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相似文献
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1.
研究了用中空纤维膜液相微萃取-气相色谱质谱法测定水中的百菌清。通过实验确定最佳萃取条件为:萃取剂为甲苯,萃取剂用量3μL,水样体积10mL,萃取温度为45℃,萃取时间为15 min,搅拌速率为500 r/min,萃取后取1μL有机溶剂直接进样进行气相色谱质谱分离检测。在此条件下,百菌清的富集倍数为450倍,方法的线性范围为5~600μg/L,检出限为0.5μg/L。测定实际水样的加标回收率在92.3%~96.0%之间。该方法可以用于水中百菌清的快速检测。  相似文献   

2.
顶空单滴液相微萃取-气相色谱法测定水中苯胺类化合物   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了气相色谱法测定水中苯胺、N,N-二甲基苯胺、邻甲苯胺、间甲苯胺等4种苯胺类化合物含量的方法。顶空单滴液相微萃取的优化条件如下:萃取剂为正己烷,萃取温度为25℃,液滴离萃取瓶内液面高度为2.0cm,萃取时间为13min,搅拌速率为400r·min-1。4种苯胺类化合物的质量浓度在0.100~1.00μg·L-1范围内与峰面积呈线性关系,检出限在0.006~0.014μg·L-1之间。方法用于水样分析,加标回收率在90.0%~115%之间,测定值的的相对标准偏差(n=6)均小于10%。  相似文献   

3.
建立了一种以中空纤维液相微萃取(HF-LPME)前处理样品,利用气相色谱/质谱(GC/MS)对水中痕量氯化苄进行检测的方法。优化的实验条件为:3.0μL甲苯为萃取溶剂,在中等搅拌速率下室温萃取15 min。方法的线性范围为1~100μg/L,线性相关系数r=0.9995;检出限为0.5μg/L(S/N=3);相对标准偏差为5.37%(n=5)。用于水库水和被污染河水的测定,加标回收率分别为95.7%和93.6%,结果满意。  相似文献   

4.
建立了顶空液相微萃取-气相色谱质谱法测定饮料中苯和甲苯的方法。在对顶空液相微萃取(head-space liquid-phase microextraction,HS-LPME)实验条件优化的基础上,确定了最佳实验条件:以1.6μL正辛醇作为有机萃取剂,在萃取温度为50℃、萃取时间为5min,搅拌速度为750r/min,液滴离萃取瓶瓶塞2.0cm的条件下,萃取4.00mLNaCl含量为4.00mol/L的样品水溶液,取0.4μL的有机萃取剂直接进样。实验结果表明,苯和甲苯的富集倍数分别为94和191,方法检出限分别为0.090μg/L和0.093μg/L,线性范围为0.5~60μg/L(r>0.999)。将该方法应用于饮料中苯和甲苯的测定,回收率为93.6%和98.0%,相对标准偏差(RSD)为3.94%和2.69%。方法简单、快速且成本低、可信度高,适用于饮料和水样中苯和甲苯的快速分析。  相似文献   

5.
采用中空纤维膜-液相微萃取结合GC-MS检测蔬菜汁中15种邻苯二甲酸酯。对萃取溶剂、振荡速度、振荡时间进行了优化:在萃取温度为23℃(室温)、搅拌速度为快速、萃取时间为50min的条件下正己烷萃取效果较好;采用DB-5MS石英毛细管柱(30 m×0.25 mm×0.25μm)、气相色谱质谱(EI)进行分离检测。15种邻苯二甲酸酯在此方法条件下的富集倍数在4.2~315.6之间;检出限在0.0001~0.01 mg/L之间。当添加浓度范围在0.05~1 mg/kg时,回收率在71.8%~90.1%之间,RSD为2.1%~18.9%。本方法可用于蔬菜汁中邻苯二甲酸酯的测定。  相似文献   

