不完全拉格朗日函数和具有（F，α,ρ，d）凸性的数学规划的鞍点判别准则

用一个不完全拉格朗日函数研究一类具有（F,α,ρ，d）凸性假设的非线性规划问题的鞍点最优性判别准则，为了得到最优解与鞍点之间的关系，给出了（F,α,ρ，d）凸性中参数所要满足的条件．     

关于(F,ρ)-不变凸性函数多目标规划的充分性条件

本文给出了一类更一般的广义凸性函数的定义:(F,ρ)-不变凸性函数,并论证了其多目标规划关于有效解的充分性条件.本文的一些主要结论是对文献[2]～[5]中相应结论的改进和推广.     

广义(F,α,ρ,d)-凸条件下的多目标规划的最优性充分条件

本文在 (F,α,ρ,d) -凸的基础上引进了广义 (F,α,ρ,d) -凸 ,并在此基础上获得了多目标规划的有效解的最优性充分条件 .     

广义(F,α,ρ,d)-凸性下一类多目标规划问题的对偶

本文在广义(F,α,,ρd)-凸的基础上讨论了混合类型的对偶问题,并获得了弱对偶结果.     

B-(p,r)-不变凸性下广义分式规划的一个鞍点最优性准则

对于一类目标函数中有无限个分式的广义分式规划,给出一个不完全Lagrange函数,并利用已有的最优性必要条件,在B-(p,r)-不变凸性的条件下,证明了鞍点最优性准则.     

G-(F,ρ)凸性下的非光滑多目标分式规划弱广义Lagrange鞍点

本文利用G-(F,ρ)凸性下的择一定理,研究非光滑多目标分式规划弱广义Lagrange鞍点,得到弱广义Lagrange鞍点的充要条件.     

Generalized multiobjective symmetric duality under second-order (F, α, ρ, d)-convexity

In this paper, we first formulate a second-order multiobjective symmetric primal-dual pair over arbitrary cones by introducing two different functions f : Rn × Rm → Rk and g : Rn × Rm → Rl in each k-objectives as well as l-constraints. Further, appropriate duality relations are established under second-order(F, α, ρ, d)-convexity assumptions. A nontrivial example which is second-order(F, α, ρ, d)-convex but not secondorder convex/F-convex is also illustrated. Moreover, a second-order minimax mixed integer dual programs is formulated and a duality theorem is established using second-order(F, α, ρ, d)-convexity assumptions. A self duality theorem is also obtained by assuming the functions involved to be skew-symmetric.     

关于（F,ρ）—不变凸性函数多目标规划的最优性条件

本文给出了一类更一般的广义凸性函数的定义：（Ｆ，ρ）——不变凸性函数，并讨论了其最优性条件。     

关于（F，ρ）—不变凸性函性多目标规划的充分性条件

本文给出了一类更一般的广义凸性函数的定义：（F,ρ）-不变凸性函数,并论证了其多目标规划关于有效解的充分性条件。本文的一些主要结论是对文献[2]-[5]中相应结论的改进和推广。     

二阶($F, \alpha,\rho, d,p$) 一致凸性与极小极大分式规划的对偶

In this paper,we introduce a class of generalized second order(F,α,ρ,d,p)-univex functions.Two types of second order dual models are considered for a minimax fractional programming problem and the duality results are established by using the assumptions on the functions involved.     

高阶(F,η)-不变凸性下的多目标分式规划的最优性条件

定义了一类新的广义高阶(F,η)-不变凸函数、高阶(F,η)-伪不变凸函数、高阶(F,η)-拟不变凸函数等,并用若干的实例验证了该函数的存在性.在新广义凸函数的约束下,给出并证明了一类具有该广义凸性的多目标分式规划问题有效解和弱有效解的最优性充分条件.     

具有(F α,ρ,d)-V-凸的非光滑多目标分式规划的最优性条件和对偶性

本文考虑了一类非光滑多目标分式规划问题,该多目标分式规划问题中所出现的函数是局部Lipschitz的．对该类多目标分式规划问题,引入了(F,α,ρ,d)-V-凸函数的概念,证明了有效解的充分条件和必要条件,构造出了一种参数对偶模型和一种半参数对偶模型,并证明了相应的对偶定理．     

非光滑(F,ρ,)θ-d一致不变凸广义分式规划的对偶性

结合F-凸,η-不变凸及d一致不变凸的概念给出了非光滑广义(F,ρ,θ)-d一致不变凸函数;就一类在凸集C上目标函数为Lipschitz连续的带有可微不等式约束的广义分式规划,提出一个对偶,并利用在广义Kuhn-Tucker约束品性或广义Arrow-Hurwicz-Uzawa约束品性的条件下得到的最优性必要条件,证明相应的弱对偶定理、强对偶定理及严格逆对偶定理.     

拟半(E,F)}——凸函数及拟半(E,F)——凸规划的性质

简、胡及唐等(Int. J. Pure Appl. Math., 2004, 14(4): 439-454)于2004年提出了拟半(E,F)--凸函数的概念. 本文进一步深入讨论拟半(E,F)--凸函数及与之相应的拟半(E,F)--凸规划的一些重要性质, 建立了此类广义凸性的若干重要结论.     

(p,r)-不变凸函数规划问题的鞍点定理

本文首先介绍了一个广义Lagrange向量函数L(x,u),并利用一类新的广义 凸函数:(p,r)——不变凸函数讨论了多目标分式规划问题的鞍点最优性条件．     

Riemann流形上ρ-(η,d)-B不变凸的向量变分不等式及向量优化问题

该文研究了Riemann流形上的优化问题.首先,利用广义方向导数在Riemann流形上引入ρ-(η,d)-B不变凸函数、ρ-(η,d)-B伪不变凸函数和ρ-(η,d)-B拟不变凸函数.其次,讨论了变分不等式的解与Riemann流形上向量优化问题解之间的关系.最后,建立了优化问题的Kuhn-Tucker充分条件.     

G-(F,ρ)凸意义下多目标规划真有效解的对偶性

本文利用文［1］中的有关结果，讨论带等式约束和不等式约束的多目标规划关于Geoffrion真有效解的对偶性，建立了Wolfe及Mond－Weir型对偶问题，并在G－（F，ρ）凸型假设下，证明了弱、强及逆对偶定理．     

具有(F,α,ρ,d)—凸的分式规划问题的最优性条件和对偶性

给出了一类非线性分式规划问题的参数形式和非参数形式的最优性条件,在此基础上,构造出了一个参数对偶模型和一个非参数对偶模型,并分别证明了其相应的对偶定理,这些结果是建立在次线性函数和广义凸函数的基础上的.     

一类非线性多目标分式规划的最优性条件和对偶

本文利用亚线性函数和广义(F,α,ρ,d)-凸性的概念,给出了一类非线性多目标分式规划的充分性条件和对偶结果.     

具有(F,α,ε)-G凸的分式半无限规划问题的ε-最优性

首次引入了（F,α,ε）-G凸函数,（F,α,ε）-G拟凸函数和（F,α,ε）-G伪凸函数等概念,对已有的凸函数进行了推广,研究了涉及这类函数的一类分式半无限规划的ε-最优性条件,得到了一些有意义的结果．这些结果不仅是现有某些结果的推广,而且为诸如资源分配,投资组合等问题的研究提供了依据,也为理论上研究分式规划提供了参考．