作图法研究物理实验数据处理中的线性回归问题

用作图的方法研究物理实验数据处理中的一元线性回归问题,通过作回归直线和标准差平行四边形,求出线性回归方程标准差和相关系数。     

气垫转盘测转动惯量的数据处理及误差分析

本文介绍用气垫转盘验证转动定律、测量刚体的转动惯量。利用最小二乘法对实验数据进行一元线性回归，求得的转动惯量与理论值进行了比较。并对实验数据处理中出现摩擦力矩为负的现象进行了分析和讨论。     

线性回归粗差点判别在大学物理实验数据处理中的应用

大学物理实验数据处理过程中变量之间的关系大多可以转化为一元线性回归问题,但实验测量数据中可能存在的粗差点会降低其结果的准确性。本文将一元线性回归曲线拟合与C语言程序相结合,采用线性回归粗差点判别法,实现粗差点的剔除,有效地提高判别结果的准确性。     

激光诱导击穿光谱联合一元回归方法定量检测大豆油中的铁含量

采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对大豆油中的铁(Fe)含量进行定量检测。实验中用一系列不同Fe浓度的大豆油样品,采用二通道高精度光谱仪采集其LIBS光谱信号。根据样品LIBS谱线图,确定了Fe的两个特征谱线404.58和406.36 nm,并应用不同的一元回归方法对两个特征谱线分别建立一元指数回归定量分析模型、一元线性回归定量分析模型和一元二次回归定量分析模型。研究结果表明,Fe Ⅰ 404.58及Fe Ⅰ 406.36的一元指数、一元线性及一元二次回归模型的预测平均相对误差分别为29.49%,8.93%,8.70%和28.95%,8.63%,8.44%。Fe Ⅰ 406.36建立的回归模型预测结果优于Fe Ⅰ 404.58,三个回归模型中一元二次回归模型性能最优。由此可见,LIBS技术检测大豆油中的Fe元素具有一定的可行性,一元二次回归定量分析模型可以有效提高Fe元素预测浓度的精度。     

智能手机替代作图法处理实验数据

针对传统作图法的缺点和经典数据处理软件大多数只能够在PC端运行的限制,本文结合自身教学实践,找到了作图法的一种替代方案。即利用智能手机中的Mathstudio软件,对实验数据进行线性回归和非线性回归,希望能起到抛砖引玉的作用,推动大学物理实验的教学改革。     

牛顿环实验数据处理方法分析

用不同的数据处理方法对牛顿环实验进行数据处理与分析，讨论各种方法的益处与缺陷，提出学生实验用逐差法处理牛顿环实验的数据是实用可行的，并说明用计算器进行线性回归处理牛顿环实验的数据是值得推荐的一种方法．     

普通累积法处理物理实验数据

介绍普通累积法,并用普通累积法处理实验数据中的一元线性回归问题,与传统的最小二乘法拟合直线比较,普通累积法不必对实验数据作任何假设,因此更具实用性。     

铑废料中铑含量的光谱标准加入法测定

建立了通过配制以石墨粉为基体的系列铑标,应用光谱标准加入法对一种铑废料中铑含量进行测定,结果与化学定量法相当的分析方法。通过编制计算机程序对加标法所得数据进行线性回归处理,快捷,简单,是光谱标准加入法进行数据处理的理想方法。     

实验数据处理的excel函数解法研究

回归分析是一类数学模型,其研究对象是一个随机变量同一个或多个非随机变量的关系问题,在提出一元和多元线性回归的基础上,通过比较最小二乘法解法和Excel函数解法,指出Excel函数解法可以简化复杂的数学运算,并配以图表,给求解过程带来方便。     

电热法测热功当量实验数据处理方法

基于温度补偿原理和牛顿冷却定律,对电热法测量热功当量实验提出了2种散热修正方法,即温度补偿法和线性回归法.温度补偿法采用作图法,数据处理操作简单;而线性回归方法计算相对复杂,实验过程散热系数保持不变的假设也会给结果带来误差,但可以对实验结果的不确定度给出定量评估.基于此,针对不同的实验数据量和不同的数据采样间隔对实验结果进行了比较,给出了最佳方案.     

