可诊断容差模拟电路软故障的新故障字典法

基于支路屏蔽的原理,本文提出一种可以诊断容差模拟电路软故障的新故障字典法.文中讨论了该方法的诊断原理和字典的建立方法,给出了容差情况下的仿真诊断例子.     

模拟电路故障诊断的新故障字典法

基于节点电压灵敏度,将文献[1]中的线性无容差电路的故障字典法推广到可以诊断容差模拟电路和非线性电路软故障的新故障字典法。讨论了该方法的原理和字典的建立方法,给出了仿真实例。     

容差电路的K故障屏蔽方法研究

本文对线性电路的等输入／输出K故障屏蔽方法在容差情况下的应用进行了详尽的研究，所提两种K故障模糊屏蔽算法，计算量小，诊断速度快，故障与容差之间的模糊性低，可信度高。     

容差模拟电路的K故障模糊屏蔽诊断算法

文章对容差模拟电路的K故障模糊屏蔽诊断算法进行了详尽的研究，所提算法计算量小，诊断速度快，可信度高，将K故障模糊屏蔽诊断法朝实用化的方向推进了一大步。     

容差电路K故障定位的广义反投影法

本文从最大最小化方向信号强度出发,提出对容差电路K故障定位的广义反投影法。它由三部分组成:等效偏差干扰阵的生成,最优信息子空间的确定,反投影。理论分析和仿真试验表明,新方法有比其他方法更卓越的快速性和鲁棒性。     

模拟电路故障诊断的优化近似法—考虑容差的验证法

本文在Bandler等人考虑容差的验证法(简称容差验证法)的基础上,借助于Penrose-Moore广义逆阵,提出了一种新的容差验证法,它在理论上是较为严密的。计算机模拟结果表明,此法是可行的。     

具有容差的模拟电路故障定位的神经网络实现

结合Ｋ故障诊断和ＢＰ网络的分类功能,提出了一种神经网络实现模拟故障定位的方法,该方法将ＢＰ网络训练成具有推广能力的广义故障字典。     

非线性容差电路的故障诊断

文章着重讨论如何根据容差电路有限可及点上的电压测量，诊断其线性和（或）非线性元件故障，文章利用Ｇｒａｓｓｍａｎｎ流形中的子空间距离证明了ε－故障锥的存在，并由此导出容差干扰下的可诊性条件。为了区别非线性元件的自身故障与似故障。本文仔细分析了可及点电压变化阵的方向能量椭球，并提出了相对方向能量准则。仿真表明，该准则对容差影响是鲁棒的。     

模拟数字电路故障诊断新方法

利用小波变换与神经网络相结合的方法,采用能量分布特征提取方法和改进BP算法,给出了一种基于小波变换和BP神经网络相结合的模拟电路故障诊断方法.用正弦信号仿真模拟电路,应用小波变换对模拟电路的采样信号进行多尺度分解,再进行能量分布特征提取,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类识别,实现模拟电路故障诊断.在用神经网络诊断模拟电路的基础上,进行了将神经网络用于数字电路单故障诊断的研究.对两者的实例电路仿真结果表明,神经网络可以有效、方便地实现电路的故障检测和定位,准确率高,为故障诊断的研究提供了一种新思路.     

伪准确计算的高故障容忍度冗余电路实现

本文提出了伪准确计算的概念。集成电路规模的扩大和制造工艺中不断增加的缺陷给大规模集成电路的测试和验证带来巨大的压力。针对故障容忍度（Fault Tolerance,FT）的研究是缓解测试和验证压力的有效方向。传统的错误容忍度的研究和相关的电路设计主要通过冗余的可替换电路实现无错误电路（有时只针对特定目标程序）。本文通过重新定义“准确”,提出了伪准确定义的概念,并通过创新的冗余电路结构实现。示例电路为冗余伪准确反相器。本文通过伪准确反相器与三模冗余（triple-modular redundancy TMR）和双备用（two spares）等FT技术的比较,给出伪准确计算的实现原理、误差积累分析。示例电路的仿真和分析表明伪准确计算在缩减测试成本和提高系统可靠性方面有潜在的价值。     

基于模式识别进行模拟电路故障诊断的方法

本文运用故障树分析法对模拟电路进行分析，按照电路结构对其按树枝形逐级划分建立故障集；将模式识别理论中的隶属函数法以及近邻法推广到可以进行模拟电路的故障诊断．讨论了该方法的原理以及建立字典进行诊断的方法，并给出了仿真实例。     

一种新的模拟电路故障诊断方法

将因元件容差和故障产生的元件参数增量及电路不可及节点电压增量作为优化变量，构造一个新的故障诊断非线性约束Ｌ１范数优化问题，并应用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络原理来处理该Ｌ１范数问题，其显著特点是只需一次优化过程即能估计出最可能故障元件，计算量小，故障诊断实例和计算机模拟结果表明，所提方法是可行的。     

统计DCTT最佳容差分配方法

本文提出了集成电路参数最佳容差分配的新模型和方法，该方法利用精确罚函数方法求解一类特殊的不可微量优化问题，它不仅可提供最佳容差分配结果，而且可为ＤＣＴＴ统计最优化提供满意的可行点，同时，这类方法可直接解决集成电路的泛函最优化问题，具有更进一步的拓展性。     

模拟电路故障诊断的小波方法

利用小波变换与神经网络相结合的(WNT)方法,将小波作为消噪工具,对信号进行消噪和小波多尺度分解,提取特征信息。并从函数型和权值型小波神经网络中寻找最优故障辨识器,提出了模拟电路故障诊断的系统方法。本文详述了其诊断原理及诊断步骤,并给出了诊断实例。