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本文采用文献综述及理论与实践相结合的研究方法构建三系统估计量。研究结果表明,三系统估计量能够较好地解决作为当今人口质量评估主流方法的双系统估计量所存在的交互作用偏差问题,显著提高人口普查净误差估计的精度。本文率先在国内提出并论证了在人口普查质量评估工作中应用三系统估计量的理论依据及其实践方法。这有助于三系统估计量在我国人口数目及人口普查净误差估计中的推广应用。 相似文献
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虽然双系统估计量目前是人口普查质量评估领域估计总体实际人口数的主要方法,但其内在固有的缺陷却依然存在,即由于人口普查与其质量评估调查不独立引起的交互作用偏差使其低估或高估人口数。独立性假设失败源于在普查及其质量评估调查中登记的因果相关性,以及在普查及质量评估调查中登记概率的异质性。Bell模型是当前公认的测算交互作用偏差的有效方法。该方法建立在0-17岁及成年女性的双系统估计值不存在交互作用偏差的假设条件下。利用美国普查局提供的2010年资料全面展示了双系统估计量交互作用偏差的测算过程。实证结果表明,黑人成年男性的双系统估计值存在显著的交互作用偏差。研究有助于我国在未来人口普查质量评估工作中意识到交互作用偏差的存在,把测算的交互作用偏差添加到双系统估计量估计的人口数中,并依据修正后的双系统估计值计算人口普查净误差。 相似文献
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准确估计人口总数估计量方差是中国1%人口抽样调查数据分析重要内容.但由于中国1%人口抽样调查综合采用分层、二阶段、概率比例、整群抽样方法,且原则上从每个被抽中初级单元中仅抽取一个次级单元,传统抽样调查方差估计方法不再适用.本文提出适用于中国1%人口抽样调查的不等概率重权数Bootstrap方差估计法.该方法将不等概率抽样引入重抽样过程,并针对从绝大多数被抽中初级单元中仅抽取一个次级单元情形,设计入样概率.理论推导和数值模拟表明,新方法能减少方差估计量偏差,实例分析验证了该方法在中国1%人口抽样调查中的优良性. 相似文献
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在人口普查质量评估中,为了计算人口普查误差,通常先要用双系统估计量来构造一个实际人口数的估计量。而双系统估计量要求在被普查登记概率相同的同质人口总体中构造。为此,需要对人口普查质量评估中抽取的样本中的人按照影响人口被登记概率的诸种变量进行抽样后交叉分层,本文讨论了应用优比选择抽样后分层变量的理论与实践问题。 相似文献
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山东省城镇劳动就业与社会保障抽样调查方案设计 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解城镇劳动就业与社会保障有关情况,山东省劳动和社会保障厅拟在全省城镇开展抽样调查。本文提出分层三阶段PPS随机抽样设计,给出确定各阶段样本量的原则和方法,构造了按与人口规模成比例的概率的抽样方法及与之相匹配的估计量,讨论了估计量方差的估计。 相似文献
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比率估计在抽样估计阶段利用辅助信息,提高了估计量的估计精度,是抽样调查中一类较为常用的估计方法,但现有的一些比率估计方法均具有各自的最优条件,这在一定程度上影响了它们在实际调查中的应用。为了解决比率估计的最优限制问题,本文引入了校准估计方法,并基于分层抽样研究了总体均值的校准方法分别比率-乘积估计量。在大样本情况下,本文推导了新估计量的估计偏差和均方误差,说明新估计量具有渐近无偏性,并在估计量均方误差最小时,得到了总体参数的渐近最优估计量和渐近最优估计量的方差。在模拟研究中,根据比率估计量的最优条件是否满足,本文生成了两种不同的总体,对比分析了新估计量和现有比率估计量的估计效果,结果表明在两种不同的情况下,新估计量的估计效果均优于现有估计量的估计效果。最后,本文利用一个实际例子,验证了新估计量的有效性和实用性。 相似文献
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人口普查质量评估中所使用的双系统估计量是否为无偏估计量是一个很值得深入讨论的问题。只有无偏,才能确保使用双系统估计量估计的目标总体实际人数及人口普查净误差平均等于它们的实际数。针对人口普查质量评估工作中所使用的双系统估计量,论证这个估计量的无偏性条件。采用从既定假设出发进行推演的路径论证。研究结果表明,双系统估计量是目标总体实际人数无偏估计量的必要但非充分的条件是,人口普查与其质量评估调查相互独立以及目标总体中的每一个人在人口普查中的登记概率相同,在质量评估调查中登记的概率也相同。 相似文献
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本文把双重抽样技术用于PPS抽样,给出了该方法下总体总值的无偏估计量,估计量的方差及方差的无偏估计公式。 相似文献
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人口普查后独立组织一次调查估计其覆盖误差率。美国从1980年开始在人口普查的事后质量检查中使用双系统估计量来估计人口总体真实人口数,并依据它来估计普查的覆盖误差率。后来,这种估计量在世界上其他一些国家人口普查的事后质量检查中也先后被采用。本文以美国2000年人口普查的事后质量检查方案ACE和2010年将要实施的新方案CCM为基础,解读构造双系统估计量的若干理论与实践问题。 相似文献
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本文使用小波估计和最小二乘的方法研究误差为α-混合异方差的部分线性EV模型,给出了参数和非参数部分的小波估计.在一般的条件下得到了小波估计量的Berry-Esseen界. 相似文献