多台链罗兰C信号搜索方法研究

提出了一种在大气噪声和各台链信号交错重叠情况下，搜索多个台链信号的方法，进行了理论分析，给出了正确发现概率、虚警概率、漏报概率的估计。最后，用软件模拟产生出多台链信号，并进行了搜索仿真。仿真结果表明，本文提出的方法是有铲的，搜索结果是令人满意的。     

罗兰C系统绝对时间同步方法研究

罗兰信号是精密的周期信号，只要定义了时间起点，就包含时间信息。如果每个罗兰台都能按规定时间发播信号，即可实现罗兰系统绝对时间同步，本文讨论中国罗兰C系统建立绝对时间同步的原理和方法，评估工程试验结果。     

基于小波分析的罗兰C信号周期识别新方法

本文提出了一种用小波分析提取罗兰C信号周期识别特征的新方法,理论分析和计算机模拟结果表明新方法比传统的方法更能抗噪声,抗连续波干扰,采用该方法将有效的扩大罗兰C导航系统的作用距离。     

罗兰C绝对时间同步快速恢复方法研究

本文通过分析罗兰C绝对时间同步原理,推测了发播偏差参数监测的内在关系;提出了常见故障的处置措施和在溯源缺失情况下利用现有装备快速恢复时间基准的方法.     

对罗兰C信号处理方法的探讨

通过提出新的处理罗兰C信号的方法，对有效提高空用罗兰C接收机的性能有重要的意义。     

基于EPR态的罗兰C台识别码保密传输

罗兰C系统中台站相位码的识别和保密传输是判断台链及接收信号进行双曲线定位的前提.针对使用经典手段无法实现罗兰C系统高保密性传输的问题,提出了基于EPR态量子纠缠信号的相位码传输方案,并分析了该方案在纠缠攻击与分光镜攻击下的安全性,得到了信息传输效率与分光镜的透射系数、压缩度的关系,验证了该方案可以有效提高罗兰C系统中主...     

罗兰C导航系统弱信号搜索算法研究

罗兰C导航系统作为一种自主导航方式,采用相位编码技术,实现了低频波发送信号,具有抗干扰能力强,能量衰减慢等优点,导航定位技术比GPS、北斗导航系统存在较为明显的优势。文章在并行搜索的基础上,基于相位编码的特性进行改进,可有效识别信噪比-14dB以下的信号,搜索速度由原来的60s以上降低到2s,有效的改善了导航弱信号的搜索效率;进一步提高我国综合PNT系统的安全性、可靠性和高精度。     

罗兰C信号传播中的ASF修正方法

罗兰C信号在传播过程中受到陆地导电率和地形等因素的影响,传播速度不可预测,使信号传播时延增加,引起附加二次相位因子(ASF),降低了接收机的定位精度,因此在精确定位解算之前,需要用ASF对实测的罗兰传播时延进行修正。介绍了采取时间比对方法,利用现场实测和理论预测相结合建立起ASF修正数据库,提供给用户使用,解决ASF修正问题,使定位准确度得到有效改善。     

基于匹配相关法的罗兰C信号周期识别

在分析比较了国内外的罗兰C周期识别算法上,提出了一种利用匹配相关进行周期识别的方法。从理论上讲,由于已知罗兰C信号的波形,采用这种方法是罗兰C信号的最佳接收,它能有效减少白噪声的干扰。在此基础上改进的相关法周期识别能够解决强噪声环境下的跳周问题。实验结果表明,该方法能够有效检测到标准过零点,周期识别精度可达0.1μs。     

有效估计罗兰C天波参数的方法

为了提高罗兰C系统测量精度,利用罗兰C信号收发已知的特点,提出时频域相结合构造代价函数寻优的方法对天波时延与幅度进行估计。首先讨论了时域、频域代价函数的估计性能。通过讨论得出在时域构造代价函数对幅度分辨率较高,在频域构造代价函数对时延分辨率较高的结论。而后根据所得结果,提出在时域构造代价函数估计天波幅度,在频域构造代价函数估计天波时延,并利用迭代提高估计精度。通过计算机仿真,验证了算法的有效性。     

