多收费方式收费系统资源配置优化方法

随着ETC技术的发展,高速公路收费系统从单人工收费方式逐渐向多收费方式格局演变.同时高速公路收费系统的设计涉及到政府、道路管理者、道路使用者及道路非使用者之间利益的协调发展,因此研究在多收费方式情况下,满足不同利益层面需求的系统资源的优化配置问题具有重要意义.通过建立收费系统资源优化配置模型,在收费制式既定的情况下,利用遗传算法对收费站位置与数量进行寻优,并利用非集计方法对多收费方式情况下的车道配置进行均衡求解,可定量计算出最佳系统资源配置方案,包括确定收费制式、收费站位置与数量、收费方式、各收费站不同收费方式车道组合情况.最后我们进行算例研究,并对优化结果进行了分析比较,可为收费制式的选择及收费站的车道布设提供理论依据.     

基于双层规划的高速公路收费费率优化模型

在全国联网收费的背景下,从动态收费的角度考虑,建立了双层规划模型,上层规划中将路网管理者作为领导者,以高速公路收费效益最大化为目标函数,同时考虑道路运营管理方的合理收益和养护成本支出情况,下层规划则以用户出行效用最大化为目标,充分考虑了道路使用者的道路选择差异性及道路拥堵对交通分布的影响,建立随机用户均衡模型.最后结合...     

高速公路收费广场的设计和车流管理优化模型——MCM2017 B题简评

<正>1赛题分析2017年美国大学生数学建模竞赛B题为"Merge better after toll",研究高速公路收费广场的结构和车流管理的问题。这是一个思路开放、做法多样的题目。虽然题目要求的是以经济、高效和安全为主要目标,设计收费广场的结构、布局以及收费方式和车流管理模式,但本质上是探讨收费广场车辆缴费     

山西省高速公路计重收费标准仿真研究

顺应全国统一治理公路非法超载超限运输的形势,结合山西省特点,确定适应山西省开放式干线公路计重收费的费率标准.建立开放式公路计重收费数学模型,通过Excel设置控件进行动态仿真,并对数学模型进行实证分析.     

高校收费和招生改革的社会影响的博弈模型分析

针对我国高校近年来不断扩大招生规模,提高收费标准等一系列改革举措,本文用微观经济分析的方法,通过建立相应的博弈模型,具体分析了这一系列改革对学生的影响.主要结论一是高校扩招(或提高学费)增大了学生读书的机会成本,同时降低了读书的效用,但只要学生读书的效用严格大于不读的效用,高校就有动力扩大招生或提高学费);二是扩招和提高学费对学生的影响具有动态相对性,其影响力的大小与现阶段二者的相对水平有关;三是在一定条件下扩大招生规模尤其是提高收费水平会使经济条件不同的学生在是否深造和是否选择名校或热门专业上作出完全不同的抉择,产生了教育公平问题.此外还得到了关于高校改革对其自身收益影响的一些结论.     

基于瓶颈模型的交通拥堵收费与补贴模式研究

为了既保证交通拥堵收费的效率又降低个人出行者的出行成本,使得社会和个人利益能有效统一并提高公众对拥堵收费的接受度,基于双通道瓶颈模型设立了拥堵收费与补贴相混合的模式,将收费路段的收费收入全部或部分补贴到免费路段上.进而我们对该模式的参数和效果进行算例分析,发现该模式可以有效地减缓交通拥堵.同时模式与一般动态单通道收费相比在社会成本缩减方面仅有微小劣势,但却使得小汽车出行者的成本大幅缩小,公平度有显著提升.最后根据算例分析结果的比较,给出了方法最适用的情况     

寡头垄断市场排污收费的政府调控模型

基于完全信息博弈理论,阐述了寡头垄断市场的排污收费古诺模型.建立了具有政府宏观调控机制的博弈模型,并对调控效果进行了分析.     

ATIS和道路收费下混合SUE相对于SSO的效率损失

在ATIS和道路收费共同作用的异质性交通网络中,基于用户在信息接受程度与时间价值上的异质性,对用户进行合理分类,所有用户均按照随机方式进行择路.构建了多用户混合随机均衡等价的变分不等式模型,以及多用户随机社会最优模型.以用户感知的总出行成本作为系统性能评价的指标,当收费作为系统总成本的一部分时,分别在时间准则与费用准则下研究了多用户混合随机均衡相对于随机社会最优的绝对效率损失问题.研究结果表明,时间准则下的绝对效率损失上界与路段出行时间函数和混合随机均衡时系统的实际总出行时间有关,费用准则下的绝对效率损失上界还与出行者的社会经济特性和随机社会最优时系统的实际总出行时间有关.     

