基于超图的突发灾害事件演化网络研究

突发灾害事件演化是灾害系统各要素相互作用的结果,从系统要素相互作用的视角剖析突发灾害事件网络演化机理,对阻断次生、衍生事件的发生,减少事件损失,提高应急处置效果具有重要意义.在分析了突发灾害事件网络演化机理基础上,基于超图理论构建了突发灾害事件演化网络模型,通过分析超图的拓扑特性对承灾体的关联性、暴露性以及事件的衍生性、危害性和重要性进行了评估,并基于超图生成的线图对灾害事件的关键演化链进行了描述,最后,以某城市燃气泄露爆炸事件为例进行了验证分析.研究表明,所构建模型既能对突发灾害事件演化网络进行结构化描述,又能对事件及承灾体的风险和重要性进行评估,为分析突发灾害事件网络演化提供了有力工具.     

动态中国银行网络系统传染性风险研究

银行网络系统的传染性风险是目前国内外研究的重要问题,但是目前针对银行网络系统传染的风险研究均考虑的是静态的网络结构及网络上银行的资产负债也均为静态,忽视了动态的网络结构及银行动态的资产负债的演化.文章首先构建动态演化的银行网络系统,其包括网络结构的动态演化与银行节点的资产负债的动态演化;然后根据中国的实际数据,构建动态演化的中国银行网络系统,进一步研究中国银行网络系统的传染的演化规律,为中央银行制定政策提供决策依据.     

PPP项目全生命周期三维风险动态分析模型

在PPP项目全生命周期中如何识别、评估和分担风险,已成为PPP项目能否成功实施的关键.基于全生命周期理论,借鉴霍尔的三维结构模型,以多维度、动态分析视角构建PPP项目全生命周期三维风险动态分析模型,并以东部地区某地下综合管廊PPP项目为例进行计算与分析,实现各方利益均衡和综合效用最大化.通过实例论证了模型构建的正确性以及风险分担的科学性和可操作性,对当前我国PPP项目持续稳健发展具有参考借鉴作用.     

基于组织进入、退出和合作的技术创新网络演化模型

技术创新网络是企业、大学、研究机构等相关组织基于共同的技术创新目标而建立起来的一种网络组织形式,像其他生命体一样存在着萌芽、成长、成熟和衰退的生命周期.网络的演化与网络成员的行为密切相关,在分析组织进入网络、增加合作和退出网络机制的基础上构建了技术创新网络演化模型,研究不同演化阶段的特征.理论推导和仿真结果表明:技术创新网络整个生命周期中保持着无标度特性;组织进入网络、增加合作和退出网络的速度决定了技术创新网络的生命周期以及其所处生命周期的阶段.     

基于宏观结构情绪理论的社会风险事件微博情绪分析

近十年来,人们已习惯于在社交媒体平台上参与社会热点讨论.细粒度地分析人们对社会风险事件的情绪态度,将有助于有关部门及时发现热点问题并进行有效回应.文章引入了英国社会学家J.M.Barbalet关于影响社会结构和秩序、影响社会和谐的宏观结构情绪理论,同时结合了心理学人类情感分类和多种情感词典,并借助预训练词向量模型,拓展构建了宏观结构情绪词典.再以2019年4月“脆皮安全帽”事件为案例,识别了该事件下微博言论的主要情感类型,并基于点互信息(PMI)和2阶依存距离,抽取了与宏观结构情绪关联程度较高的实体和描述,获取了公众的主要观点和态度.     

突发公共卫生事件中地方政府与社会公众间的演化博弈研究

近年来,突发公共卫生事件频发,社会公众与地方政府相互配合是及时、高效解决突发公共卫生事件的必然选择。本文以全球抗击新冠肺炎疫情为背景,讨论在突发公共卫生事件中社会公众与地方政府之间的博弈关系,基于有限理性假设,构建演化博弈模型,分析博弈双方决策行为的动态调整过程,得到在不同条件下社会公众和地方政府的演化稳定策略。同时,利用MATLAB进行仿真实验,分析在博弈过程中政府的奖惩、上级部门的处罚等主要因素对博弈双方策略选择的影响。研究结果表明,完善相关的补贴政策,普及疫情防控的相关法律法规,加大对社会公众随意流动、违反疫情相关规章制度的惩罚力度,提高对地方政府宽松防疫的处罚等措施可以有效促进社会公众和地方政府之间的相互协作,最终实现共同积极防疫。     

基于随机矩阵理论的股市网络拓扑性质研究

本文运用随机矩阵理论(RMT)和相关系数动态演化模型建立全球股指二次“去噪”相关系数矩阵,并采用阀值法构建全球股市网络,进而分析该网络拓扑结构特性和解释风险在网络中的传染效应。研究发现,全球股市网络呈现出“小世界”效应;在θ=0.1数量水平下,全球股市网络具有较强的鲁棒性。同时,英国和荷兰的股票市场风险传染对网络整体的冲击较大;股市网络中各个股市间的风险传染路径与相关国家经济实力相关联,体现出较强的同配性。     

