基于非参数方法的交通流变点问题分析

考虑到交通流数据的分布形式不确定及其变点数目未知的实际情形,以基于非参数方法的交通流变点问题为研究对象,拟通过基于Kolmogorov-Smirnov(KS)检验和Mann-Whitney U检验的滑动窗口法实现变点存在与否的检验,进一步结合二分法对交通流数据变点数目及其位置进行估计.正态分布模拟仿真显示,两种方法对于均值变点检验和估计效果较好,而对于方差变点检验和估计,Mann-Whitney U方法不及K-S方法.最后,贵阳市中心道路车流量数据实例分析,表明方法对于交通流突变分析效果较好,可为相关部门提供可靠的决策依据.     

利用非参数方法对上海股市周末效应的研究

本文首先利用基本统计分析和Kolmogorov -Smirnov检验发现沪市指数收益率不服从正态分布 ,随后利用了K -W检验考察周末效应的存在性 ,利用M -W检验考察周末效应的模式 ,最后利用了Levene检验来对收益率序列的方差进行分析 ,得出上海股市存在“二、五”效应的结论。并从结算制度、信息流的影响、信息披露制度等方面分析了成因。     

高等数学教学中学生作业方式改革的探讨

学生作业是高等数学教学的一个重要组成部分.通过对高等数学课程教学中传统作业方式的分析,提出题解作业、网络作业和前置作业三种新的作业方式,并探讨了每种作业方式在提高教学质量中的作用.     

基于自正则的K-S方法对QFII羊群行为的变点检验

基于自正则的K-S方法对2005年第1季度至2011年第4季度QFII羊群行为的均值变点进行检验,发现QFII在中国A股市场上羊群行为度序列确实存在均值变点,QFII羊群行为发生变化的时点分别为2007年第3季度与2009年第4季度.与传统的Kolmogorov-Smirnov检验以及"滑窗"检验方法相比,基于自正则的K-S检验可以避免长程方差的相合估计与窗宽参数的选取.在检验小样本容量数据时,比传统的K-S检验更加适用。     

基于Copula-SV-t模型的沪深300期现相关性分析

结合SV-t模型和Copula模型,建立两变量金融时间序列的Copula-SV-t模型,并以刚刚上市交易的我国沪深300期货市场和其现货指数为例利用建立的模型进行相关程度和相关模式的分析,根据采用不同的Archimedean Copula函数,通过平方欧式距离评价Copula函数的拟合度.结果表明,股指期现市场之间存在条件正相关关系,且存在非对称的尾部相关关系,上尾部的相关性要强于下尾部的相关性,即期货市场的助涨效应要强于助跌效应.     

“以学生为中心”基于多平台的线性代数在线教学探索与实践

本文从“以学生为中心”的现代教育理念出发,充分利用各种平台的优势开展线上的教与学,建立线性代数课程分层次人才培养模式,增大过程评价考核的比例,保障线上教学质量.以求提升学生利用数学知识解决实际问题的能力,激发学生兴趣和学习动机,把线性代数课程的知识体系学习、应用能力提升与品德修养育成有机统一.     

对高中数学作业有效性的一点思考

课后完成适当的数学作业是学生数学学习的一个重要过程.在高考指挥棒下,课后作业大多搞成了题海战术,使得学生课业负担过重,从而挤占了学生大量时间,使之未经历做作业时理应经历的"思考研究"阶段.在新课标实施的今天,让学生适当地、有效地进行课后练习,从而把学生从题海战术中解放出来,是我们教学中必须思考、研究和解决的一个问     

网购平台在线声誉机制作用的实证研究方法评析

在线声誉机制是网购平台重要的信号机制,是平台可持续成长的基础.从理论基础、研究假设、数据来源、变量选择、模型应用等方面,全面梳理了在线声誉机制作用的实证研究方法,包括Hedonic回归、Logit、Probit、Poisson、Tobit、截取正态回归、样本选择回归、固定效应、广义最小二乘法等模型的应用.最后展望未来相关研究及方法,并构建在线声誉机制作用的实证研究综合框架.     

学生成绩的相关分析

本文提供了在多维随机变量中寻找主成分的一种方法 ,证明了其余分量均可表示为主成分的线性组合 ,解决了多维随机变量的各个分量之间所存在的线性关系问题 .通过用本文的方法对两个学期的 14门课的学生成绩进行相关分析并找出了主成分及与之相关的课程 ,比较了与相关系数矩阵的不同 ,也讨论了课程设置的合理性     

自我监控对数学解题作业的影响

自我监控是元认知的一种成分，它是指个体为了达到预定的目标，将自身正在进行的实践活动过程作为对象，不断地对其进行自觉地计划、监察、检查、评价、反馈、控制和调节的过程，近些年来，心理学家对自我监控与学习的关系作了大量的研究，包括自我监控的结构、自我监控与思维品质的关系、阅读理解中的自我监控、记忆活动中的自我监控、写作中的自我监控等等。     

