组合数学的发展趋势及关于发展研究的建议

主要论述经典组合数学与计算组合数学范围的问题，具体内容包括：组合数学的概念及其基本思想方法；组合数学发展简况和趋势，特别指出值得注意的发展动向；对发展组合数学研究的看法与建议。     

组合数学进展

本书是2008年5月5—7日在加拿大滑铁卢举行的第二届计算代数学术会议（WWCA2008）的论文汇编。这次会议也是庆贺俄罗斯数学家G．P．Egorychev70寿辰的盛典。G．P．Egorychev教授是当代著名的组合学权威学者，他创立了应用复积分理论研究组合和的方法，     

我国学者关于数学学科的PCK研究综述及对教师培训的启示

从研究概况、对PCK内涵的界定、研究问题、研究对象及方法、研究的主要结论几个方面对我国学者关于数学学科的PCK研究进行了文献综述。通过对已有的研究进行梳理，获得了对教师培训的几点启示。     

高等职业院校经济类数学教学内容分析运用“教学论分析”的思考

本文通过“教学论分析”的介绍，思考在经济类数学教学内容分析时适当运用“教学论分析”以解决经济类数学教学中的相关问题。     

计算湍流的不可压缩流动 应用数学，总体和精华，第4卷

本书是“应用数学，总体和精华”数学教学改革计划的系列丛书第4卷，总体（计算数学）和精华（包括应用的分析数学）计划的总目标是：计算数学模拟的自动化（ACMM），它包括离散、优化和模拟三个自动化关键步骤，ACMM的目的是为计算机演算（CC）在科学中的大规模应用打开大门。ACMM将在开放的软件计划（FEniCS）中实现，     

数学与经验科学的分离──分析学严格化的内在动力

本文通过分析学与物理学的关系的分析，从数学方法论的角度，论述了分析学严格化的内因乃是分析学与物理学的分离所导致的必然．     

国内近20年来数学问题提出能力研究的热点及启示——基于Cite Space软件可视化分析

问题是数学的心脏,数学问题提出能力是“四能”的重要组成部分。基于CiteSpace软件可视化分析和文献梳理,探索我国数学问题提出能力研究的热点及趋势。研究发现该领域热点围绕:对数学问题提出能力“如何教学”、“受何影响”、“怎样测评”三方面展开。由此,针对该领域研究得到三点启示:注重数学问题提出课堂实践研究、加强数学问题提出认知过程研究、关注数学问题提出过程性评价研究。     

高等师范大学生数学观现状的调查研究及其启示

高等师范院校数学系的大学生毕业后要从事数学教师这个职业,所以高等师范院校大学生的数学观不仅对自身有影响,而且还对我国的教育事业产生着深远的影响.调查研究表明,高等师范院校数学系大学生普遍持有的是一种动态的数学观,对数学有比较广义的认识,认为数学在社会生活中起一定的作用.     

压缩感知在计算电磁学中的应用综述

将压缩感知理论引入计算电磁学中以提升现有算法的计算效率,已成为近期研究热点.论文对压缩感知的基本理论及实现过程进行了简要介绍,着重阐述了在压缩感知理论框架下面向计算电磁学领域的新型计算模型及其研究进展.对压缩感知关键技术优化进行了归纳,指出了计算模型的发展方向.     

关于位数码列的生成函数的注记

对于正整数的位数码列的生成函数在ｘ＝１附近的渐近性质，我们进行了研究，并且给出了一个阶的估计．     

数学教育专业学生培养中若干问题的思考与建议

通过用灰色系统理论 ,对数学教育专业学生的数学学习成绩有关因素进行相关分析 ,从中反映了几个问题 ,引起一些思考并提出一些建议     

关联规则研究综述

关联规则挖掘是近年来数据挖掘研究中一个相当活跃的领域.本文给出了关联规则及相关术语的定义,对关联规则挖掘中的频繁模式、频繁闭模式、最大频繁模式、并行/分布式挖掘及增量挖掘算法作了简单评述,着重介绍了近三年来发表的一些新算法,并对未来的发展趋势进行了预测和展望.     

《编辑学报》2001-2004年引文分析

采用文献计量法，统计了《编辑学报》2001-2004年刊载论文的引文量、引文语种、引文年代、普赖斯指数、引文半衰期和自引率等指标。     

关于HPM和PME结合的研究

目的探讨HPM和PME结合的可行性。方法通过对HPM和PME的比较，以数学学习心理为依据，结合数学史对数学教学的既有研究，从数学学习层面分析数学史对数学教育的作用。结果数学史通过影响认知因素及非认知因素参与并推动数学学习活动，由此影响数学学习活动的全过程。结论与PME相结合，是HPM被数学教育界认可的一个走向。     

浅谈数学建模思想在数学分析教学中的渗透

把数学建模的思想方法融入数学分析课程教学是培养学生创新能力和实践能力的一条有效途径,是当前大学数学课程改革的一个重要方向.本文从数学分析教学的几个主要环节提出了渗透数学建模思想方法的一些见解.     

自然图像上色研究综述

图像上色是指从灰度图像中恢复图像的色彩信息,一张灰度图像可以有多个合理的上色结果,具有多模态的不确定性.另外,在上色过程中经常会出现颜色溢出、颜色暗淡等问题.传统的上色方法耗时长且效果不佳.最近,深度学习技术的应用使图像上色取得了显著的进展.文章将自然灰度图像上色分为4类：基于涂鸦的图像上色、基于参考图像的图像上色、全自动图像上色和基于文本的图像上色,并对这4类自然图像上色的技术方法进行回顾与总结;然后,讨论分析了深度学习给上色带来的影响、目前使用的损失函数以及评价指标;最后,总结了图像上色中存在的问题和未来的研究发向,为后续图像上色的研究提供参考.     

网络攻击技术研究进展

目的为网络攻击技术研究策略提供文献依据。方法文献综合分析。结果网络攻击主要分为口令攻击、入侵攻击、协议漏洞攻击、欺骗攻击、拒绝服务攻击、木马、缓冲区溢出攻击等;攻击研究工作主要有针对攻击模型、攻击分类、具体攻击原理、攻击发现技术、攻击的响应防御策略、网络攻击效果评估技术研究等。结论未来5至10年,网络攻击技术研究将主要围绕攻击模型描述、攻击发现与防御、攻击响应策略、攻击演化、攻击技术有效性评估等方向展开。研究的重点应为蠕虫和木马。