尾部风险网络视角下的金融机构系统性风险贡献研究

金融机构的尾部风险关联模式及结构在金融系统性风险的形成演化中发挥重要作用。利用CoVaR指标及分位数回归方法,衡量金融机构之间的尾部风险传染强度,进而建立金融机构尾部风险动态网络。分析全连接网络及阈值法下过滤网络的全局和局部拓扑结构特征及其动态演化规律。建立面板数据回归模型,研究网络拓扑结构特征对金融机构系统性风险贡献的影响。实证研究发现,全连接网络的节点强度,能有效地衡量金融机构尾部风险传染强度及承受强度,并揭示其动态变化规律;各机构的尾部风险传染强度及承受强度排序匹配性存在差异;随着时间推进,各金融机构间的平均尾部风险传染路径缩短、系统性风险更易迅速累积和爆发;滞后一期的节点出度、节点入度及聚集系数越大,相应金融机构的系统性风险贡献越小;滞后一期的节点介数和节点接近中心度越大,相应金融机构的系统性风险贡献越大。研究结果对于金融机构的宏观审慎监管及系统性风险管理,提供了一个全新的基于金融机构尾部风险网络的视角。     

基于协整的股票相互依存网络构建及分析北大核心CSCD

基于时间序列的协整检验方法,通过股票时间序列间可能存在的长期均衡相关关系,文章以P值大小确定连边,协整系数作为边的权重,在2014-2018年中国沪深300指数成分股中的交通运输类股票和金融类股票之间构建了有向有权的相互依存网络,其中交通运输类股票和金融类股票各自构建成两个子网.通过对两个子网以及整个网络进行拓扑结构静态统计量的分析和比较发现:因为依赖关系的存在,网络的平均度,平均路径长度和平均聚类系数增加,直径和图密度降低.从而,网络间的联系变得更加紧密,网络内部变得更稀疏,且存在很强的"抱团"趋势,网络稳定性更好.     

基于协整的股票相互依存网络构建及分析

基于时间序列的协整检验方法,通过股票时间序列间可能存在的长期均衡相关关系,文章以P值大小确定连边,协整系数作为边的权重,在2014-2018年中国沪深300指数成分股中的交通运输类股票和金融类股票之间构建了有向有权的相互依存网络,其中交通运输类股票和金融类股票各自构建成两个子网.通过对两个子网以及整个网络进行拓扑结构静态统计量的分析和比较发现:因为依赖关系的存在,网络的平均度,平均路径长度和平均聚类系数增加,直径和图密度降低.从而,网络间的联系变得更加紧密,网络内部变得更稀疏,且存在很强的"抱团"趋势,网络稳定性更好.     

突发事件中负面网络舆情演化博弈与动态治理研究

深入认识突发事件中负面网络舆情演化机理并积极应对是政府的重要工作内容之一.文章首先刻画了负面网络舆情所涉及相关利益主体的博弈关系;其次运用演化博弈理论构建了政府、造谣者与网民三方的博弈模型;进而在考虑网络舆情热度的基础上,运用系统动力学方法,对不同网络舆情热度情景下政府的动态治理策略进行仿真分析.     

隧道下穿桥梁主动托换施工风险因素分析

为了对采用主动托换技术的隧道下穿既有桥梁项目施工风险进行有效地管理,运用解释结构模型对施工过程中风险因素之间的关系进行识别.利用WBS-RBS方法识别出所有的风险因素,建立风险因素相互影响关系的邻接矩阵,求出可达矩阵并进行层级划分.将采用主动托换技术的隧道下穿既有桥梁项目施工风险因素划分为九个级别.对这九个级别的关系进一步分析,理清了风险因素之间的关系,对项目风险管理工作提出建议,为实现项目的动态风险管理打下基础.     

基于贝叶斯网络的供应链风险模糊综合评判

由于导致供应链失效的风险因素具有模糊性、复杂性,增加了供应链风险分析难度,一般的风险分析方法不能很好地评判供应链风险.文章提出了基于贝叶斯网络的供应链风险模糊综合评判方法,以某企业供应链风险为例,通过构建供应链失效风险的贝叶斯网络对风险事件发生概率进行线性推理,再采用模糊综合评判方法求出供应链风险中主要风险事件及总风险事件的风险等级,为该企业及早调控供应链提供依据.本评判方法可为企业供应链风险及其他类似风险的预防和控制提供参考依据.     

