未确知有理数在投标方案择优中的应用

评标是工程项目招投标的中心环节,许多评价因素易于定性分析而难于定量分析.根据评标中的主要评价因素,建立起量化评价指标体系,以各量化指标为变量,根据评标实践条件,构建出考虑招标单位相对收益的评标择优决策模型,利用未确知有理数理论,给出对投标方案的综合情况进行量化并进行选择的一个数学模型方法.     

未确知有理数在结构可靠性分析中的应用

在结构可靠性分析中,结构抗力和作用效应受许多未确知因素的影响.通过引入未确知数学对这些未确知因素进行了处理,对结构可靠性进行了分析和计算.最后不仅给出了结果的数值,而且给出了相应的可信度,整个计算过程简洁,是结构可靠性分析的比较符合实际的、更有效的计算方法.     

未确知数学在决策中的应用

以不确定性信息处理的数学理论为基础,分析某欲建水库方案是否可行为例,说明了未确知数学在决策中的应用,同时本文还给出了未确知决策的一般公式.     

基于未确知有理数的施工网络研究

提出未确知有理数用于施工网络计划,介绍未确知有理数概念、运算、未确知期望.建立未确知施工网络计划,提出未确知施工网络计划关键线路计算模型,确定关键线路和未确知施工工期.讨论不确定性网络计划的研究.     

一个采购问题的未确知规划模型

利用未确知信息的数学理论,以采购问题为实例,建立了一个含未确知状态变量的采购问题的未确知规划模型,并求出了未确知期望最小这一意义下的最优解,最后对模型求解的算法进行了讨论。     

工程项目工期预测的未确知模型

介绍了未确知有理数概念、运算、未确知期望,并提出了应用未确知有理数进行工程项目工期估算.由于工程项目管理涉及众多的工序,而各个工序的持续时间又是不确定的,因此,应用未确知有理数于工程项目网络图,可以得到的比传统的工程项目工期预测方法更满意、更合理的结果.     

未确知RBF神经网络及其在故障诊断中的应用

建立未确知RBF神经网络.特点是:综合了未确知系统与神经网络的优点,充分利用已知样本所提供的先验信息,给出了期望输出隶属度的计算方法,网络输出合理且具有良好的可解释性.将未确知RBF神经网络应用于故障诊断领域,取得了很好的效果.     

未确知测度模型在建筑节能方案评价中的应用

建筑节能方案评价是一个涉及多因素的系统工程,目前常用的单一指标评价并不能对节能方案的推广起至应有作用,根据我国能源政策设计了一套多指标综合评价体系.给出了一种定量化描述建筑节能方案评价指标的方法,建立了基于未确知测度的评价模型,并通过信息熵确立指标的分类权重,明显优于过去常用的AHP确定权重的主观判断方法,具有更高的科学性和实际应用价值,有利于优秀节能技术的扩散.     

未确知期望在顶煤冒放性分析中的应用

地下工程本身具有未确知性,预对厚煤层进行放顶煤开采,需对其顶煤的冒放性进行准确地分析,传统的平均法和经验法往往不能对客观事物进行准确地评价.通过求解影响顶煤冒放性诸多影响因素的未确知期望,可实现对顶煤冒放性进行合理的评价与分类,为厚煤层进行放顶煤开采提供科学的依据.根据计算结果所得结论与实际相符,方法在处理地下工程等未确知问题中值得进一步研究探讨.     

未确知集

分析了模糊集与R ough集两种不确定性集合的异同,指出模糊集中存在的不足和缺陷,在此基础上定义一种新的不确定性集合称作未确知集.在未确知集中模糊集的不足与缺陷得到弥补与修正,并且未确知集具有普通集合的含义.通过分析未确知集与模糊集的相同点及本质区别来论证未确知集存在与值得研究的价值.最后例举了常用的未确知隶属函数的构造方法.     

未确知系统的模糊模式识别

本文在文献（１）研究的基础上，对模糊模式识别理论作了进一步研究，定义了三类未确知系统，并针对第三类未确知系统，提出了相应的模糊模式识别方法。最后，以天津医院为例研究了该医院在宁河６．９级地震过程中各层间刚度的动态变化，识别出医院第七层将发生严重破坏。     

未确知测度区间评价理论及其应用

根据未确知测度理论,提出未确知测度区间的概念,建立未确知测度区间评价模型,并获得较为成功的应用.     

