模糊数据包络分析方法有效性分析

传统数据包络分析(DEA)模型只能用来评价具有精确投入和产出数据的决策单元.然而在实践中决策单元的投入产出数据可能存在一定模糊性.为了评价具有模糊投入产出数据的决策问题,研究工作者提出了模糊数据包络分析模型,并给出了相应的有效性定义.对于不同研究者提出的有效性定义方式有众多地方需要改进.通过这些改进提出了相关模型及新的有效性定义方式,并给出了相关实例.     

基于数据包络分析方法的上市银行盈利效率研究

银行是我国金融市场的主导力量。银行的一举一动对金融市场,乃至整体经济运行均有重要的影响。特别是在经济进入新常态,金融深化改革的新环境下,研究银行的效率,既是银行发展的内在需要,也是宏观经济的必然需求。本文基于银行所有者的角度,以资本金和不良贷款作为投入,利息收入和非利息收入作为产出,测算2015年16家上市银行的盈利效率,结果表明:上市银行盈利的纯技术效率普遍较高,规模效率受规模因素影响较显著;国有商业银行的规模效率低,导致其技术效率偏低。对于大型银行,规模已经成为影响盈利技术效率的重要因素之一。     

"物流配送中心选址的随机数学模型"的有效性研究

从实际应用出发，对文献[1]中提出物流配送中心选址的随机数学模型进行了有效性分析。通过计算机模拟得到的数据，分别应用随机数学模型和传统选址方法对不同规模的配送网络进行选址，通过分析两者在不同条件下的总费用，得到了该随机模型的一些有趣的性质，为实际中的应用提供了依据。     

基于DEA的出版社相对有效性评价

利用数据包络分析方法(简称DEA方法)对几个教育类出版社的职工人数结构与定价总额之间关系进行了分析,发现有些出版社是DEA有效的,而有些则不是.对非DEA有效的出版社来说,可以通过调整投入以获得同样产出,从而提高经济效益.     

混合的数据包络分析模型的灵敏度分析的研究

本文研究了混合的数据包络分析(DEA)模型的灵敏度分析,给出了有关所有决策单元的输入与输出都变化的情况下某决策单元保持其有效性(M)的两个充分条件。     

数据包络分析在信用评估中的应用

提出了一种基于拒绝案例集的数据包络分析模型和边界为分段线性分离超平面的分类方法，探讨了在只掌握单方面信息(信用差的单位)的情况下，如何对新单位进行信用评估的问题，并给出了评价决策单元信用状况的具体方法，应用实例表明所提出的模型和方法是可行的。     

中国区域农业生产效率动态变化的实证分析——基于1985～2007年省际面板数据

运用DEA方法对我国省际农业生产效率进行了实证分析.研究结果表明,1985～2007年间,我国农业生产效率总体呈下降的态势;我国农业生产的纯技术效率及规模效率均对农业生产效率产生了制约作用,纯技术效率及规模效率都还有较大的提升空间;各地区农业生产投入存在不同程度的冗余,应当优化农业投入资源配置以提高农业生产效率.     

基于数据包络分析的农业循环经济评价——以黑龙江省各地区为例

基于农业循环经济相关理论,从农业资源投入和经济效益产出的技术经济出发构建农业循环经济评价指标体系,采用DEA方法建模和"投影"方法优化,对黑龙江省13个地区农业循环经济的DEA.有效性和规模收益情况进行了实证分析.结果显示:黑龙江省农业循环经济的DEA.有效有11个地区;非DEA有效有2个地区并经"投影"优化出DEA有效的决策方案.     

大学生就业扶持政策的有效性分析及改进:基于DEA方法的实证分析

鉴于数据包络分析(DEA)方法在评价多输入、多输出系统相对有效性方面所具有的优越性,基于DEA方法构建了C2R模型及相应投影分析模型和评价指标体系,对1999-2008年中国所实行的大学生就业扶持政策的有效性进行了评价分析,实证分析结果表明1999-2002年的大学生就业扶持政策在促进和解决大学生就业方面的效果显著,而2003年以后的大学生就业扶持政策在解决大学生就业问题上存在明显的效率损失,且政策效果逐年下降.为了提高大学生就业扶持政策的实施效果,就业扶持政策在未来的改进重点应着力从财政补贴、高等教育经费投入和贷款补助等政策内容入手,并提高政策的执行力度.     