在线短租平台的盈利模式及定价策略研究

线短租平台作为共享经济的重要平台之一,有着显著的特征:它只提供房间的信息展示等服务而不是提供产品,只决策交易佣金以及向谁收取佣金,而平台上交易的房间租赁服务的质量和价格均由房东来决策。文章考虑三种在线短租平台的盈利模式——向房东、向房客以及向双边用户都收取交易佣金,分别建立三阶段动态博弈模型,利用逆向归纳法分析了房东的房间服务质量和定价决策。通过均衡分析,得到以下结论:不管平台选择哪种盈利模式,当平台上已有的房东数量较少时,房东数量的增多反而不利于平台获利,而当已有房东数量超过规模临界值时,房东数量的增多会给平台带来更多的利益。有趣的是,如果平台想吸引更多的消费者,向房东收取交易佣金的盈利模式并不一定总是最优的。     

好评奖励影响消费者在线评论的演化博弈分析

好评奖励在网络购物过程中的广泛推行,致使在线评论严重偏离真实情形.这一不正当竞争行为不但降低了在线评论的参考价值,而且破坏了网络购物市场正常的经营秩序.基于社会交易理论,构建营销者、消费者与网络平台三方参与的演化博弈模型,在考虑网络平台实施奖惩机制的基础上,系统分析买卖双方关于好评奖励计划的博弈演化路径、稳定策略及参数变化对演化过程的影响.研究发现:在不同的约束条件下,(0,0)或(1,1)是系统动态演化的稳定策略;策略成本、额外收益和奖惩效用促进博弈双方朝向(0,0)均衡点进行演化.根据买卖双方的演化博弈特点,提出阻断好评奖励计划实行的三点建议:提高好评奖励的策略成本,降低好评奖励的额外收益,加大网络平台的奖惩效用.     

农机服务组织作业效率影响因素的实证分析

以山东省仓山县农机服务组织作业效率影响因素的实地问卷调查结果为依据,构建了农机服务组织作业效率影响因素指标体系,利用统计方法对农机服务组织作业效率的主要影响因素进行了辩识,并对主要影响因素的指标灵敏度进行了测度研究,得出了影响农机服务组织作业效率的主要因素及其指标灵敏度,指出了当前农机服务组织发展中存在的不足和改进思路.     

遗传算法对车间作业调度的研究

应用遗传算法对车间作业调度问题进行研究,针对ＪＳＳＰ的具体特性,文中提出变异函数和二次编码的思想,获得较好的仿真结果。     

政府治理能化解在线劳动“悖论”吗?——基于平台与劳动者的演化博弈分析

在线劳动平台进行算法管理的同时也容易损害劳动者权益,引发灵活用工理念与算法控制的矛盾。为回答政府如何制定治理政策以化解在线劳动的“悖论”,本文基于监管和激励两种政府治理情境,构建了在线劳动平台与劳动者的演化博弈模型,对比了不同政策的治理效果,并通过数值仿真模拟了博弈系统的演化路径。研究发现,政府采取监管与激励并举的协同机制是一种更为有效的治理工具,适当的激励水平能使博弈向整体福利更高的稳定点演化。本文的研究对于政府构建多维交叉、互补相融的治理体系以促进平台经济健康发展具有启示意义。     

文科高等数学教学中学生作业方式创新的思考与探索

目前,高校文科数学教学的改革与研究已取得一定的成果,且大多集中在课堂教学方法和教学内容等层面上,对学生作业方面的关注则显得不够,创新的尝试就更少.因此,高校教师要积极开展相关的探索与研究,以推动文科高等数学教学的研究与发展.     

基于发展学生核心素养的初中数学单元作业设计研究

作业作为课堂教学的补充和延伸,是培养学生核心素养和深度学习能力的重要载体,单元视角下的作业设计能够整体把握结构化的课程内容,加强不同课时之间的关联,避免知识内容的碎片化.自“双减”政策实施以来,单元作业已成为作业“减负提质”的重要手段,针对初中数学单元作业设计存在的诸多问题进行成因分析,并结合当前作业设计的现状,对单元作业设计的依据、设计原则进行了概述,提出了单元作业设计流程和评价指标,通过一系列改进措施来优化单元作业的设计,以提高教师作业设计的质量,激发学生数学学习兴趣,发展学生的数学核心素养.     

货币政策因素对房价影响的显著型分析

本文建立了供需平衡的多元对数线性模型,并使用主成分回归方法解决了最小二乘回归中的共线性问题。对35个大中城市数据的实证研究显示,影响房价的因素可以分为三个层次:第一层次是对房价的预期,弹性值为0.242;第二层次是贷款量、贷款利率、居民财富和货币发行量,它们对房价影响的弹性值分布在0.054-0.076之间;第三层次是宏观调控的政策变量,其弹性值为-0.0038。     

基于SPA的学生成绩态势分析

SPA中的同异反态势排序可以根据需要作不同层次的展开。当把学生成绩作优、良、中、差四档次划分时,可对照同异反态势排序的一种展开来研究学生成绩中蕴含的信息。