基于未确知测度理论的工业企业经济效益评价

介绍了工业企业经济效益评价的经济指标,建立了基于未确知测度理论的多属性综合评价方法.在确定各评价对象的属性权重时,采用熵值法这一客观性方法来确定.通过实例,将这种方法应用于具体的工业企业经济效益的评价,为评价企业经济效益提供了一种量化处理的方法,从而能够更直观、更合理地分析评价企业的经济效益状况.     

基于指标区分权重的未确知测度综合评价模型及其应用

分析了指标对区分样本所属类别所作贡献的大小,定义了指标的区分权重.建立基于指标区分权重的未确知综合评价模型,并用于滏阳河水质污染综合评价.     

基于未确知测度理论的高校消防安全评价研究

为控制高校火灾事故发生频率和减少校园火灾伤亡人数,提高高校消防管理与应急能力,结合高校建筑特点,通过现场测试、专家打分等手段,构建包含高校师生职工、消防机械、消防管理、环境以及消防应急能力5个一级指标和23个二级指标的多因素高校消防安全评价体系.对体系中定性指标进行半定量化处理,对某些不能直接应用绝对数值分级的指标进行转化处理,依据未确知测度理论和层次分析法与评价体系结合,将该评价模型应用于吉林省某高校,验证该体系的科学性及评价方法的可靠性.针对评价结果提出一系列消防安全管理问题与改进措施,为高校消防安全管理提供科学依据.     

综合处理专家意见的MABM方法

本文以不确定性信息处理的数学理论为基础.给出了多智能体系统(MAS)不确定性结论合成的一般方法.即MABM方法,使合成结论的可信性具有理论论据.     

供应链环境下客户满意度评价的未确知均值聚类模型

未确知均值聚类结合未确知理论和聚类理论构造未确知测度作为集合隶属度来表示样本与各类间的隶属关系.从产品合格、柔性、可靠性等几方面对影响供应链客户满意度的因素进行分析,构建供应链环境下的客户满意度评价指标体系.在此基础上,应用未确知均值聚类理论对供应链环境下的客户满意度进行综合评价,得出聚类结果,找出各类类中心,并给出样本属于各类的隶属度,较好的解决了对供应链环境下客户满意度的分类问题,最后以实例来论证该方法的可行性和有效性.     

基于组合赋权法和未确知测度模型的发动机健康状况评估

为了有效评估航空发动机的健康状况,提出一种逼近理想点的组合赋权法和未确知测度模型相结合的评估方法。首先,分别利用序关系分析法、指标相关性赋权法和指标难度赋权法得到各指标的主客观单一权重;利用逼近理想点的组合赋权法并考虑指标权重与重要性的一致性,求解指标组合权重,使赋权结果更具科学性,加大不同类别评价对象的区分度。其次,基于未确知测度模型,利用K-means算法将各指标分为两个对立等级,每个等级又分为两个互补小等级,以减少信息的重叠进一步区分不同类别的评价对象;根据指标属于不同等级的未确知测度、指标组合权重和评分准则,得到评价对象的健康评分。最后,通过航空发动机实例分析以及与其他方法的对比分析,验证此方法的有效性。     

基于指标分类权重与未确知测度的装备战场损伤等级评估模型

成功的战场抢修是战斗力的"倍增器",而快速、准确的战场损伤评估是战场抢修决策和战场态势预测的前提.针对战场损伤评估中的未确知性,首先引入专家可信度对指标值进行处理;其次,通过指标本身输出的信息熵客观地确定指标的分类权重;接着在未确知数学理论及算法基础上给出了一种新的装备战场损伤等级评估模型,最后对某火炮的战损等级情况进行评判.结果表明:模型不仅能够组合多个损伤因素的估计问题,而且能够处理由不确定性信息导致的未确知性,并给出未知信息的置信度,较准确地反映了装备战场损伤程度,是装备战场损伤等级评估的一种有效工具.     

一类专家意见的不确定性量化法与不确定性决策

以不确定性信息的数学处理理论为基础,建立了一类专家意见的不确定性量化表达式,定义了表达式间的运算与运算律,给出此类专家意见合成的不确定性决策模型.