应用灰色系统模型提高仪器精度

文中介绍了灰色系统的原理及建模方法 ,并把它与测量仪器的使用结合起来 ,提出一种提高测量精度的新方法。实验结果证明了此方法的经济性和有效性。     

基于灰色关联分析的医学图像分割

医学图像分割处理为临床诊断、病理分析、治疗提供可靠的依据。为了分割出图像中感兴趣的区域,提出了一种基于灰色理论区域生长分割算法。该方法利用灰色关联理论对图像进行关联性分析,根据像素间全局和局部的关联度,指导区域生长的分割和停止。该方法的最大不同之处在利用灰色理论进行关联性分析,不需要大量数据的统计,算法简单,高效。实验证明,该方法能够有效地分割出目标区域,并且具有一定的抗噪能力,是一种较为有效的图像分割新方法。     

灰色预测模型在预测话音网关故障中的研究与应用

话音网关主要完成IP通信系统与系统外部模拟线路的互联,是指挥所用于对上对下通信联络的重要设备,对部队指挥顺畅至关重要。当前排除故障的主要手段是待设备发出警报并停止工作之后才知晓并处理。针对此情况提出一种设备故障前置预测法,即对设备主要部件输出信号实际进行监控并与设备理论输出值进行比较,进一步研究发现由于理论输出值一般是一个范围,会影响判定精度,因此改为利用灰色预测模型的预测值与实际信号进行比较,如两个信号的差值较大则认为部件有隐患。从实际仿真来看,使用灰色预测模型的方法要好于第一种方法。     

粗大误差的灰色判别方法及其应用

介绍一种基于灰色系统理论的粗大误差判别方法。该方法对于数据少或分布规律不明的情况能给出准确的结果。以核磁共振稳态吸收实验中磁场强度与励磁电流的线性拟合为例,使用灰色判别方法进行粗大误差的判定和对比,说明该方法在物理实验异常值剔除中的高效性和实用性。     

An exponential distribution network

A complex network with an exponential distribution p(k)\propto\e^{{-\frac{k}{k_{c}}}}with k _c =3.50±0.02 is introduced and found to have assortative correlation k _i ⁿⁿ =B+qk _i (q>0) from numerical simulation.     

基于灰色神经网络模型的企业碳排放峰值预测

为预测企业碳排放峰值,帮助企业设计碳排放的减排路径,需要对企业碳排放峰值预测方法进行研究。当前采用基于TFDI模型的预测模型对企业碳排放峰值进行预测,预测过程中无法全面考虑企业碳排放影响因素,导致预测企业碳排放峰值出现误差。为此,提出一种基于灰色神经网络模型的企业碳排放峰值预测模型。该模型是以灰色模型为基础,与神经网络相融合构建的灰色神经网络,将模型中企业碳排放原数据进行叠加,并用微分方程表示,将VSTE算法作为灰色神经网络模型预测的基础算法,计算企业碳排放路径碳排放值,满足高斯分布随机函数,以此进行企业碳排放峰值的预测。实验结果证明,所提模型可以准确预测企业碳排放峰值,有效帮助企业设计碳排放减排路径。     

离心机转速对MDA-MB-453细胞分离效果影响分析

研究了高速离心机在各种转速下分离人乳腺癌细胞MDA-MB-453的效率,为揭示总体趋势,将实验数据应用灰色序列算子生成紧邻均值序列,进而发现,随着离心速率的不断上升,细胞分离产量与离心速率大致呈正相关关系. 在800 r/min时,分离曲线出现拐点,说明分离乳腺癌细胞的转速下限应取800 r/min.     

弹丸对混凝土靶体侵彻深度的灰色模拟与预测

由于弹丸对混凝土靶体侵彻机理的未知性及混凝土力学性能的复杂性,因此可将弹丸侵彻混凝土过程看作是一个灰色过程。介绍了弹丸侵彻混凝土靶体侵彻深度的灰色模拟与预测模型GM(1,n)的建立方法和过程,通过GM(1,n)模型可以实现对弹丸侵彻混凝土介质侵彻深度的模拟与预测。通过算例计算表明,此模型对模拟和预测弹丸侵彻混凝土的侵彻深度可行,且计算量较小。     

基于信息熵的粮食干燥塔温度预测控制

针对混流式粮食干燥塔生产过程中,物理化学变化复杂,温度变化呈现的非线性和滞后性,难以准确检测的问题,提出了一种基于信息熵的温度预测方法;首先分别采用支持向量机和灰色预测独立建立第一降速段的温度模型;利用加权方法对两种模型进行集成,最后利用信息熵算法,对加权因子进行优化,提升模型的预测精度;运行结果表明干燥后的稻谷含水量与设定值误差从原来的±24.7%,降低至8.5%,验证本方法在实际生产中的有效性。     

Grey screening-photovoltaic soliton-induced waveguides

This paper shows that waveguides induced by grey screening-photovoltaic solitons are always single mode for all intensity ratios, which are the ratio between the peak intensity of the soliton and the dark irradiance. It finds that the confined energy near the centre of the grey soliton and the propagation constant of the guided mode increase monotonically with increasing intensity ratio. On the other hand, when the soliton greyness increases, the confined energy near the centre of the grey soliton and the propagation constant of the guided mode reduce monotonically. When the bulk photovoltaic effect is neglected for short circuits, these waveguides become waveguides induced by grey screening solitons. When the external bias field is absent, these waveguides become waveguides induced by grey photovoltaic solitons.[第一段]     