6.
建立了中空纤维液相微萃取-高效液相色谱法测定纺织品中10种含氯苯酚类化合物的方法。系统地优化了影响萃取效率的因素,得到的最佳萃取条件为:萃取溶剂为正己烷,接受相NaOH溶液的浓度为0.10 mol/L,萃取时间为60 min,搅拌速度为600 r/min。在最佳萃取条件下,10种含氯苯酚在0.01~1.00 mg/L范围内线性关系良好(r>0.999),10种含氯苯酚的检出限(信噪比为3)为0.01 mg/kg,富集倍数为95~101。在空白样品中添加0.01、0.05和0.1 mg/kg 3个不同水平的10种含氯苯酚类化合物,其平均回收率为78.8%~105.1%,相对标准偏差为0.3%~7.3%。研究结果表明该方法灵敏度高、简便、准确,可用于纺织品中含氯苯酚类化合物的测定。  相似文献   

7.
建立了顶空液相微萃取/气相色谱-质谱联用测定中药枳壳中有机挥发物的方法.在顶空液相微萃取实验条件优化的基础上,确定了最佳实验条件:以正辛烷作为有机萃取剂,体积为2 μL,样品用量为0.3 g,液滴距离样品表面0.8 cm处,萃取8 min后直接进样.与固相微萃取/气相色谱-质谱法相比,顶空液相微萃取法定性了30种成分,固相微萃取法定性了24种成分,顶空液相微萃取法操作简单、快速,实验结果灵敏度更高,且萃取效率高,重复性好,可用于中药枳壳中有机挥发物的快速分析.  相似文献   

8.
提出了气相色谱-质谱法测定水中的拟除虫菊酯类农药胺菊酯、甲氰菊酯、氯菊酯的方法。样品采用中空纤维膜液相微萃取法萃取,以甲苯为萃取剂,于35℃在600r.min-1转速下萃取20min。在优化的试验条件下,胺菊酯、甲氰菊酯和氯菊酯的富集倍数分别为292,63,76倍。3种拟除虫菊酯类农药的响应信号值与其质量浓度在一定的线性范围呈线性关系,检出限(3S/N)均小于0.5μg.L-1。方法用于分析实际水样,回收率为92.4%~98.0%,相对标准偏差(n=6)为1.9%~8.6%。  相似文献   

9.
顶空液相微萃取测定溶剂型涂料中挥发性有机物   总被引:2,自引:0,他引:2  
应用顶空液相微萃取法对溶剂型涂料中的挥发性有机物(VOC)进行分离富集,直接进样气相色谱法分析。对萃取溶剂进行了筛选,并研究了平衡温度、溶剂体积、萃取时间等影响因素对萃取效率的影响。在优化的条件下,苯、甲苯、二甲苯、三氯乙烯和四氯乙烯的检出限分别为0.25、0.25、0.75、1.25和1.75μg/L。进行了方法的准确度和精密度试验,平均回收率为94.14%~119.33%,相对标准偏差为2.9%~18.9%。  相似文献   

10.
提出了顶空固相微萃取-气相色谱法测定水中四乙基铅含量的方法。为使固相微萃取达到更高的效率,选用聚二甲基硅氧烷填料(PDMS)作为微萃取的涂层,萃取温度及时间为60℃和30min。用DB-5色谱柱分离,用电子捕获检测器检测。四乙基铅的质量浓度在0.05~20.0μg·L-1范围内与峰面积呈线性关系,方法的检出限(3S/N)为0.02μg·L-1。以水样为基体,在3种浓度水平下进行加标回收试验,回收率在87.0%~90.1%之间,测定值的相对标准偏差(n=7)在3.7%~4.2%之间。  相似文献   

11.
以离子液体1-丁基-3-甲基咪唑-六氟磷酸盐(简写作[C_4MIM][PF_6])为萃取剂,取水样10mL,加入氯化钠0.15g,待溶解完全后调节其酸度为pH 5.0,用悬挂在微量进样器针端的一滴[C_4MIM][PF_6](1μL)在室温下超声萃取28 min。将萃取了多氯联苯(PCB's)的离子液体液滴在内径扩大至3.5mm的内衬管的气化室内,于280℃解吸1min,即进入毛细管柱进行色谱分离后进行质谱测定。PCB's的线性范围为10~300ng·L~(-1),检出限(3S/N)在1.2~2.3ng·L~(-1)之间。分析了8个海水样品,并用标准加入法做回收试验,测得回收率在81.5%~104.2%之间。  相似文献   

