一种改进的单位根检验程序

原假设的合理设定是单位根检验的首要问题,至今尚无学者对此进行深入研究。通过剖析以往单位根检验原假设设定存在的缺陷,在同时考虑原假设的可信度和检验可靠性的前提下,本文提出了单位根检验原假设的一种合理的设定策略及改进的检验程序。     

一种面向可靠性的改进不确定性重要度分析方法

作为识别和评估系统薄弱环节的有效工具之一的重要度理论,一直都被广泛应用于系统可靠性和安全性工程。而作为其主要环节的不确定性重要度分析更是扮演着不可或缺的角色。因此,为有效表征多态系统的可靠性,本文给出了一种变换数据处理方式的改进不确定性重要度分析方法。该模型是以两个累积分布函数之间的空间几何距离为基础,通过改变随机输入变量的不确定性范围和对应分布情况,模拟和描述输入对系统输出变量的相对影响趋势,并以两个累积分布函数之间的定积分面积表示。最后利用系统故障树对其进行不确定性重要度分析。结果表明,空间几何距离是一种用来表示输入变化对输出分布变化的相对影响的不确定性重要度度量的有效工具。     

基于分类数据的质量控制算法研究

分类数据在企业当中常见、易获取.如何利用分类数据进行过程控制、提升质量水平是当前值得关注的课题.本文基于半导体制造背景,建立了硅片研磨过程模型,在前馈控制系统中引入分类数据,提出了一种基于分类数据的前馈控制算法,并以均方误作为指标,通过理论推导及仿真来研究其性能.结果表明,无论在理想状况下还是分类错误存在的情形下,这种控制算法都能够显著地降低参数波动,大幅提升硅片质量.     

一种工程软件可靠性评估方法

本文在分析多种软件可靠性模型的基础上，提出一种综合“Ｎａｓｌｏｎ模型”与“硬－软件复合系统结构模型”二者优点的软件可靠性评估方法，本方法简单，可行，对其它领域的软件可靠性评估有一定参考价值。     

一种时变非奇异快速终端滑模控制算法

针对非奇异快速终端滑模在趋近阶段收敛速率较慢的问题,提出一种时变非奇异快速终端滑模控制算法,提高了系统收敛速率.首先,提出一种时变非奇异快速终端滑模,使系统在滑动阶段能有限时间收敛到平衡点,并在趋近阶段保持较快的收敛速率.同时,提出一种新型双幂次趋近律,使其与经典双幂次趋近律相比具有更好的运动品质,同时改善系统鲁棒性.根据设计的滑模和趋近律提出一种时变非奇异快速终端滑模控制算法.通过Lyapunov理论证明:当系统扰动为0时,系统能实现有限时间收敛到平衡点;当系统扰动不为0时,系统滑模和其导数能有限时间收敛到一个剩余集,提高了系统控制精度.通过Matlab仿真表明,与传统非奇异快速终端滑模控制算法相比,该方法能有效提高系统收敛速率和控制精度,改善鲁棒性.     

一种故障树分析的新算法

本论文中，首先引入了ＢＤＤ（ＢｒｉｎａｒｙＤｅｃｉｓｉｏｎＤｉａｇｒａｍｓ－ＢＤＤ）的概念，介绍由故障树到ＢＤＤ转化算法一递归法，及ＢＤＤ进行故障树分析的方法。     

一种改进的自适应遗传算法

针对IAGA自适应遗传算法存在的未成熟收敛问题,提出了一种改进的自适应遗传算法(NIAGA算法),根据自定义判别式判断群体是否出现了未成熟收敛趋势,由不同情况,分别采用宏观调控与微观处理两种方法来设置交叉概率Pc和变异概率Pm,以此促使算法摆脱未成熟收敛.仿真结果表明,新算法有效地改善了IAGA算法的未成熟收敛问题,显示出了更强的全局收敛性.     

求参数置信限的一种方法

本文介绍一种找参数精确置信限和置信区间的一般方法,关键想法是在样本空间中定义一个序。本文主要考虑单参数统计模型,对序的优良性（即相应的置信限的优良性）作了讨论,指出应以得分函数的大小为依据在样本空间中定义序。还证明了用最大似然估计定义序得到的置信限是一个单调函数的唯一零点,从而通过解方程算出置信限。     

一种改进的FastICA算法

FastICA算法是一种快速独立分量分析(Independent Component Analysis:ICA)算法,但它是基于牛顿迭代方法和合理近似的一种算法,所以具有改进空间.近年来提出了许多改进的具有更高阶收敛性质的牛顿迭代方法.将一种3阶收敛的牛顿迭代方法引入ICA算法的推导中,在合理近似的基础上,提出了一种改进的两步迭代FastICA算法.与传统FastICA算法相比,提出的改进的FastICA算法一次迭代的计算量有所增加.但是,实验结果表明,新提出的改进的FastICA算法更稳健、具有更快的收敛速度.     

一种真空荧光屏的可靠性分析

基于真空荧光屏(VFD)寿命服从对数正态分布的条件,本文在逐次定数截尾样本下研究了VFD的平均寿命、失效率和可靠度的点估计及其置信下限.并利用Monte-Carlo方法对估计结果的优劣进行了分析比较,验证了结论的正确性和可行性.     

