随机级数∑n=1^∞Xn（ω）fn（x）的收敛性

运用简化原理,得到了对称随机级数∑n=1^∞Xn（ω）fn（x）若在Lω^2中a．s．收敛或Cesaro有界,则它关于dω^-（x）几乎必然几乎处处收敛的结果,并给出一反例,说明这个结果的逆是不正确的．然后研究了在一般的情况下,当随机系数{Xn}满足“A↓n〉0,EXn=0,aE1/2｜Xn｜^2≤E｜Xn｜〈∞”的条件下,该级数收敛的充分必要条件．     

级数∞∑n=0nβaγn(f)ψγn(x)绝对收敛性

文献[1]针对多种情况,证明了walch-Fourier级数和级数∞∑n=0nβaγn(f)ψγn(x)的绝对收敛性.本文对此进一步讨论,开拓了文献[1]的结果.     

随机级数∞∑n=1ξnun的一些性质

对Rademacher级数∞∑n=1±un的性质进行了研究,首先将∞∑n=1±un的相关结果进行了推广,对于更为一般的随机级数∞∑n=1ξnun确定了其有限和的上确界与级数之间的具有相互限制的数量关系,然后,通过其数量关系将Rademacher级数的重要性质作了推广,通过研究发现:级数∞∑n=1ξnun具有Rademacher级数同样的确界定理.最后,直接证明了如果级数∞∑n=1ξnun收敛,它的模V属于Lp,(Ω)空间.     

一类随机算子方程(Aω,x,x)+u0=B(ω,x)的迭代收敛性

利用锥理论和非对称迭代方法, 研究了半序实Banach空间中一类随机算子方程(Aω,x,x)+u0=B(ω,x))的随机不动点的存在唯一性, 给出了迭代序列收敛于解的误差估计, 把某些反向混合单调算子的不动点定理进行了随机化.     

级数∞∑n=1 1/n2的和的几种求法

本文利用根与系数关系、傅里叶级数、复数展开对∞∑n=1 1/n2的和给出的计算方法.     

关于一类牵联数列y_n=ax_n+bx_(n+1)的收敛性的判定

给出两数列 { xn}、{ yn}满足 yn=axn+bxn+1的收敛性之间的关系 ,并推广到 yn=axn+bxn+p(p∈ N)的收敛性关系     

随机算子方程A(ω,x,x)+u_0=B(ω,x)的随机不动点

本文利用锥理论和Mann迭代技巧,讨论了不具有紧性条件的随机算子的随机不动点的存在唯一性,给出了迭代序列收敛于解的误差估计,把某些混合单调算子的不动点定理进行了随机化。     

独立对称随机级数的收缩原理

先对随机级数的收缩原理进行改进,且应用于研究B值随机Dirichlet级数的收敛性,最后运用了H值随机级数收敛性的判别准则,得到更为深刻的结果.     

级数∞∑n=1nk xn的和与加权杨辉三角形

应用级数有关知识并结合杨辉三角形,得到了级数∞∑n=1nkxn和函数分子各项系数的一般规律-"加权杨辉三角形".     

级数sumfromn=2 to ∞(1/n·m(n))的收敛性

在匈牙利每年要举行一次施外则数学竞赛,竞赛在大学中进行,1956年的十个试题(见数学进展1957年第四卷第二期313页)中有这样一个题目: 问题令 m(n)为n的最大素因子,试证级数     

在Hilbert 空间一般正项随机级数的收敛性

在不要求独立(至多只要求两两不相关)的条件下研究了Hilbert空间中一般正项随机级数的收敛性,得到了在一定条件下一般正项随机级数收敛的一序列充分条件.     

级数sum from n=1 to ∞(n~βa_n~γ(f)φ_n~γ(x))绝对收敛性

文献 [1 ]针对多种情况 ,证明了Walch Fourier级数和级数∑∞n=0aγn( f) φγn(x)的绝对收敛性。本文对此进一步讨论 ,开拓了文献 [1 ]的结果。     

对空间∩∞n=1l 1/n一些性质的探讨

在线性空间∩∞n=1l 1/n上引入了一个完全仿范数‖·‖,证明了(∩∞n=1l 1/n,‖·‖)是一个完备的、可分的、非局部有界的、非局部凸的但有非零连续线性泛函的非BTB空间,从而丰富了拓扑线性空间中的相关实例.     

一般随机三角级数连续模的估计

在次Gauss情形下随机三角级数连续模的估计的已估结论基础上,利用简化原理,得出了系数是对称的,方差存在的随机三角级数的连续模的估计.     

时序模型Xn+1=TZn-1(Xn,εn+1(Zn+1))的极限行为

提出了一个随机环境下的时间序列模型,应用马氏链的随机稳定性理论,讨论了该模型确定的序列{Xn}的极限性质,给出了{Xn}依某种方式收敛以及以几何速率收敛的充分条件.     

随机级数sum（ξ_nu_n）from n=1 to ∞的收缩原理

对Rademacher级数sum（±u_n）from n=1 to ∞的性质进行了研究,结果表明：Rademacher级数所具有的确界原理可推导出收缩原理,而更为一般的随机级数sum（ξ_nu_n）from n=1 to ∞也可以满足确界原理,因而将收缩原理推广到了更为一般的随机级数sum（ξ_nu_n）from n=1 to ∞,从而得到了更好的结果.     

级数(∞∑n=1)n!(e/n)n敛散性判别问题

本文结合级数收敛的必要条件将比值判别法和根值判别法进行了改进,并解决了一个特殊级数的敛散性判别问题,同时给出了limn→∞ n(√n!)/n的求法.     

无穷级数sum from n=1 to∞(1/n~2)收敛性的一个求法

针对无穷级数sum from n=1 to∞(1/n~2)给出了一个微分的求法     

随机级数的a.s.S-可和性与a.s.收敛性

通常在随机向量对称性条件下,人们研究随机级数a.s.S-可和性与a.s.收敛性的关系及a.s.S-有界性与a.s.有界性间的联系.对有关a.s.S-可和及a.s.有界的重要引理和定理进行了改进和推广,得到了进一步的结果.     

随机级数∑n=1^∞ξnun的一些性质

对Rademacher级数∑n=1^∞±un的性质进行了研究,首先将∑n=1^∞±un的相关结果进行了推广,对于更为一般的随机级数∑n=1^∞ξnun确定了其有限和的上确界与级数之间的具有相互限制的数量关系,然后,通过其数量关系将Rademacher级数的重要性质作了推广,通过研究发现：级数∑n=1^∞ξnun具有Rademacher级数同样的确界定理．最后,直接证明了如果级数∑n=1^∞ξnun收敛,它的模V属于L^p（Ω）空间．