12.
提出了顶空固相微萃取-气相色谱法测定废水中挥发性脂肪酸(乙酸、丙酸、丁酸、戊酸、异戊酸和己酸)的含量。为使固相微萃取达到更高的效率,选择极性85μm PA作为微萃取头的涂层,微萃取系在pH 1.5的试液中进行,萃取温度及时间为25℃和20 min,在20 mL试样溶液中加入氯化钠3.5 g作为盐析剂。用Stabilwax-DA毛细管色谱柱分离,火焰离子检测器检测。6种脂肪酸在一定的质量浓度范围内与其峰面积呈线性关系,相对标准偏差(n=10)均小于10.0%。  相似文献   

13.
应用顶空-固相微萃取分离、富集,气相色谱法测定了水蜜桃中11种有机氯农药。称取匀浆后的果浆样品5.000g,加水15mL稀释。取此样品溶液2.00mL置于12mL安瓿瓶中,加入氯化钠1.0g,放入搅拌子后将瓶盖紧,置于70℃水浴中。将聚二甲基硅氧烷萃取头插入瓶中,置于离试样液面1.0cm的顶空处,在600r·min-1搅拌速率下萃取30min。萃取完成后,将萃取头从瓶中抽出并直接插入色谱仪的进样口,热解吸5min。被测组分随载气进入SE-54石英毛细管柱进行分离,用电子捕获检测器检测。11种有机氯农药在一定浓度范围内与相应峰面积呈线性关系,检出限(3S/N)在1.33~42.3ng·kg-1之间。对方法的回收率和重复性进行试验,测得回收率在90.6%~112%之间,测定值的相对标准偏差(n=5)均小于10%。  相似文献   

14.
孔娜  邹小兵  黄锐  夏之宁  魏欣旸 《色谱》2010,28(12):1200-1203
基于微波辅助-顶空液相微萃取联用(MAE-HS-LPME)这一样品前处理方法,采用高效液相色谱法(HPLC)对水样中的敌敌畏残留量进行了测定。对影响萃取的因素如萃取剂、微波辐射功率、萃取时间、离子强度和样品基质的pH值等进行了考察。萃取条件为: 选用二甲苯作萃取剂,萃取时间为15 min,微波辐射功率300 W,NaCl含量为5%,pH为2.5。在最佳条件下,敌敌畏的检出限(信噪比为3时)为0.96 μg/L,定量限(信噪比为10时)为3.20 μg/L,萃取富集倍数为54,实际水样的加标回收率为87.4%~103%。与传统的前处理方法相比,本方法具有简便、快速、高效、节省溶剂、选择性好、应用范围广的特点。  相似文献   

15.
建立了三相中空纤维膜液相微萃取-高效液相色谱(HF-LPME-HPLC)方法,用于分析测定水中痕量双酚A的含量.设计了三相中空纤维膜液相微萃取系统,优化的HP-LPME最佳萃取条件为:萃取剂为正辛醇,接受相NaOH浓度为0.09 mol/L,样品溶液pH=4.0,NaC1加入量为30 g/L,搅拌速度为900 r/min,萃取时间为60 min.萃取后取20 μL接受相进行色谱分析.在最佳萃取条件下,方法的线性范围为0.5~200 μg/L(r> 0.999),检出限(信噪比为3)为0.2 μg/L;富集因子为241;方法RSD<3.2% (n=3).在实际环境水样中添加5,20和50μg/L的双酚A标准物质,加标平均回收率为92.8%~101.9%.表明本方法可用于水中痕量双酚A的快速准确测定.  相似文献   