光电效应测普朗克常数的数据处理及误差分析

在光电效应测量普朗克常数的实验中,采用零电流法测遏止电压,实验操作的可重复性好.不论是采用逐差法还是线性回归法,计算得出普朗克常数的相对误差都在2.5%之下,甚至相对误差小到0.03%,而且通过对该实验数据处理及分析,发现同一次实验数据,用不同的数据处理方法,相对误差竟相差几十倍.     

用气垫转盘测转动惯量的数据处理及误差分析

利用最小二乘法对气垫转盘测转动惯量的数据进行一元线性回归，分析了实验误差来源，讨论了实验数据中出现摩擦力矩为负的原因。     

物理实验数据的线性与非线性拟合

Origin是一款制图和数据处理功能强大的应用软件。本文结合大学物理实验,以实例详细介绍如何利用Origin进行实验数据的拟合分析。包括线性回归拟合、多项式拟合和非线性拟合中的一阶指数衰减拟合。实践证明,利用Origin软件对实验数据进行曲线拟合和分析能够显著提高数据处理效率。     

用瞬态法测定灵敏电流计的内阻

利用电流计线圈的运动方程,导出了确定电流计内阻Ｒｇ的解析函数式。根据函数关系,用最乘法对测量数据进行一元线性回归及计算出Ｒｇ值。     

用最小二乘法进行直线拟合的讨论

文章讨论了实验数据一元线性回归中应该注意的两个问题：自变量选择和线性关系检验，并扼要介绍了回归分析中常用的Ｆ检验方法，     

用最小二乘法进行直线拟合的讨论

文章讨论了实验数据一元线性回归中应该注意的两个问题：自变量选择和线性关系检验，并扼要介绍了回归分析中常用的Ｆ检验方法．     

光纤法珀应变传感器并联复用实验研究

讨论了两个光纤法珀传感器的并联复用的原理和信号的傅里叶解调方法,设计了两个法珀传感器的并联复用系统,并进行并联复用实验.采用一元线性回归分析方法对三组典型实验系统的实验数据进行处理分析.实验结果表明,并联复用中同一组传感器信号没有发生明显的串扰,实验结果符合理论推导,波动范围小于2.4%,精度达到4.7 με.     

互相关分析在近红外光谱预处理中的应用

采用互相关分析的光谱预处理方法与一元线性回归结合 ,利用近红外光谱法定量检测了苯和甲苯混合物溶液中苯的体积百分比含量 ;从理论和实验两个方面证明了在一定的条件下经过互相关变换后的光谱信号与目标物质浓度含量呈正比例关系 ,利用这个正比例关系建立一元线性回归方程可以定量检测混合物中目标物质的含量。并且深入探讨了互相关分析作为一种近红外光谱预测量方法的优缺点     

多光谱辐射测温的正交多项式回归方法

对于多光谱辐射测温问题,传统的数据处理方法多为最小二乘法、多元线性回归拟合和逐步回归拟合。这些处理方法自身都存在一定的缺陷,使得拟合结果与物体表面真温之间存在一定的误差。文章在可变发射率模型的基础上,提出了对多光谱辐射测温数据处理的另一种新方法——正交多项式回归方法。文章阐述了正交多项式回归的数学基础,并根据钨表面在不同温度下的光谱发射率数据,分别采用逐步回归方法和正交多项式回归方法,对钨表面的真温进行了模拟。通过拟合结果的对比发现用正交多项式回归方法来处理数据,其原理简单、运算量小,拟合结果与表面真温之间的相对误差也较小。得出的结论是用正交多项式回归方法对多光谱辐射测温的数据进行处理,拟合结果比传统方法误差小、速度快、精度高。     

光栅常量实验的数据处理

以测光栅常量实验的数据处理为例，叙述了一元线性不等精度测量的不确定度评定方法，介绍了直接从方差的性质推得斜率b及截距b0的不确定度的公式。