最小二乘法在杨氏模量实验中的应用

本文采用最小二乘法对拉伸法测量金属丝的杨氏模量实验数据进行了处理,既充分利用数据还减小实验误差。为了避免大量的计算工作,引入excel软件快速准确处理实验数据。     

最小二乘法在伏安法测电阻实验中的应用

本文介绍了最小二乘法的原理和伏安法测电阻中电流表内接法和外接法的原理,给出了最小二乘法在伏安法测电阻实验数据处理中的应用。     

Excel最小二乘法在磁阻效应实验中的应用

通过Excel软件实现最小二乘法应用于磁阻效应实验中,避免了传统实验处理数据方法的弊端,使数据处理更加准确、高效,也使教学过程具体、形象,提高了教学、学习的效果和质量.     

最小二乘法在单缝衍射测波长中的应用

针对单缝夫琅禾费衍射实验,提出了用最小二乘法对测量到的衍射图像相对光强分布进行二次曲线拟合,并由拟合得到的数学表达式确定衍射条纹的精确位置．通过用最小二乘法与非最小二乘法对同一测量数据的处理结果进行比较,结论表明,用最小二乘法处理数据,可明显提高单缝夫琅禾费衍射方法测量光波波长的精度。     

偏最小二乘法在火焰原子吸收分析中的应用

本文用偏最小二乘法校正了火焰原子吸收分析中Ｐｄ２４７．４３ｎｍ对Ｐｂ２４７．６３８ｎｍ的吸收线重叠干扰，对合成样中Ｐｂ和Ｐｄ的测定，结果令人满意，ＰＬＳ法是谱线重叠干扰的有效校正方法。     

最小二乘法在研究生课程中的教学设计

最小二乘法是数值计算方法中非常重要的内容,具有很强的实用性。本文结合该内容的特点以及学生的专业情况,首先采用由浅入深的教学模式对最小二乘法的理论进行讲解,再通过一个实例对该节内容进行强化。在教学过程中,不仅加深了学生对最小二乘法的理解,而且培养了学生应用知识解决问题的能力。     

最小二乘法在劈尖干涉实验中的应用

基于空气劈尖干涉实验中,相邻两个级次干涉条纹所在位置处,在竖直方向上的空气层厚度差为二分之一波长,将移动读数显微镜测得的干涉条纹数据作为横坐标,由干涉条纹级次差确定的空气层厚度差作为纵坐标,进而对劈尖干涉仪中空气薄膜上表面与垂直于棱边平面的交线方程应用最小二乘法进行直线拟合,通过拟合得到的直线方程获取劈尖干涉仪所夹细丝...     

一个简洁的最小二乘法拟合程序

一个简洁的最小二乘法拟合程序陈乃强（河北师范学院物理系石家庄０５００９１）用最小二乘法对含有随机误差的离散数据进行曲线拟合，能将变量ｘ与ｙ间变化关系的ｍ对测量值，总结成ｘ、ｙ间最可几的函数表达式ｙ＝ｆ（ｘ）．但由于此方法所需计算量甚大，故只有在微机已...     

最小二乘法在铜电阻测量实验数据处理中的应用

文介绍了最小二乘法的原理,给出了用最小二乘法对铜电阻测量数据处理的实例。     

最小二乘法在测定磁化和探测线圈参数上的应用

一、引言用感应法测量磁感应强度时,需要有一个长度和截面积都很小的探测线圈,而且还需要准确地知道其匝数N和每匝平均面积的乘积N之值(若N为已知,只需测定值)。如果磁化线圈是多层的圆形电流线圈,要计算其轴线上某点磁感应强度的理论值,需要知道圆形电流线圈的平均半径     

Lotus123软件用于最小二乘法作参数估计

一、引言lotus 123是一种多功能的集成软件,具有先进的表处理功能,灵活的数据库管理功能和完善的图形处理功能。它最显著的特点是完全采用点菜单操作方式,即使不具备计算机专业知识的人也能很快地掌握它的使用。将它用于物理教学实验中的数据处理,与现在一般采用Basic、Fortron等高级语     

