基于KMRW声誉模型的众筹模式信任机制研究

在对众筹商业模式已有理论研究分析的基础上,分析了影响参与成员间信任的因素,并以众筹平台作为第三方监管机构,运用KMRW声誉模型,从筹资人和出资人不同理性动机的角度出发,进行了多阶段的动态博弈.通过设计相应的保障机制和激励机制来构建众筹参与双方的信任机制,从而有效地促进和加强筹资人与出资人间的信任合作关系,保障众筹模式的稳定运行和健康发展.     

基于变分法的产品众筹动态机制设计优化

目前，对众筹成功影响因素的研究较为丰富，但对影响因素之间的关系以及在此基础上的动态机制设计的研究还略显不足。本文应用微分方程，考虑歧视性定价、网络效应和发起人努力水平，通过构建连续变量的数学模型，借助变分法求解，探究大众出资人到达的最优动态路径，并在此基础上研究发起人如何设计众筹动态机制。研究发现：众筹项目融资期限的设定，不仅存在上限，而且与产品定价、生产成本均有关联；随着大众出资人承诺出资数量的增加，众筹产品的生产存在规模化经济；项目发起人的最优努力水平受众筹平台知名度、网络效应和项目歧视性定价的影响。论文研究为众筹项目的动态机制设计提供了理论指导。     

考虑平台竞争的众包物流社会配送服务最优定价策略

基于互联网的众包物流服务平台共享社会闲置人力资源,为电子商务O2O提供最后一公里配送服务。通过配送服务的动态定价来调控众包物流的社会配送供应能力,成为优化众包物流平台运营的重要手段。在众包物流平台激烈的竞争环境下,考虑到众包物流社会化配送供应能力的不确定性,采用动态优化理论,建立平台价格竞争下众包物流社会配送服务最优定价模型。运用汉密尔顿函数求解社会配送服务最优价格,研究众包物流社会配送服务供应能力随着价格变化的规律,进一步,分析众包物流平台竞争对最优价格变化规律的影响。数值仿真结果表明,众包物流社会配送服务价格增长率随着平台竞争的加剧而增加,可以有效调控众包物流服务的供应与需求平衡,优化众包物流平台的期望收益。     

政府补贴下电商平台与商家联合公益营销的微分博弈模型

伴随着互联网公益的兴起,以阿里巴巴和京东为代表的电商平台为国内公益事业的发展注入了强大的动力,但其慈善行为往往包含公益和盈利的双重动机.文章在考虑政府对平台的补贴政策和从事社会公益活动具有多周期动态变化特征的情况下,构建平台和商家的3种微分博弈模型,探讨双方开展联合公益营销的合作问题.研究表明:1)政府的补贴政策可以激励平台和商家加大对社会公益事业的投入,促使平台愿意为商家分担更多的公益成本.2)平台为商家分担公益成本在一定条件下不仅能提升商家的社会公益投入,还能实现双方利润的Pareto改善.3)政府补贴可以提升公益成本分担契约对平台和商家利润的Pareto改善效果,但平台可能会保留部分政府补贴,不会将其全部投入社会公益.4)在协同合作的公益营销情形下,平台、商家和整体的效益以消费者剩余和社会福利都是最优的.最后,通过算例分析验证了结论,以期为平台和商家联合公益营销提供理论依据和参考.     

旅游微信公众号运营机理、效率评价及改进路径

研究旅游微信公众号运营机理、评价其运营效率,提出改进路径,对其运营实践及旅游业发展具有理论指导意义.基于技术接受模型探究旅游微信公众号运营机理,并构建其运营效率评价指标体系,以山西和其他省市部分旅游微信公众号为研究对象,运用数据包络分析评价其效率,得出运营改进建议.山西旅游微信公众号的运营水平处于相对较弱的状态,而政务类微信公众号在全国范围内普遍较非政务类规模效率更低,增加相关投入指标的规模可以实现效率优化,同时也应从运营主体的动机和认知方面进行改进.     

