基于增量维纳滤波和空间自适应规整的超分辨率图像复原

该文提出一种新的超分辨率图像复原方案,该方案利用了空间自适应规整方法的空间分段平滑特性和增量维纳滤波的快速收敛能力,将解的先验约束结合到迭代过程中,通过多幅低分辨率降晰图像来估计一幅高分辨率图像。计算机仿真结果表明,该方法可以有效实现超分辨率图像复原,有效地提高了复原的自适应控制能力和收敛性能。     

改进的混合MAP-POCS超分辨率图像复原算法研究

超分辨率图像复原技术在不改变硬件的条件下可提高成像系统获取图像的分辨率。研究了图像退化机理,建立了精确的图像退化过程模型,提出一种改进的混合MAP-POCS复原算法,将POCS的凸集约束条件加入到MAP估计过程中。运用峰值信噪比(PSNR)等评价手段对复原图像进行质量评价。仿真结果表明,改进的混合复原算法能够有效地保证复原求解的收敛性并保持复原图像的边缘细节,提升了超分辨率的复原效果。     

抑制寄生波纹的超分辨率图像复原

分析了超分辨率图像复原中寄生波纹产生的原因及其对图像不同区域的影响情况,提出了一种能够抑制寄生波纹、自适应的正则化参数计算方法,并在此基础上构建了自适应的正则化函数,形成了一种抑制寄生波纹的新方法.实验结果表明,本文方法在抑制寄生波纹的效果上明显优于Lee方法.     

考虑亚像素配准误差的超分辨率图像复原

超分辨率图像复原作为第二代图像复原方向,已成为目前国际图像复原界的一个研究热点.一般来说,超分辨率图像复原是一个病态问题,可以结合图像的先验信息,使其成为良态的,这需要有效的规整化算法.但是,规整化参数的选择多数情况是通过经验确定的,且现有的一些计算规整化参数的方法又过于繁琐.本文讨论了亚像素配准误差引入的情况下噪声的统计模型,利用Miller规整的思想给出了简易可行的规整化参数计算方法.这种规整化参数计算方法能够自适应地根据配准误差和观测噪声局部调整由于配准误差导致的失真.仿真结果表明得到的规整化参数能使规整化算法有效收敛.     

超分辨率图像重构算法的研究

图像重构是数字图像处理的一个重要分支。文章在图像配准的基础之上，采用后向投影迭代算法对图像序列进行了高分辨率重构，并给出了其中详细的算法和实现过程。实验仿真结果表明该算法运算量小，收敛速度较快．具有良好重构效果。     

复眼图像超分辨率重构的噪声分析与消除

分析了复眼图像超分辨率重构结果图像中噪声来源及主要表现形式,为优化重构结果,提出一种基于Wiener-Butterworth（W-B）滤波器的重构噪声消除方法。通过叠加不同数量高斯噪声的低分辨率图像重构实验,研究了该滤波器对算法引入噪声和原始图像噪声的滤除效果,并在频域对实验结果作了相关分析;验证实验验证了该滤波器在噪声类型和大小均未确定时改善图像质量的有效性。实验结果表明：针对算法引入噪声,该滤波器使重构结果的PSNR提高4 dB;当施加均值为0、方差为0.01的高斯噪声时,滤波后重构结果PSNR提高6.9 dB。W-B滤波器能有效消除复眼超分辨率重构图像中的噪声和方块效应、振铃效应和梳边效应,改善重构图像质量。     

超分辨率重构

利用低分辨率的图像序列来估计高分辨率图像的方法称为超分辨率图像重建,逐步成为当前科研热点。本文通过POCS视频图像重建算法为例,阐述了超分辨率的概念应用场合及基本策略和分类,并对超分辨率的重构方法和前景进行了展望。     

超分辨率重构

利用低分辨率的图像序列来估计高分辨率图像的方法称为超分辨率图像重建,逐步成为当前科研热点.本文通过POCS视频图像重建算法为例,阐述了超分辨率的概念、应用场合及基本策略和分类,并对超分辨率的重构方法和前景进行了展望.     

