步进应力加速寿命试验数据处理及其应用

对于高可靠、长寿命产品,由于寿命试验需化费很长时间,一般采用加大应力的加速寿命试验方法,以加快产品失效,在较短时间内,估计出产品在正常工作应力下的可靠性指标. 加速寿命试验有恒定应力,步进应力,序进应力三种类型.对于恒定应力加速寿命试验的数据分析已有较成熟的方法,且已制订成标准,被广泛采用.但恒定应力加速寿命试验,试验时间离散性较大.在高应力下,试验能较快结束;在仍应力下,往往试验了很长时间,仍得不到足够数据从而给分析带来困难.采用步进应力加速寿命试验,更能缩短试验时间,减少试验样品,在较短时间内获得产品的可靠性寿命…     

对步进应力加速寿命试验的实施和讨论

本文根据变容二极管的步进应力加速寿命试验,具体地讲述了加速应力的选取,试验数据有效性的检验以及试验数据的处理等一系列指数分布下步进应力加速寿命试验步骤.并讨论了步进应力加速寿命试验方法的实用性。一、试验目的天津某厂近年来从国外引进了一条变容二极管生产线,投产以来产品合格率一直较高.为进一步了解产品的可靠性水平,利用现有试验条件,采用步进应力加速寿命试验方法对产品可靠性进行定量估计。     

一种新的恒加试验下双参数指数型产品的可靠性分析

针对双参数指数型产品,在具有二项移走(即在每个观测时刻产品的移走数服从二项分布)的分组寿命试验下,研究了分组时刻的确定方法,推导出门限参数、寿命参数和移走概率的极大似然估计。进而,讨论了双参数指数型产品在具有二项移走的恒加寿命分组试验下的可靠性分析问题。利用加速寿命方程,给出了双参数指数型产品的可靠性估计。最后给出随机模拟例子验证了结论的正确性。     

逐次截尾步加试验的最优设计

本文研究的是一类特殊的步进应力加速寿命试验,即在试验过程中会有部分未失效产品移去(退出试验),我们称这种试验为逐次截尾加速寿命试验.本文在两种最优准则下分别研究了k个加速应力下定时与定数逐次截尾步加试验的最优设计问题.     

步进应力加速寿命试验方法初探

加速寿命试验就是在不改变元器件失效机理的前提下,提高可能引起元器件失效的那些应力促使元器件加速失效,从而可以在较短的时间内测出失效率,找出寿命与温度或电压的关系(加速系数)再用外推法来预计实际使用条件下的失效率,以达到加速估计元器件的可靠性的目的。加速寿命试验按照施加应力方式的不同分为恒定应力加速寿命试验,步进应力加速寿命试验,序进应力加速寿命试验三种类型.其中恒定应力加速寿命试验方法更为成熟已形     

变应力寿命试验的统计分析

本文利用 S-N-P 曲线和累积损伤原理,给出了变应力下产品的寿命分布,此分布不仅与应力水平有关,而且与各应力水平的次序有直接关系.在此分布的基础上,给出了变应力寿命试验的统计分析方法.这种方法不仅适用于疲劳试验,而且还可用于单项可变动应力寿命试验和加速寿命试验,以及各种应力组合的可变应力的寿命试验和加速寿命试验.为利用可变动组合应力的加速寿命试验,估计正常可变应力下的寿命特征提供了一种解决的方法.     

机电产品可靠性寿命试验数据的灰色预测方法

采用灰色系统预测理论对产品可靠性寿命试验数据进行预测,提出了建立产品可靠性寿命试验数据的灰色预测NGM(1,1)模型的方法,并通过采用试验数据序列与预测数据序列总体分布函数相等性检验方法确认灰色预测NGM(1,1)模型用于产品可靠性寿命试验数据预测是可行的.算例结果表明,采用灰色预测方法预测产品可靠性寿命试验数据并进行相关的分布函数参数估计有较高的精度,可达到缩短试验时间和节约试验费用目的.     

电容器加速寿命试验数据的统计分析

一、引言某厂生产的电容器是高可靠产品,在额定条件下寿命很长,难以获得失效数据,为了分析此产品的失效机理,测定其可靠性指标,安排了五组恒定双应力加速寿命试验(恒双加试验),进行了18000小时试验,除在第一组,第二组分别有6个和4个失效外,其余三组均无失效,数据见表1。这种情况给数据的统计分析带来困难,进而考虑对后三组样品继续进行电压步进应     

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本文研究的是一类特殊的步进应力加速寿命试验,即在试验过程中会有部分未失效产品移去(退出试验),我们称这种试验为{\kaishu\,逐次截尾加速寿命试验}.本文在两种最优准则下分别研究了$k$个加速应力下定时与定数逐次截尾步加试验的最优设计问题.     

费用约束下产品寿命试验与退化试验优化

针对Wiener退化失效型产品寿命试验与退化试验优化问题,以Wiener过程和逆高斯分布为依据,用分位寿命渐近方差作为可靠性指标进行了分析.首先比较了退化试验与定时截尾寿命试验的试验设计变量之间关系.然后考虑实际情况,研究试验费用有限情况下,寿命试验和退化试验分别达到渐近方差最小时的最优试验方案设计,发现退化试验的效率高于寿命试验.研究为小子样条件下长寿命产品可靠性试验设计提供了依据.     