基于遗传算法的生产批量优化问题

本文针对生产费用、生产准备费用和库存费用综合指标最小的最优的能力约束生产批量问题,建立基于遗传算法的数学模型,通过模拟试验及实际问题的计算验证了算法的可行性。     

向量优化中\varepsilon-真有效解的非线性标量化性质

利用G\"{o}pfert等提出的非线性标量化函数给出了向量优化中\varepsilon-真有效解的一个非线性标量化性质, 并提出几个例子对主要结果进行了解释.     

加权马尔可夫模型在道路交通受伤人数预测中的应用

为提高交通事故预测的可靠性,首先应用有序聚类的方法建立交通受伤人数的分级标准;然后针对事故受伤人数为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫链模型来预测未来交通事故受伤人数的升降变化状况;最后以北京市1970-2010年共41年的事故受伤人数为例对该方法进行了具体应用,取得了较为满意的结果,为交通事故受伤人数的预测分析提供了新的途径.     

整体优化路网交通量分配的系统思想

章创建的路网交通量分配的整体优化模型能够克服逐次配流性方法难以逾越的困难。     

公路长途客运顾客满意度模型及其应用

本文基于ACSI和中国服务业顾客满意度模型构建了公路长途客运顾客满意度概念模型,利用问卷调查数据及结构方程模型分析、检验和修正了初始概念模型,得到了有效的顾客满意度概念模型LHPT-CSI,在此基础上本文又选取一家江苏客运公司为对象进行了应用研究,并针对该公司提出了客运服务改进方向。     

道路维修施工路段交通分流信控优化模型

针对道路维修施工期间常采用的部分路面封闭施工且利用辅路进行分流的情形,探讨了交通分流信控优化模型。借助交通流波动理论,分析了施工路段及其前后车流拥挤排队及疏散特征和规律,分析了对车流进行控制需满足的约束,并分析了车流的延误计算公式。以总的车辆行驶时间最小化目标,原路径及分流路径的绿时分配及信号周期为优化参数,考虑交通分流控制的各种约束,建立了道路施工路段交通分流信控优化模型。分析了该模型属于非凸问题,因此提出了一种近似求解最优解的办法。通过一个示例对模型和求解算法进行了验证,并对一些规律性结果进行了分析。     

Coupled Aerostructural Design Optimization Using the Kriging Model and Integrated Multiobjective Optimization Algorithm

The paper develops and implements a highly applicable framework for the computation of coupled aerostructural design optimization. The multidisciplinary aerostructural design optimization is carried out and validated for a tested wing and can be easily extended to complex and practical design problems. To make the framework practical, the study utilizes a high-fidelity fluid/structure interface and robust optimization algorithms for an accurate determination of the design with the best performance. The aerodynamic and structural performance measures, including the lift coefficient, the drag coefficient, Von-Mises stress and the weight of wing, are precisely computed through the static aeroelastic analyses of various candidate wings. Based on these calculated performance, the design system can be approximated by using a Kriging interpolative model. To improve the design evenly for aerodynamic and structure performance, an automatic design method that determines appropriate weighting factors is developed. Multidisciplinary aerostructural design is, therefore, desirable and practical. The authors acknowledge the support of a Korea Research Foundation Grant funded by the Korean Government and the second stage of Brain Korea 21st project.     

公路定线的有向图模型

本给出一个公路定线的有向图模型,为公路定线问题提供一种较为系统的方法。     

基于混合高斯模型的指标优化方法

借鉴混合高斯模型的方法,提出了基于混合高斯模型的非参数检验法用于评价指标体系的构建.首先运用混合高斯模型对现有指标体系进行聚类分析,然后运用非参数检验的秩相关系数对分类后的指标体系进行筛选,最终确定评价指标体系的构成,保证指标体系的全面性和代表性.实例结果表明,方法分类精度高、简便、实用,在指标优化中具有应用价值.     

城市公路交通塞车预警数学模型

本文针对城市公路交通"塞车"现象,以数学理论方法为基础,提出了有效的城市公路塞车预警数学模型,以该数学模型为核心建立系统、科学的公路交通信息处理方法.实时、准确、科学地监测、预报城市公路交通状况.目的在于减少城市公路塞车,改善城市交通管理质量,提高城市交通服务功能.这对城市交通建设与发展具有重要的意义.