复杂作战环境的马尔科夫转移表征及武器装备作战效能计算

未来作战将面对极其复杂的作战环境.研究复杂作战环境对作战行为与效果的影响,寻求有效对策,对于取得未来作战的胜利,具有重要的理论和现实意义.论文研究复杂作战环境的马尔科夫转移表征及武器装备作战效能的计算.通过把复杂作战环境随连续时间的变化规律进行"降级"处理,认为在一段随机时间长度内作战环境保持不变,之后随机转移到另一作...     

一类随机环境下马尔科夫链状态的分类

本文构造出具有两状态的一类平稳遍历的环境列下马尔科夫链的具体模型 ,并对该环境下马尔科夫链的相空间进行分解 .     

层次分析法在步枪作战效能评估中的应用

应用层次分析法对两代(共10种)突击步枪和自动步枪作战效能的评估和排序进行了讨论,并对其作战效能和技术水平进行了判断.所得结论对了解我军装备的先进程度,适应新时期军事科学和战备具有特别重要的意义.     

基于模糊综合评判的预警机作战效能评估

根据预警机的功能结构关系,建立了预警机的效能评估指标体系;针对预警机作战效能评估多指标和不确定性的特点,结合模糊综合评判法建立了预警机作战效能评估的多层模糊综合评判模型;通过实例验证了模型的正确性和有效性.     

模糊综合评判在步枪作战效能评估中的应用

从20世纪80年代至90年代开始,世界各主要军事大国均研制了本国的新一代步兵战斗用枪.本文应用模糊综合评判方法对两代(共10种)冲锋枪和自动步枪作战效能的评估和排序进行了讨论,并对其作战效能和技术水平进行了判断.所得结论对了解我军装备的先进程度,适应新时期军事科学和战备具有特别重要的意义.     

中国证券市场知情交易概率的动态马尔科夫状态转移模型研究

对指令驱动市场知情交易的研究是近年来的热点问题。常用的EKOP模型存在一些缺陷,本文放宽了EKOP模型关于日内信息均匀释放以及交易者行为独立性的假设,用动态的马尔科夫状态转移模型对该模型进行了改进,并检验了改进后的知情交易概率模型在中国证券市场的适用性。通过模拟数据以及对中国证券市场交易数据的实证研究发现动态的马尔科夫状态转移模型克服了EKOP模型受买卖方数据影响而产生的系统偏误,估计的知情交易概率更符合事后检验。     

马尔可夫链模型在教育评估中的应用

现代评价理念注重发展过程的多维评价体系,应用马尔可夫链模型,以系统的状态转移变化来描述评价学校职称结构和教学方法效果的动态特征,客观地反映了学校的科学化管理和改革成效.     

马尔科夫链在对话信息识别犯罪中的应用

通过对话信息进行识别分析,构造了罪犯嫌疑度的一种确定方法.首先对人群的对话模式进行了分类,确定了9种对话类型下罪犯的嫌疑程度权向量.然后计算出话题权向量的初始值,再引入修正向量对话题权向量进行修正.最后利用马尔科夫法对人员犯罪的嫌疑度进行了分析.通过每个人传递敏感信息的信息量,构造概率转移矩阵,从而计算出在长期作用下将会出现的稳定状态,即稳定状态时人员犯罪的嫌疑度.     

无规则性概念在马尔科夫链中的推广

概率论中无规则性概念的基本思想是,在取０与１的两个等可能值的Ｂｅｒｎｏｕｌｌｉ序列中,０和１的出现是完全无规则的,而且想要通过选择来控制它稍偏多于０或１也是不可能的．本文的目的是要建立一类与马尔科夫链有关的极限定理,其中包合无规则性概念的推广．     

马尔科夫链在高等数学教学效果评价中的应用

马尔科夫链是研究事物在随机过程中不同状态之间变化规律的一种分析方法.利用常用类型的马尔科夫链的稳定性理论,构建了一种把学习过程中的进步程度作为主要依据对学生群体进行形成性评价的数学模型,同时对于不同教学方式下的两个学生群体在高等数学课程中的未来学术表现进行了比较性的预测和评价,分析了在大众化教育时代实验班这种精英教育模式的有效性,也为任课教师提前采取恰当的教学干预提供了科学依据.     