考虑区间删失数据的I-最优加速寿命试验方案

为了避免经典方法中Fisher信息矩阵的繁琐计算,并考虑两个或更多应力因子对加速寿命试验的影响,提出了基于区间删失数据的I最优加速寿命试验方案并进行了相应的灵敏度分析.将产品的正常使用条件考虑为一个应力水平组合的区域,I最优准则使得在这个区域上产品寿命的平均预测方差最小.假定失效时间分布服从Cox比例风险模型(Proportional Hazard Model),继而对区间删失数据使用广义线性模型(Generalized Linear Model)方法以得到I最优准则下的加速寿命试验方案,最后从模型参数、检测区间数、样本量、试验时间等角度进行了试验方案的灵敏度分析,验证了试验方案的稳健性,并讨论了如何利用这些因素来降低试验敏感性.     

对数正态分布场合恒加试验的数据分析与容忍限

本文在寿命分布为对数正态分布场合,对恒定应力加速寿命试验的数据分析进行了讨论。利用加速应力水平下的寿命数据给出了正常工作应力水平下产品寿命的容忍限,并以一数值例加以说明。     

恒定应力加速寿命试验中无失效数据的处理

1.问题的提出:一种KP500A/1600 V平板型普通晶闸管的寿命服从Weibull分布,为获得此种产品在正常温度s_0=85℃下的各种可靠性指标。特选温度作为加速应力,在三个不同温度下按排一次恒定温度加速寿命试验(简称恒加试验)。试验情况和试验结果如表1所示。值得注意的是,该恒加试验在低温度s_1=125℃下出现无失效现象。这给数据处理带来了困难。本文试图用定时截尾寿命试验的方法[2]去处理s_2和s_3下的有失效数据,而用Bayes方法去处理s_1下的无失效数据。最后用恒加试验方法[1]进行综合,获得初步结果。     

广义指数分布下恒定应力加速寿命试验的贝叶斯分析

研究产品寿命服从广义指数分布的有关加速寿命试验的贝叶斯统计分析.首先介绍了广义指数分布在恒定应力下的加速寿命试验基本过程;其次在完全样本,和定数截尾样本下,分别给出了广义指数分布参数的贝叶斯估计;最后运用随机模拟方法对各种估计结果的优良性进行了分析比较.     

威布尔分布场合下恒定应力加速寿命试验的Bayes方法

§1.引言 对高可靠、长寿命的产品人们常用恒定应力加速寿命试验(简称恒加试验)的方法来估计其平均寿命及其它各项可靠性指标。常用的统计分析方法见[1],[2]还对这些方法的精度作了比较。但[1]介绍的统计分析方法没有考虑到参数有顺序约束这个条件。以威布尔分布场合的恒加试验为例,设取m个加速应力水平S_1、S_2、…、S_m,S_(m+1)为正常使用应力水平,它们满足:     

Gamma恒定应力加速寿命试验的统计分析

证明了基于恒定应力加速寿命试验数据Gamma模型参数的最大似然估计在一定条件下存在,进而导出了Gamma模型参数的备择估计.利用Cornish-Fisher展开导出了Gamma形状参数的近似置信区间,另外也给了Gamma模型的其它参数和正常应力水平下产品寿命的一些重要可靠性指标的广义置信区间.利用模拟方法研究了所给点估计和区间估计的精度,模拟结果显示所给点估计和区间估计的精度是相当好的.     

指数分布场合下步进应力加速寿命试验的统计分析

一、引言与引理 步进应力加速寿命试验是将一定数量的产品在一组逐步升高的应力水平下进行寿命试验,每步试验停留一段时间,使得有一定数量的产品失效,下一步试验是对剩下的产品进行,如此进行下去,直到最高应力水平下的寿命试验中有一定数量的产品失效为止。与恒定应力加速寿命试验相比,步进应力加速寿命试验(以后简称步加试验)更能缩短试验时间,减少试验样品。因此步加试验在实际使用中也是一种重要的试验方法。对步加试验的试验数据如何进行统计分析是实际中必须解决的一个问题。     

对数正态分布步进应力加速寿命试验的统计分析

对数正态分布产品,在步进应力下做加速寿命试验,而加速方程满足逆幂律模型,给出有关参数的点估计和区间估计.     

固体钽电介电容器序进应力加速寿命试验

一、引言固体钽电解电容器是一种高可靠产品,在正常工作条件下进行寿命试验常常不会发生失效,即使使用恒定应力加速寿命试验(恒加试验)也需要较长时间,为此需要探索新的加速寿命试验的方法。序进应力加速寿命试验(序加试验)是指所施加的应力水平随时间增长的一种加速试验,这种试验不仅能克服恒加试验中的上述缺点,且可大量减少试验样品,缩短试验时间,但使用序加试验会遇到二大困难:一是需要有专门设备,二是要有好的统计分析方法。1987年LinZhengning和Fei Heliang对寿命分布为威布尔分布,加速模型为逆幂律,应力水平增长     

基于维纳过程步进应力加速退化试验的客观贝叶斯分析

高可靠性产品在加速寿命试验中其失效数据经常比较少,利用步进应力加速退化试验来评估产品寿命分布是一种非常好的方法.本文基于维纳过程的步进应力加速退化试验模型利用客观贝叶斯方法获得了其模型参数的无信息先验(Jefferys先验和Reference先验).并证明了对应的后验分布都是正常的.对于Jefferys先验和Reference先验下的后验提出相应的Gibbs抽样算法.最后,我们模拟对比了客观贝叶斯估计、贝叶斯估计和极大似然估计,模拟结果揭示了客观贝叶斯方法的优良性.