相对有效性分析在上市公司投资价值评价中的应用

我国股票市场成立十年来炉深两地上市公司数已经超过千家，以上述公司投资价值的分析与判断一直是市场争论的热点。1997年万青先生在中国证券报上发表了一篇关于系统分析上市公司投资价值的章，当时就引来了众多证券研究机构和分析师的深入讨论，迄今为止有关上市公司投资价值定量化分析的方法仍然是证券市场里一个崭新的课题。本尝试采用DEAW分析方法为定量地评价上市公司的投资价值，建立相对有效性评价模型和评价指标体系，期望通过对模型的演算和结果的分析，最终能实现指导证券交易的目标。     

基于DEA的中国零售连锁企业经营效率比较研究

本文运用DEA的方法对中国零售连锁上市公司2005～2008年度的经营效率进行了分析。研究表明,在现有的资源和技术条件下,零售连锁企业全要素生产率变化较大,主要是得益于大幅增长的技术进步,而非技术效率的提升;不少企业经营方式仍然比较是粗放,管理上跟不上零售业扩张的步伐。要提升零售连锁企业的经营效率,提高从业人员素质,合理配置资源,提升管理水平势在必行。     

基于DEA的低碳地产供应链整体绩效评价研究

低碳地产供应链已成为我国国民经济发展的重要组成部分和主要趋势.在分析低碳地产现状的基础上,探讨低碳地产供应链内涵,分析并建立多层次多指标的低碳地产供应链绩效评价指标体系,运用数据包络分析法(DEA)中的C2R模型对低碳地产供应链绩效进行初步评价.最后,通过案例分析判断出低碳地产供应链的DEA有效性,分析非DEA有效的影响因素,并通过在生产前沿面上的投影计算分析,提出其绩效改进方案.     

我国煤炭企业上市公司经营绩效分析

利用DEA方法中的C^2R模型,根据2007-2008年17家煤炭行业上市公司年报数据,对其经营绩效进行分析评价,探讨金融危机前后这17家上市公司经营绩效的变化,并分析变化原因供决策单位参考．     

基于三阶段SBM模型的中国节能服务上市企业效率研究

节能服务企业效率对于推动节能服务产业发展和确保国家“双碳”目标实现具有重要意义。运用三阶段SBM模型,对2020年60家中国节能服务上市企业的综合效率进行实证研究,并分析效率的影响因素。研究结果表明,经济发展水平对综合效率具有双重影响,合适的产业结构和较高的投入资本回报率有利于综合效率提升,而政府补贴与企业存续时间制约了综合效率改进;剔除环境因素与随机误差影响后,多数企业综合效率下降,整体效率偏低;提高规模效率是提升综合效率的关键,且绝大部分企业处于规模收益递增状态。研究最后提出创新补贴方式、建立企业认证制度、开展综合能源服务和推动企业间兼并重组等可行建议,以提升节能服务企业的综合效率。     

BiLevel programming Data Envelopment Analysis with constrained resource

A new BiLevel programming Data Envelopment Analysis (DEA) approach is created to provide valuable managerial insights when assessing the performance of a system with Stackelberg-game relationships. This new approach allows us to evaluate the firm performance in decentralized decisions, which consist of the objective(s) of the leader at its first level and that is of the follower at the second level. This approach can help decentralized companies to optimize their performance using multiple inputs to produce multiples outputs in a cost-effective way, where both the system “black-box” and subsystem performance are exposed in details. We show the algorithms and solutions to our new models. We illustrate and validate the proposed new approach using two case studies: a banking chain and a manufacturing supply chain. The computation shows that subsystem being efficient at all levels results in an overall efficiency achievement in a decentralized BiLevel structure.     

Real Estate Appraisal: A Double Perspective Data Envelopment Analysis Approach

This paper proposes a new methodology for the assessment of the value range for real estate units. The theoretical basis of the methodology is built on the Data Envelopment Analysis—DEA approach, which has its original concept adapted to the case where the units under assessment consist of transactions among sellers and buyers. The proposed approach—christened Double Perspective-Data Envelopment Analysis (DP-DEA)—is applied to a database comprising the prices and features of the units under assessment. It is shown that the DP-DEA presents some specific advantages when compared to the usual regression analysis method employed in real estate value assessment.     

基于DEA模型的中国家电上市公司效率实证分析

基于规模报酬可变的DEA模型和Malmquist指数方法,利用中国22家家电上市公司2006-2011年间的截面数据和面板数据,从静态视角和动态视角双维度考察了这一时期中国家电上市公司效率状况.研究发现,2006-2011年期间中国家电上市公司技术效率状况不佳,平均值为0.87,技术效率经历了下降后缓慢上升的趋势;中国家电上市公司动态效率较低,平均增长率为2.3%,且动态效率具有明显的波动性,缺乏持续的增长趋势,技术进步是中国家电上市公司动态效率增长主要动力,技术效率对其增长贡献较小.