面向消费者众筹的融资目标额决策研究

众筹是一种新型的商业模式,而融资目标额的制定是决定众筹项目成败的关键因素.考察一个面向消费者的众筹项目如何制定项目的融资目标额问题.将消费者参与众筹的效用区分为随机的、相互独立的商品效用和体验效用,并假设体验效用服从[0,H]上的均匀分布.首先假设H为确定参数,构建消费者众筹决策模型,从而得到项目众筹目标额与体验效用参数H之间的反应方程.进而将H视为随机变量,在融资目标期望值最大化原则下优化决策基准h,并给出基于给定成功概率的融资目标额.研究表明,基于悲观法则,通过H范围的下限确定融资目标额是可行的.     

考虑声誉效应的网络众包参与者行为博弈模型及仿真分析

为了控制网络众包交易的风险,以网络众包平台中的发包方和接包方为研究对象,基于微分博弈方法建立了网络众包交易中参与者行为的博弈模型,研究了发包方和接包方在合作和非合作两种情形下的策略选择。本文研究发现在声誉效应满足特定阈值的条件时,合作博弈情形下众包系统的总收益更大;而且,发包方和接包方违约控制的收益及努力程度更大。在网络众包平台的违约罚金超过特定阈值时,随时间推移发包方和接包方违约控制的努力程度逐渐提高,实现帕累托改进。本文结合猪八戒网、InnoCentive等网络众包平台的众包交易机制,采用数值分析对博弈模型的求解结果进行模拟。对于网络众包平台来说,可以通过建立有效的信用评价机制,将信用评价或声誉纳入众包交易定价,引导参与者约束自身行为。     

基于改进TOPSIS法的P2P网贷平台运营效率评价北大核心CSCD

近年来,P2P网络借贷发展迅猛,吸引了来自金融、经济、管理等诸多领域研究人员越来越多的关注.如何结合运营数据对P2P网贷平台效率进行综合评价,这对P2P网贷平台的运营管理和投资者的投资决策有着十分重要的影响,目前关于这方面的研究相对欠缺.鉴于此,文章提出数据驱动赋权的改进TOSPSIS法对P2P网贷平台效率进行综合评价.首先,针对TOPSIS法存在的主观权重问题,提出数据驱动赋权的数学模型;其次,利用教与学优化算法确定最优权重,以最大化赋权前后数据的一致性和权重的客观性;最后,结合网贷之家的运营数据应用改进TOPSIS法对100家P2P网贷平台效率进行综合评价.结果表明,基于改进TOPSIS法的评价结果和网贷之家的评价结果具有较高的一致性.     

基于改进TOPSIS法的P2P网贷平台运营效率评价

近年来,P2P网络借贷发展迅猛,吸引了来自金融、经济、管理等诸多领域研究人员越来越多的关注.如何结合运营数据对P2P网贷平台效率进行综合评价,这对P2P网贷平台的运营管理和投资者的投资决策有着十分重要的影响,目前关于这方面的研究相对欠缺.鉴于此,文章提出数据驱动赋权的改进TOSPSIS法对P2P网贷平台效率进行综合评价.首先,针对TOPSIS法存在的主观权重问题,提出数据驱动赋权的数学模型;其次,利用教与学优化算法确定最优权重,以最大化赋权前后数据的一致性和权重的客观性;最后,结合网贷之家的运营数据应用改进TOPSIS法对100家P2P网贷平台效率进行综合评价.结果表明,基于改进TOPSIS法的评价结果和网贷之家的评价结果具有较高的一致性.     