整体最小二乘法在精同步中的应用

为了验证整体最小二乘法(TLS,Total Least Squares)比最小二乘法(LS,Least Squares)更适用于精同步,提出了基于整体最小二乘的精同步方法;该方法以PN码基于BPSK调制的同步模型为基础,在接收端得到鉴相曲线后,对鉴相曲线零值点附近的几个固定位置的数据点利用QR分解和奇异值分解的整体最小二乘法拟合出鉴相曲线,求出同步误差;最后通过在Matlab软件上的仿真,得出结论:在噪声环境下,整体最小二乘法在同步中的应用可以得到优于基于普通最小二乘法的同步法的测量精度和稳定性;特别是在信噪比较低的条件下,基于整体最小二乘的精同步测量精度提升了3倍多,同事稳定性提升5倍多。     

偏最小二乘法和THz-TDS在正品大黄鉴别中的应用

太赫兹技术的发展近年来受到广泛的关注并被应用于热点。中草药大黄的品质鉴定对于中药制剂的质量控制具有重要的意义。利用大黄的太赫兹时域光谱结合偏最小二乘法（PLS）模型对基于41个正品和非正品大黄的中草药鉴别模型进行了研究。首先采集大黄样品的太赫兹时域光谱（THz-TDS）信号,然后将化学计量学方法用于这些大黄样品太赫兹光谱的信号处理与建模,再建立基于太赫兹光谱的大黄品质鉴定的偏最小二乘模型方法。应用S-G一阶导数、去趋势、标准正态变换、自标度化、均值中心化等方法对原始时域谱预处理再与未经预处理的结果相比,偏最小二乘（PLS）模型的预测正确率从80%明显提高到90%。在模型建立和模型检验中,采用留一法（LOO）选取训练集和检验集样本。利用留一法交叉验证确定了PLS模型的最佳主因子数。结果表明,当采用均值中心化方法时,PLS模型的RMSECV和RMSEP的值均达到了最小,分别为0.076 6和0.169 0。研究结果表明,THz-TDS技术结合化学计量学方法能够快速、准确的对大黄的真伪进行鉴别,直接使用太赫兹时域光谱而不使用计算后的吸收谱有两个优点： （1）在分频测定和光谱信号处理时无需考虑样品的厚度;（2）使光谱信号处理过程得到简化。该技术也可以对其他中草药进行鉴别和质量控制。该法快速、简单、无污染、无需样品预处理,是一种有发展前景的中草药无损检测方法。     

遗传算法与最小二乘法在实验数据处理中的对比研究

采用遗传算法拟合甘油的黏度随温度的变化公式,并将得到的经验公式与采用传统的最小二乘法得到的公式比较.发现在处理某些非线性拟合问题时,采用最小二乘法并非最好,遗传算法得到的结论更优,方法也更简单.     

最小二乘法运动学拟合程序设计

根据北京谱仪物理分析中所使用的运动学拟合软件包(Telesis)的原理和方法,采用面向对象的程序设计语言C++开发了一个新的运动学拟合软件包——Telesis++.该软件包具有灵活、兼容、易扩展的特点,其拟合结果与Telesis软件包的结果一致.该软件包可作为未来BESⅢ的物理分析工具.     

最小二乘法线性拟合中的一个问题

指出在一些物理实验教材中,讲述最小二乘法线性拟合时的一个问题,以期引起注意     

用最小二乘法进行直线拟合的讨论

文章讨论了实验数据一元线性回归中应该注意的两个问题：自变量选择和线性关系检验，并扼要介绍了回归分析中常用的Ｆ检验方法，     

最小二乘法直线拟合基本假定的几点讨论

本文讨论物理实验中因不满足基本假定不宜用最小二乘法进行直线拟合的几种情况。