层次分析中判断矩阵的一致性检验法

本文从概率论的角度,对T.L.Saaty提出的平均随机一致性指标RI的适用程度进行了分析。由于引进了Edgewerth级数,计算较繁琐,给出了计算程序。最后给出了一致性检验的数值表。     

层次分析法中矩阵的判断一致性研究

目的 研究层次分析法中判断矩阵可接受性及一致性的改善问题。方法 引入判断一致性矩阵概念,利用判断平均特性修正矩阵的方法,进行层次分析法的灵敏性分析,在严格证明理论结果的基础上,对一般情况进行统计模拟。结果与结论 判断一致性为实际应用中合理接受判断矩阵打开了一个新的思路。     

层次分析法中判断矩阵一致性的改进研究

运用模糊理论对层次分析法中判断矩阵的一致性进行了改进。通过引入模糊一致矩阵,从根本上解决了层次分析法中判断矩阵的一致性问题,得到了一些有理论和实用意义的结果。     

层次分析法中判断矩阵一致性的改进研究

运用模糊理论对层次分析法中判断矩阵的一致性进行了改进.通过引入模糊一致矩阵,从根本上解决了层次分析法中判断矩阵的一致性问题,得到了一些有理论和实用意义的结果.     

如何增加层次分析中判断矩阵的一致性

本文给出了增加层次分析中判断矩阵的一致性的新方法。通过算例可以看出，用这种方法可使判断矩阵的一致性和判断结果的可靠性都得到提高。     

层次分析法中判断矩阵的群组综合构造方法

在AHP模型中，请一组专家对某一属性进行评价，根据专家的判断能力，给出判断力权值，再通过适当的数学处理方法，可得最优判断矩阵，并根据残差来确定所求判断矩阵是否达到精度要求，若不符合精度要求，则需返还给专家进行重新评估。这是AHP中构造判断矩阵的一种新方法。     

层次分析法判断矩阵自适应调整的一种新方法

构造了判断矩阵元素判断质量的识别矩阵，从识别矩阵可以得到自适应调节系数矩阵，从而可以利用判断矩阵的右主特征向量不同程度地反复修订判断矩阵的元素．该方法概念明晰，算法简便，可以将一致性不满意的矩阵更快地调整到一致性满意的矩阵     

判断矩阵一致性检验的一种新方法

给出了一种AHP一致性检验的新方法.根据判断矩阵的偏差矩阵可以进行检验,该方法无须进行复杂的数学运算.并通过实例验证其可行性和优越性,是一种实用的检验方法.     

层次分析法及其一致性检验的改进

该文对ＡＨＰ中的一致性检验方法进行了改进，进一步丰富了ＡＨＰ方法的内容。     

层次分析法中判断矩阵的群组综合构造方法

在AHP模型中 ,请一组专家对某一属性进行评价 ,根据专家的判断能力 ,给出判断力权值 ,再通过适当的数学处理方法 ,可得最优判断矩阵 ,并根据残差来确定所求判断矩阵是否达到精度要求 ,若不符合精度要求 ,则需返还给专家进行重新评估 .这是AHP中构造判断矩阵的一种新方法 .     

用层次分析法进行多属性决策

多属性决策是对具有多个属性的多个方案进行评价及择优的决策问题.层次分析法是一种较好的非数学模型法的决策方法,是一种决策思维方式,能对社会经济领域内不同因素进行测度,这种方法具有自然、灵活、易于理解的特点,并能很好的统一于现有的理论体系之中,为实际决策者所能接受并能解决他们的问题,体现了人们决策思维的基本特征:分解、判断、综合.本文介绍了层次分析法的基本步骤,层次分析法的应用实例,总结了层次分析法的优点和局限性.     

构造AHP判断矩阵的差标度法

针对不具备专家群判实力的个人或团体在用层次分析法(AHP)进行决策时判断矩阵的构造难的问题,提出“差标度法”合理确定标度,用这种方法构造的判断矩阵在不违背人的主观意愿的前提下一次满足一致性,极大地简化了计算过程,打破了以往纯粹从数学的角度来追求一致性的标度研究模式,扩展且灵活运用了萨蒂的9标度,提高了AHP方法的实用性。     

一类矩阵的迭代法的误差检验

讨论使用迭代法解线性代数方程组的误差检验问题．并给出使用迭代法解偏微分方程数值解的误差检验的例子．     

一种提高正互反判断矩阵一致性水平的新算法

在从正互反判断矩阵完全一致的传统定义出发,挖掘一致性定义中所涉及到的三元素组之间的关系,得到相关定理的基础上,提出一种改善正互反判断矩阵一致性的新算法,并利用计算机仿真实验和一个算例说明新算法的可行性和有效性.     

人文科学成果评价的方法：AHP法的应用

本文用统计学上的层次分析法对人文科学成果进行定性和定量相结合的分析，判定出人文科学成果的优良性，从而形成人文科学成果评价的一种实用方法和新思维方法。     

AHP中处理残缺矩阵的一种方法

本文通过一致性矩阵的一些性质,给出了处理AHP中残缺矩阵的一种方法。     

多粒度语言信息判断矩阵的满意一致性判定方法研究

首先对多粒度语言判断矩阵定义了导出函数,相应地得到多粒度语言判断矩阵的互补导出矩阵,针对多粒度语言判断矩阵的互补导出矩阵,提出了多粒度语言判断矩阵满意一致性的新概念,并通过定义多粒度语言判断矩阵的偏好关系矩阵,给出了满意一致性的充分必要条件,进一步提出了多粒度语言判断矩阵的满意一致性的判定方法和基于满意一致性的语言判断矩阵方案优劣的排序算法。最后通过具体实例说明多粒度语言判断矩阵的满意一致性的判定方法和基于满意一致性的语言判断矩阵方案优劣的排序算法具有可行性与有效性。     

区间数判断矩阵的满意一致性及排序方法

研究了区间数判断矩阵的一致性及排序问题.给出了满意一致性判断矩阵的判别方法,并且证明了此判别方法还适用于区间数判断矩阵的一致性检验.同时,对具有一致性或满意一致性的区间数判断矩阵建立了优化模型,决策者可以根据自己对一致性程度的要求来求解区间数排序向量.最后,通过算例验证了方法的有效性、适用性.     

一种提高判断矩阵一致性程度的方法

 层次分析法是一种实用的多维决策方法。在运用层次分析法的过程中,需要对判断矩阵进行一致性检验。若检验不能通过,则应尽可能小幅度地调整部分元素后再检验,从而达到既能最大程度地保留原有信息又能提高矩阵的一致性程度的目的。目前,许多学者提出了提高判断矩阵一致性程度的多种方法,但这些方法的局限性是有时某些元素调整前后的变化太大,且需调整的元素较多,这显然违背了决策者的最初意愿。本文提出由判断矩阵中行列对应元素乘积的算术平均值与相应元素偏差的最大值来判别与调整不合理元素,进而提高判断矩阵一致性程度的方法。该方法可预先设定调整幅度,最大程度地保留原有信息。不合理元素的判别方法具有简洁、有效、快速的特点。整个调整过程计算简单,既可人工也可利用计算机进行。     

基于层次分析法的商品房选购满意度评价研究

随着生活水平的不断提高,买房的人越来越多,如何选择自己满意的房屋套型对消费者来说是很难决策的.针对这一问题,通过对层次分析法原理和求解过程的研究,构建了一种基于层次分析法的商品房选购模型并给出其详细的算法设计.通过实例计算,消费者可对自己喜欢的房屋套型进行较合理的满意度评价.