(n，1，m)递归系统卷积码的盲识别

递归系统卷积码(RSC码)是Turbo码子编码器常采用的编码形式。针对(n,1,m)递归系统卷积码的盲识别问题,给出了完整的编码参数和生成多项式识别方法。首先,采用矩阵分析法先求得卷积码参数,避免后续识别生成多项式时因参数循环估计带来的额外计算量。然后,根据RSC码的特性推导出生成多项式识别模型,给出了模型的具体求解步骤,并对所采用的Walsh-Hadamard变换算法进行了介绍。最后,运用Matlab平台进行仿真验证。仿真结果表明,该方法容错性能明显优于常规方法,在误码率为10-2条件下成功识别概率能达到90%,对于Turbo码的进一步研究具有重要意义。     

基于改进Walsh-Hadamard变换的(n,1,m)卷积码盲识别

针对高误码率情况下(n,1,m)卷积码的盲识别问题,该文提出一种新的基于改进Walsh-Hadamard变换(Walsh-Hadamard Transform, WHT)的方法。首先将原问题等效为多路1/2码率卷积码的盲识别问题,并建立关于其生成多项式系数的线性方程组。然后分析了现有基于WHT的方法直接求解该方程组所存在的不足,重新建立更稳健的判决门限,同时通过缩小解的取值范围降低计算量,进而在求得正确解向量的同时完成对码长的识别。最后,将多路等效1/2码率卷积码的生成多项式按一定条件组合,得到(n,1,m)卷积码的生成多项式矩阵。仿真结果验证了所提方法的有效性,且性能优于传统方法。     

基于粒子群算法的(n,1,m)卷积码盲识别

针对高误码率下(n,1,m)卷积码的盲识别问题,提出了一种基于离散粒子群算法的方法。利用校验关系建立识别模型,再利用码字序列在不同参数下建立含错方程组,并通过离散粒子群算法迭代检验,得到校验多项式矩阵。利用待定系数法对生成多项式进行计算,仿真结果证明了所提方法的有效性。     

卷积码和交织在nRF401型单片系统中的应用

介绍卷积码和交织的基本原理及相应的编码增益，同时叙述nRF401型单片无线收发电路的原理和结构，给出卷积码和交织在nRF401型单片无线数传系统中的应用方法和性能分析。     

系统卷积码盲识别

在未知情况下如何仅仅根据接收的数据识别出信道纠错码的参数,目前还是个很难解决的问题。文章根据线性分组码的性质提出了一种新型数据矩阵模型,用于对线性分组码进行盲识别,并将该方法推广应用到系统卷积码盲识别,取得了很好的效果。     

基于校验矩阵的卷积码盲识别技术研究

首先论证了C(n,n-1,m)卷积码的基本校验矩阵的维数与卷积码编码器存储器阶数之间的关系,通过码字约束关系提出了一种矩阵秩的判别方法。无误码情况下的仿真实验表明:在没有先验知识的情况下,对卷积码的多个参数有良好的识别效果。最后给出了AWGN信道下该识别方法的MATLAB仿真分析,实验结果表明该算法具有良好的容错性能。     

基于Walsh-Hadamard变换的卷积码盲识别

该文针对信道编码的盲识别问题,提出了高误码率下(n, 1, m)卷积码的盲识别方法。首先给出了盲识别的数学模型,进而扩展了Walsh-Hadamard变换的应用范围。证明了通过对截获码序列做Walsh-Hadamard变换可以解决卷积码的盲识别问题,该方法在智能通信、信息截获、密码分析等领域有重要的应用。仿真实验表明该算法可以对高误码率的卷积码进行有效的识别。     

非码长整数倍矩阵交织器参数盲估计算法

针对与线性分组码级联的矩阵交织器,提出了一种矩阵交织参数盲估计方法.首先构造数据矩阵,确定交织深度的整数倍;再进行一维假设确定交织偏差;最后对交织深度和交织宽度进行二维搜索,对数据进行解交织,确定这2个参数,实现了矩阵交织不同交织深度下参数的盲估计.该方法适用于任何交织深度下矩阵交织器参数估计,尤其适用于未被研究过的交织深度不等于码长整数倍的情况.仿真表明：在误码率为0.001时,无论交织深度是否为码长的整数倍,所提算法的参数估计速度均较快,且检测概率可达98%.     

编织卷积码交织器的设计

编织卷积码(WovenConvolutionalCodes)是近年来所出现的一种新型高效纠错码,其中交织器的设计对分散突发错误、改善其纠错性能起着决定性的作用。传统的编织卷积码采用了行进列出的简单的交织方式,本文针对编织卷积码的结构特性设计了两种不同的交织器并通过系统仿真比较了它们的性能,仿真结果显示行式交织器极大地改善了系统性能,是目前为止最优的编织卷积码的交织器。     

基于模拟退火算法的(2,1,m)卷积码盲识别

卷积码是数字通信中常采用的信道编码形式。针对(2,1,m)卷积码的盲识别问题,提出了一种基于模拟退火算法的新方法。首先根据码特征给出了识别的数学模型,然后基于该模型对方法的基本原理和实现过程进行了详细的介绍,并给出了各参数的选取方法。最后,采用蒙特卡洛方法进行了仿真验证。仿真结果表明,算法性能优异,在误码率高达10-2量级时,能有效实现对常用(2,1,m)卷积码的识别。相比于现有的卷积码识别方法,该算法性能优异且计算复杂度较低。     

