仿生微结构柔性电容传感器设计及其性能研究

对柔性压力传感器进行了设计和研究,总体采用三明治式结构,介质层选择了复眼微结构的设计方式,电极层则需要在改性后的PDMS表面溅射一层金属银。将制备的三层结构通过键合的方式组成响应速度和灵敏度均较高的传感器。该传感器的测试结果为：当传感器表面压力一定时,复眼结构的电容式压力传感器的灵敏度达到了0.32 kPa-1,响应时间和恢复时间分别为130ms和120ms,迟滞性参数均小于7％,经过12000次的撞击实验,传感器仍然能保持稳定的输出。制备的传感器具有较强的响应特性、良好的恢复性和稳定性,能够适应柔性可穿戴电子器件的应用需求。     

高性能可穿戴式柔性压力传感器的制作与检测

对柔性压力传感器进行了设计和研究,总体采用三明治式结构,介质层选择了复眼微结构的设计方式,电极层则需要在改性后的PDMS表面溅射一层金属银。将制备的三层结构通过键合的方式组成响应速度和灵敏度均较高的传感器。该传感器的测试结果为：当传感器表面压力一定时,复眼结构的电容式压力传感器的灵敏度达到了0.32 kPa-1,响应时间和恢复时间分别为130ms和120ms,迟滞性参数均小于7％,经过12000次的撞击实验,传感器仍然能保持稳定的输出。制备的传感器具有较强的响应特性、良好的恢复性和稳定性,能够适应柔性可穿戴电子器件的应用需求。     

基于PaddleDetection的通信塔识别App设计及部署撤回

文章研究了基于PaddleDetection的目标检测方法,并针对通信塔识别的具体应用场景,完成了模型的训练和App设计及部署。该方法具有识别精度高、开发过程快捷、部署灵活简单等特点,可应用于企业巡检、仓库分拣等领域场景。     

电力系统自动化中人工智能的应用撤回

人工智能应用于电力系统自动化中,既是电力系统自动化相关产业发展的一种趋势,也是我国电力系统自动化在时代发展中的一种进步的标志。本论文首先对人工智能在电力系统自动化中的应用趋势进行探讨,主要包括人工智能运用的普遍化、人工智能技术更新的快速性两种。此外,本论文也对人工智能在电力系统自动化中的应用优势进行探讨,包括提高电电力系统设备效率、降低操作误差、提高对设备的控制效果以及对相关参数调节的便利性。最后,本论文对人工智能在电力系统自动化中的应用进行总结,包括在电力设备中的应用、电力控制中的应用、电力保护中的应用以及在电力系统中的应用四个方面。     

电磁信号幅频归一化研究撤回

雷达信号数据源发射的电磁信号在被采集到以后,对其进行时域至频域的变换即离散傅里叶变换、幅频归一化使得信号频率得到补偿,并对归一化后信号的波形进行分析和比较。使得可见光、红外、雷达频谱等波段数据在不损失自身所携带信息情况下,满足电磁指纹识别数据库和进一步的机器学习数据预处理要求,是建立目标电磁识别数据库的必备的步骤。     

基于微结构PDMS介质层的电容式柔性阵列压力传感器

提出了一种微结构聚二甲基硅氧烷(PDMS)为介质层的柔性阵列压力传感器,采用微电子机械系统(MEMS)工艺实现了传感器电极的制备,采用三明治的结构实现了柔性阵列压力传感器的制备。利用压力机和LCR电桥对不同厚度的微结构PDMS作为介质层的传感器性能进行了测试。测试结果表明,采用微结构PDMS为介质层明显提高了传感器的灵敏度,当介质层厚度为0.5 mm时,0～5 kPa和5～20 kPa下传感器的灵敏度分别为0.18 kPa-1和0.02 kPa-1,同时传感器具有良好的重复性(>1 000次)、快速的响应时间(<200 ms)和低的检测极限(约为5.5 Pa)。该传感器能够准确、灵活地监测外部压力的变化和分布,适用于未来智能机器人中电子皮肤的应用。     

基于空心微柱介电层的柔性电容式压力传感器

提出了一种使用空心微柱介电层的柔性电容式压力传感器,通过倒模的方法制备PDMS和BaTiO₃复合材料的空心微柱介电层,通过在PET薄膜上丝网印刷导电银浆制作为阵列式电极。实验表明,该传感器在压力范围为0～5 kPa, 5～50 kPa和50～200 kPa时的灵敏度分别为0.498,0.026和0.008 kPa^-1,最小检测压力可达35 Pa,在1000次重复压力实验中表现稳定,且具有快速的响应速度(约134 ms)。该传感器制备方法简单高效,制作成本低且便于大规模制备,同时该传感器在准确性、稳定性、灵活性等方面都有优秀的表现,可被应用于可穿戴电子设备和智能机器人等领域。     