基于灰色预测的直升机齿轮箱状态预测方法

作为直升机上重要的关键部件,直升机齿轮箱能够将动力转换为动力输出形式,从而满足不同形式下动力的需要。针对直升机齿轮箱状态无法准确预测的技术难题,本文将灰色系统理论中的灰色预测方法运用到直升机齿轮箱中,有效解决了齿轮箱使用状态难以准确预测的技术难题。首先对采集到的直升机齿轮箱的不同的振动信号进行特征提取,然后采用信息融合技术,将不同振动信号的特征值进行融合,最后运用灰色预测方法对直升机齿轮箱的使用状态进行预测。文中对所提出的方法进行了试验验证,结果表明,所提出的基于灰色预测的直升机齿轮箱状态预测方法能够实现对直升机齿轮箱的状态准确预测的效能,并对其他航空设备以及机械设备的状态预测具有一定的借鉴意义。     

灰色马尔科夫的工件尺寸非接触测量补偿预测

为了解决非接触式的工件尺寸测量误差预测问题,提出了基于灰色马尔科夫理论体系的预测模型,对三维重构法测量后的测量误差进行预测。通过测试样本获得测量误差的变化关系,从而得到经过灰色和马尔科夫预测后的预测样本,最后对预测样本和检验样本作比较分析。实验结果表明,随着测量次数的增多,测量误差有稍微增大的趋势,而且波动情况与检验样本相似,相似度约为3.3%。通过灰色马尔科夫的非接触工件尺寸测量误差的补偿预测,能有效提高三维重构法的测量精度,为后续的偏移补偿控制器提供准确的输入参量。     

灰色系统理论在波包演化近似计算中的应用

基于灰色系统理论, 对波包分布进行GM(1, 1)模型时间响应函数替换, 通过变分法等数学技术得到波包波函数的模拟演化行为, 并进行误差分析和修正。在实际应用中, 只需要对其发展系数参量进行确定, 就能较好地得到波函数的近似演化行为。以高斯型波包为例, 将数学建模中的灰色系统理论引入物理学的计算当中, 提供了一种近似计算方法, 在涉及波包演化的计算中可得到应用。     

灰色极限学习机在滚动轴承故障预测中的应用

针对较强噪声环境下的滚动轴承故障预测问题,为提高轴承故障预测的精度,提出并研究了一种新的滚动轴承预测技术。采用将灰色模型和极限学习机（ELM）相结合的方法,针对轴承运行状态值的非线性特点,先将样本数据进行灰色处理,解决数据的随机性和波动性问题,然后代入学习速度快,泛化精度高的ELM神经网络进行训练。在训练完毕后,对未来的轴承运行状态数据进行分析,将其与轴承设备的理论诊断标准相比较以达到故障预测的目的。     

冷热电联产CCHP综合评价模型的研究

为了科学评价冷热电联产系统,本文提出了一种考虑工程多方面属性的综合评价方法—混合灰色关联多层次综合评价法。该方法综合了几种常用评价方法的优点,建立评价冷热电联产系统的综合评判模型,采用层次分析和灰色关联相结合的方法进行数据分析,并用模糊隶属关系将定性指标定量化,从而提高了优选方案的准确性。     

加热炉热过程动态操作数学模型

根据加热炉生产特点,建立了钢坯加热过程的动态操作数学模型,分析了待轧时间变化时炉内钢坯温度分布情况。并针对加热炉待轧的灰色性,采用多目标灰色局势决策方法,得出了相应合理的待轧优化控制策略。模拟结果表明:该方法具有良好的动态性能,适合于在线控制。     

一种云环境下的发动机健康管理系统及其应用

针对航空公司对大量飞机发动机进行健康管理的需求,通过建立发动机健康管理云端数据中心,建立了一种云环境下的民航发动机健康管理系统,该系统对于验证发动机故障诊断方法的有效性具有突出优势,并且对于实现多种方法协同进行发动机故障诊断具有重要价值;提出了一种基于灰色关联分析的灰色故障识别方法,通过在云端平台使用灰色故障识别方法实现JT9D-7R4发动机的典型气路性能故障诊断为例,表明云环境下的发动机健康管理系统可以有效地进行航空发动机故障诊断。     

Grey spatial solitons due to two-photon photorefractive effect

This paper predicts that grey spatial solitons can exist in two-photon photorefractive materials. In steady state and under appropriate external bias conditions, it obtains the grey spatial soliton solutions of the optical wave evolution equation. The intensity profile, phase distribution,and transverse velocity of these grey solitons are discussed.     

VER_HMM:基于灰色Verhulst和HMM的交通事故预测算法

道路交通事故预测是保证道路佳通安全的重要技术,以往的道路交通事故预测方法往往具有预测精度不高和收敛速度慢的缺点,为此,设计了一种基于灰色Verhulst模型和隐形马尔科夫链的交通事故预测方法。首先,采用灰色Verhulst模型对观察事件在下一时刻的状态进行预测,采用最小二乘估计法去估计模型中的参数,将预测结果用于初始化HMM模型,并采用前向算法和后向算法对HMM模型进行训练,获得最终的初始分布矩阵、状态转移概率和观察概率分布矩阵,然后采用最终的HMM模型进行交通事故预测。仿真试验结果表明：文中方法能有效地实现交通事故预测,较其它方法相比,具有预测精度高和收敛速度快的优点,具有一定的优越性。