基于KMRW声誉模型的众筹模式信任机制研究

在对众筹商业模式已有理论研究分析的基础上,分析了影响参与成员间信任的因素,并以众筹平台作为第三方监管机构,运用KMRW声誉模型,从筹资人和出资人不同理性动机的角度出发,进行了多阶段的动态博弈.通过设计相应的保障机制和激励机制来构建众筹参与双方的信任机制,从而有效地促进和加强筹资人与出资人间的信任合作关系,保障众筹模式的稳定运行和健康发展.     

基于DEA的西部12省物流业效率分析

效率是物流业追求的永恒话题.为给物流业管理者提供有效的资源配置方案,根据2017年我国西部12省物流业投入产出数据,采用数据包络分析法,分析了西部12省物流业效率,同时将达到DEA有效的各决策单元值与长三角城市对比.研究发现,西部12省物流业效率总体水平较低,除广西、陕西等5个省、自治区一次DEA分析就达到有效外,其余省份经过4次DEA调整才达到有效;西部12省应向长三角城市看齐,合理增加物流业从业人员数、固定资产投资额、等级公路里程数,实现投入产出最优资源配置.     

DEA方法进行规模收益分析的几点注记

自从 Banker等人 ( 1 984)用 DEA方法进行规模收益分析 ,已有越来越多的学者也在进行相关的研究 .研究主要从两个方面进行 :基于 DEA输入模型的方法和基于 DEA输出模型的方法 .这两类方法所应用的模型、条件、结论都有所不同 ,但在应用中有些文章将它们混淆在一起 .本文针对应用中容易出现的错误 ,给出反例和正确的判别规模收益状况的充分必要条件 .并由规模收益的定义 ,建议使用 DEA—输出模型进行规模收益分析 .     

基于串联两阶段网络DEA模型的供应链规模收益分析

数据包络分析(DEA)是评价供应链系统(Supply chain system)间相对有效性的一种重要的工具,但是传统的DEA不考虑供应链的内部结构,对系统效率评价偏高;而本文所研究两阶段串联供应链系统,考虑把部分中间产品作为最终产品输出,增加额外中间投入的情形.基于所提出的供应链系统结构,本文建立相应的串联结构下的网络DEA模型,并针对所建立模型进行相关理论的研究,给出了串联结构下的生产可能集和规模收益情况判定方法.最后,进行数值实验,以验证我们提出的结论.     

基于DEA的我国上市高科技公司的经营效率和技术进步率分析

建立了评价69家高科技上市公司2003—2005年经营效率和技术进步的数据包络(DEA)模型,编写了L INGO程序测算出各公司的总体效率,技术效率、规模收益程度和整体技术进步率.对DEA有效和非DEA有效的公司做出了实证分析,并对结果进行说明.     

基于DEA分析的中国科普投入产出效率评价研究

为有效评价中国各省份科普建设的投入产出效率,基于数据包络分析模型,对2012年中国各省份科普投入产出效率进行测算和分析.结果显示:2012年,中国大部分省份科普绩效是有效的,但部分省份表现为无效;且存在地区差异,即东部地区科普投入产出效率较高,中部次之,西部最低;并结合突出问题,提出了具有针对性的政策建议.     

基于DEA模型的合肥市制造业研发效率分析

基于合肥市第二次全国R&D资源清查公报最新数据,运用数据包络分析模型分析合肥市制造业12个行业大类在R&D活动中的投入产出效率.实证分析结果表明,行业大类间的研发效率差别较大,行业间对研发资源的管理使用水平不均.可通过加大研发资源的投入、人才引进、改进管理水平和调整行业规模进一步提高研发投入的效率.     

基于相关性分析与DEA模型的寿险公司效率分析

选取国内较有影响力的八家寿险公司作为研究对象,提出了基于相关性分析的DEA组合评价方法,该方法综合了相关性分析和DEA两种方法的优点.利用相关性分析的方法设计出评价寿险公司经营效率的投入和产出指标.然后综合运用DEA模型对这八家公司的经营效率进行研究,分析影响效率有效性的因素.     

