基于活动方法的地铁通勤者出发时间选择研究

考虑通勤者出行与活动之间的关联,建立了基于活动方法的出发时间选择模型,分析了常数和线性边际活动效用下地铁通勤者早高峰上班出发时间决策问题,并得出了模型的均衡性质:常数边际活动效用下的出发率是出发时间的线性函数,而线性边际活动效用下的出发率则是非线性函数.最后,算例验证了理论模型的结论,展示了出发率与相关参数之间的关系,还将基于活动方法的均衡结果与基于出行的均衡结果进行比较.结果表明:基于出行的方法会高估最早出发时间和最晚出发时间,低估出行区间长度,并高估最高出发率.当车内拥挤系数、发车间隔和总通勤人数分别增大时,在最早出发时刻,常数边际活动效用下的通勤者比线性边际活动效用下的通勤者更为敏感,且两种活动效用下的通勤者在最早出发时刻比在最晚出发时刻更为敏感.     

基于活动方法的地铁通勤者出发时间选择研究北大核心CSCD

考虑通勤者出行与活动之间的关联,建立了基于活动方法的出发时间选择模型,分析了常数和线性边际活动效用下地铁通勤者早高峰上班出发时间决策问题,并得出了模型的均衡性质:常数边际活动效用下的出发率是出发时间的线性函数,而线性边际活动效用下的出发率则是非线性函数.最后,算例验证了理论模型的结论,展示了出发率与相关参数之间的关系,还将基于活动方法的均衡结果与基于出行的均衡结果进行比较.结果表明:基于出行的方法会高估最早出发时间和最晚出发时间,低估出行区间长度,并高估最高出发率.当车内拥挤系数、发车间隔和总通勤人数分别增大时,在最早出发时刻,常数边际活动效用下的通勤者比线性边际活动效用下的通勤者更为敏感,且两种活动效用下的通勤者在最早出发时刻比在最晚出发时刻更为敏感.     

考虑无人驾驶和车内活动效用的双模式通勤选择与经营策略优化分析

无人驾驶的出现将会影响通勤者的出行行为以及出行服务运营方的经营策略制定.文章基于活动的视角将无人驾驶车内活动效用以及时间利用效率纳入考虑,以一个无人驾驶车辆与地铁共存的双模式交通系统为例,构建了基于活动的双模式出行选择模型,并对地铁运营方在追求经营利润最大化与社会净效用最大化两种情形下的经营策略进行了分析优化.结果表明:基于出行的方法简化了早高峰期间瓶颈处发生拥堵的条件,同时低估了道路出行人数;当总发车班次数受限为定值时,发车间隔应随车票价格或车内活动效用的增加而缩短,同时可变成本等参数取值将会对车票价格的优化产生影响,且若忽略车内活动效用则会高估车票价格与发车间隔时间.此外,在地铁运营方以社会净效用最大化为经营目标时,虽然有着较高的社会净效用,但也承受着较高的经营成本.     

基于三方博弈的共享汽车演化模型及策略分析

考虑共享汽车品质和共享汽车服务等因素,分别从政府、企业和出行者3个角度研究共享汽车出行策略选择,构建三方动态演化博弈模型,并对模型的策略选择及其演化路径进行分析.研究表明:当形象效用提升、管理成本降低、对私家车出行惩罚增大时,政府倾向于"监督"策略;当高端汽车的运营收益增加、低端汽车由于质量问题造成的损失增加、政府对低端汽车企业的惩罚增大时,企业倾向于提供"高端汽车"策略;当高端共享汽车出行与私家车出行收益之差增大、高端共享汽车出行与低端共享汽车出行收益之差增大、政府对共享汽车出行补贴增加时,出行者倾向于"共享汽车"策略.     