16.
将中空纤维膜液相微萃取技术与气相色谱-离子阱质谱联用,测定食品中的4种防腐剂(对羟基苯甲酸甲酯(MP)、对羟基苯甲酸乙酯(EP)、对羟基苯甲酸丙酯(PP)及对羟基苯甲酸丁酯(BP))和3种抗氧化剂(叔丁基-4-羟基苯甲醚(BHA)、叔丁基苯二酸(TBHQ)、2,6-二叔丁基对甲酚(BHT)).优化的萃取条件:以15%(质量分数)Na2SO4的盐溶液为稀释溶剂,5 μL甲苯为萃取溶剂,搅拌速率为1 200 r/min,萃取时间为15 min.该方法的线性范围为0.4 ~80 mg/kg,检出限为0.002 ~8.0 μg/kg,加标回收率为94% ~115%,相对标准偏差为4.38% ~9.34%.  相似文献   

17.
水和生物体液中曲马多镇痛药的中空纤维膜液相微萃取   总被引:2,自引:0,他引:2  
使用中空纤维膜液相微萃取技术(LPME-HFM)建立了从水和生物样品(尿和血浆)中提取曲马多的方法。在室温(20 ℃)下用聚偏氟乙烯中空纤维膜过滤提取样品。萃取过程中用4 μL甲苯作为萃取溶剂。用度冷丁作为内标,气相色谱法-氢火焰离子化检测器分析测定,最低检测限达0.01 mg/L(自来水、尿)或0.05 mg/L(血浆)。和传统的液液萃取方法相比,该方法集萃取和浓缩一步完成,更简便、快速、绿色环保。  相似文献   

18.
动态液相微萃取-气相色谱法测定水样中有机磷农药残留   总被引:23,自引:0,他引:23  
金晓英  袁东星 《分析化学》2005,33(3):347-350
建立了水样中敌敌畏、二嗪农、毒死蜱、甲基对硫磷和对硫磷等5种有机磷农药的动态液相微萃取-气相色谱检测方法。实验表明甲苯是良好的萃取溶剂,甲苯体积为2μL时达到最佳萃取效果。液相微萃取是一种非平衡萃取过程,随着萃取次数的增加,萃取效率不断提高,本研究选择萃取次数为25次。在优化的实验条件下,各目标物的萃取富集倍数为21-60;回收率0.85%-2.38%之间;方法的检出限为0.1-0.3μg/L;基体加标检测的相对标准偏差(RSD)为4.9%-8.0%。本方法可用于水体中痕量有机磷农药的富集检测。  相似文献   

19.
王玉飞  施家威  王立  金米聪 《色谱》2015,33(4):441-445
建立了生活饮用水中痕量1,4-二氧六环的顶空固相微萃取(HS/SPME)-气相色谱测定方法。考察并优化了萃取头、萃取温度、萃取时间、pH值、样品量、色谱条件等参数。结果表明:提取效率较好的方法是3 mL水样中加入3 mL 600 g/L氢氧化钠溶液,用85 μm Carboxen-PDMS萃取头萃取,用键合碱改性的大口径、厚液膜PTA-5毛细管色谱柱测定。1,4-二氧六环在0.50~50.0 μg/L范围内线性关系良好,相关系数为0.9995;方法检出限(以S/N>3计)为0.14 μg/L;相对标准偏差为2.1%~4.5% (n=6);对实际样品中进行线性范围内的高、中、低3个加标水平的测定,回收率为95.5%~107%,相对标准偏差为1.1%~5.3% (n=6)。建立的方法简便、准确、重现性好、灵敏度高,适合生活饮用水中痕量1,4-二氧六环的常规监测。  相似文献   

20.
采用中空纤维液相微萃取与高效液相色谱联用技术测定了尿液样品中的痕量己烯雌酚;考察了样品相酸度、中间相种类、接收相浓度、搅拌速度、萃取时间等对液-液-液三相微萃取效率的影响,进而确定了最佳萃取条件.结果表明,当样品相pH为2.5,中间相为甲苯,接收相为3μL 0.25mol/L氢氧化钠溶液,搅拌速度为800r/min,萃取时间为50min时,萃取效率最佳.在最佳萃取条件下,样品的回收率为76.4%,相对标准偏差为3.8%.  相似文献   

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