基于石墨烯/PDMS介质层的柔性压力传感器

提出了一种以石墨烯/PDMS为介质层的柔性压力传感器,主要介绍了石墨烯/PDMS介质层和柔性压力传感器的制备方法,研究了石墨烯浓度和石墨烯/PDMS介质层厚度对传感器灵敏度的影响。利用压力机和阻抗分析仪对柔性压力传感器进行了测试,结果表明柔性压力传感器有大的工作范围(0～20 kPa)和高的灵敏度(在0～3 kPa的灵敏度为0.3 kPa~(-1),3～8 kPa的灵敏度为0.06 kPa~(-1),8～20 k Pa的灵敏度为0.017 kPa~(-1));同时传感器的可恢复性和重复性能良好,可灵敏地检测手指的弯曲,在机器人皮肤和智能穿戴领域有着广阔的应用前景。     

深度循环神经网络对水下光信道的非线性补偿撤回

提出一种通过深度循环神经网络（DRNN）对水下光信道非线性进行补偿的方法,通过搭建的DRNN对水下光信道输出的非线性信号进行预测,根据预测结果控制水下光通信系统输出信号光强度的大小,从而实现对水下光信道非线性的补偿。补偿后接收光信号强度波动幅度仅为补偿前的10.81%,大幅降低了水下光信道非线性所带来的不利影响。     

MEMS高温电容式压力传感器的研制与测试

介绍了一种用硅-硅键合MEMS技术制作的高温电容式压力传感器,并给出了详细的制作工艺.文中对测试装置、测试电路进行了介绍和深入分析,最后用此测试电路对制作的传感器器件进行了高温测试,测试结果表明这种微传感器可在低于350℃的条件下正常工作,且具有很大的线性工作范围、良好的稳定性和较高的灵敏度,其应用前景十分广阔.     

大数据关联性技术在高校数据仓库信息管理系统中的应用与研究撤回

近年来互联网行业的发展已经走进千家万户,而互联网在校园信息化中的优势也逐渐体现,越来越多的高校将大数据大数据信息化技术推行到学生各科的学习中去,而随着信息化的推进与完善,因此文章就学生上网行为对学业成绩的影响展开分析。文章在技术层面使用Python语言,要以某高校计算机学院信息管理的学生的上网行为是否影响成绩为主要研究对象,运用apriori算法和决策树算法对上网行为和学生的学业成绩进行分析,得出结论,信息管理与信息系统专业的学生上网时间较多,成绩反而越好,再根据决策树算法得出学生上网成绩的合格率。然后通过数据仓库系统的数据和结论,建立一套成绩信息管理系统,使用统计描述简单关联的算法进行分析,可以进行成绩汇总,以及可视化将学生成绩分为5个档次,进行柱状图和饼形图的展示。     

基于WebGIS的突发事件预警信息发布系统设计全文替换

针对目前设计的突发事件预警信息发布系统存在响应时间过长、预警信息准确率较低的问题,设计了基于WebGIS的突发事件预警信息发布系统。系统硬件主要由信息采集模块、存储模块、信息传输模块组成。信息采集模块选用C8051F040芯片,内部设置可编程16位定时器,完成突发事件预警信息的实时采集。存储模块选用C8051芯片,内部自带64 kB存储容量可用于程序存储。信息传输模块选用LXT971A芯片,支持10M或100M基带传输,实现信息传输。系统软件选用WebGIS采集数据,同时设定了数据交换程序、数据整合程序、预警信息发布程序、发布渠道管理程序、监控管理程序、发布效果评估程序、辅助决策程序和综合管理程序,实现突发事件预警信息的发布。实验结果表明,基于WebGIS的突发事件预警信息发布系统能够有效缩短响应时间,提高预警信息的准确率。     

无人机辅助车联网中基于车辆动态聚类的协作卸载策略全文替换

在智能交通系统中,利用无人机基站可为车辆提供接入服务及广域覆盖。然而针对分布密集且动态性强的网联自动驾驶场景,动态节点智能交互频繁且须低时延以保证驾驶安全,如何动态部署无人机基站以满足网络的性能指标是一个关键问题。针对此问题,提出了基于车辆动态聚类的协作卸载策略,以降低车辆计算卸载时延,提升服务质量。首先,考虑车辆卸载请求及无人机基站的服务能力进行车簇的划分和匹配,并根据车辆位置的改变对车簇进行实时动态调整;然后,多无人机基站针对全域车辆的卸载请求基于遗传算法协作进行最优卸载决策及资源分配。仿真结果表明,与已有策略相比,所提策略可以有效降低计算卸载时延、提升服务质量。     

