浅谈商业智能系统与数据挖掘

商业智能已经成为目前企业信息化的热点,在商业智能系统中,数据挖掘是一种发掘型的分析工具,它在数据库中自己寻找模型,发掘数据间潜在的模式,发现经营中可能忽略的问题,为企业作出预测性的决策。     

基于云计算的移动商业智能系统研究

针对传统商业智能系统在实时性、交互性和通用性上的不足,通过借鉴云计算强大的计算和存储能力,提出了一种Hadoop与关系数据库相结合的高实时移动商业智能系统解决方案．系统采用Hadoop架构替代数据仓库,实现了海量数据的分布式存储及分析计算,将高实时及高效请求交给处理效率更高的关系数据库,充分利用云计算的虚拟技术提升移动商业智能系统的海量数据处理能力;不仅降低了成本,更使得企业资源得到充分、灵活的应用,提高企业市场快速反应力与竞争力．     

基于ORACLE BIEE的商业智能系统建设

本文对商业智能进行了调研,并对ORACLE BIEE商业智能系统建设过程进行了研究,以某BIEE商业智能分析平台为实例进行了BIEE平台的阐述和介绍,佐证了ORACLE BIEE在商业智能领域的优势。     

基于数据仓库的公共财政商业智能系统的研究

随着金财工程的逐步推广应用。财政信息系统中收集了大量的数据。而现行的分析方法大都还停留在手工汇总报表的状态,对这些财政数据分析方法的研究工作却远远滞后。针对这一状况,本文提出建立财政商业智能的设想,以政府采购为主题建立数据仓库模型,并在多个维度上对数据进行分析对比,预测其发展趋势。相信随着对财政数据处理的综合性、及时性、可预测性等要求越来越高,商业智能和数据仓库在财政业务上的应用也将越来越广泛。     

数据仓库和Web技术在超市商业智能系统中的应用

运用基于SQL Server 2005的数据仓库模型的建立、训练、浏览模型和进行预测的关键技术,给出了一种建立在已有的OLAP系统基础上的实现商业智能的具体方法,并利用Web技术发布在网络上,此商业智能系统具有良好的通用性,能适应不同超市的销售情况,可以有效地支持管理者的决策.     

建立高绩效的零售业商业智能系统

如何从繁杂的系统数据中迅速地找到数据之间的关系,如何将大量的数据转换为可靠的信息以挖掘潜在的商机,降低公司的运作成本,快速准确地把握风云变幻的市场脉搏,已成为每位企业管理者所急需解决的问题。如此,商业智能(Business Intelligence,BI)在零售业的应用,已成为行业热点,     

基于Silverlight和MVVM模式的移动商业智能系统研究

为解决传统商业智能系统在实时性、交互性和通用性上的不足,采用RIA技术设计了一种基于Silverlight和MVVM模式的移动商业智能系统解决方案.方案给出了系统的总体架构,在前端展现层实现中引入WCF RIA Service及MVVM设计模式实现了UI设计与后台代码的完全分离,最后结合一个员工绩效KPI分析的例子探讨了如何在MS.NET架构下结合Silver-light及MVVM模式实现具有良好实时性,服务对象多样化与多层次的移动商业智能可视化数据展现.     

商业智能在中国的应用、竞争与发展

目前,BI(商业智能)已经被越来越多的企业管理者所认识,成为重要的信息应用系统之一,赛迪顾问调查显示,2006年中国BI应用市场销售额达到15.87亿元(包括软件授权和服务),与去年同比保持了56.3%的高速增长。     

基于SQL Server 2005的数据挖掘系统应用研究

数据挖掘的应用已经渗透到如今的许多行业,尤其是基于SQL Server 2005平台的数据挖掘系统更是得到了广泛的应用。通过阐述数据挖掘相关软件的发展阶段,结合其发展的历史和前景详细分析了SQL Server 2005平台的主要特点及其功能优势,最终提出基于SQL Server 2005的数据挖掘解决方案框架。     

BI引领IT应用新时代

BI是英文BusinessIntelligence的缩写,直译为商业智能。BI是随IT应用发展而形成的一种数据管理应用业务基础中间件,任何用户都可以使用BI平台与不同的业务领域或应用技术,如绩效管理和工作流等相融合,达到IT应用的创新和优化,因此称BI是业务和技术、技术和技术相融合的一种应用     

