模型的全局稳定性分析

本文研究具有变量分离发生率的具时滞的多组传染病模型.首先,分别针对强连通和非强连通情形,得到基本再生数$R_0$. 然后运用Lyapunov泛函方法和LaSalle不变集原理分别分析了当$R_0<1$时无病平衡点$P_0$ 的全局渐近稳定性以及$R_0>1$时地方病平衡点$P^*$的全局渐近稳定性.     

Hopfield神经网络系统的全局渐近稳定性的一个充分条件

本文考虑变系数变时滞的Hopfield神经网络系统dxi/dt=-bi(t)xi(t) ∑^nj=1aij(t)fj(λjxj(t-τij(t))) Ii(t)的全局惭近稳定性,获得了一个充分条件。     

具有变时滞脉冲效应的Hopfield神经网络的全局指数稳定性

研究了一类新的具有脉冲的时滞Hopfield神经网络系统模型,引入了新的脉冲条件,在不假设激励函数的可微性、单调性的条件下,得到了系统平衡点的存在性、唯一性及全局指数稳定性的充分条件和指数收敛速率,且所得结果改进了一些已知文献的结论.     

STABILITY ANALYSIS OF HOPFIELD NEURAL NETWORKS WITH DELAYS

１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＲｅｃｅｎｔｌｙ，ｔｈｅａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓｈａｖｅｂｅｎｗｉｄｅｌｙａｐｐｌｉｅｄｉｎｓｏｌｖｉｎｇｐａｔｅｒｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，ａｎｄｓｉｇｎａｌａｎｄｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｉｎｇ，ａｎ...     

具时滞的Hopfield网络周期解的指数稳定性

The paper is devoted to periodic attractor of delayed Hopfield neural networks with time-varying.By constructing Lyapunov functionals and using inequality techniques,some new sufficient criteria are obtained to guarantee the existence and global exponential stability of periodic attractor.Our results improve and extend some existing ones in[13～14].One example is also worked out to demonstrate the advantages of our results.     

具有跳跃的随机神经网络的均方稳定性

研究了一类新的具有脉冲跳跃的Hopfield神经网络系统模型,其中脉冲时刻的跳跃是由一般的随机序列所引起,通过运用Lyapunov函数方法,获取了一些新的均方稳定性结果.由于脉冲的跳跃使得不稳定的神经网络变成稳定,因而所得的结果也可以运用到其他相关领域.     

GLOBAL ATTRACTIVITY OF THE HOPFIELD NEURAL NETWORKS

1 IntroductionHopfield neural networks is an associative memory model, it is also a neuraloptimization networks. This model has been studied extensively (see [1--12]).But in most of the literature, the signal function gi(x) is differentiable and isa sigmoid curve, and the sufficient conditions about the global attractivity ofthe Hopfield neural networks have no relevance to the delay. The aim of thispaper is to give a delayed sufficient condition of the global attractivity of theHopfield neur…     

New LMI-based criteria for global robust stability of delayed neural networks

Some novel, linear matrix inequality based, criteria for the uniqueness and global robust stability of the equilibrium point of Hopfield-type neural networks with delay are presented. A comparison of the present criteria with the previous criteria is made.     

基于Gronwall积分不等式的比例时滞神经网络稳定性分析

在时滞神经网络的研究中,人们通常是利用构造李亚普诺夫函数来分析系统的稳定性.该文研究了一类具有放缩时滞的神经网络,利用Gronwall积分不等式研究了该放缩时滞神经网络的稳定性问题,得出该系统全局指数稳定性的新判据,并通过实例仿真验证了结果的有效性和可行性.     

一类扩张的细胞神经网络稳定性判别法

本文研究一类含有阻尼项带有时滞细胞神经网络的全局渐进稳定性和一致稳定性的性质,通过构造适当的李雅普诺夫函数及利用分析的有关知识,给出了全局渐进稳定性和一致稳定的判别法．     

NEW CRITERIA OF EXPONENTIAL STABILITY FOR BAM NEURAL NETWORKS WITH DELAYS

In this Letter,a novel Lyapunov functional is constructed to investigate the exponential stability of the BAM neural networks.New sufficient conditions of the uniqueness and global exponential stability for the equilibrium of BAM neural networks with delays are obtained.The results improve those existing ones.     

随机Hopfield神经网络的稳定性

本文讨论了随机Hop fie ld神经网络的稳定性和不稳定性,给出了几乎指数稳定性和几乎指数不稳定性判定条件。