一次一密理论的再认识

该文从概率论角度推导了一次一密方法的完善保密性,进一步在特定条件下推导出明文分布的等概率特性.此外,基于信息熵理论证明了在去掉一次一密的密钥分布等概率性条件后仍可以满足完善保密性,并建议密钥分布等概率性条件对信源压缩编码后的明文的适用性.     

信息熵公理及其在决策分析中的应用

针对信息量是消息发生前的不确定性给出一个直观测量信息量公式.为了克服Shannon熵的局限性和分析信息度量本质,借鉴距离空间理论中度量公理定义的思路,通过非负性、对称性、次可加和极大性给出信息熵的公理化新定义.将Shannon熵、直观信息熵和β-熵等不同形式的信息度量统一在同一公理化结构下.应用直观信息熵公式仅采用四则运算进行决策树分析,避免了利用Shannon熵公式的对数运算.     

竞争力研究的新视角:动力学理论分析框架

突破基于指标体系评估的静态分析模式,提出了竞争力研究的新视角,建立动力学理论分析框架.提出了竞争力场模型,包括竞争强度、竞争势、要素密度、要素极化等定义及其表达方式,并创建竞争场能、竞争场信息熵的概念和数学模型.给出了竞争场的高斯定理与环路定理,并证明了竞争场信息熵的凸性定理及其极大熵原理.最后指出了竞争力的动力学理论研究的进一步发展方向.     

单模数多变量二次同余方程组的求解及其在信息安全中的应用

根据二次同余理论,利用当P=5mod8,n^（p-1）/4=±1modp时,方程X^2=nmodP的解有具体表达式这一事实,设计了基于多变量二次同余方程组实现的密码体系。数值算例证明,该类密码体系是可行的,体系信息冗余且是一次一密的,要依赖于解密策略的交互确认,所以该类密码体系是安全的。     

推理规则的信息熵描述

根据信息理论的一些基本观点首次定义了决策逻辑系统中公式的信息熵,由此给出了知识系统中推理规则信息熵的定义。然后讨论了推理规则信息熵的某些性质。随后又建立了一些推理规则信息熵有关的若干重要概念,从而揭示了信息论与知识表达系统之间的某些联系,为信息理论应用于人工智能及数据挖掘提供了一定的理论或技术性工具。     

同一水平下模糊规则信息熵的描述

给出了模糊知识系统及模糊决策逻辑公式的定义,在此基础上描述了模糊决策逻辑公式及模糊知识系统下模糊规则的信息熵,讨论了模糊规则信息熵的相关性质;其次,利用模糊规则信息熵对模糊规则进行了分类、评价,从而为建立合理的模糊系统提供了一种有效的判定方法;最后,通过实例验证了所提出理论的正确性.     

关于陷门背包公开钥密码系统的注记

利用不定方程理论及中国剩余定理,我们设计了一类陷门背包公开钥密码系统,它们具有更好的安全性.     

一类一阶Hamilton系统的次调和解

运用临界点理论中的极小极大方法得到一类一阶Hamilton系统的次调和解的存在性定理.     

两个无证书签名方案的分析与改进

无证书密码体制结合了基于身份密码体制和传统公钥密码体制的优点,受到了密码和信息安全研究者的极大关注.对梁景玲等提出的消息可恢复的无证书签名方案和侯红霞等提出的无证书短签名方案进行安全性分析,发现两个方案都不能抵抗公钥替换攻击.通过修改签名者密钥生成算法,增加对用户公钥的有效性验证,提高了梁等方案的安全性.通过在签名阶段将用户公钥绑定进HaSh函数,弥补了侯等方案的安全缺陷.     

复模态正交性理论的异常现象及对策分析

利用复模态正交性理论的数值实验发现并提出了标号现象.首先根据复模态理论在两种状态空间格式下,对不同振动系统的状态向量解耦功能进行分析,其次提出了对称及非对称重频系统的状态向量正交性的相关结论并进行了数值验证;继而发现并提出了标号现象,并指出了克服标号现象的方法;最后以工程应用中的一个常见的灵敏度分析问题为例,用数值算例的结果说明了忽略标号现象可能存在的风险.