基于公众偏好大数据分析的重大突发事件应急决策方案动态调整方法

针对在重大突发事件应急过程中如何根据与其相关的公众偏好大数据信息来对事件进行划分以及确定事件风险大小等问题,提出了一种基于公众偏好大数据分析的两阶段聚类算法,将事件现场公众在社交媒体上发布的偏好大数据信息进行聚类分析,识别出多个与事件相关的子事件,并得出每个子事件的客观风险级别。然后,结合专家经验判断,综合得出每个子事件的风险级别,进而选择相对应的方案。在此基础上,根据实际突发事件多阶段演变特点,描述了应急决策中多事件多方案的动态调整过程,考虑方案之间的相关性和不同子事件调整方案对各风险级别子事件的应急处置效果、应对损失以及不同方案之间的转化成本等因素,得出不同情境下的最佳调整方案。通过案例分析说明了该方法的可行性和有效性。     

互联网环境下消费信贷行为研究

采用结构方程建模方法,实证分析了感知易用性、感知有用性、感知风险、信用卡效应及使用的态度与互联网环境下消费者使用信用卡支付的意愿之间的作用路径关系,从而建立了互联网环境下消费信贷行为影响因素的概念模型．研究表明,除感知风险与使用的意愿之间存在负相关关系外,其余四个因素与使用的意愿之间均存在正相关关系,其中使用的态度对使用的意愿的影响最大．     

我国上证股市波动率关联传导网络分析

将增广因子模型和广义动态因子模型相结合,提出了增广广义动态因子模型,在此基础上用长期方差分解网络模型挖掘上证股市波动率关联传导网络.模拟实验结果表明,所提出的方法不仅能够较好处理维度灾难和股票数据的尖峰厚尾性问题,还能利用额外可观测信息提高模型参数估计的表现.利用本文的方法,根据2002年至2021年我国上证180指数所有成分股的日度收益率数据,构建了六个时期的上证股市波动率关联传导网络.实证发现:1)我国上证股市波动率关联传导网络的动态演化趋势明显,各时期处于网络中心位置的行业不尽相同,且各行业风险溢出水平也有动态调整;2)在大多数时期,金融和能源两个行业都处于网络的核心位置,并在风险传导路径中扮演着至关重要的角色,当前阶段信息技术和电信行业的重要性也明显提升.     

基于主被动合作博弈的医患关系研究

针对我国医患关系日趋紧张,医患矛盾逐渐凸显这一问题,在对中国近五年医患事件进行分析的基础上,分别从信任程度、信息不对称程度、诊疗代价等多个视角出发,利用演化博弈理论和复制动态方程,构建了医患双方合作策略选择演化博弈模型,探究了影响医患关系演化的相关因素。研究表明:从长期来看,医患关系博弈系统存在两种演化路径:主动合作和被动合作;增大医患双方的信任程度,减小医患双方的信息不对称程度,降低医患双方合作成本,增大以政府为主导的仲裁机构对医患双方的奖励和惩罚都将会促使医患双方由被动合作转向主动合作。     

疫区应急物资供应的卡车-无人机动态协同配送路径优化

研究传染性公共卫生事件发生后疫区的应急物资供应问题,为避免传染,对中高风险疫区采用“无接触式”的无人机配送方式、低风险疫区采用卡车配送方式,在此基础上设计疫区应急物资供应的卡车-无人机动态协同配送模式.综合考虑疫区风险级别、无人机容量、飞行距离、卡车容量等因素,以应急物资总配送时间最短为目标,构建卡车-无人机动态协同配送路径规划模型,并设计一种自适应遗传算法求解.实验结果表明:文章方法能在非常短的时间内求解出符合决策者目标的卡车-无人机动态协同路径规划方案,有效缩短应急物资总配送时间,能为政府部门在重大传染性公共卫生事件下的应急物资配送提供决策参考.     

竞争与合作统一框架下的鲁棒最优再保险策略

在实际中,多个保险人之间经常存在竞争与合作.文章在竞争与合作统一框架下,研究了鲁棒最优再保险策略.每个保险人的盈余过程满足扩散逼近保险模型,n个保险人的索赔之间存在相依关系,每个保险人通过再保险减少索赔风险.文章主要的研究目标是,在最坏市场环境下,寻找最优均衡再保险策略最大化终端财富的均值同时最小化其方差.通过使用随机动态规划和随机控制理论,求得了鲁棒最优均衡再保险策略、最优市场策略和最优值函数的显式解,并从理论上探讨了最优策略的经济意义.最终,通过数值实验分析了竞争、合作、模糊厌恶和风险厌恶对鲁棒最优均衡再保险策略的影响.文章的研究结果可以有效地指导保险人的实践.     

供应链网络道德风险演化与仿真研究

针对目前供应链网络存在的越来越严重的道德风险问题,利用演化博弈和系统动力学理论,从供应链网络结构入手,对其演化过程进行了研究。首先基于供应商之间合作过程中的诚信和败德行为,建立供应链网络同级企业间道德风险的演化博弈模型,并分析了其演化路径。其次通过对制造商和供应商之间博弈的动态性分析,建立供应链网络上下游企业间道德风险演化的SD模型,并对其演化过程进行了仿真分析。研究结果表明:供应链网络道德风险的演化结果取决于网络内败德企业获得的超额收益、收益调整程度、惩罚力度和惩罚机制。另外,罚款力度大小与供应链网络道德风险演化的动态性密切相关;动态惩罚机制在其演化的波动性控制方面,具有明显效果。