基于仿真的空中进攻战斗效能评估方法研究

通过分析空中进攻战斗的概念定义、兵力编成和过程阶段,构建空中进攻战斗仿真模型,从多次仿真结果中选取战斗效能指标,对效能指标进行简化和标准化处理后,建立空中进攻战斗效能指标体系,在此基础上构建效能指标矢量空间模型和效能优势参数模型,并根据模型对效能指标进行优化分析,最后结合实际算例得出结论.     

基于模糊方法的陆军作战部队战斗力二级综合评判模型

在分析信息化条件下陆军作战部队战斗力构成要素,以及研究信息在战斗力生成中重要性的基础上,构建了评价陆军作战部队战斗力水平的二级评判指标体系.针对以往战斗力评判方法存在的不足,提出基于AHP法和模糊方法的评判模型,并给出了评价过程.最后对某陆军作战部队的战斗力水平进行实例分析,实证表明,方法克服了以往战斗力评价中主观因素影响大、定性与定量分析结合不够合理等问题,使战斗力评判更加科学.     

多维约束下的军队战斗力增长模型

战斗力是军事科学研究中的一个基本概念，其基本要素是人与武器及其相互关系。已有的研究大多采用定性分析的方法探讨了战斗力的重要性、战斗力的组成、影响战斗力的因素等，缺少关于战斗力的量化分析模型。本采用量化分析方法，建立了一个基本的反映军队战斗力大小的模型，在对单因素约束下战斗力增长模型进行较详细的优化分析基础上，建立了多维约束下的战斗力增长模型。     

基于FNP-ADC模型的弹药调度系统保障效能评估

正确评估诸如弹药调度系统此类复杂武器装备的系统效能,可为作战指挥决策提供重要支撑依据,从装备系统结构组成及复杂性出发,合理地表示工作状态及其转移过程,在流水网络计划(flow network planning,FNP)技术框架下应用ADC模型开展效能评估.以FNP时间参数为基础,确定了组成分系统故障一般概率分布下的可用性、可信性和保障能力表示方法,分别表示为影响因素的函数关系,最终建立了FNP-ADC模型.综合进行保障效能评估,可进一步分析因素对效能的影响程度,并给出了案例分析.     

层次分析法在战术互联网效能评估中的应用

战术互联网作为战术级部队机动作战的信息基础设施，对其进行效能评估具有重要的意义。本文建立了战术互联网的系统层次模型，给出实例说明了利用层次分析法进行战术互联网效能评估的方法，最后的结果表明该方法是有效的。     

一类最优投资随机控制模型的马氏链算法

现代金融经济中的很多问题可以构建成随机控制模型,而随机控制的求解却存在一定的困难.马氏链算法应该是一种有效的求解随机控制问题的数值方法.本文以Claus Munk的工作为基础,针对一类最优投资模型,具体确定了马氏链的转移矩阵并证明其满足算法收敛条件,并用MATLAB语言编成一个程序实现.     

马尔可夫链模型在信用卡账户行为变化预测中的应用

对信用卡账户行为变化的监控是降低信用卡风险的关键.论文在构建马尔可夫模型的基础上,讨论了在信用卡账户无新增贷款、新增贷款固定不变和新增贷款发生周期性变化的情况下,如何预测信用卡账户不同状态的金额、已偿付态和坏账态的金额、全部应收款的现值及它们的方差计算等内容,为信用卡账户行为变化的预测、管理提供了方法和依据.     

基于马尔可夫过程的级联供应链的可靠性分析

考虑到缓冲库存和随机到达的因素,假定供应链中企业的修复时间和故障前工作时间服从指数分布且其参数不变.在此基础上,将供应链看作一个马尔可夫过程,通过概率状态方程的方法来求解.为多级串联供应链的可靠性分析提供了科学的分析方法.     

马尔可夫链在技术创新成功率预测中的应用

马尔可夫链是研究复杂系统的一个数学模型,其预测的出发点是现有状态和当前条件,被认为是市场占有率、人才需求、设备更新等的较好预测模型.技术创新从新思想的产生到成功实现商业化,需要经过多个环节,受内外环境多个因素的影响,从而使得技术创新的风险性很高,这就需要对技术创新的成功概率进行预测,以降低风险.通过分析,技术创新链也符合马尔可夫过程,故依据技术创新程序和各阶段特点,构造技术创新马尔可夫链,并据此进一步构造出技术创新成功率预测模型.