镧改性活性焦吸附与催化过硫酸盐氧化去除水中四环素研究撤回

随着科学技术的不断发展,越来越多的技术成果为生活提供便利,但同时也给水体污染治理带来更大挑战。目前,抗生素在多领域效用突出,但它也是影响重大的污染物之一。尤其在水系循环中,抗生素伴随水循环迁移、转化,可对周围水域、土壤等造成污染,并通过食物链最终威胁人类健康。文章从技术角度,以四环素为研究对象,阐述镧改性活性焦吸附与催化过硫酸盐氧化去除水中四环素的过程。通过系统分析,总结重点和难点,为后续水污染治理等提供参考。     

基于Renyi熵的非线性系统中传感器管理算法

针对高斯非线性系统中的多目标跟踪问题,提出了一种基于Renyi熵的传感器管理算法。该算法首先根据无迹卡尔曼滤波计算预测误差与滤波误差,度量目标跟踪精度要求;利用Renyi熵结合Parzen窗函数对概率密度函数进行近似估计,得到目标的信息增量,以此作为代价函数。同时,引入目标优先级(即威胁度),得到效能函数,形成传感器管理模型;最后利用该模型实现了传感器资源的分配。仿真结果表明,该算法利用Renyi熵可以表达非线性系统高阶特性的特点,结合Parzen窗函数,保持精度的同时减少运算量,较好地度量了跟踪过程中信息的不确定性,降低了跟踪误差,优化了系统的跟踪性能。     

边界扫描测试技术发展综述

随着大规模和超大规模集成电路的应用越来越广泛,迫切需要提出新的测试方法。边界扫描测试技术解决了数字电路,特别是超大规模集成电路的测试问题,受到了人们越来越多的关注。概述了边界扫描测试技术的基本原理,对边界扫描测试技术应用比较广泛的几个标准内容进行了对比和总结;在测试算法方面,阐述了当前国内外应用比较广泛的一些算法及其优缺点;在应用领域方面,分析了国内外取得的主要应用成果;最后,在总结当前研究现状的基础上,预测了未来在新标准的研究、远程测试技术、测试方法集成等5个方面的发展趋势,为国内同行业了解边界扫描技术的现状与未来发展提供借鉴。     

基于MXene的柔性压力传感器制备及其表征

柔性压力传感器在可穿戴电子设备、电子皮肤、人机交互等领域具有广泛的应用。我们以MXene修饰的聚氨酯海绵作为导电材料、微结构化设计的PET薄膜作为基础材料,设计并制备了一种基于MXene的柔性压阻式压力传感器。该传感器具有制造工艺简单、成本较低等优点。对传感器的压力传感性能和稳定性功能进行了表征,结果表明,该传感器灵敏度高(0.345 kPa^-1,0～6 kPa; 2.270 kPa^-1,6 kPa～11 kPa)、动态响应时间快(380 ms),在连续的加载-卸载测试循环中保持良好的重复稳定性。我们还对传感器的压力感知功能进行了可视化验证。该传感器有望应用于可穿戴设备、柔性电路、电子皮肤等相关领域。     

薄膜电容式表面应力生物传感器设计与优化

在总结传统微悬臂梁表面应力生物传感方法缺陷的基础上,提出了基于PDMS(polydimethylsiloxane,聚二甲基硅氧烷)微薄膜的电容式表面应力生物传感器,分析了其基本结构原理及优点,并运用ANSYS软件建立了传感器仿真模型,对相同表面应力下,Au电极大小不同的薄膜形变进行了仿真,计算输出电容。结果表明,薄膜形变量及电容改变量与Au电极在PDMS薄膜上的覆盖率有关,通过比较输出电容改变量与薄膜形变之间的关系,得出了传感器最优结构尺寸。     

高职院校图书馆嵌入式信息素养探究全文替换

本文从嵌入式信息素养教育的内涵、嵌入式信息素养教育的重要意义、国内外嵌入式信息素养教育现状到嵌入式信息素养教育模式几方面的论述,为今后深化和提升高职院校信息素养教育,如何将嵌入式信息素养教育从理论研究做到真正应用到实践中进行探究。     

基于纸基电极的柔性电容式压力传感器

柔性电容式传感器在人体运动检测设备和智能假肢手等可穿戴领域具有广泛的应用.以多壁碳纳米管(MWCNT)为导电材料、A4纸为基底、弹性海绵为介电层,将MWCNT喷涂于A4纸的表面形成电极,设计并制备了基于纸基电极的三明治结构柔性电容式压力传感器.该传感器具有制作工艺简单、材料易得和成本低等特点.测试结果表明:该传感器灵敏...