互联网金融对我国大型国有商业银行经营绩效影响的实证研究

近年来,随着微信和支付宝为代表的线上支付已经成为交易活动的日常,各种线上金融产品蓬勃发展,互联网金融产品呈现出爆发式增长,其中以第三方支付、P2P和众筹等为代表的产品最为典型.互联网金融的出现使得商业银行传统业务受到一定的冲击,通过时序全局主成分分析测算大型国有商业银行的经营绩效指标,考虑到数据的可得性,以我国大型国有商业银行为样本,结合面板回归模型,实证研究互联网金融对银行存贷款业务、中间业务和银行综合经营绩效的影响.回归结果表明,互联网金融对银行的存贷款业务以及中间业务产生了一定的负面冲击,由于存在技术溢出效应,互联网金融对银行的整体经营绩效产生显著的正向影响.     

过度自信、违约补偿与众创投资平台三边道德风险规制

基于投资型众创空间运营过程中众创投资平台、风险投资机构和创业企业之间复杂的委托代理关系,构建了一个三边道德风险分析模型,将众创投资平台的过度自信倾向和风险投资机构的违约补偿引入模型设计,探讨了各利益主体的行为选择与道德风险约束。研究发现,众创投资平台过度自信对三边融资结构具有双重影响,既降低了创业企业的道德风险;又助长了投资平台的违约倾向,提高了代理成本和风险投资机构的道德风险。违约补偿可以有效规制三边道德风险,不仅降低了风险投资机构的违约行为,也有助于缓解投资平台和创业企业的道德风险。     

考虑CO2排放的中国港口动态网络效率研究

港口是一个多时期多流程组成的动态复杂网络系统。本文以2013~2016年中国10个主要沿海港口为研究对象,综合考虑经济、运营、环境等多种因素,将港口分为生产运营阶段和盈利转化阶段,并运用动态网络SBM模型进行港口效率评价,同时考虑了港口内部结构和跨期活动因素,通过结转指标将不同时期的港口结构连接成一个动态的整体系统,构建了动态的考虑港口相邻阶段间相互活动和相邻时期间跨期活动的非线性目标规划效率模型。不仅反映了港口效率在时间序列中的动态变化,而且揭示了港口内部的薄弱环节,完善了现有港口效率评价中忽略跨期活动和内部结构影响的不足。实证结果表明:中国港口的生产运营阶段效率普遍高于盈利转化阶段效率,动态网络综合效率低下与盈利转化阶段效率低有较大的关系,港口碳排放量仍然有很大的减排空间,动态网络SBM模型比动态SBM模型区分力更强,更适于港口效率评价。     

基于模糊后悔理论-TODIM组合方法的众包物流平台服务质量评价研究

针对Fermatean模糊环境下的众包物流平台服务质量评价的多属性群决策问题,考虑评价过程中的损失规避和后悔规避心理,提出了一种基于后悔理论的TODIM组合综合评价方法.首先,根据众包物流平台在订单接收,订单配送及售后三个阶段所体现的服务质量,构建了一套能反映平台整体服务质量的综合评价指标体系;其次,提出了一种基于极差最大法的指标权重值确认方法,其有效避免了主客观简单加权产生的权重信息波动对最终决策结果的影响;在此基础上,基于决策者非完全理性情形,提出了一种模糊环境下基于后悔理论-TODIM的多指标群综合评价方法.最后,通过众包物流平台的服务质量评价案例和对比分析验证研究方法的可行性和优越性.     

能源效率提升的管理能力评价模型研究

首先构建了能源效率提升的管理能力评价指标体系,其次运用G1法、熵值法、AHP法、标准离差法确定每一项指标的主观与客观权重,并根据相对熵的原理,依据所确定的各项指标主客观权重来计算各项指标的综合权重,并依据灰色系统理论构建了能源效率提升的管理能力评价模型.然后,选取中国东部地区为研究对象,对其能源效率提升的管理能力进行实证评价研究,结果发现:中国东部地区能源效率提升的管理能力综合评价分值为3.9724,处于接近较高能力的水平,发展潜力较大.各分项能力评价的分值排序依次为管理决策能力、制度管理能力、技术管理能力、能源调控能力、平台建设能力、知识管理能力、创新管理能力.其中管理决策能力、制度管理能力、技术管理能力三项的评价值均高于能力均值,而其他四项的评价值均低于能力均值.最后,针对各项管理能力提出了能源效率提升的相关举措和建议.     