数据仓库技术在商业信息系统中的应用研究

在商场数据仓库构造星型模型中,采用了一种数据仓库双层机制．这种机制既满足了中层决策者的即时需求,又满足了高层决策者的长期趋势分析需求,有效地提高了系统的性能．     

OLAM在DSS中的研究与应用

针对OLAM(On Line Analytical Mining)在DSS(Decision Supporting System)中的应用实际,认为其不是OLAP(On Line Analytical Processing)或DM(Data Mining)的简单延伸,而是OLAP和DM的完美、有机的统一体,其中挖掘"M"是整个OLAM的核心部分,OLAP是"M"的核心作用得以实现的前提条件和必要保障.在传统的OLAM结构的基础上,提出了一个新的体系结构,并对其执行过程进行了描述.     

广电大数据商业智能系统的研究与设计

本文讲述利用大数据分析技术,以广电互动电视网络覆盖范围内的数百万级机顶盒、数百个媒体播放服务器、运营系统、地理信息系统、广告系统等多个异构业务系统为数据来源,围绕广电的海量异构数据的获取(含用户行为、网络及内容资源、系统运行等数据)、智能分析、商业应用三方面开展技术研究,设计广电大数据商业智能系统,一方面支持公司自身的决策、运营方案制定、用户消费产品的精准定位,优化现有服务模式,提供利润及竞争力,另一方面数据成果亦可广泛应用于广电用户、运营商、广告客户、电子商务合作伙伴,创新商业模式.     

基于农产品商务网站的价格数据抓取及数据分析技术研究

随着电子商务在国内迅速发展,各种业务类型的商务网站平台纷纷建立起来,使得互联网成为最大的各类产品信息资源库。如何有效地收集和获取这些信息并利用这些信息实现有针对性的数据分析是一个有价值和实际意义的研究课题。通过设计并实现天府农信智能农产品价格分析平台,针对农产品商务网站平台和对农产品价格信息的Web抓取方法进行了研究,并利用Pentaho BI,建立农产品价格分析平台,对多维数据联机进行了分析。     

高校后勤管理信息化建设思路探讨

为了提高高校自身后勤保障能力和水平,高校内部纷纷成立后勤集团,围绕后勤工作数字化这样一个目标,期望通过充分整合现有资源提高资源利用率、提升后勤服务质量和服务效率。本文旨在通过对高校后勤信息化工作遇到的问题进行研究,探索一种较为可行的后勤信息化之路。     

新形式下的决策支持系统——B I

本文介绍了数据仓库技术的其中一类应用:促进或再创造商业过程应用,即BI应用。当今数据仓库技术迅猛发展,数以百计的数据仓库、OLAP和数据挖掘软件产品走向市场、走向应用,支撑起了BI(Business Intelligence---商业智能)这一新兴领域。BI已经成为企业MIS之后更高层次、更具战略意义的应用。     

Business Intelligence在企业数据仓库建设中的应用与研究

论文阐述了商业智能（Business Intelligence）在创建数据仓库过程中的重要地位,首先介绍了BI的工作原理和ETL具体步骤,剖析了ETL的整个流程和ETL技术在企业决策支持系统中的作用;重点分析了Microsoft SQL Server 2005 Integration Services（SSIS）用于生成高性能数据集成和工作流解决方案的平台。     

浅析人工智能与数据库技术结合的应用与发展

现在人类已经把计算机的计算能力提高到了前所未有的地步,而人工智能也会在将来领导计算机发展的潮头,现在人工智能的发展虽然受到理论上的限制不是很明显,但它必将象今天的网络一样深远地影响我们的生活。本文从人工智能和数据库的概念出发,结合一些成功的应用实例,对人工智能和数据库的结合进行了研究分析。     

智能系统集成的应用与发展

智能系统集成主要包括人工智能、计算智能方法等智能技术在各个层次的系统中的应用,本文介绍了几种智能系统集成的应用与技术,学习理论与专家系统、神经网络在智能系统中的优缺点以及使用范围,简要评述了智能技术的几项新发展,描述了智能系统的发展方向。