区域高技术产业技术创新效率测度与提升路径研究——基于共享投入关联型两阶段DEA模型

将高技术产业创新过程划分为技术研发和经济转化两个阶段,考虑初始创新投入在两阶段分配、非研发投入及新产品开发费用等因素对创新产出的影响,构建共享投入关联型两阶段DEA模型,并测度了2013~2015创新年度中国大陆30个省份的高技术产业技术创新整体效率与两阶段效率。结果表明:大多数区域高技术产业初始创新投入对研发产出和经济产出均有影响;高技术产业技术创新整体效率与两阶段效率都较低,且各区域创新效率水平差异较大;技术研发效率水平高于整体效率水平,而经济转化效率水平低于整体效率水平。最后,依据高技术产业技术创新两阶段效率及其在整体效率中的权重对各区域进行重分类,有针对性地提出了单边突破式、双向协调式等多条技术创新效率提升路径。     

基于DEA模型的中国家电上市公司效率实证分析

基于规模报酬可变的DEA模型和Malmquist指数方法,利用中国22家家电上市公司2006-2011年间的截面数据和面板数据,从静态视角和动态视角双维度考察了这一时期中国家电上市公司效率状况.研究发现,2006-2011年期间中国家电上市公司技术效率状况不佳,平均值为0.87,技术效率经历了下降后缓慢上升的趋势;中国家电上市公司动态效率较低,平均增长率为2.3%,且动态效率具有明显的波动性,缺乏持续的增长趋势,技术进步是中国家电上市公司动态效率增长主要动力,技术效率对其增长贡献较小.     

基于三阶段DEA模型的我国碳排放效率分析

对我国区域碳排放效率的准确测评是各省区针对性制定减排战略的基础,经典DEA模型未能排除外部环境因素和随机因素的影响,本文利用三阶段DEA模型构建消除外部环境因素和随机因素的区域碳排放效率测算模型。研究表明我国碳排放高效率地区共有广东等9省,中效率地区共有湖南等16省,低效率地区共有甘肃等4省。用三阶段DEA模型测算出的各省1997~2010年平均碳排放效率结果与经典DEA模型测算结果有显著性差异,与我国经济发展实际和预期结果更加吻合,各省可以根据自身测评结果有针对性地提高综合碳排放效率。     

战略性新兴产业创新效率实证研究——基于DEA方法的分析

采用DEA方法,以辽宁省数据为切入点,以新产品销售收入度量短期创新产出,专利申请数度量长期创新产出,首先测算辽宁省2000-2011年战略新兴产业五个细分行业短期与长期创新效率;然后采用一元线性回归分析,研究模仿创新和自主创新方式对创新效率的影响.结果显示五个行业长期和短期的创新效率均呈现逐步上升趋势,发展态势良好,且仍有上升空间;模仿创新和自主创新方式对创新效率均有不同程度的显著影响,坚持模仿创新和自主创新相结合的方式,能有效提高产业创新效率.     

基于三阶段DEA模型的中国省际全要素能源效率研究

基于三阶段DEA(数据包络分析)模型测算了我国2009年29个省市的全要素能源效率及其分解变量.研究结果表明:环境因素对于各地区全要素能源效率有显著影响.各地区政府财政支出与对外开放程度的提高是全要素能源效率改善的有利因素;各地区第三产业增加值占GDP的比重与各地区工业总产值占中国所有工业总产值的比重的增加是全要素能源效率提高的不利因素.另一方面在剔除环境和随机因素影响后,全国平均规模效率的降低是全要素能源效率的下降主要因素.最后由全要素能源效率的聚类分析结果发现,我国全要素能源效率的区域差异明显,东部表现最优,中部次之,西部最次.     

数据包络分析中规模效率指数方法的一点注记

原有的规模效率指数方法是基于投入导向的模型进行分析的,有悖于规模收益的定义,应该基于产出导向的模型.为此,把基于投入导向的方法转化为基于产出导向的方法.首先,通过理论证明原方法所提出的判定原则也适用于基于产出导向的方法,但由于使用的模型不同,两种方法存在本质的区别.第二,证明了投入导向和产出导向的BCC模型是不等价的,这直接说明两个方法是不等价的.第三,通过实例表明两种方法将产生不同的计算结果,并通过理论分析了其根本原因.上述结论表明,两种方法在投影方式和计算结果等两方面存在差别.因而,开展规模收益分析应该采用基于产出导向的方法.     