基于网络顾客行为意向的物流服务供应链定价策略

就一个运营网络购物的供应链,分析物流服务需求方和服务提供方的定价和服务水平决策等问题。在成本共担优化模型中考虑基于顾客购买行为意向的产品需求函数,进而分别给出非合作、准合作和完全合作模式下供应链企业决策间的关系,以及网购顾客重购概率对最优定价策略的影响。结论有:证明三种合作模式下双方最优策略的存在性及存在条件;给出最优产品定价策略和服务定价策略间的数量关系,并证明其与网购顾客行为意向有关。数值分析表明,最优定价策略随服务水平和网购顾客重购概率的变化趋势受成本共担系数的影响;较小的成本分摊系数使最优产品定价随着服务水平和网购顾客重购概率的变化幅度增大。     

基于演化博弈的公共交通、共享汽车与私家车的博弈分析

出行者的选择行为分析是交通系统中的一项重要内容,随着城市的发展,交通出行方式大体分为三大类:公共交通出行、辅助公共交通出行和私人交通出行。本文在以往的研究基础上,采用演化博弈的方法研究公共交通、共享汽车以及私家车三者之间的博弈关系,模拟出行者的选择行为,分析博弈均衡点稳定性及参数条件。通过模型仿真实验,演化结果中各项比例大小取决于各项收益、补贴、损失以及额外收益,要增加公共交通的配套设施,增收拥堵费以及增加对共享汽车的补贴及配套服务。     

基于元胞自动机的自动驾驶汽车在交通网络中的效能分析——MCM2017 C题简评

<正>1 C题背景当代社会,道路交通问题已经成为一个不可忽视的社会问题,并变得越来越严重,如何解决这个问题已成为学者们关注的重点。随着汽车技术的发展,自动驾驶汽车系统已经成为当前研究的热点和未来汽车发展的重要趋势。在不增加车道或道路数量的前提下,学者们开始研究如何将自动驾驶汽车用于交通,以期改善日益严重的拥堵问题,并对其效能进行量化分析。     

异质性生鲜农产品供应链的差别定价与协调策略

在单一供应商生产的两种产品存在替代性,需求受自身价格、新鲜度以及替代品价格共同影响的条件下,研究了受数量损耗影响的生鲜农产品供应链的定价策略及协调问题.比较分析了集中式与分散式决策下的最优策略,讨论了竞争替代系数以及可控的新鲜度和数量损耗率对最优决策的影响,进而给出了继续提升系统总利润的决策空间和顾客共赢的决策范围.并设计了"利润共享契约"对供应链进行协调,当契约参数在一定范围内变化时,该契约能实现供应商、零售商和顾客三方的共赢,供应商也拥有继续提升系统总利润的动力.     

ATIS和道路收费下混合SUE相对于SSO的效率损失

在ATIS和道路收费共同作用的异质性交通网络中,基于用户在信息接受程度与时间价值上的异质性,对用户进行合理分类,所有用户均按照随机方式进行择路.构建了多用户混合随机均衡等价的变分不等式模型,以及多用户随机社会最优模型.以用户感知的总出行成本作为系统性能评价的指标,当收费作为系统总成本的一部分时,分别在时间准则与费用准则下研究了多用户混合随机均衡相对于随机社会最优的绝对效率损失问题.研究结果表明,时间准则下的绝对效率损失上界与路段出行时间函数和混合随机均衡时系统的实际总出行时间有关,费用准则下的绝对效率损失上界还与出行者的社会经济特性和随机社会最优时系统的实际总出行时间有关.     

多用户多准则随机系统最优与最优收费

针对固定交通需求量和出行者的时间价值为离散分布的多准则随机交通均衡,分别研究了依费用度量和依时间度量的多用户多准则随机系统最优和最优收费问题.分别建立了基于费用和基于时间的随机系统最优的最优化模型,阐述了该模型解的唯一性条件及等价的变分不等式问题.运用变分不等式方法,研究了一阶最优收费的可行性,即能否依边际定价原则,通过收取与出行者类别无关的道路收费使多用户多准则随机均衡流与随机系统最优流一致.一阶最优收费不适用于依时间度量的随机系统最优情况,因而建立了一个最优化模型来得到此时的非歧视性道路收费.最后给出了具体算例.     