基于改进高斯法的卷积码盲识别方法

卷积码盲识别技术是指在无任何先验知识的情况下,仅通过接收或截获到的编码数据快速地盲识别出对方所采用的卷积码具体参数,是非合作通信领域的一项关键技术,在军事侦察方面具有广泛应用。针对传统高斯解方程法在对非系统卷积码进行盲识别时,生成矩阵存在多解的问题,提出了一种适用于1/n码率、基于改进高斯法的卷积码盲识别方法,仿真实验表明,该算法可对1/n非系统卷积码进行有效地盲识别。     

利用帧同步码的卷积交织器快速盲识别方法

为实现前向纠错,数字无线通信系统广泛采用信道编码技术.信道编码盲识别是对编码参数的逆向识别.已有的利用帧同步码的卷积交织器盲识别方法运算复杂度较高,无法识别交织深度起点参数,并会在某些交织器参数和帧长条件下失效.已有方法的主要运算量存在于对交织序列帧同步码周期的盲识别步骤中.本文通过去除该步骤中存在的大量重复运算,得到了帧同步码周期的低复杂度盲识别方法;在此基础上,提出对交织序列的分段累加序列进行循环解卷积交织,在恢复帧同步码的同时识别交织参数.所提方法可在任意交织器和帧长条件下,实现对全部交织参数的识别.理论分析和仿真实验表明,新方法能够比已有方法节省约50%直至90%以上的运算量,同时抗噪能力显著提升2dB以上,在认知无线电等领域具有重要应用价值.     

螺旋形交织器交织长度盲识别

针对螺旋形交织器提出一种交织长度的盲识别方法,根据线性分组码中校验码元与信息码元间的线性相关性和交织器的作用,将截获的数据序列按列数不同排成矩阵,经过高斯约当消元后计算其下三角矩阵中含0列的比例的平均值来实现对交织长度的盲识别。仿真结果表明该方法可以实现对螺旋形交织器交织长度的识别,在误码率不大于0.003时,识别准确率可达80%以上。     

BCH码分组交织参数盲识别

针对BCH码分组交织参数盲识别容错性能差和计算量大的问题,提出一种基于高斯列消元和深度谱相结合的BCH码分组交织参数盲识别方法。首先利用高斯列消元方法识别交织长度和同步参数,确定交织位置关系;其次根据交织位置关系得到码长后,然后利用深度谱识别生成矩阵,对生成矩阵进行高斯消元得到典型生成矩阵和生成多项式。该方法可以较好地识别BCH码分组交织的交织长度、同步参数、交织位置关系、BCH码码长及生成多项式。仿真实验表明,在误码率为 的情况下,对高码率BCH码分组交织的识别概率高于70%。     

基于改进欧几里得算法的1/2码率卷积码盲识别方法

为了适应非合作条件下侦收码序列不完整这一特点,对已有1／2码率的卷积码盲识别多项式模型进行了修正。基于该模型,对经典欧几里得算法进行了改进,提出了一种基于改进欧几里得算法的1／2码率卷积码的盲识别算法,仿真结果验证了该算法的有效性。     

二进制线性分组码盲识别问题研究

(n,k)线性分组码作为信道编码技术的重要组成部分在深空通信、卫星通信、无线通信等实际数字通信领域得到广泛应用,与此同时,对于(n,k)线性分组码的盲识别问题也正在日益凸显。通过(n,k)对线性分组码的主要原理、关键性质的分析,建立盲识别数学模型,估值判断分组码长、生成矩阵、校验矩阵等具体参数,总结分析线性分组码盲识别的研究现状,归纳提炼出现行各种盲识别算法的优点和局限性,并提出进一步解决线性分组码盲识别问题的主要研究方向。     

信道编码盲识别技术研究进展

 信道编码盲识别是非合作信号处理领域的重要内容,将非合作信号处理技术从信号层扩展到了信息层,在智能通信、信息截获、信息对抗等领域具有重要作用.本文首先对广泛应用于现代数字通信系统中的卷积码、BCH码、RS码、Turbo码和扰码的盲识别算法进行了总结和归类,然后对算法原理进行了描述,并分别从计算量和误码适应能力两个方面对算法的性能进行了分析.最后,根据目前算法的不足和现实需求,指出了未来信道编码盲识别的研究方向.     

基于二元域等效的RS码编码参数盲识别

现代数字通信中常常进行信道编码识别处理.目前RS（Reed-Solomon,RS）码盲识别需对高阶域下所有谱分量进行求取,计算较为复杂,因此提出了一种基于二元域等效的识别方法.首先根据有限域性质将RS码等效为二元域上的线性分组码,然后建立码长、信息分组长度、生成多项式和本原多项式的关联模型.通过遍历各阶本原多项式,并验证二元线性分组码的校验向量,完成各参数的联合识别.仿真结果和理论分析表明,该方法在提升抗误码性能的同时有效减少了计算量,可用于智能通信和通信侦察等系统中.     

基于水声信道的Turbo码性能仿真、与误码率估计方法研究

本文论述了在远程水声通信系统中提高系统可靠性的Turbo编码方案,对Turbo编码方案在给定的水声信道以及联合调制模式下的性能进行了仿真,对影响纠错性能的因素进行了分析,并对水声信道条件下的误比特率上限进行了推导,说明Turbo编码方案对远程水声通信系统的可靠性有较大改善。