供需模型在众包平台定价中的应用

以众包平台为对象,基于已有数据,考虑供求关系,通过因子分析法对原始数据加以处理,建立任务的定价模型.在实际应用中,可以对分布密集的任务进行打包,并给出针对这种情况的定价模型.结果表明:提出的模型不仅考虑了会员人数与任务数量的关系,还考虑了个人需求的差异,提高了任务的完成度,对众包平台定价的发展与完善有着重要的意义.     

备战互联网金融

近年来，互联网金融绝对是最具活力和最具创造性的行业。自产生之日起，因其小额、快捷、便利的特征，呈现出显著的包容性。它的产生，打破了传统金融体系多年建立的商业壁垒，为企业的融资以及结算业务等带来了极大便捷。正因如此，互联网金融在近两年受到了市场的广泛接纳，包括第三方支付、P2P网贷、大数据金融、众筹等几大形态各异的互联网金融模式在过去几年持续火爆。种种迹象表明，目前，互联网金融已进入一个百家争鸣、优胜劣汰的“正和博弈”时代。     

基于马尔科夫状态转移的中国股票市场行业板块波动性与相关性研究

利用马尔科夫状态转移.ARCH模型(SWARCH)来研究中国股票市场行业板块的波动性和相关性.首先对证监会划分的18个一级行业进行初步分析,建立单变量SWARCH模型,发现中国股票市场各行业板块均能够显著地分为高波动和低波动两个区制;接着利用双变量SWARCH模型对行业板块间的相关性进行研究,发现各行业板块之间的相关性在高波动区制显著高于低波动区制.所得的研究结论可以为投资者提高投资组合收益率提供参考依据.     

众筹模式下小微企业信用风险测度与评级转移模型

通过判断矩阵的特征向量与直觉判断矩阵对众筹模式下小微企业信用风险进行测度,得出专家组合权重,然后根据权重结果,选取主要5个信用风险因素为研究对象,利用信用评级的马尔科夫链,构建出众筹模式下小微企业信用风险评级转移模型,得出信用风险等级转移矩阵,再利用JLT调整法对此信用风险等级转移矩阵进行调整,得出调整后的转移矩阵,最...     

基于动态网络DEA模型的机场绩效研究

在已有网络DEA的基础上加入时间维度,构建了多时段下具有串联决策单元内部结构的复杂系统动态网络DEA效率评价模型.模型与传统DEA模型相比,既克服了传统DEA无视系统内部结构的缺陷,又在传统DEA的决策空间和目标空间基础上加入了时间维度,可以考察决策单元在不同时段的效率变化,从而对解决多时段内的复杂系统效率评估问题具有更为现实的应用价值.运用模型对区域多机场系统中的机场运营效率进行了计算,结果表明:1)动态网络DEA模型综合机场多年的投入产出,引入联系变量将相邻两时段连接起来,系统全面地评价多年来机场的整体运营水平,避免了传统模型将各年度独立评价的不足.2)江苏7家机场在2006-2010年仅南京禄口机场动态效率值为1,其余机场效率值都比较低,说明这些机场5年整体运营不佳,需要进一步加强管理和改进.     

基于灰色关联模型的众创社区绩效评价研究

众创社区是集载体、人才、服务、生活等为一体的复杂创新创业生态,在促进科技成果转化、创业企业培育和产业孵化中发挥重要作用.以众创社区为评价对象,从产业基础、科技基础、建设绩效和社会贡献等四个维度构建众创社区绩效评价指标体系,并建立灰色-层次面板数据关联模型对江苏省众创社区绩效问题进行研究分析,为地方政府众创社区建设和发展提供理论参考.