考虑质量成本的居家养老服务平台定价策略研究

人口老龄化背景下,为满足老年人日益增长的高质量养老服务需求,共享养老互联网平台开始涌现.为了探讨从服务质量角度研究质量成本投入对居家养老服务平台利润的影响,建立了以平台利润最大化为决策目标的考虑质量成本居家养老服务定价模型,构建长者和养老服务提供方效用函数,分别讨论了居家养老服务平台双方质量成本对最优定价、最优消费者剩余、最优生产者剩余以及平台最大利润的影响,并运用Matlab软件进行模拟分析,给出平台基于质量成本的最优定价策略.研究发现:居家养老服务平台增加双方质量成本投入会使得平台向长者和养老服务提供方收取较高的价格,同时带来双方体验感增加,平台网络外部性增强,有利于居家养老服务平台利润提升,最终促进共享养老产业健康发展.     

低碳环境下双渠道供应链决策与协调

针对双渠道供应链引入碳减排因素,构建制造商为主导的Stackelberg模型,提出制造商减排率、制造商和零售商的定价决策对比分析分散决策和集中决策模式下最优减排率和定价策略以及供应链总利润,并提出价格折扣成本分摊协调契约最后,通过数值仿真分析了渠道竞争系数,减排率的弹性系数以及减排成本系数的变化对协调契约的影响.     

基于“进场费+收益共享”契约的供应链协调策略研究

在超市等自助零售环境下,影响产品需求的往往是产品的感知质量,而产品感知质量不仅取决于产品质量水平,还受货架空间展示量的影响。本文基于价格和感知质量依赖的需求函数,分别建立了一体化供应链集中决策模型以及考虑是否存在进场费的寄售契约下零售商主导的Stackelberg博弈模型,研究了制造商和零售商的产品定价和货架空间展示策略,并给出了进场费+收益共享的供应链协调策略。研究结果表明分散供应链环境下产品的最优零售价格并不总高于集中决策下产品的最优定价,也就是说提升感知质量在一定程度上可以缓解双重边际效应。另外,收取进场费的收益共享模式可以实现供应链的完美协调,这在理论上说明了进场费模式在一定的市场环境下是合理的。     

两阶段双寡头垄断市场Hotelling定价模型

激烈的双寡头垄断市场竞争环境下,单一定价和歧视定价成为厂商选择的两大定价策略.考虑到网络外部效用的广泛存在性与对称性,对传统的Hotelling模型加以改进,分价格竞争和策略选择两个阶段,对双寡头垄断厂商的定价策略进行了博弈分析,指出了各种均衡情况及需满足的条件,并验证了歧视定价相对单一定价的边际成本、网络外部效应、消费者对产品的忠诚度等因素对厂商进行定价策略选择的重要影响,为其制定最优定价策略提供了指导.     

考虑产品环境质量和消费者惯性的电动汽车供应链策略分析

按是否拥有传统汽车将潜在消费者分成两类,基于不同购买行为的消费者,根据消费者购买行为理论,针对每一类消费者分别建立效用模型,运用斯坦伯格博弈理论求解得到厂商的最优定价策略和政府的最优补贴策略,进而分析政府考虑包括厂商收益、消费者剩余、政府支出以及环境效益在内的社会福利最大化时电动汽车的环境质量、传统汽车原拥有比例以及消费者惯性三因素对电动汽车普及率、政府补贴以及生产商收益的影响。研究结果表明:当生产成本小于某阀值时,电动汽车的市场需求随电动汽车的环境质量的增加而增大,传统汽车的市场需求则随之减小,反之亦然。电动汽车的生产效率较高时,政府的最优补贴随产品环境质量的增加而增大,生产效率较低时,最优补贴随之减小,政府通过增大补贴的方式鼓励生产商提高生产效率。最后通过数值实验验证了以上结论,并分析得到以上三方面因素对生产商收益的影响。     

