注塑模浇注系统的计算机辅助设计

介绍了塑料注塑模实用浇注系统的计算机辅助设计。使用该软件可设计不同形式的浇注系统。     

PQ~2图在压铸浇注系统设计中的应用

本文根据流体动力学的基本原理，讨论了压铸动力学过程及ＰＱ２图的形成，通过实例分析，说明了它在浇注系统设计过程中的应用     

DSP在模糊神经网络控制器中的应用

将模糊控制所具备较强的逻辑推理功能和神经网络的学习功能融为一体，组合而成模糊神经网络，通过预测神经网络和模糊神经网络的协调作用，利用梯度法可以实时地调整模糊神经网络每个隶属函数的参数值。     

基于BP神经网络的压铸浇注工艺参数设计

根据ＢＰ神经网络预测了压铸压力状况,由此进行了浇注工艺参数的整体性设计。     

容错神经网络的计算机辅助设计系统研制

介绍了自行开发的容错神经网络的计算机辅助设计系统ｆｔｎｎＣＡＤ的概念模型、总体设计及详细设计，讨论了容错性能评价问题。     

模糊神经网络PID控制器在污水处理中的应用

为建立实时响应快、动态调节性能大、鲁棒性强的污水处理自动控制模型,结合模糊逻辑推理控制、神经网络控制及常规PID（Proportion Integration Differentiation）
控制技术,设计了模糊神经网络Fuzzy-PID污水处理控制器。仿真结果和实际应用显示,采用该控制器后,整个控制系统的收敛性、鲁棒性以及动态响应性等均有了很大的改善,
系统具有较强的稳定性和自适应性。     

新型模糊神经网络控制器在GTAW焊中的应用

钨极气体保护电弧焊(GTAW)过程是一个复杂的、多参数耦合的高度的非线性系统，难以实现实时、有效的在线控制．模糊控制吸收人的经验思维的特点；神经网络则对信息的处理具有自组织、自学习的特点；遗传算法是一种全局优化搜索方法，具有简单通用、适合并行处理的特点．笔者将三者有机地结合起来，在模糊神经网络控制器的基础上利用改进的遗传算法，并分析其网络结构和离线学习的方法，协调利用三者的优势设计一种新型的模糊控制器，并使之用于脉冲GTAW焊仿真中，结果证明该新型模糊神经网络控制器比传统的模糊控制器具有一定的优越性．     

模糊神经网络技术在流化床锅炉中的应用

主要论述了一种采用模糊神经网络控制器(FNNC)对流化床锅炉(FBB)的燃烧控制系统进行技术改造的方法,设计了燃烧系统的模糊神经网络模型,并构造了系统的仿真模型。     

T-S模糊神经网络在冠心病智能诊断中的应用

 冠心病是一种最为常见的心血管疾病,近年来在中国的发病率与死亡率逐年升高,准确诊断和及时治疗是有效降低冠心病死亡率的主要措施。通过引入模糊系统的理论,在传统BP神经网络结构中加入了模糊层与模糊规则计算层,建立了T-S模糊神经网络模型。使用该模型对采集于克利夫兰诊所的297组数据进行分析预测,与传统BP神经网络预测结果对比显示,T-S模糊神经网络模型的平均准确率为82.93%,而传统BP神经网络的平均准确率为75.56%,表明T-S模糊神经网络模型在冠心病的智能诊断中具有较高的预测准确率。     

模糊神经网络复合控制算法在恒温水浴加热系统中的应用

用智能控制中的模糊神经网络对温度进行控制的方法,该方法可以有效地解决水温控制的难点,达到满意的控制效果.通过优化关键算法,提高了运算速度,增强了实时性.试验结果表明,在恒温水浴加热器的温度控制中,该控制器能够全面改善系统的动静态性能,有效地解决了恒温水浴加热器大时滞、难建模的问题.     

神经网络在决策中模糊解法

在不确定的信息条件下如何来作出最佳的决策。本文利用人工神经网络和模糊数学的有关内容为解决这方面的问题作了一些探讨。从模糊集、超模糊集的概念和人工神经网络模型表达方法出发,介绍了人工神经网络如何利用超模糊来表示。提出了神经网络在决策中的一种模糊求解方法。     

压铸并行模糊工艺设计模型的研究

基于模糊设计和并行工程思想,建立了压铸工艺设计系统的并行模型,描述了系统各模块所蕴含的模糊设计算法,为压铸工艺ＣＡＤ的实现奠定了基础。     

神经网络技术在工程图纸识别中的应用

提出一种应用神经网络技术识别工程图纸扫描图象中图形符号的方法,这种神经网络分类器不仅使识别系统具有自适应性、可拓展性等特点,而且可适应工程图中符号处于粘连、相交、退化等复杂情况下的识别,对目前工程图识别中的最困难问题提出了一个有效的解决方法。     

用模糊神经网络建立模糊模型方法的推广

本文利用文献 [1 ]中提出的五层前馈式模糊神经网络及其修剪和调整方法 ,将单输入单输出网络推广到二输入一输出系统 ,仿真结果表明效果良好。图 5 ,参 5。     

基于神经网络和模糊逻辑的加工误差源诊断系统

文章介绍了采用多层诊断方法和加工质量智能分析和诊断系统。此系统采用神经网络、基于规则的ＡＣＦＥ集和模糊推理来诊断误差源；系统建立了产品模型、加工过程模型、加工环境模型和检测模型；并采用面向对象的方法来组织信息；最后系统用箱体类零件在Ｔ１０加工中心加工进行了验证。     

一种神经网络仿真系统的硬件设计

本文介绍一种神经网络仿真系统的硬件设计，它是由四片高速数字信号处理器（ＤＳＰ）芯片ＴＭＳ３２０Ｃ２５组成的并行处理系统，能够高速、有效地仿真实现多种神经网络模型．     

基于神经网络的模糊控制

提出一种基于神经网络的模糊控制，其模糊化、模糊推理和模糊决策均由神经网络完成，并将用于模糊推理神经网络的输入节点由常规的２７个减少到１５个，减少了训练量。文末给出该模糊控制结构应用于典型环节的实时控制结果。     

矿物机械活化人工神经网络-模糊专家系统的开发

针对矿物机械活化所涉及知识的复杂性,把人工神经网络（ＡＮＮ）和模糊专家系统（ＦＥＳ）有机地结合起来．用面向对象编程方法（ＯＯＰ）在Ｗｉｎｄｏｗｓ９５平台上开发出集知识库管理、数据库管理、模糊推理和人工神经网络等为一体的全３２位集成系统．可根据矿物的结构性能等参数对矿物的机械活化效果进行预测,并且集成人工神经网络可有效地抽取矿物的活化效果与矿物结构、性能之间的内在关系