航空图像超分辨率重构技术

为了过滤掉航空图像中的模糊因素,获取高质量的航空图像,提出基于先验信息的航空图像超分辨率重构方法,采用基于互信息的航空序列图像配准方法完成航空图像的配准,通过最大信息熵复原方法对配准后的图像序列进行去模糊处理,获取航空图像序列。利用小波变换方法使得图像序列内存在的冗余信息以及互补信息融合至一帧图像中,通过O-MOMS插值算法对融合后的单帧航空图像进行插值重构,获取高分辨率的航空图像。实验结果说明,所提方法重构出的航空图像更为清晰,具有较低的信噪比和较高的重构效率。     

POCS超分辨率图像重构的快速算法

超分辨率图像重构是将多帧低分辨率图像重构成一幅高分辨率图像的过程。由于其求解是一大型病态求逆问题，计算量随着放大倍数的增加而急剧上升，如何降低计算复杂度是超分辨率成像所面临的一个急需解决的课题。提出了一个基于PoCs的高分辨率图像重构的快速算法。其原理是利用各低分辨率图像之间位移的关系将所有的低分辨率图像进行重组，然后对每个组进行PoCs超分辨图象重构。实验结果表明。该快速算法较大地提高了超分辨图像重构的速度。     

红外图像空间分辨率提高方法研究

分别研究了微扫描技术与虚拟电子微扫描技术在提高红外图像空间分辨率方面的原理,指出了纯粹利用微扫描技术的局限性,提出了微扫描技术与自适应虚拟电子微扫描技术相结合的方法,理论和实验结果表明,该方法可以大幅度地提高红外图像的空间分辨率.     

三轴稳定平台下提高线列探测器光学遥感仪图像空间分辨率的方法研究

提出了通过改变线列探测器像元摆放方式并适当增加系统过采样率来提高三轴稳定平台下线列探测器光学遥感仪图像空间分辨率性能的技术实现方案．在建立系统工作模型的基础上，对基本递推算法和由此引入的误差扩散效应进行了定量化分析，并初步给出图像信噪比和图像空间分辨率之间的量化关系．该方案技术出发点的可行性已在SPOT-5 HRG专利技术中得到证实．在现有条件下，该技术有望率先在极轨卫星平台下得到应用．     

一种改进的非线性外推图像增强算法及在高分辨率图像重建中的应用

对非线性外推图像增强算法进行分析，充分考虑图像高频分量的局部特征，提出一种新的非线性滤波剪切策略包络阈值剪切算法，改进后的算法使整幅图像的增强趋于均匀化，增强效果显著改善，结合该算法重建得到的高分辨率图像，明显优于只用插值算法得到的结果。     

PTR技术中空间分辨率的频率特性

给出了光热辐射测量（ＰＴＲ）技术中空间分辨率的定义。理论分析和实测结果表明，空间分辨率随调制频率的升高而提高。     

微分消卷积法提高PTR检测系统空间分辨率的研究

分析了光热辐射测量（ＰＴＲ）系统中温度的分布特性及系统的传递函数对检测系统空间分辨率的影响，采用微分消卷积分方法对实测曲线进行处理，结果表明，该方法能大大提高系统的空间分辨率。     

基于MAP的单帧字符图像超分辨率重建

字符是很多图像处理应用关注的区域,增强字符图像分辨率往往能提高字符识别率。针对字符图像纵横和对角线方向纹理特征,提出了一种提取不同方向纹理及图像平滑度度量的新方法,并在最大后验概率框架下,实现了单帧图像超分辨率重建算法。算法利用自适应可调模板作为卷积核,将纹理信息引入图像先验模型,最终将超分辨率重建转化为一个目标函数最优化问题。实验表明,该算法能有效提高字符图像的识别率,且对噪声具有较好的鲁棒性。     

FY-2卫星热红外波段MTF在轨评价及其在改进图像质量中的应用

提出了基于理想斜坡模型及目标延拓空间卷积变换的采样成像系统热红外波段MTF在轨评价方法.仿真结果表明,该方法对性能良好的成像系统而言,系统特征MTF值的绝对评价误差约0.05.同时,利用2006～2008年间的观测数据,定量评价了FY-2C卫星热红外通道的系统MTF特性,与卫星发射前地面测试结果基本一致.采用在轨评价得到的系统点源扩展函数(PSF),对FY-2C卫星热红外通道图像进行了复原处理,得到了清晰度更高的图像产品,并给出了对典型台风监测结果的改进.传统在轨MTF评价方法中采用的理想阶跃模型,可视为理想斜坡模型中参数Nslope为0时的特例.因此,该方法同样适用于可见光、近红外波段的在轨MTF评价.