基于置信分布的多个对数正态总体的公共均值的置信区间的构建（英文）

在实际应用中需要拟合正的偏态数据时,对数正态分布是通常的选择.当通过多重比较确定了多个对数正态分布总体的均值相同时,如何能够利用更多的信息,同时使用这些对数正态分布总体的信息来构建公共均值的置信区间成为了众多学者颇为关注的问题.本篇文章提出了一种新的基于置信分布的方法来构建多个对数正态总体公共均值的置信区间,该方法通过对相关量的样本方差进行加权来提高效率.进而对文中提出的基于置信分布的置信区间的构建方法进行了蒙特卡洛模拟研究,模拟结果表明,我们提出的构建方法可以得到很好的覆盖概率和较短的区间宽度.文章的最后用三个实际数据来验证了文中所提出方法的表现.     

多个偏正态总体共同位置参数的Bootstrap置信区间

该文基于Bootstrap 方法研究多个偏正态总体共同位置参数的区间估计和假设检验问题.首先,分别给出未知参数的矩估计和极大似然估计.其次,将徐礼文[1]对多个正态总体共同均值的探讨推广到多个偏正态总体,进而构造共同位置参数的Bootstrap 置信区间和Bootstrap检验统计量.Monte Carlo模拟结果表明...     

The Convergence Rate of Fixed-Width Sequential Confidence Intervals for a Parameter of an Exponential Distribution

In this paper we consider sequential fixed-width confidence interval estimation for a parameter = aµ + b with a and b being given constants when the location parameter µ and the scale parameter of the negative exponential distribution are unknown. We investigate the rate of convergence of the coverage probability for fixed-width sequential confidence intervals of .     

Confidence Intervals and Accuracy Estimation for Heavy-Tailed Generalized Pareto Distributions

The generalized Pareto distribution (GPD) is a two-parameter family of distributions which can be used to model exceedances over a threshold. We compare the empirical coverage of some standard bootstrap and likelihood-based confidence intervals for the parameters and upper p-quantiles of the GPD. Simulation results indicate that none of the bootstrap methods give satisfactory intervals for small sample sizes. By applying a general method of D. N. Lawley, correction factors for likelihood ratio statistics of parameters and quantiles of the GPD have been calculated. Simulations show that for small sample sizes accuracy of confidence intervals can be improved by incorporating the computed correction factors to the likelihood-based confidence intervals. While the modified likelihood method has better empirical coverage probability, the mean length of produced intervals are not longer than corresponding bootstrap confidence intervals. This article also investigates the performance of some bootstrap methods for estimation of accuracy measures of maximum likelihood estimators of parameters and quantiles of the GPD.     

正态总体中方差的两步置信区间

利用两阶段抽样，我们具体给出了正态总体方差的一个置信区间，它同时满足可靠度与精度。利用数值计算的方法，我们计算出第一阶段的最优抽样量。此外，我们证明了一次抽样时同时满足可靠度与精度的置信区间的不存在性。     

Semi-empiricial Likelihood Confidence Intervals for the Differences of Two Populations Based on Fractional Imputation

Suppose that there are two populations x and y with missing data on both of them, where x has a distribution function F（·） which is unknown and y has a distribution function Gθ（·） with a probability density function gθ（·） with known form depending on some unknown parameter θ. Fractional imputation is used to fill in missing data. The asymptotic distributions of the semi-empirical likelihood ration statistic are obtained under some mild conditions. Then, empirical likelihood confidence intervals on the differences of x and y are constructed.     

混合线性模型中方差比的置信区间

本文利用信仰推断给出了求混合线性模型中方差比的置信区间的方法，结果表明所得区间估计具有不变性。另外，本文给出了两种求区间估计的近似方法。     

�������ֲ���ƽ�����������޵����������о�

设备的平均寿命是可靠性研究中的的一个重要指标.对威布尔分布来说, 由于平均寿命没有明显的枢轴量,因此给出平均寿命的精确的置信限较为困难.本文分别利用广义枢轴量、WCF展开以及三阶法三种方法,得到了设备寿命服从威布尔分布时的平均寿命的(近似)置信下限.最后对上述三种方法分别进行了模拟比较,结果显示文中给出的方法对于中小样本情形下得到的平均寿命的置信限是比较精确的.     

位置刻度分布族中参数的两步置信区间

寻找一些分布中的参数的具有预先给定宽度和预先给定覆盖概率的置信区间是令人感兴趣的，对于位置刻度分布族中位置参数和刻度参数，这种类型的置信区间的存在性问题已在文献中被解决，本文利用两步抽样，具体地构造出这样的固定宽度置信区间，此外，对于Cauchy分布，第一阶段的最优抽样量和一些统计量的分位点也被计算出，所得到的结果具有应用价值。     

分数填补下两总体分位数差异的经验似然置信区间

设有两个非参数总体,其样本数据不完全,用分数填补法补足缺失数据,得到两总体的"完全"样本数据,在此基础上构造两总体分位数差异的经验似然置信区间.模拟结果显示,分数填补法可以得到更加精确的置信区间.