FIR数字滤波优化设计及在罗兰C信号处理中的应用

本文讨论了用Remez交换算法设计优化的FIR数字滤波器的方法。该方法可以兼顾矩形系数、阻带抑制争带内波纹等多种因素，实现最优设计。将用这种方法设计的滤波器应用于罗兰C信号的处理，通过仿真的结果可以看出，这一设计方法具有很高的设计精度，而且设计简单，容易使用。     

改进的卡尔曼滤波算法在罗兰C系统中的应用

根据罗兰C无线电导航系统中时差信号的变化特征,分析了在新型的罗兰C数字接收机中,三阶卡尔曼滤波模型用于时差滤波的可行性,大量的仿真结果表明由于时差测量时间间隔的减小,该模型具有优良的性能。实际中提取的时差信号会有一些±10μs的大的偏差,针对时差信号的这种“跳周”现象,提出了改进的两级开环卡尔曼滤波算法,实验数据的分析结果验证了该算法的有效性。     

一种新颖的罗兰C接收机信号搜索算法

本为介绍了一种新颖的罗兰C接收机信号的搜索算法,此算法利用延迟相位相加获得接收信号,提高了信噪比,再通过对信号进行线性数字平均,从而准确获得信号的包络,同时算法实现简单。理论结果和仿真验证表明,算法具有很好的性能。     

基于微波-光波纠缠信号增强卫星授时精度的研究

卫星授时技术受经典无线电信号测量精度限制,授时精度仅能够达到纳秒量级。本文提出一种基于微波-光波纠缠信号的卫星授时方案,通过腔电光力转换器将微波信号的远距离传输优势与光波信号单光子探测优势有效结合,并利用相共轭处理器解算相位差大小,从而计算出精确的时差信息。经过理论分析和仿真,证明了即使量子信号在低纠缠程度情况下,所提方案可将卫星授时精度提高至皮秒量级。     

一种基于短时傅里叶变换的罗兰C信号频谱分析方法

当前对罗兰 C 信号的频谱分析基本上采用的是基于傅里叶变换法的频谱分析方法, 此类方法无法实现对信号频谱的实时监测。采用短时傅里叶变换法(STFT)对不同信干比、天波幅度和时延条件影响下的罗兰 C 信号进行理论建模与仿真,并建立信号的时频数据库。通过对罗兰 C 信号的 STFT 分析,并与时频数据库进行谱峰比对,可有效解决实时性要求较高的天地波识别与天波时延测量问题。     

一种同步组网跳频信号的盲分离方法

针对多路混合的同步组网跳频信号,提出了一种基于时频分析的盲分离方法。首先利用同步组网的各跳频信号中各信号跳时相同、跳周期相同等特点,利用平滑伪魏格纳分布（SPWVD）提取信号在时频分布上的特征值。在此基础上,采用基于短时傅里叶变换（STFT）时频比方法对同步组网跳频电台信号进行分离。仿真实验表明,这种方法能有效分离同步组网电台跳频信号,且在跳频间隔较小时,依然具有良好的分离效果。     

一种提高TD-SCDMA弱信号检测精度的新方法

TD-SCDMA系统中,存在同频强功率信号干扰弱信号的现象,当用户数据目增多时,这种干扰愈加严重,导致弱信号检测困难,检测准确度低。现提出了一种提高TD-SCDMA弱信号检测精度的新方法,该方法首先首先重建强干扰信号,然后将强干扰信号从接收信号中去除掉,重复该过程,直到得到需要的弱信号。这里对方法进行了仿真实验,结果证明这种方法能将弱信号从强干扰信号中准确分离出来,使得弱信号的同步、信道估计和测量结果变得更加可靠。