混合DEA模型的区域工业系统运行效率分析与评价

工业系统的运行效率影响着区域经济子系统的增值模式、成长潜力和可持续发展的能力，测度了区域工业系统发展所承载的生态、环境和能源资源成本；本文从投入产出效率评价的视角出发，构建了基于超效率混合DEA模型的评价体系，该模型能够同时处理满足锥性和不满足锥性的评价指标，通过去除决策单元的白限制条件，可以获得决策单元相对效率指数的绝对排序，避免了因评价指标较多而造成的过多决策单元被判定为相对有效，继而致使评价模型失效；评价体系力求突出评价指标的精练性、统计数据的可获性、评价方法的科学性和实践操作性，以黑龙江省1998—2006年度的统计资料为数据分析基础，剖析了评价体系的操作程序和分析方法。     

多归属情形下产业间平台合作的经济效应

本文针对合作后平台用户固有收益水平提高这一特征,在用户多归属情形下构建双寡头Hotelling竞争模型,分析了产业间平台合作的经济效应。研究发现,随着合作带来参与平台用户固有收益提高,该平台两边用户定价、价格非对称性和用户规模均上升。对非合作平台,合作会降低其双边用户定价和用户规模,而合作对定价非对称性的影响,则须视平台差异的程度而定。研究还表明,合作提高了参与平台利润,降低了非参与平台利润,同时还增加了消费者总剩余和社会总福利。这启示规制机构在对双边平台合作进行规制时要特别谨慎,切忌过度干预。     

我国农业上市公司融资效率研究——基于DEA模型和Malmquist指数法的实证分析

以我国农业上市公司2013-2017年的面板数据为样本,运用DEA模型和Malmquist指数法对不同金融成长周期的融资效率进行测度和分析.研究结果表明:农业上市公司的融资效率偏低,且大多数企业的综合效率表现为非有效;从不同金融成长周期阶段的融资效率来分析,其中大部分农业上市公司处于中年期,中年期的融资效率与农业上市公司整体融资效率的变化趋势相近,具有重要决定性作用;之后运用Malmquist指数方法从动态角度探究融资效率的变化,发现技术水平的降低是融资效率下降的重要原因.因此,进一步地提出提升农业上市公司融资效率的建议及措施.     

基于马尔可夫更新过程的多阶段冲击退化系统可靠性分析

系统所遭受的冲击和退化损害过程广泛存在着多阶段特征和相互依赖关系,为了更精确建模和分析系统冲击和退化间的依赖性,论文建立了多阶段冲击和退化过程的复合模型,提出了一种更加广义的冲击和退化过程依赖关系,即二者同时对系统损害累积过程产生贡献,进而导致系统阶段的改变,而状态转移又反馈性地影响冲击和退化过程。通过构造马尔可夫更新过程,基于半马尔科夫核,得到此类冲击退化模型的可靠度解析表达。     

基于随机活动工期的多模式现金流均衡项目调度优化

承包商在项目执行过程中的现金流均衡是保证项目成功的关键因素。本文研究基于随机活动工期的多模式现金流均衡项目调度问题,旨是在项目工期及鲁棒性阈值约束下合理安排活动执行模式与开始时间,实现承包商现金流均衡。本文通过构建整数规划优化模型对研究问题进行刻画,随后设计模拟退火算法进行求解,最后进行案例分析。结果表明:鲁棒性阈值虽然可以保证基准进度的稳定性,但是提高鲁棒性阈值水平反而不利于承包商的现金流均衡,该值过高时甚至得不到可行解。本文研究可为随机活动工期背景下承包商的现金流控制提供定量化决策支持。     

双寡头数字平台竞争中基于卖家是否多归属的三级价格歧视

本文建立了一个卖家和买家具有偏好异质性的双寡头数字平台的竞争模型。研究了卖家和买家均可以选择多归属(即加入两家平台)的情况下,平台基于卖家是否选择多归属对其进行三级价格歧视对社会福利以及平台定价策略的影响。研究发现该三级价格歧视会导致卖家剩余增加,但是买家剩余和社会总福利都会降低。主要原因在于价格歧视使双寡头平台对卖家的竞争更激烈,从而降低了平台针对卖家的定价。这种三级价格歧视还会改变平台针对卖家、买家的定价策略,导致倾斜定价现象出现：两家平台针对卖家的定价均降低、针对买家的定价均增加的同时还会使加入两家平台的卖家和买家数量均减少。当卖家和买家非对称或平台提供服务在任意异质性水平时,上述结论具有稳健性。