求解块三对角方程组的新算法

根据块三对角矩阵的特殊分解,给出了求解块三对角方程组的新算法.该算法含有可以选择的参数矩阵,适当选择这些参数矩阵,可以使得计算精度较著名的追赶法高,甚至当追赶法失效时,由该算法仍可得到一定精度的解.     

Convergence Analysis of the Block Householder Block Diagonalization Algorithm

This paper develops algebraic and convergence properties of the left and right block reflectors used in the block diagonalization algorithm. Several numerical illustrations are reported.AMS subject classification (2000) 65F20, 15A23.Submitted December 2002. Accepted October 2003. Communicated by Per Christian Hansen.     

求分块三对角矩阵和分块周期三对角矩阵逆矩阵的快速算法

给出了分块三对角矩阵逆矩阵的快速算法,并利用所给算法得到了求分块周期三对角矩阵逆矩阵的快速算法.最后通过算例表示算法的有效性.     

基于样块和粒子群算法的图像修复

图像修复是近年来图像视觉研究当中的一个热点.Criminisi算法是一种比较常用的方法.为了消除原算法当中置信度和数据项相互影响的问题,并且考虑到平滑项对图像的锐化作用,对优先权的计算重新进行了调整.而将粒子群算法运用到最佳匹配块的搜索过程当中,避免了全局搜索带来的大工作量和不准确性,提高了算法的修复效率和准确性.经过仿真实验证明,改进后的算法不仅在PSNR值上有所提高,修复效果也更符合人们的视觉需求.     

块图的2-步长控制问题的一个线性时间算法

The 2-step domination problem is to find a minimum vertex set D of a graph such that every vertex of the graph is either in D or at distance two from some vertex of D.In the present paper,by using a labeling method,we provide an O(m) time algorithm to solve the2-step domination problem on block graphs,a superclass of trees.     

3D Geosynchronous Transfer of a Satellite: Continuation on the Thrust

The minimum-time transfer of a satellite from a low and eccentric initial orbit toward a high geostationary orbit is considered. This study is preliminary to the analysis of similar transfer cases with more complicated performance indexes (maximization of payload, for instance). The orbital inclination of the spacecraft is taken into account (3D model), and the thrust available is assumed to be very small (e.g. 0.3 Newton for an initial mass of 1500 kg). For this reason, many revolutions are required to achieve the transfer and the problem becomes very oscillatory. In order to solve it numerically, an optimal control model is investigated and a homotopic procedure is introduced, namely continuation on the maximum modulus of the thrust: the solution for a given thrust is used to initiate the solution for a lower thrust. Continuous dependence of the value function on the essential bound of the control is first studied. Then, in the framework of parametric optimal control, the question of differentiability of the transfer time with respect to the thrust is addressed: under specific assumptions, the derivative of the value function is given in closed form as a first step toward a better understanding of the relation between the minimum transfer time and the maximum thrust. Numerical results obtained by coupling the continuation technique with a single–shooting procedure are detailed.     

块C-特征向量块线性无关的等价表征

引进了块复合矩阵的块C-特征值、块C-特征向量的概念,给出了块C-特征向量块线性无关的等价表征,并由此讨论了块复合幂零矩阵的性质,给出了这类矩阵的块C-特征向量块线性相关的等价表征.     

A Multigrid Block LU-SGS Algorithm for Euler Equations on Unstructured Grids

We propose an efficient and robust algorithm to solve the steady Euler equa- tions on unstructured grids.The new algorithm is a Newton-iteration method in which each iteration step is a linear multigrid method using block lower-upper symmetric Gauss-Seidel(LU-SGS)iteration as its smoother To regularize the Jacobian matrix of Newton-iteration,we adopted a local residual dependent regularization as the replace- ment of the standard time-stepping relaxation technique based on the local CFL number The proposed method can be extended to high order approximations and three spatial dimensions in a nature way.The solver was tested on a sequence of benchmark prob- lems on both quasi-uniform and local adaptive meshes.The numerical results illustrated the efficiency and robustness of our algorithm.     

基于遗传算法的工业企业库存控制模型分析

库存信息在整个企业信息系统中起着纽带作用 ,为了对企业的整体运作进行有效的监控和管理 ,采用规范化的方法建立库存系统模型是核心 .本文针对工业企业库存控制问题 ,结合遗传算法的特点 ,提出了一种新型的探索策略 .仿真结果表明 ,该方法求解的最优控制策略同弱化条件后用其他方法求解所得的最优策略非常逼近 .该方法不仅提高了求解全局最优解的可靠性 ,而且减少了迭代次数 ,提高了计算效率     

基于遗传算法的座位优化控制模型

座位优化控制是航空运输界增加利润的有效方法 .基于旅客的需求预测 ,可以利用数学规划模型为不同的航段和票价组合计算座位销售上限或者销售竞价 ,从而达到单个航班收入最大化的目的 .常用的方法可分为确定模型和概率模型 ,但对多航段多舱位的优化问题 ,由于出现了复杂的组合和约束 ,这些模型必须简化 .提出了基于遗传算法的座位优化控制模型 ,并和常用的优化方法进行了仿真对比 .研究结果表明 ,遗传算法应用于座位优化 ,可得到满意的解 ,同时 ,遗传算法简化了复杂的约束关系 ,易于实现 ,具有明显的优势 .