ATIS下多用户混合均衡相对于随机社会最优的效率损失

在ATIS与道路收费共同作用的交通网络中,用户不仅在接受的交通信息上具有异质性,同时在时间价值上也具有异质性.文章基于这两类异质性,将用户分为安装ATIS并遵从信息、安装但不遵从、不安装的三类用户,所有用户均按照随机用户均衡的方式进行择路.文章构建了多用户随机均衡模型及其等价的变分不等式,并以用户感知总成本作为系统性能指标,分别建立了时间准则与费用准则下多用户随机社会最优模型.当收费不作为总成本的一部分时,研究了多用户均衡相对于随机社会最优的绝对效率损失问题.研究结论表明,无论采用何种度量准则,绝对效率损失上界与路段特性函数、出行者的社会经济特性、道路收费以及两准则下多用户均衡与随机社会最优时系统实际总出行成本均有关.     

城市晚高峰地铁多方式出行均衡分析

随着我国城市化进程的加快,不仅一线城市地铁线路扩充至卫星城,一些二线大中型城市也将地铁建设纳入城市发展规划当中.地铁交通高峰出行具有准时及经济的特点,同时通勤人群选择地铁出行可有效地缓解地面交通拥堵.基于二线城市及一线城市卫星城的地铁交通线路未能完整覆盖从工作地到居住地的线路需要,本论文设计了城市晚高峰多方式出行均衡模型,研究晚高峰依托地铁多方式出行的交通特点并进行分析.对城市晚高峰人群可选择自行车地铁换乘、地铁出租车换乘等多方式达到晚高峰出行均衡,给出了参考性意见.     

基于C2C&B2C共享模式的企业运营决策机制研究

随着共享经济的深入发展,共享市场从消费者间产品共享模式(C2C)逐渐增加了制造商提供共享产品的交易模式(B2C).通过构建一个C2C和B2C双模式共享模型,研究了制造商在产品共享市场中的最优进入策略、均衡结果及其进入共享市场的经济意义.结果显示:市场消费者可以简化为高使用型消费者和低使用型消费者;当高使用型消费者的比例小于一定的阈值且制造商加入共享市场的成本相对较低时,制造商产品分享和产品销售将共存,这时制造商应通过B2C模式提供足够数量的产品出租.此外,还分析了企业加入共享市场对销售价格、销售数量、共享价格以及产品拥有者和使用者数量的影响,并揭示了企业通过减少市场中的拥有者数量并自行提供共享产品而从共享中获益的决策机制.     

绿色消费视角的政企合作绿色技术创新动态决策

通过构建微分博弈模型,对比分析无成本分担、成本分担及集中式决策情形下,政府和企业最优反馈均衡策略和收益最优值函数.研究发现,成本分担情形下,企业绿色技术创新努力程度要高于无成本分担情形,该努力程度不仅取决于自身的边际收益,还与政府边际收益、企业技术创新社会收益正相关;集中决策情形下,政府、企业的最优努力水平和系统收益最优值均达到最高水平,且与二者的边际收益之和正相关;社会公众绿色消费的关注程度对系统收益具有正向影响,且影响程度边际递增;各参与主体努力程度对企业社会声誉影响越大,则合作系统收益越大.     

网约车新政下平台和乘客的Stackelberg博弈模型及策略研究

近年来,滴滴和优步等网约车平台的出现给城市居民出行带来了新的选择,然而随着新政的实施以及垄断巨头的酝酿诞生,网约车平台是否会降补贴提车价成为消费者最为关心的问题。文章构建网约车平台和乘客之间的Stackelberg博弈模型,分析了网约车平台的补贴和抽成策略对乘客是否选择网约车出行的决策行为以及网约车市场均衡的影响。理论研究和仿真结果表明：网约车平台合理的补贴力度和抽成力度可以有效规避行政监管成本增加和乘客资源流失的风险,提高双方的收益,实现社会的帕累托最优。